Global innovative GPU computing service based on virtualised coprocessors, as implementation of own and commissioned R & D works for the supercomputer “LEM” (Q2687789)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q2687789 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Global innovative GPU computing service based on virtualised coprocessors, as implementation of own and commissioned R & D works for the supercomputer “LEM” |
Project Q2687789 in Poland |
Statements
1,736,339.08 zloty
0 references
2,480,484.41 zloty
0 references
70.0 percent
0 references
18 October 2019
0 references
28 September 2020
0 references
COPERNICUS COMPUTING SP. Z O.O.
0 references
51°13'5.5"N, 22°33'16.9"E
0 references
SA 42799(2015/X) Projektodawca jest wyspecjalizowaną firmą świadczącą usługi obliczeniowe w zakresie śledzenia promieni (renderingu) w celu uzyskiwania obrazu 2D w oparciu o opis sceny 3D. W ramach swojej pracy konkuruje na rynku światowym. W 2016 roku zrealizował prace badawcze z zakresu superkomputera “LEM” o mocy obliczeniowej 2,44 Petaflopsa, to więcej niż sklasyfikowany w listopadzie 2018 roku na 131 miejscu na świecie najszybszy polski superkomputer “Prometheus”. W styczniu 2019 roku projektodawca uruchomił budowę kolejnego znacznie szybszego superkomputera opartego o technologię GPU o roboczej nazwie “Karpiński” Ponadto projektodawca w lutym 2019 roku zakończył projekt pod nazwą “Wirtualizacja Kart GPU w celu udostępniania mocy obliczeniowej w chmurze, na potrzeby badań naukowych lub przemysłów kreatywnych”. Ten projekt, w połączeniu z posiadaną wiedzą i mocą obliczeniową umożliwi projektodawcy świadczenie nowoczesnej usługi opartej o zwirtualizowaną moc obliczeniową GPU. Zwykłe rozwiązanie muszą respektować ograniczenia sprzętowe. W chwili obecnej istnieją serwery pozwalające na fizyczne podłączenia do 20 koprocesorów GPU co przy założeniu, że możliwa jest obsługa 2 serwerów obliczeniowych jednocześnie daje limit 40 kart. Dzięki opracowanej technologii wirtualizacji projektodawca może zrobić coś, czego nie potrafi w chwili obecnej nikt inny na świecie - podłączyć ogół zasobów wirtualnych pod pojedynczy serwer, uzyskując możliwość renderingu na docelowo wszystkich posiadanych przez siebie koprocesorach GPU. Dla udowodnienia funkcjonalności technologii wystarczy jednak relatywnie mały klaster obliczeniowy zawierający 16 serwerów każdy wyposażony w 8 kart GPU. Klaster będzie zatem posiadał moc obliczeniową wynoszącą 128 koprocesorów GPU i będzie trzykrotnie szybsze od najlepszego możliwego do wykorzystania przez konkurencję, dając niezbędną przewagę konkurencyjną. (Polish)
0 references
SA 42799(2015/X) The designer is a specialised company providing ray tracking computing services to obtain 2D images based on 3D scene description. As part of his work, he competes on the world market. In 2016, he completed research work in the field of supercomputer “LEM” with a computational power of 2.44 petaFLOPS, more than the fastest Polish supercomputer “Prometheus” classified in November 2018 on 131st place in the world. In January 2019, the developer launched the construction of another much faster supercomputer based on GPU technology called “Karpiński” in addition, in February 2019, the project was completed under the name “Virtualisation of GPU Cards for cloud computing, research or creative industries”. This project, combined with its knowledge and computing power, will enable the project promoter to provide a modern service based on virtualised GPU computing power. The usual solution must respect hardware constraints. Currently, there are servers that allow physical connection of up to 20 GPU coprocessors, which, assuming that it is possible to support 2 computing servers at the same time, gives a limit of 40 cards. Thanks to the developed virtualisation technology, the developer can do something that no one else in the world can do at the moment – connect all virtual resources to a single server, gaining the ability to render on all the GPU coprocessors they own. However, a relatively small computing cluster containing 16 servers each equipped with 8 GPU cards is enough to prove the functionality of the technology. The cluster will therefore have a computational capacity of 128 GPUs and will be three times faster than the best possible competition, giving the necessary competitive advantage. (English)
7 July 2021
0 references
Sa 42799(2015/X) Le concepteur est une entreprise spécialisée qui fournit des services informatiques de suivi des rayons pour obtenir des images 2D basées sur la description de scène 3D. Dans le cadre de son travail, il est en concurrence sur le marché mondial. En 2016, il a complété des travaux de recherche dans le domaine du supercalculateur «LEM» avec une puissance de calcul de 2,44 pétaFLOPS, plus que le supercalculateur polonais le plus rapide «Prometheus» classé en novembre 2018 sur la 131e place dans le monde. En janvier 2019, le développeur a lancé la construction d’un autre supercalculateur beaucoup plus rapide basé sur la technologie GPU appelé «Karpiński», en outre, en février 2019, le projet a été achevé sous le nom de «Virtualisation des cartes GPU pour l’informatique en nuage, la recherche ou les industries créatives». Ce projet, combiné à ses connaissances et à sa puissance de calcul, permettra au promoteur du projet de fournir un service moderne basé sur la puissance de calcul GPU virtualisée. La solution habituelle doit respecter les contraintes matérielles. Actuellement, il existe des serveurs qui permettent la connexion physique de jusqu’à 20 coprocesseurs GPU, ce qui, en supposant qu’il est possible de prendre en charge 2 serveurs informatiques en même temps, donne une limite de 40 cartes. Grâce à la technologie de virtualisation développée, le développeur peut faire quelque chose que personne d’autre dans le monde ne peut faire pour le moment — connecter toutes les ressources virtuelles à un seul serveur, en acquérant la capacité de rendre sur tous les coprocesseurs GPU qu’ils possèdent. Cependant, un groupe de calcul relativement petit contenant 16 serveurs chacun équipés de 8 cartes GPU suffit pour prouver la fonctionnalité de la technologie. Le cluster aura donc une capacité de calcul de 128 GPU et sera trois fois plus rapide que la meilleure concurrence possible, donnant l’avantage concurrentiel nécessaire. (French)
3 December 2021
0 references
SA 42799(2015/X) Der Designer ist ein spezialisiertes Unternehmen, das Ray Tracking-Computing-Dienste anbietet, um 2D-Bilder basierend auf 3D-Szenenbeschreibung zu erhalten. Im Rahmen seiner Arbeit konkurriert er auf dem Weltmarkt. 2016 absolvierte er Forschungsarbeiten auf dem Gebiet des Supercomputers „LEM“ mit einer Rechenleistung von 2,44 petaFLOPS, mehr als der schnellste polnische Supercomputer „Prometheus“ im November 2018 auf 131. Platz in der Welt. Im Januar 2019 startete der Entwickler den Bau eines weiteren viel schnelleren Supercomputers auf Basis der GPU-Technologie „Karpiński“ und wurde im Februar 2019 unter dem Namen „Virtualisierung von GPU-Karten für Cloud Computing, Forschung oder Kreativwirtschaft“ abgeschlossen. Dieses Projekt wird zusammen mit seinem Wissen und seiner Rechenleistung dem Projektträger die Möglichkeit bieten, einen modernen Service auf der Grundlage virtualisierter GPU-Rechenleistung zu erbringen. Die übliche Lösung muss Hardware-Zwischen einhalten. Derzeit gibt es Server, die eine physische Verbindung von bis zu 20 GPU-Koprozessoren ermöglichen, die unter der Annahme, dass es möglich ist, 2 Computerserver gleichzeitig zu unterstützen, ein Limit von 40 Karten gibt. Dank der entwickelten Virtualisierungstechnologie kann der Entwickler etwas tun, was niemand sonst auf der Welt im Moment tun kann – verbinden Sie alle virtuellen Ressourcen mit einem einzigen Server und gewinnt die Fähigkeit, auf allen GPU-Koprozessoren, die sie besitzen, zu rendern. Ein relativ kleiner Rechencluster mit jeweils 16 Servern mit 8 GPU-Karten reicht jedoch aus, um die Funktionalität der Technologie zu beweisen. Der Cluster wird daher eine Rechenkapazität von 128 GPUs haben und dreimal schneller sein als der bestmögliche Wettbewerb, was den notwendigen Wettbewerbsvorteil bietet. (German)
13 December 2021
0 references
SA 42799(2015/X) De ontwerper is een gespecialiseerd bedrijf dat Ray tracking computing diensten verleent om 2D-beelden te verkrijgen op basis van 3D-scènebeschrijving. Als onderdeel van zijn werk concurreert hij op de wereldmarkt. In 2016 voltooide hij onderzoek op het gebied van supercomputer „LEM” met een rekenkracht van 2,44 petaFLOPS, meer dan de snelste Poolse supercomputer „Prometheus” geclassificeerd in november 2018 op 131e plaats ter wereld. In januari 2019 lanceerde de ontwikkelaar de bouw van een andere veel snellere supercomputer op basis van GPU-technologie genaamd „Karpiński” en in februari 2019 werd het project voltooid onder de naam „Virtualisatie van GPU-kaarten voor cloud computing, onderzoek of creatieve industrieën”. Dit project, in combinatie met zijn kennis en rekenkracht, zal de projectpromotor in staat stellen een moderne dienst te leveren op basis van gevirtualiseerde GPU-computerkracht. De gebruikelijke oplossing moet de hardware beperkingen respecteren. Momenteel zijn er servers die fysieke verbinding van maximaal 20 GPU-coprocessors mogelijk maken, wat, ervan uitgaande dat het mogelijk is om 2 computerservers tegelijkertijd te ondersteunen, een limiet van 40 kaarten oplevert. Dankzij de ontwikkelde virtualisatietechnologie kan de ontwikkelaar iets doen dat niemand anders in de wereld op dit moment kan doen — alle virtuele bronnen verbinden met een enkele server, waardoor de mogelijkheid wordt verkregen om alle GPU-coprocessors die ze bezitten te renderen. Een relatief klein computercluster met 16 servers die elk met 8 GPU-kaarten zijn uitgerust, volstaat echter om de functionaliteit van de technologie te bewijzen. De cluster zal derhalve een rekencapaciteit van 128 GPU’s hebben en drie keer sneller zijn dan de best mogelijke concurrentie, wat het noodzakelijke concurrentievoordeel oplevert. (Dutch)
17 December 2021
0 references
Sa 42799(2015/X) Il progettista è un'azienda specializzata che fornisce servizi di calcolo di tracciamento dei raggi per ottenere immagini 2D basate sulla descrizione della scena 3D. Come parte del suo lavoro, compete sul mercato mondiale. Nel 2 016 ha completato il lavoro di ricerca nel campo del supercomputer "LEM" con una potenza computazionale di 2,44 petaFLOPS, più del supercomputer polacco più veloce "Prometheus" classificato nel novembre 2018 al 131º posto al mondo. Nel gennaio 2019 lo sviluppatore ha lanciato la costruzione di un altro supercomputer molto più veloce basato sulla tecnologia GPU chiamato "Karpiński", inoltre, nel febbraio 2019, il progetto è stato completato con il nome di "Virtualizzazione delle carte GPU per il cloud computing, la ricerca o le industrie creative". Questo progetto, combinato con le sue conoscenze e la sua potenza di calcolo, permetterà al promotore del progetto di fornire un servizio moderno basato sulla potenza di calcolo GPU virtualizzata. La soluzione abituale deve rispettare i vincoli hardware. Attualmente, ci sono server che permettono la connessione fisica di fino a 20 coprocessori GPU, che, supponendo che sia possibile supportare 2 server di calcolo contemporaneamente, dà un limite di 40 schede. Grazie alla tecnologia di virtualizzazione sviluppata, lo sviluppatore può fare qualcosa che nessun altro al mondo può fare al momento — collegare tutte le risorse virtuali a un singolo server, acquisendo la capacità di rendere su tutti i coprocessori GPU di loro proprietà. Tuttavia, un cluster di calcolo relativamente piccolo contenente 16 server ciascuno dotato di 8 schede GPU è sufficiente a dimostrare la funzionalità della tecnologia. Il cluster avrà quindi una capacità computazionale di 128 GPU e sarà tre volte più veloce della migliore concorrenza possibile, dando il necessario vantaggio competitivo. (Italian)
15 January 2022
0 references
SA 42799(2015/X) El diseñador es una empresa especializada que ofrece servicios de computación de seguimiento de rayos para obtener imágenes 2D basadas en la descripción de la escena 3D. Como parte de su trabajo, compite en el mercado mundial. En 2016, completó trabajos de investigación en el campo de superordenador «LEM» con una potencia computacional de 2.44 petaFLOPS, más que el superordenador polaco más rápido «Prometheus» clasificado en noviembre de 2018 en 131.º lugar en el mundo. En enero de 2019, el desarrollador lanzó la construcción de otro superordenador mucho más rápido basado en la tecnología GPU llamado «Karpiński», además, en febrero de 2019, el proyecto se completó bajo el nombre de «Virtualización de tarjetas GPU para la computación en nube, la investigación o las industrias creativas». Este proyecto, combinado con su conocimiento y potencia informática, permitirá al promotor del proyecto proporcionar un servicio moderno basado en la potencia informática virtualizada de la GPU. La solución habitual debe respetar las restricciones de hardware. Actualmente, hay servidores que permiten la conexión física de hasta 20 coprocesadores GPU, que, suponiendo que sea posible soportar 2 servidores informáticos al mismo tiempo, da un límite de 40 tarjetas. Gracias a la tecnología de virtualización desarrollada, el desarrollador puede hacer algo que nadie más en el mundo puede hacer en este momento — conectar todos los recursos virtuales a un solo servidor, ganando la capacidad de renderizar en todos los coprocesadores GPU que poseen. Sin embargo, un clúster de computación relativamente pequeño que contiene 16 servidores cada uno equipados con 8 tarjetas GPU es suficiente para probar la funcionalidad de la tecnología. Por lo tanto, el clúster tendrá una capacidad computacional de 128 GPU y será tres veces más rápido que la mejor competencia posible, dando la ventaja competitiva necesaria. (Spanish)
19 January 2022
0 references
SA 42799(2015/X) Designeren er en specialiseret virksomhed, der leverer ray tracking computing tjenester til at opnå 2D-billeder baseret på 3D scene beskrivelse. Som en del af sit arbejde konkurrerer han på verdensmarkedet. I 2016 afsluttede han forskningsarbejdet inden for supercomputer âEURLEMâ EUR med en beregningsmæssig effekt på 2.44 petaFLOPS, mere end den hurtigste polske supercomputer âEURPrometheusâEUR klassificeret i november 2018 på 131st sted i verden. I januar 2019 lancerede udvikleren opførelsen af en anden meget hurtigere supercomputer baseret på GPU-teknologi kaldet âEURKarpiÅski desuden i februar 2019, projektet blev afsluttet under navnet âEURVirtualisering af GPU-kort til cloud computing, forskning eller kreative industrier. Dette projekt, kombineret med sin viden og computerkraft, vil gøre det muligt for projektiværksætteren at levere en moderne service baseret på virtualiseret GPU computerkraft. Den sædvanlige løsning skal respektere hardwarebegrænsninger. I øjeblikket er der servere, der tillader fysisk tilslutning af op til 20 GPU coprocessorer, som, forudsat at det er muligt at understøtte 2 computerservere på samme tid, giver en grænse på 40 kort. Takket være den udviklede virtualiseringsteknologi, udvikleren kan gøre noget, som ingen andre i verden kan gøre i øjeblikket â EUR EUR â EUR forbinde alle virtuelle ressourcer til en enkelt server, får evnen til at gengive på alle de GPU coprocessorer, de ejer. Men, en relativt lille computing klynge, der indeholder 16 servere hver udstyret med 8 GPU-kort er nok til at bevise funktionaliteten af teknologien. Klyngen vil derfor have en beregningskapacitet på 128 GPU'er og vil være tre gange hurtigere end den bedst mulige konkurrence, hvilket giver den nødvendige konkurrencefordel. (Danish)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) Ο σχεδιαστής είναι μια εξειδικευμένη εταιρεία που παρέχει υπηρεσίες πληροφορικής εντοπισμού ακτίνων για την απόκτηση δισδιάστατων εικόνων με βάση την περιγραφή 3D σκηνής. Ως μέρος της δουλειάς του, ανταγωνίζεται στην παγκόσμια αγορά. Το 2016, ολοκλήρωσε τις ερευνητικές εργασίες στον τομέα του υπερυπολογιστή â EURLEMâ EUR με μια υπολογιστική δύναμη 2.44 petaFLOPS, περισσότερο από τον ταχύτερο πολωνικό υπερυπολογιστή â EURPrometheusâEUR ταξινομηθεί τον Νοέμβριο του 2018 στην 131η θέση στον κόσμο. Τον Ιανουάριο του 2019, ο προγραμματιστής ξεκίνησε την κατασκευή ενός άλλου πολύ ταχύτερου υπερυπολογιστή με βάση την τεχνολογία GPU που ονομάζεται â EURKarpiÅskiâEUR επιπλέον, τον Φεβρουάριο του 2019, το έργο ολοκληρώθηκε με το όνομα â EURVirtualization των καρτών GPU για υπολογιστικό νέφος, έρευνα ή δημιουργικές βιομηχανίεςâ EUR. Το έργο αυτό, σε συνδυασμό με τη γνώση και την υπολογιστική του ισχύ, θα επιτρέψει στον φορέα υλοποίησης του έργου να παρέχει μια σύγχρονη υπηρεσία βασισμένη στην εικονική υπολογιστική ισχύ GPU. Η συνήθης λύση πρέπει να σέβεται τους περιορισμούς του υλικού. Επί του παρόντος, υπάρχουν διακομιστές που επιτρέπουν τη φυσική σύνδεση έως 20 GPU συνεπεξεργαστών, οι οποίοι, υποθέτοντας ότι είναι δυνατή η υποστήριξη 2 εξυπηρετητών υπολογιστών ταυτόχρονα, δίνει ένα όριο 40 καρτών. Χάρη στην αναπτυγμένη τεχνολογία virtualization, ο προγραμματιστής μπορεί να κάνει κάτι που κανείς άλλος στον κόσμο μπορεί να κάνει αυτή τη στιγμή â EUR σύνδεση όλων των εικονικών πόρων σε ένα ενιαίο διακομιστή, κερδίζοντας τη δυνατότητα να καταστήσει σε όλους τους συνεπεξεργαστές GPU που κατέχουν. Ωστόσο, ένα σχετικά μικρό υπολογιστικό σύμπλεγμα που περιέχει 16 διακομιστές ο καθένας με 8 κάρτες GPU αρκεί για να αποδείξει τη λειτουργικότητα της τεχνολογίας. Ως εκ τούτου, ο όμιλος θα έχει υπολογιστική ικανότητα 128 GPU και θα είναι τρεις φορές ταχύτερος από τον καλύτερο δυνατό ανταγωνισμό, παρέχοντας το απαραίτητο ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. (Greek)
10 July 2022
0 references
Sa 42799(2015/X) Dizajner je specijalizirana tvrtka koja pruža usluge praćenja zraka za dobivanje 2D slika na temelju opisa 3D scene. Kao dio svog rada, natječe se na svjetskom tržištu. U 2016-u je završio istraživački rad u području superračunala âEURLEMâEUR s računalnom snagom od 2.44 petaFLOPS, više od najbržih poljskih superračunala âEURPrometheusâEUR klasificiranih u studenom 2018 na 131. mjestu na svijetu. U siječnju 2019, developer je pokrenuo izgradnju još mnogo brže superračunalo na temelju GPU tehnologije pod nazivom âEURKarpiÅskiâEUR osim toga, u veljači 2019, projekt je završen pod nazivom âEURVirtualization of GPU Cards for cloud computing, research or Creative industriesâEUR. Ovaj projekt, u kombinaciji sa svojim znanjem i računalnom snagom, omogućit će promotoru projekta da pruži modernu uslugu temeljenu na virtualiziranoj računalnoj snazi GPU-a. Uobičajeno rješenje mora poštovati hardverska ograničenja. Trenutno postoje poslužitelji koji omogućuju fizičku vezu do 20 GPU koprocesora, koji, pod pretpostavkom da je moguće podržati 2 računalne poslužitelje u isto vrijeme, daje ograničenje od 40 kartica. Zahvaljujući razvijenoj virtualizacijskoj tehnologiji, programer može učiniti nešto što nitko drugi na svijetu ne može učiniti u ovom trenutku â EUR povezati sve virtualne resurse na jedan poslužitelj, dobivajući sposobnost da se na svim GPU coprocessors oni posjeduju. Međutim, relativno mali računalni klaster koji sadrži 16 poslužitelja svaki opremljen s 8 GPU karticama dovoljan je za dokazivanje funkcionalnosti tehnologije. Klaster će stoga imati računalni kapacitet od 128 GPU-ova te će biti tri puta brži od najboljeg mogućeg tržišnog natjecanja, čime će se dati potrebna konkurentska prednost. (Croatian)
10 July 2022
0 references
Sa 42799 (2015/X) Designerul este o companie specializată care oferă servicii de calcul de urmărire a razelor pentru a obține imagini 2D bazate pe descrierea scenei 3D. Ca parte a muncii sale, el concurează pe piața mondială. În 2016, el a finalizat activitatea de cercetare în domeniul supercalculatorului â EUR â EURLEMâ EUR cu o putere de calcul de 2.44 petaFLOPS, mai mult decât cel mai rapid supercalculator polonez â EUR Prometeu clasificat în noiembrie 2018 pe locul 131 din lume. În ianuarie 2019, dezvoltatorul a lansat construcția unui alt supercalculator mult mai rapid bazat pe tehnologia GPU numită în plus, în februarie 2019, proiectul a fost finalizat sub numele de „Virtualizarea cardurilor GPU pentru cloud computing, cercetare sau industrii creative”. Acest proiect, combinat cu cunoștințele și puterea sa de calcul, va permite promotorului proiectului să furnizeze un serviciu modern bazat pe puterea virtualizată de calcul GPU. Soluția obișnuită trebuie să respecte constrângerile hardware. În prezent, există servere care permit conectarea fizică a până la 20 de coprocesoare GPU, care, presupunând că este posibil să se suporte 2 servere de calcul în același timp, oferă o limită de 40 de carduri. Datorită tehnologiei de virtualizare dezvoltate, dezvoltatorul poate face ceva ce nimeni altcineva din lume nu poate face în acest moment â EUR conecta toate resursele virtuale la un singur server, câștigând capacitatea de a face pe toate coprocesoarele GPU pe care le dețin. Cu toate acestea, un cluster de calcul relativ mic care conține 16 servere fiecare echipat cu 8 carduri GPU este suficient pentru a dovedi funcționalitatea tehnologiei. Prin urmare, clusterul va avea o capacitate de calcul de 128 GPU-uri și va fi de trei ori mai rapid decât cea mai bună concurență posibilă, oferind avantajul competitiv necesar. (Romanian)
10 July 2022
0 references
Sa 42799 (2015/X) Dizajnátor je špecializovaná spoločnosť poskytujúca služby na sledovanie lúčov na získanie 2D obrázkov na základe 3D opisu scény. V rámci svojej práce súťaží na svetovom trhu. V roku 2016 dokončil výskum v oblasti superpočítača s výpočtovou silou 2,44 petaFLOPS, viac ako najrýchlejší poľský superpočítač â EURPrometheusâ EUR zaradený v novembri 2018 na 131. mieste na svete. V januári 2019 developer spustil výstavbu ďalšieho oveľa rýchlejšieho superpočítača založeného na technológii GPU s názvom â EURKarpiÅskiâ EUR navyše, vo februári 2019, projekt bol dokončený pod názvom â EURVirtualizácia GPU kariet pre cloud computing, výskum alebo kreatívny priemysel. Tento projekt spolu s jeho znalosťami a výpočtovou silou umožní predkladateľovi projektu poskytovať moderné služby založené na virtualizovanom výpočtovom výkone GPU. Zvyčajné riešenie musí rešpektovať hardvérové obmedzenia. V súčasnej dobe existujú servery, ktoré umožňujú fyzické pripojenie až 20 GPU koprocesorov, ktoré za predpokladu, že je možné podporiť 2 počítačové servery súčasne, dáva limit 40 kariet. Vďaka vyvinutej virtualizačnej technológii, vývojár môže urobiť niečo, čo nikto iný na svete nemôže urobiť v súčasnej dobe â EUR pripojiť všetky virtuálne zdroje k jednému serveru, získať schopnosť vykresliť na všetkých GPU koprocesorov, ktoré vlastnia. Relatívne malý počítačový klaster obsahujúci 16 serverov, z ktorých každý je vybavený 8 GPU kartami, však stačí na preukázanie funkčnosti technológie. Klaster preto bude mať výpočtovú kapacitu 128 GPU a bude trikrát rýchlejší ako najlepšia možná hospodárska súťaž, čo poskytne potrebnú konkurenčnú výhodu. (Slovak)
10 July 2022
0 references
Sa 42799(2015/X) Id-disinjatur hija kumpanija speċjalizzata li tipprovdi servizzi tal-informatika tat-traċċar tar-raġġi biex tikseb immaġini 2D abbażi ta’ deskrizzjoni tax-xena 3D. Bħala parti mix-xogħol tiegħu, huwa jikkompeti fis-suq dinji. Fil 2016, huwa lesta xogħol ta ‘riċerka fil-qasam ta’ superkompjuter EUR EUR EURLEMâ ma ‘qawwa komputazzjoni ta’ 2.44 petaFLOPS, aktar mill-Pollakki superkompjuter â EUR EUR EUR EUR Prometheusâ veloċi kklassifikati f’Novembru 2018 fuq 131 post fid-dinja. F’Jannar 2019, l-iżviluppatur nieda l-kostruzzjoni ta ‘superkompjuter ieħor ħafna aktar mgħaġġla bbażata fuq it-teknoloġija GPU imsejħa EUR â EUR â EUR KarpiÅskiâ EUR, fi Frar 2019, il-proġett tlesta taħt l-isem EUR â EUR Virtualization ta ‘GPU Cards għall-cloud computing, riċerka jew l-industrija kreattiv EUR. Dan il-proġett, flimkien mal-għarfien u l-qawwa tal-informatika tiegħu, se jippermetti lill-promotur tal-proġett jipprovdi servizz modern ibbażat fuq il-qawwa tal-informatika virtwalizzata tal-GPU. Is-soluzzjoni tas-soltu għandha tirrispetta restrizzjonijiet hardware. Bħalissa, hemm servers li jippermettu konnessjoni fiżika sa 20 koproċessur tal-GPU, li, jekk wieħed jassumi li huwa possibbli li jiġu appoġġjati 2 servers tal-kompjuters fl-istess ħin, jagħtu limitu ta’ 40 kard. Grazzi għat-teknoloġija virtwalizzazzjoni żviluppati, l-iżviluppatur jista ‘jagħmel xi ħaġa li l-ebda wieħed fid-dinja tista’ tagħmel fil-mument â EUR â EUR TM jgħaqqdu r-riżorsi virtwali kollha għal server wieħed, jiksbu l-abbiltà li tirrendi fuq l-koproċessuri GPU huma stess. Madankollu, cluster computing relattivament żgħir li jkun fih 16-il servers kull wieħed mgħammar bi 8 kards GPU huwa biżżejjed biex juri l-funzjonalità tat-teknoloġija. Ir-raggruppament għalhekk se jkollu kapaċità komputazzjonali ta’ 128 GPUs u se jkun tliet darbiet aktar mgħaġġel mill-aħjar kompetizzjoni possibbli, li tagħti l-vantaġġ kompetittiv meħtieġ. (Maltese)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) O designer é uma empresa especializada que fornece serviços de computação de rastreamento de raios para obter imagens 2D com base na descrição de cena 3D. Como parte de seu trabalho, ele compete no mercado mundial. Em 2016, ele completou o trabalho de pesquisa no campo do supercomputador âEURLEMâEUR com um poder computacional de 2,44 petaFLOPS, mais do que o supercomputador polonês mais rápido âEURPrometheusâEUR classificado em novembro 2018 no 131.º lugar do mundo. Em janeiro de 2019, o desenvolvedor lançou a construção de outro supercomputador muito mais rápido ganza na tecnologia GPU chamado âEURKarpiÅski, além disso, em fevereiro de 2019, o projeto foi concluído sob o nome âEURVirtualização de cartões GPU para computação em nuvem, pesquisa ou indústrias criativasâ EUR. Este projeto, combinado com seu conhecimento e poder de computação, permitirá que o promotor do projeto forneça um serviço moderno ganza no poder de computação virtualizado da GPU. A solução usual deve respeitar as restrições de hardware. Atualmente, existem servidores que permitem a conexão física de até 20 coprocessadores GPU, que, supondo que seja possível suportar 2 servidores de computação ao mesmo tempo, dá um limite de 40 cartões. Graças à tecnologia de virtualização desenvolvida, o desenvolvedor pode fazer algo que ninguém no mundo pode fazer no momento âEUR conectar todos os recursos virtuais a um único servidor, ganhando a capacidade de renderizar em todos os coprocessadores GPU que possuem. No entanto, um cluster de computação relativamente pequeno contendo 16 servidores cada um equipado com 8 cartões GPU é suficiente para provar a funcionalidade da tecnologia. Por conseguinte, o cluster terá uma capacidade computacional de 128 GPU e será três vezes mais rápido do que a melhor concorrência possível, dando a vantagem competitiva necessária. (Portuguese)
10 July 2022
0 references
SA 42799 (2015/X) Suunnittelija on erikoistunut yritys, joka tarjoaa sädeseurantapalveluja 2D-kuvien saamiseksi 3D-kohtauskuvauksen perusteella. Osana työtään hän kilpailee maailmanmarkkinoilla. Tässä 2016, hän valmistui tutkimustyötä alalla supertietokone âEURLEMâEUR laskennallinen teho 2.44 petaFLOPS, enemmän kuin nopein Puolan supertietokone âEURPrometheus luokiteltu marraskuussa 2018 131st paikka maailmassa. Tammikuussa 2019 kehittäjä käynnisti toisen GPU-teknologiaan perustuvan paljon nopeamman supertietokoneen rakentamisen, jota kutsutaan KarpiÅskiksi, ja helmikuussa 2019 hanke valmistui nimellä âEURVirtualization of GPU Cards for cloud computing, Research or Creative industriesâ EUR. Tämä hanke yhdessä sen tieto- ja laskentatehon kanssa mahdollistaa sen, että hankkeen toteuttaja voi tarjota modernia palvelua, joka perustuu virtualisoituun GPU-laskentatehoon. Tavanomainen ratkaisu on noudatettava laitteiston rajoituksia. Tällä hetkellä, on olemassa palvelimia, jotka mahdollistavat fyysisen yhteyden jopa 20 GPU rinnakkaisprosessorit, jotka olettaen, että on mahdollista tukea 2 laskentapalvelinta samanaikaisesti, antaa raja 40 korttia. Kiitos kehittynyt virtualisointi tekniikka, kehittäjä voi tehdä jotain, että kukaan muu maailmassa voi tehdä tällä hetkellä yhdistää kaikki virtuaaliset resurssit yhteen palvelimeen, saada kyky tehdä kaikki GPU coprocessors he omistavat. Kuitenkin suhteellisen pieni laskentaryhmä, joka sisältää 16 palvelinta, joissa kussakin on 8 GPU-korttia, riittää osoittamaan teknologian toimivuuden. Klusterin laskentakapasiteetti on näin ollen 128 GPU:ta, ja se on kolme kertaa nopeampi kuin paras mahdollinen kilpailu, mikä antaa tarvittavan kilpailuedun. (Finnish)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) Oblikovalec je specializirano podjetje, ki zagotavlja storitve za sledenje žarkov za pridobitev 2D slik, ki temeljijo na opisu 3D scene. Kot del svojega dela tekmuje na svetovnem trgu. Leta 2016 je zaključil raziskovalno delo na področju superračunalnika â EURLEMâ EUR z računalniško močjo 2.44 petaFLOPS, več kot najhitrejši poljski superračunalnik â EURPrometheusâ EUR uvrščena v novembru 2018 na 131. mestu na svetu. Januarja 2019 je razvijalec začel gradnjo drugega veliko hitrejšega superračunalnika, ki temelji na tehnologiji GPU, imenovanem â EURKarpiÅskiâ EUR poleg tega, v februarju 2019, je bil projekt zaključen pod imenom Virtualizacija GPU kartic za računalništvo v oblaku, raziskave ali kreativne industrije. Ta projekt bo skupaj s svojim znanjem in računalniško močjo predlagatelju projekta omogočil, da zagotovi sodobno storitev, ki temelji na virtualizirani računalniški moči GPU. Običajna rešitev mora upoštevati omejitve strojne opreme. Trenutno obstajajo strežniki, ki omogočajo fizično povezavo do 20 GPU soprocesorjev, ki ob predpostavki, da je mogoče podpreti 2 računalniške strežnike hkrati, daje omejitev 40 kartic. Zahvaljujoč razvite tehnologije virtualizacije, razvijalec lahko storite nekaj, kar nihče drug na svetu ne more storiti v tem trenutku â EUR povezati vse virtualne vire z enim strežnikom, pridobivanje sposobnost, da bi na vseh GPU soprocesorji, ki jih imajo. Vendar pa relativno majhna računalniška skupina, ki vsebuje 16 strežnikov, od katerih je vsak opremljen z 8 GPU karticami, zadostuje za dokazovanje funkcionalnosti tehnologije. Grozd bo zato imel računalniško zmogljivost 128 GPU in bo trikrat hitrejši od najboljše možne konkurence, kar bo zagotovilo potrebno konkurenčno prednost. (Slovenian)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) Designér je specializovaná společnost poskytující výpočetní služby pro sledování paprsků za účelem získání 2D snímků na základě popisu 3D scény. V rámci své práce soutěží na světovém trhu. V 2016, dokončil výzkumné práce v oblasti superpočítače › s výpočetní silou 2.44 petaFLOPS, více než nejrychlejší polský superpočítač › Prometheus klasifikován v listopadu 2018 na 131. místo na světě. V lednu 2019 vývojář zahájil výstavbu dalšího mnohem rychlejšího superpočítače na základě technologie GPU s názvem „KarpiÅski“ navíc v únoru 2019, projekt byl dokončen pod názvem â EURVirtualizace GPU karet pro cloud computing, výzkum nebo tvůrčí odvětvíâ EUR. Tento projekt spolu se svými znalostmi a výpočetním výkonem umožní předkladateli projektu poskytovat moderní službu založenou na virtualizovaném výpočetním výkonu GPU. Obvyklé řešení musí respektovat hardwarová omezení. V současné době existují servery, které umožňují fyzické připojení až 20 GPU koprocesorů, které za předpokladu, že je možné podporovat 2 počítačové servery současně, dávají limit 40 karet. Díky vyvinuté virtualizační technologii, vývojář může udělat něco, co nikdo jiný na světě nemůže v současné době připojit všechny virtuální zdroje k jednomu serveru, získat schopnost vykreslit na všech GPU koprocesorů, které vlastní. Nicméně relativně malý počítačový cluster obsahující 16 serverů, z nichž každý je vybaven 8 GPU kartami, stačí k prokázání funkčnosti technologie. Klastr proto bude mít výpočetní kapacitu 128 GPU a bude třikrát rychlejší než nejlepší možná hospodářská soutěž, což poskytne nezbytnou konkurenční výhodu. (Czech)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) Dizaineris yra specializuota kompanija, teikianti spindulių sekimo kompiuterijos paslaugas, kad gautų 2D vaizdus pagal 3D scenos aprašymą. Kaip dalį savo darbo, jis konkuruoja pasaulinėje rinkoje. Į 2016, jis baigė mokslinių tyrimų darbą superkompiuterio srityje â EURLEMâ EUR su skaičiavimo galia 2.44 petaFLOPS, daugiau nei greičiausias Lenkijos superkompiuteris â EURPrometheusâ EUR klasifikuojama lapkričio 2018 131 vieta pasaulyje. 2019 m. sausį kūrėjas pradėjo statyti dar vieną daug greitesnį superkompiuterį, pagrįstą GPU technologija, vadinama ā EURKarpiÅskiâ EUR, be to, 2019 m. vasario mėn. projektas buvo baigtas pavadinimu â EUR Virtualization GPU kortelės debesijos kompiuterijos, mokslinių tyrimų ar kūrybos industrijomsâ EUR. Šis projektas, kartu su jo žiniomis ir skaičiavimo galia, leis projekto vykdytojui teikti šiuolaikišką paslaugą, pagrįstą virtualia GPU kompiuterijos galia. Įprastas sprendimas turi atitikti aparatinės įrangos apribojimus. Šiuo metu yra serverių, kurie leidžia fiziškai prijungti iki 20 GPU procesorių, o tai, darant prielaidą, kad tuo pačiu metu galima palaikyti 2 kompiuterijos serverius, suteikia 40 kortelių ribą. Dėka išsivysčiusios virtualizacijos technologijos, kūrėjas gali padaryti kažką, kad niekas kitas pasaulyje negali padaryti šiuo metu â EUR prijungti visus virtualius išteklius į vieną serverį, įgyti galimybę pateikti visų GPU coprocesorių jie turi. Tačiau gana mažas skaičiavimo klasteris, kuriame yra 16 serverių su 8 GPU kortelėmis, yra pakankamas, kad įrodytų technologijos funkcionalumą. Todėl grupės skaičiuojamoji galia bus 128 GPU ir bus tris kartus spartesnė už geriausią įmanomą konkurenciją, suteikiant būtiną konkurencinį pranašumą. (Lithuanian)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) Dizaineris ir specializēts uzņēmums, kas sniedz ray sekošanas skaitļošanas pakalpojumus, lai iegūtu 2D attēlus, pamatojoties uz 3D ainas aprakstu. Kā daļu no sava darba viņš konkurē pasaules tirgū. In 2016, viņš pabeidza pētniecības darbu jomā superdatoru â EURLEMâ EUR ar skaitļošanas jaudu 2.44 petaFLOPS, vairāk nekā ātrākais Polijas superdatoru â EUR Prometheusâ EUR klasificēts novembrī 2018 par 131 vietu pasaulē. Janvārī 2019, attīstītājs uzsāka būvniecību vēl daudz ātrāku superdatoru, pamatojoties uz GPU tehnoloģiju sauc â EURKarpiÅskiâ EUR turklāt, februārī 2019, projekts tika pabeigts ar nosaukumu EURVirtualization GPU kartes mākonis skaitļošanas, pētniecības vai radošās nozaresâ EUR. Šis projekts kopā ar savām zināšanām un skaitļošanas jaudu ļaus projekta virzītājam nodrošināt mūsdienīgu pakalpojumu, kas balstīts uz virtualizētu GPU skaitļošanas jaudu. Parastajam risinājumam ir jāievēro aparatūras ierobežojumi. Pašlaik ir serveri, kas ļauj fizisku savienojumu līdz 20 GPU coprocors, kas, pieņemot, ka ir iespējams atbalstīt 2 skaitļošanas serveri, tajā pašā laikā, dod limitu 40 kartes. Pateicoties izstrādāto virtualizācijas tehnoloģiju, izstrādātājs var darīt kaut ko, ka neviens cits pasaulē var darīt brīdī â EUR savienot visus virtuālos resursus ar vienu serveri, iegūstot spēju padarīt par visiem GPU coprocessors viņiem pieder. Tomēr salīdzinoši neliels skaitļošanas klasteris, kas satur 16 serverus, katrs aprīkots ar 8 GPU kartēm, ir pietiekams, lai pierādītu tehnoloģijas funkcionalitāti. Tādējādi kopas skaitļošanas jauda būs 128 GPU, un tā būs trīs reizes ātrāka par labāko iespējamo konkurenci, nodrošinot nepieciešamās konkurences priekšrocības. (Latvian)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) Дизайнерът е специализирана компания, която предоставя компютърни услуги за проследяване на лъчи, за да получи 2D изображения въз основа на 3D описание на сцената. Като част от работата си, той се състезава на световния пазар. През 2016 г. завършва научноизследователска работа в областта на суперкомпютъра â EURLEMâEUR с изчислителна мощност от 2.44 petaFLOPS, повече от най-бързия полски суперкомпютър â EURPrometheusâ EUR, класифициран през ноември 2018 г. на 131-во място в света. През януари 2019 г. разработчикът стартира изграждането на друг много по-бърз суперкомпютър, базиран на GPU технология, наречена â EURKarpiÅskiâ EUR, в допълнение, през февруари 2019 г. проектът е завършен под името â EURVirtualization на GPU карти за изчисления в облак, научни изследвания или творчески индустрии. Този проект, съчетан със своите знания и изчислителна мощност, ще даде възможност на организатора на проекта да предостави модерна услуга, основана на виртуализирана изчислителна мощност на GPU. Обичайното решение трябва да спазва хардуерните ограничения. В момента има сървъри, които позволяват физическа връзка на до 20 GPU копроцесора, които, ако приемем, че е възможно да се поддържат 2 компютърни сървъра едновременно, дават ограничение от 40 карти. Благодарение на разработената технология за виртуализация, разработчикът може да направи нещо, което никой друг в света не може да направи в момента â EUR свържете всички виртуални ресурси към един сървър, набирайки възможност да се направи на всички GPU копроцесори, които притежават. Въпреки това сравнително малък изчислителен клъстер, съдържащ 16 сървъра, всеки от които е оборудван с 8 GPU карти, е достатъчен, за да докаже функционалността на технологията. Следователно клъстерът ще има изчислителен капацитет от 128 GPU и ще бъде три пъти по-бърз от възможно най-добрата конкуренция, което ще даде необходимото конкурентно предимство. (Bulgarian)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) A tervező egy szakosodott cég, amely sugárkövetési számítástechnikai szolgáltatásokat nyújt a 3D jelenet leírásán alapuló 2D-s képek beszerzéséhez. Munkája részeként a világpiacon versenyez. 2016-ban befejezte a kutatást a szuperszámítógép területén 2,44 petaFLOPS számítási teljesítménnyel, több mint a leggyorsabb lengyel szuperszámítógép â EUR Prometheus minősített 2018 novemberében 131. helyen a világon. 2019 januárjában a fejlesztő egy másik, GPU technológián alapuló, sokkal gyorsabb szuperszámítógép építését is elindította, amelyet â EURKarpiÅskiâ EUR-nak hívnak, 2019 februárjában a projekt a felhőalapú számítástechnika, a kutatás vagy a kreatív iparágak GPU kártyáinak virtualizációja néven fejeződött be. Ez a projekt tudásával és számítástechnikai teljesítményével együtt lehetővé teszi a projektgazda számára, hogy a virtuális GPU számítástechnikai teljesítményén alapuló modern szolgáltatást nyújtson. A szokásos megoldásnak tiszteletben kell tartania a hardveres korlátozásokat. Jelenleg vannak olyan szerverek, amelyek akár 20 GPU-társprocesszor fizikai csatlakoztatását is lehetővé teszik, ami – feltételezve, hogy egyszerre 2 számítástechnikai szerver is támogatható – 40 kártyás limitet ad. A kifejlesztett virtualizációs technológiának köszönhetően a fejlesztő olyasmit tehet, amit a világon senki más nem tehet meg abban a pillanatban, hogy minden virtuális erőforrást egyetlen szerverhez kapcsoljon, így képessé válik arra, hogy a saját GPU-s koprocesszorain megjelenítse. Azonban egy viszonylag kis számítástechnikai klaszter, amely 16 szervert tartalmaz, mindegyik 8 GPU kártyával rendelkezik, elegendő a technológia funkcionalitásának bizonyításához. A klaszter tehát 128 GPU számítási kapacitással rendelkezik, és háromszor gyorsabb lesz, mint a lehető legjobb verseny, ami biztosítja a szükséges versenyelőnyt. (Hungarian)
10 July 2022
0 references
Sa 42799 (2015/X) Is cuideachta speisialaithe é an dearthóir a sholáthraíonn seirbhísí ríomhaireachta rianaithe ga chun íomhánna 2D a fháil bunaithe ar thuairisc radharc 3D. Mar chuid dá chuid oibre, téann sé san iomaíocht ar an margadh domhanda. In 2016, chríochnaigh sé obair thaighde i réimse na sár-ríomhaire â EUREURLEMâEUR le cumhacht ríomhaireachtúil de 2.44 petaFLOPS, níos mó ná an Supercomputer Polainnis is tapúla â EUR â EURRPrometheusâ EUR rangaithe i mí na Samhna 2018 ar 131d áit ar domhan. I mí Eanáir 2019, sheol an forbróir tógáil supercomputer eile i bhfad níos tapúla atá bunaithe ar theicneolaíocht GPU ar a dtugtar EUR KarpiÅskiâ EUR ina theannta sin, i mí Feabhra 2019, críochnaíodh an tionscadal faoin ainm â EURVirtualization Cártaí GPU do ríomhaireacht scamall, taighde nó tionscail chruthaitheachâ EUR. Cuirfidh an tionscadal seo, in éineacht lena chumhacht eolais agus ríomhaireachta, ar chumas an tionscnóra tionscadail seirbhís nua-aimseartha a sholáthar bunaithe ar chumhacht ríomhaireachta GPU fíorúilithe. Ní mór don réiteach is gnách srianta crua-earraí a urramú. Faoi láthair, tá freastalaithe ann a chuireann ar chumas nasc fisiciúil suas le 20 GPU coprocessors, a, ag glacadh leis gur féidir tacú le freastalaithe ríomhaireachta 2 ag an am céanna, tugann teorainn de 40 cártaí. A bhuíochas leis an teicneolaíocht fhíorúil a fhorbairt, is féidir leis an bhforbróir rud éigin a dhéanamh gur féidir aon duine eile ar fud an domhain a dhéanamh i láthair na huaire â EUR â EUR ceangal gach acmhainn fíorúil le freastalaí amháin, a fháil ar an gcumas chun rindreáil ar na coprocessors GPU féin siad. Mar sin féin, tá braisle ríomhaireachta réasúnta beag ina bhfuil 16 freastalaithe gach atá feistithe le 8 cártaí GPU go leor chun a chruthú ar an fheidhmiúlacht na teicneolaíochta. Beidh an braisle dá bhrí sin a bhfuil cumas ríomhaireachtúil de 128 GPUs agus beidh sé trí huaire níos tapúla ná an iomaíocht is fearr is féidir, ag tabhairt an buntáiste iomaíoch is gá. (Irish)
10 July 2022
0 references
SA 42799(2015/X) Designern är ett specialiserat företag som tillhandahåller Ray tracking computing-tjänster för att erhålla 2D-bilder baserat på 3D-scenbeskrivning. Som en del av sitt arbete tävlar han på världsmarknaden. Under 2016 avslutade han forskning inom området superdator â EURLEM med en beräkningskraft på 2.44 petaFLOPS, mer än den snabbaste polska superdatorn â EURPrometheus klassificerade i november 2018 på 131:a plats i världen. I januari 2019 lanserade utvecklaren byggandet av en annan mycket snabbare superdator baserad på GPU-teknik som heter â EURKarpiÅskiâ EUR dessutom, i februari 2019, slutfördes projektet under namnet â EUR Virtualisering av GPU-kort för molntjänster, forskning eller kreativa branscher. Detta projekt, kombinerat med dess kunskap och datakraft, kommer att göra det möjligt för den projektansvarige att tillhandahålla en modern tjänst baserad på virtualiserad GPU-datorkraft. Den vanliga lösningen måste respektera hårdvarubegränsningar. För närvarande finns det servrar som tillåter fysisk anslutning av upp till 20 GPU-samprocessorer, som, förutsatt att det är möjligt att stödja 2 datorservrar samtidigt, ger en gräns på 40 kort. Tack vare den utvecklade virtualiseringstekniken kan utvecklaren göra något som ingen annan i världen kan göra just nu â EUR ansluta alla virtuella resurser till en enda server, vilket ger möjlighet att göra på alla GPU-samprocessorer de äger. Men ett relativt litet datorkluster som innehåller 16 servrar var utrustade med 8 GPU-kort räcker för att bevisa teknikens funktionalitet. Klustret kommer därför att ha en beräkningskapacitet på 128 GPU och kommer att vara tre gånger snabbare än bästa möjliga konkurrens, vilket ger den nödvändiga konkurrensfördelen. (Swedish)
10 July 2022
0 references
Sa 42799(2015/X) Disainer on spetsialiseerunud ettevõte, mis pakub kiire jälgimise teenuseid, et saada 2D pilte, mis põhinevad 3D stseeni kirjeldusel. Osana oma tööst konkureerib ta maailmaturul. 2016. aastal lõpetas ta teadustöö superarvuti valdkonnas, mille arvutuslik võimsus on 2,44 petaFLOPSi, rohkem kui kiireim Poola superarvuti âEURPrometheus klassifitseeritud novembris 2018 131. koht maailmas. 2019. aasta jaanuaris käivitas arendaja veel ühe palju kiirema superarvuti ehitamise, mis põhineb GPU tehnoloogial nimega KarpiÅski lisaks, 2019. aasta veebruaris viidi projekt lõpule nime all GPU-kaartide virtualiseerimine pilvandmetöötluse, teadusuuringute või loomemajanduse jaoks. See projekt koos oma teadmiste ja arvutusvõimsusega võimaldab projekti elluviijal pakkuda kaasaegset teenust, mis põhineb virtualiseeritud GPU andmetöötlusvõimsusel. Tavaline lahendus peab järgima riistvara piiranguid. Praegu on serverid, mis võimaldavad füüsilist ühendust kuni 20 GPU kaasprotsessoritega, mis eeldusel, et on võimalik toetada 2 arvutiserverit samal ajal, annab piirmääraks 40 kaarti. Tänu arenenud virtualiseerimistehnoloogiale saab arendaja teha midagi, mida keegi teine maailmas ei saa praegu teha, ühendades kõik virtuaalsed ressursid ühe serveriga, saades võime muuta kõik GPU kaasprotsessorid, mida nad omavad. Kuid suhteliselt väike arvutiklaster, mis sisaldab 16 serverit, millest igaüks on varustatud 8 GPU kaardiga, on piisav, et tõestada tehnoloogia funktsionaalsust. Seega on klastri arvutusvõimsus 128 GPU-d ja see on kolm korda kiirem kui parim võimalik konkurents, andes vajaliku konkurentsieelise. (Estonian)
10 July 2022
0 references
WOJ.: LUBELSKIE, POW.: Lublin
0 references
Identifiers
POIR.03.02.01-06-0025/19
0 references