RESEARCH ON MECHANISMS FOR SEARCHING AND BUILDING EXPERT RANKINGS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS (Q107911)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q107911 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | RESEARCH ON MECHANISMS FOR SEARCHING AND BUILDING EXPERT RANKINGS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS |
Project Q107911 in Poland |
Statements
1,674,738.55 zloty
0 references
2,456,649.73 zloty
0 references
68.17 percent
0 references
1 May 2017
0 references
30 September 2018
0 references
CONNECTIS SP. Z O.O.
0 references
52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
0 references
Projekt obejmuje realizację prac B+R, których rezultatem będzie opracowanie nowej metodologii wyszukiwania i gromadzenia danych, a następnie profilowania i rekomendacji ekspertów, o przełomowym znaczeniu dla rynku rekrutacji na świecie. Nowe rozwiązanie zostanie opracowane w oparciu o skuteczne algorytmy sztucznej inteligencji służące do analizowania różnorodnych źródeł danych o ekspertach (kompetencjach) i potrzebach/wymaganiach pracodawcy (ofert pracy). Realizacja projektu została podzielona na cztery główne zadania, które zostaną zrealizowane w ramach czterech oddzielnych etapów: Etap 1 Opracowanie modelu profilu eksperta (IIPW+Connectis) Etap 2 Opracowanie algorytmów eksploracji internetu oraz odkrywania wiedzy z danych tekstowych (IIPW+Connectis) Etap 3 Opracowanie metod semantycznego wyszukiwania ekspertów (IIPW+Connectis) Etap 4 Opracowanie prototypu systemu rekomendacji eksperta (Connectis) W ramach trzech pierwszych etapów będą realizowane prace o charakterze badań przemysłowych. Prace będą realizowane równolegle przez utworzony w tym celu Dział B+R Connectis oraz zespół naukowców z Instytutu Informatyki na Wydziale elektroniki Politechniki Warszawskiej. Etap 4 to prace rozwojowe. Ten etap w całości będzie realizowany samodzielnie przez Wnioskodawcę. W wyniku prac B+R powstaną algorytmy, które zostaną wykorzystane do zbudowania prototypu Systemu Rekomendacji Ekspertów, który umożliwi poszerzenie funkcjonalności aktualnie wykorzystywanej przez Wnioskodawcę platformy C_C służącej kojarzeniu wymagań pracodawców i ekspertów IT. Jest to rozwiązanie prototypowe, pracujące na ograniczonej bazie danych i wymagające zastosowania mechanizmów sztucznej inteligencji, aby możliwe było objęcie zasięgiem jak największej liczby ekspertów występujących na rynku, a także wymagające usprawnienia mechanizmów wyszukiwania i rankingowania kandydatów do pracy wykorzystywanych w bieżącej działalności Wnioskodawcy. (Polish)
0 references
The project includes the implementation of R & D works, the result of which will be the development of a new methodology for searching and collecting data, followed by profiling and recommendations of experts, with a groundbreaking significance for the recruitment market in the world. The new solution will be developed on the basis of effective artificial intelligence algorithms to analyse various sources of data about experts (competences) and employer’s needs/requirements (work offers). The implementation of the project has been divided into four main tasks to be carried out in four separate stages: Step 1 Developing expert profile model (IIPW+Connectis) Stage 2 Developing algorithms for internet exploration and discovering knowledge from text data (IIPW+Connectis) Stage 3 Developing methods of semantic expert search (IIPW+Connectis) Step 4 Developing a prototype of expert recommendation system (Connectis) Under the first three stages, work on the character of industrial research will be carried out. The works will be carried out in parallel by the R & D Connectis Department established for this purpose and a team of scientists from the Institute of Computer Science at the Faculty of Electronics of the Warsaw University of Technology. Stage 4 is development. This stage will be implemented in its entirety by the Applicant. As a result of R & D works, algorithms will be created that will be used to build a prototype of the Expert Recommendation System, which will allow to expand the functionality of the C_C platform currently used by the Applicant to match the requirements of employers and IT experts. It is a prototype solution, working on a limited database and requiring the use of artificial intelligence mechanisms to cover as many experts as possible on the market, and requiring improved search and ranking mechanisms for job candidates used in the current activity of the Applicant. (English)
17 October 2020
0 references
Le projet implique la mise en œuvre de travaux de R & D, qui déboucheront sur l’élaboration d’une nouvelle méthodologie de recherche et de collecte de données, suivie d’un profilage et de recommandations d’experts, avec une percée sur le marché du recrutement dans le monde. La nouvelle solution sera développée sur la base d’algorithmes d’IA efficaces pour analyser diverses sources de données sur les experts (compétences) et les besoins/exigences de l’employeur (offres d’emploi). La mise en œuvre du projet a été divisée en quatre tâches principales à exécuter en quatre phases distinctes: Étape 1 Élaboration d’un modèle de profil d’expert (IIPW+Connectis) Étape 2 Développement d’algorithmes d’exploration sur Internet et découverte de connaissances à partir de données de texte (IIPW+Connectis) Étape 3 Développement de méthodes de recherche sémantique d’experts (IIPW+Connectis) Étape 4 Développement du prototype du système de recommandation expert (Connectis) Dans le cadre des trois premières étapes, des travaux de nature de la recherche industrielle seront réalisés. Les travaux seront réalisés en parallèle par le département de R & D Connectis créé à cet effet et par une équipe de scientifiques de l’Institut d’informatique de la Faculté d’électronique de l’Université de technologie de Varsovie. L’étape 4 est le travail de développement. Cette phase sera réalisée dans son intégralité par la requérante. À la suite des travaux de R & D, des algorithmes seront créés pour construire un prototype du système de recommandations d’experts, ce qui permettra d’étendre la fonctionnalité actuellement utilisée par le demandeur de la plateforme C_C pour répondre aux exigences des employeurs et des experts en informatique. Il s’agit d’une solution prototype, travaillant sur une base de données limitée et exigeant que les mécanismes d’IA couvrent le plus grand nombre possible d’experts sur le marché, et améliorent les mécanismes de recherche et de classement utilisés dans les activités quotidiennes de la requérante. (French)
1 December 2021
0 references
Das Projekt umfasst die Durchführung von FuE-Arbeiten, die zur Entwicklung einer neuen Methodik für die Suche und Sammlung von Daten führen, gefolgt von Profiling und Empfehlungen von Experten, mit einem Durchbruch auf dem Rekrutierungsmarkt in der Welt. Die neue Lösung wird auf der Grundlage wirksamer KI-Algorithmen entwickelt, um verschiedene Datenquellen über Experten (Kompetenzen) und die Bedürfnisse/Anforderungen des Arbeitgebers (Arbeitsplatzangebote) zu analysieren. Die Durchführung des Projekts wurde in vier Hauptaufgaben unterteilt, die in vier Phasen durchgeführt werden sollen: Schritt 1 Entwicklung eines Modells des Expertenprofils (IIPW+Connectis) Stufe 2 Entwicklung von Internet-Miningalgorithmen und Wissensentdeckung aus Textdaten (IIPW+Connectis) Stufe 3 Entwicklung von Methoden der semantischen Suche von Experten (IIPW+Connectis) Stufe 4 Entwicklung des Prototyps des Expertenempfehlungssystems (Connectis) Im Rahmen der ersten drei Stufen werden Arbeiten der Art der industriellen Forschung durchgeführt. Die Arbeiten werden parallel von der zu diesem Zweck eingerichteten Forschungs- und Entwicklungsabteilung Connectis und einem Team von Wissenschaftlern des Instituts für Informatik der Fakultät für Elektronik der Technischen Universität Warschau durchgeführt. Stufe 4 ist Entwicklungsarbeit. Diese Phase wird von der Klägerin in vollem Umfang durchgeführt. Als Ergebnis der F & E-Arbeit werden Algorithmen erstellt, die verwendet werden, um einen Prototyp des Expertenempfehlungssystems zu erstellen, mit dem die Funktionalität erweitert werden kann, die derzeit vom Antragsteller der C_C-Plattform zur Anpassung an die Anforderungen von Arbeitgebern und IT-Experten genutzt wird. Es handelt sich um eine Prototyp-Lösung, die an einer begrenzten Datenbank arbeitet und KI-Mechanismen benötigt, um möglichst viele Experten auf dem Markt abzudecken und die im täglichen Geschäft des Antragstellers verwendeten Such- und Ranking-Mechanismen zu verbessern. (German)
7 December 2021
0 references
Het project omvat de uitvoering van O & O-werkzaamheden, die zal resulteren in de ontwikkeling van een nieuwe methode voor het zoeken en verzamelen van gegevens, gevolgd door profilering en aanbevelingen van deskundigen, met een doorbraak op de wervingsmarkt in de wereld. De nieuwe oplossing zal worden ontwikkeld op basis van effectieve AI-algoritmen om verschillende bronnen van gegevens over deskundigen (competenties) en de behoeften/vereisten van de werkgever (werkaanbiedingen) te analyseren. De uitvoering van het project is onderverdeeld in vier hoofdtaken die in vier afzonderlijke fasen moeten worden uitgevoerd: Stap 1 Ontwikkeling van een model van deskundig profiel (IIPW+Connectis) fase 2 Ontwikkeling van Internet mining algoritmen en kennis ontdekking uit tekstgegevens (IIPW+Connectis) fase 3 Ontwikkeling van methoden van semantisch zoeken van deskundigen (IIPW+Connectis) fase 4 Ontwikkeling van het prototype van het aanbevelingssysteem van deskundigen (Connectis) Als onderdeel van de eerste drie fasen zullen werken van de aard van industrieel onderzoek worden uitgevoerd. De werkzaamheden zullen parallel worden uitgevoerd door de voor dit doel opgerichte onderzoeks- en ontwikkelingsafdeling Connectis en een team van wetenschappers van het Instituut voor Informatica van de Faculteit Elektronica van de Technische Universiteit van Warschau. Fase 4 is ontwikkelingswerk. Deze fase zal door verzoekster in haar geheel worden uitgevoerd. Als gevolg van de O & O-werkzaamheden zullen algoritmen worden gecreëerd die zullen worden gebruikt om een prototype van het Expert Recommendation System te bouwen, waarmee de functionaliteit die momenteel door de aanvrager van het C_C-platform wordt gebruikt om aan de eisen van werkgevers en IT-deskundigen te voldoen, kan worden uitgebreid. Het is een prototypeoplossing die werkt aan een beperkte databank en vereist dat KI-mechanismen zoveel mogelijk deskundigen op de markt bestrijken, en dat de zoek- en rangschikkingsmechanismen die in de dagelijkse activiteiten van de aanvrager worden gebruikt, worden verbeterd. (Dutch)
17 December 2021
0 references
Il progetto prevede l'attuazione di attività di R & S, che porteranno allo sviluppo di una nuova metodologia per la ricerca e la raccolta dei dati, seguita da profili e raccomandazioni di esperti, con una svolta nel mercato del reclutamento nel mondo. La nuova soluzione sarà sviluppata sulla base di algoritmi di IA efficaci per analizzare varie fonti di dati sugli esperti (competenze) e sulle esigenze/requisiti dei datori di lavoro (offerta di lavoro). L'attuazione del progetto è stata suddivisa in quattro compiti principali da attuare in quattro fasi distinte: Fase 1 Sviluppare un modello di profilo di esperti (IIPW+Connectis) Fase 2 Sviluppo di algoritmi di estrazione di Internet e scoperta delle conoscenze dai dati di testo (IIPW+Connectis) Fase 3 Sviluppo di metodi di ricerca semantica di esperti (IIPW+Connectis) Fase 4 Sviluppo del prototipo del sistema di raccomandazione per esperti (Connectis) Nell'ambito delle prime tre fasi, saranno realizzati lavori relativi alla natura della ricerca industriale. I lavori saranno svolti in parallelo dal dipartimento di R & S del Connectis creato a tal fine e da un gruppo di scienziati dell'Istituto di informatica della Facoltà di elettronica dell'Università di tecnologia di Varsavia. La fase 4 è un lavoro di sviluppo. Questa fase sarà interamente svolta dal richiedente. A seguito dell'attività di R & S saranno creati algoritmi che saranno utilizzati per costruire un prototipo del sistema di raccomandazione degli esperti, che consentirà di ampliare la funzionalità attualmente utilizzata dal richiedente della piattaforma C_C per soddisfare le esigenze dei datori di lavoro e degli esperti informatici. Si tratta di una soluzione prototipo, che lavora su una banca dati limitata e richiede meccanismi di IA per coprire il maggior numero possibile di esperti sul mercato, oltre a migliorare i meccanismi di ricerca e classificazione utilizzati nella attività quotidiana del richiedente. (Italian)
15 January 2022
0 references
El proyecto implica la realización de trabajos de I+D, lo que dará lugar al desarrollo de una nueva metodología de búsqueda y recogida de datos, seguida de la elaboración de perfiles y recomendaciones de expertos, con un avance en el mercado de contratación en el mundo. La nueva solución se desarrollará sobre la base de algoritmos eficaces de IA para analizar diversas fuentes de datos sobre expertos (competencias) y las necesidades/requisitos del empleador (ofertas de empleo). La ejecución del proyecto se ha dividido en cuatro tareas principales que se ejecutarán en cuatro fases distintas: Etapa 1 Desarrollar un modelo de perfil de expertos (IIPW+Connectis) Etapa 2 Desarrollo de algoritmos de minería en Internet y descubrimiento de conocimientos a partir de datos de texto (IIPW+Connectis) Etapa 3 Desarrollo de métodos de búsqueda semántica de expertos (IIPW+Connectis) Etapa 4 Desarrollo del prototipo del sistema de recomendación de expertos (Connectis) Como parte de las tres primeras etapas, se llevarán a cabo trabajos de la naturaleza de la investigación industrial. Los trabajos serán realizados en paralelo por el Departamento de I+D Connectis creado con este fin y un equipo de científicos del Instituto de Informática de la Facultad de Electrónica de la Universidad Tecnológica de Varsovia. La etapa 4 es el trabajo de desarrollo. Esta fase la llevará a cabo en su totalidad el solicitante. Como resultado del trabajo de I+D, se crearán algoritmos que se utilizarán para construir un prototipo del sistema de recomendaciones de expertos, que permitirá ampliar la funcionalidad utilizada actualmente por el solicitante de la plataforma C_C para satisfacer los requisitos de los empleadores y los expertos en TI. Se trata de un prototipo de solución, que trabaja en una base de datos limitada y requiere mecanismos de IA para cubrir al mayor número posible de expertos en el mercado, así como mejorar los mecanismos de búsqueda y clasificación utilizados en las actividades cotidianas del solicitante. (Spanish)
18 January 2022
0 references
Projekt hõlmab teadus- ja arendustööde rakendamist, mille tulemuseks on andmete otsimise ja kogumise uue metoodika väljatöötamine, millele järgneb profiilianalüüs ja ekspertide soovitused, millel on maailma värbamisturu jaoks murranguline tähtsus. Uus lahendus töötatakse välja tõhusate tehisintellekti algoritmide põhjal, et analüüsida erinevaid andmeallikaid ekspertide (pädevuste) ja tööandjate vajaduste/nõuete kohta (tööpakkumised). Projekti rakendamine on jagatud neljaks põhiülesandeks, mis tuleb täita neljas eraldi etapis: Samm 1 Eksperdi profiili mudeli (IIPW+Connectis) 2. etapp Interneti-uuringute algoritmide arendamine ja tekstiandmetest teadmiste avastamine (IIPW+Connectis) 3. etapp Semantilise ekspertotsingu meetodite arendamine (IIPW+Connectis) 4. etapp Eksperdi soovituste süsteemi prototüübi arendamine (Connectis) Esimese kolme etapi jooksul viiakse läbi töö tööstusuuringute iseloomu kohta. Töid teevad paralleelselt selleks loodud R & D Connectise osakond ja Varssavi Tehnikaülikooli elektroonikateaduskonna arvutiteaduse instituudi teadlaste rühm. 4. etapp on areng. Taotleja rakendab seda etappi täies ulatuses. R & D tööde tulemusena luuakse algoritmid, mida kasutatakse ekspertide soovituste süsteemi prototüübi loomiseks, mis võimaldab laiendada C_C platvormi funktsionaalsust, mida taotleja praegu kasutab, et vastata tööandjate ja IT-ekspertide nõudmistele. See on prototüüplahendus, mis töötab piiratud andmebaasiga ja nõuab tehisintellekti mehhanismide kasutamist, et hõlmata võimalikult palju turul tegutsevaid eksperte, ning mis nõuab paremaid otsingu- ja järjestusmehhanisme kandidaatidele, mida kasutatakse taotleja praeguses tegevuses. (Estonian)
27 July 2022
0 references
Projektas apima MTTP įgyvendinimą; D darbai, kurių rezultatas bus naujos metodikos, skirtos duomenų paieškai ir rinkimui, kūrimas, po to bus atliekamas profiliavimas ir ekspertų rekomendacijos, o tai turi novatoriškos reikšmės įdarbinimo rinkai pasaulyje. Naujas sprendimas bus sukurtas remiantis veiksmingais dirbtinio intelekto algoritmais, siekiant analizuoti įvairius duomenų šaltinius apie ekspertus (kompetencijas) ir darbdavio poreikius/reikalavimus (darbo pasiūlymus). Projekto įgyvendinimas suskirstytas į keturias pagrindines užduotis, kurios turi būti įvykdytos keturiais atskirais etapais: Žingsnis 1 Kuriant ekspertų profilio modelį (IIPW+Connectis) 2 etapas „Interneto paieškos algoritmų kūrimas ir žinių iš tekstinių duomenų atradimas“ (IIPW+Connectis) 3 etapas Semantinės ekspertų paieškos metodų kūrimas (IIPW+Connectis) 4 etapas Ekspertų rekomendacijų sistemos prototipo kūrimas (Connectis) Per pirmuosius tris etapus bus atliekamas pramoninių tyrimų pobūdžio darbas. Darbus lygiagrečiai atliks šiam tikslui įsteigtas R & D Connectis departamentas ir Varšuvos technologijos universiteto Elektronikos fakulteto informatikos instituto mokslininkų komanda. 4 etapas yra plėtra. Šį etapą visiškai įgyvendins pareiškėjas. Dėl R & D darbų, bus sukurti algoritmai, kurie bus naudojami kuriant Ekspertų rekomendacijų sistemos prototipą, kuris leis išplėsti C_C platformos, kurią šiuo metu naudoja pareiškėjas, funkcionalumą, kad atitiktų darbdavių ir IT ekspertų reikalavimus. Tai yra prototipinis sprendimas, kuriame kuriama ribota duomenų bazė ir reikalaujama naudoti dirbtinio intelekto mechanizmus, kad būtų galima aprėpti kuo daugiau ekspertų rinkoje, ir reikia tobulinti kandidatų į darbą paieškos ir reitingavimo mechanizmus, naudojamus dabartinėje pareiškėjo veikloje. (Lithuanian)
27 July 2022
0 references
Projekt uključuje implementaciju I & D radova, čiji će rezultat biti razvoj nove metodologije za pretraživanje i prikupljanje podataka, nakon čega slijedi profiliranje i preporuke stručnjaka, s revolucionarnim značajem za tržište zapošljavanja u svijetu. Novo rješenje bit će razvijeno na temelju učinkovitih algoritama umjetne inteligencije za analizu različitih izvora podataka o stručnjacima (kompetencijama) i potrebama/zahtjevima poslodavaca (radne ponude). Provedba projekta podijeljena je na četiri glavne zadaće koje će se provoditi u četiri odvojene faze: Korak 1 Razvoj modela stručnog profila (IIPW+Connectis) Stage 2 Razvoj algoritama za istraživanje interneta i otkrivanje znanja iz tekstualnih podataka (IIPW+Connectis) Stupa 3 Razvoj metoda semantičkog stručnog pretraživanja (IIPW+Connectis) Korak 4 Razvoj prototipa sustava stručnih preporuka (Connectis) U prve tri faze provest će se rad na karakteru industrijskog istraživanja. Radove će paralelno izvoditi Odjel za istraživanje & D Connectis osnovan u tu svrhu i tim znanstvenika s Instituta za računalne znanosti na Elektroničkom fakultetu Sveučilišta u Varšavi. Faza 4 je razvoj. Podnositelj zahtjeva u cijelosti će provesti tu fazu. Kao rezultat istraživanja & D djela, stvorit će se algoritmi koji će se koristiti za izradu prototipa sustava stručne preporuke, koji će omogućiti proširenje funkcionalnosti platforme C_C koju podnositelj zahtjeva trenutačno koristi kako bi ispunio zahtjeve poslodavaca i IT stručnjaka. Riječ je o prototipnom rješenju koje radi na ograničenoj bazi podataka i zahtijeva upotrebu mehanizama umjetne inteligencije kako bi se obuhvatilo što više stručnjaka na tržištu te zahtijeva poboljšane mehanizme pretraživanja i rangiranja kandidata za posao koji se upotrebljavaju u trenutačnoj aktivnosti podnositelja zahtjeva. (Croatian)
27 July 2022
0 references
Το έργο περιλαμβάνει την υλοποίηση έργων Ε & Α, αποτέλεσμα των οποίων θα είναι η ανάπτυξη μιας νέας μεθοδολογίας για την αναζήτηση και τη συλλογή δεδομένων, ακολουθούμενη από κατάρτιση προφίλ και συστάσεις εμπειρογνωμόνων, με πρωτοποριακή σημασία για την αγορά προσλήψεων στον κόσμο. Η νέα λύση θα αναπτυχθεί βάσει αποτελεσματικών αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση διαφόρων πηγών δεδομένων σχετικά με τους εμπειρογνώμονες (ικανότητες) και τις ανάγκες/απαιτήσεις εργοδότη (προσφορές εργασίας). Η υλοποίηση του σχεδίου υποδιαιρείται σε τέσσερα κύρια καθήκοντα που πρέπει να εκτελεστούν σε τέσσερα διαφορετικά στάδια: Βήμα 1 Ανάπτυξη του μοντέλου προφίλ εμπειρογνωμόνων (IIPW+Connectis) Στάδιο 2 Ανάπτυξη αλγορίθμων για την εξερεύνηση του διαδικτύου και την ανακάλυψη γνώσεων από δεδομένα κειμένου (IIPW+Connectis) Στάδιο 3 Ανάπτυξη μεθόδων σημασιολογικής αναζήτησης εμπειρογνωμόνων (IIPW+Connectis) Βήμα 4 Ανάπτυξη ενός πρωτότυπου συστήματος συστάσεων εμπειρογνωμόνων (Connectis) Στο πλαίσιο των τριών πρώτων σταδίων, θα διεξαχθούν εργασίες σχετικά με τον χαρακτήρα της βιομηχανικής έρευνας. Οι εργασίες θα εκτελεστούν παράλληλα από το τμήμα R & D Connectis που ιδρύθηκε για το σκοπό αυτό και μια ομάδα επιστημόνων από το Ινστιτούτο Επιστήμης Υπολογιστών στη Σχολή Ηλεκτρονικών του Τεχνολογικού Πανεπιστημίου της Βαρσοβίας. Το στάδιο 4 είναι ανάπτυξη. Το στάδιο αυτό θα εφαρμοστεί στο σύνολό του από τον αιτούντα. Ως αποτέλεσμα των εργασιών R & D, θα δημιουργηθούν αλγόριθμοι που θα χρησιμοποιηθούν για την κατασκευή ενός πρωτοτύπου του Συστήματος Σύστασης Εμπειρογνωμόνων, το οποίο θα επιτρέψει την επέκταση της λειτουργικότητας της πλατφόρμας C_C που χρησιμοποιείται επί του παρόντος από τον αιτούντα για να ανταποκριθεί στις απαιτήσεις των εργοδοτών και των εμπειρογνωμόνων ΤΠ. Πρόκειται για μια πρωτότυπη λύση, η οποία επεξεργάζεται μια περιορισμένη βάση δεδομένων και απαιτεί τη χρήση μηχανισμών τεχνητής νοημοσύνης για την κάλυψη όσο το δυνατόν περισσότερων εμπειρογνωμόνων στην αγορά, και απαιτεί βελτιωμένους μηχανισμούς αναζήτησης και κατάταξης για υποψηφίους που χρησιμοποιούνται στην τρέχουσα δραστηριότητα του αιτούντος. (Greek)
27 July 2022
0 references
Projekt zahŕňa realizáciu R & D prác, ktorých výsledkom bude vývoj novej metodiky vyhľadávania a zberu údajov, po ktorej bude nasledovať profilovanie a odporúčania odborníkov s priekopníckym významom pre náborový trh vo svete. Nové riešenie bude vyvinuté na základe účinných algoritmov umelej inteligencie na analýzu rôznych zdrojov údajov o odborníkoch (kompetenciách) a potrebách/potrebách zamestnávateľov (pracovné ponuky). Realizácia projektu bola rozdelená na štyri hlavné úlohy, ktoré sa majú vykonať v štyroch samostatných fázach: Krok 1 Vývoj modelu profilu odborníkov (IIPW+Connectis) Fáza 2 Vývoj algoritmov na prieskum internetu a objavovanie poznatkov z textových údajov (IIPW+Connectis) etapa 3 Vývoj metód sémantického odborného vyhľadávania (IIPW+Connectis) Krok 4 Vývoj prototypu systému odporúčaní odborníkov (Connectis) V prvých troch fázach sa bude vykonávať práca na charaktere priemyselného výskumu. Práce bude vykonávať paralelne oddelenie R & D Connectis zriadené na tento účel a tím vedcov z Inštitútu informatiky na Elektrotechnickej fakulte Varšavskej technickej univerzity. Fáza 4 je vývoj. Túto etapu bude žiadateľ vykonávať v celom rozsahu. V dôsledku R & D práce sa vytvoria algoritmy, ktoré sa použijú na vytvorenie prototypu systému odborných odporúčaní, ktorý umožní rozšíriť funkčnosť platformy C_C, ktorú žiadateľ v súčasnosti používa, aby zodpovedal požiadavkám zamestnávateľov a odborníkov v oblasti IT. Ide o prototypové riešenie, ktoré pracuje na obmedzenej databáze a vyžaduje používanie mechanizmov umelej inteligencie na pokrytie čo najväčšieho počtu odborníkov na trhu a ktoré si vyžaduje zlepšené mechanizmy vyhľadávania a určovania poradia uchádzačov o zamestnanie používaných pri súčasnej činnosti žiadateľa. (Slovak)
27 July 2022
0 references
Hankkeessa toteutetaan T & K-töitä, joiden tuloksena kehitetään uusi tiedonhaku- ja keruumenetelmä sekä profilointi ja asiantuntijoiden suositukset, joilla on uraauurtava merkitys maailman rekrytointimarkkinoille. Uutta ratkaisua kehitetään tehokkaiden tekoälyalgoritmien pohjalta, jotta voidaan analysoida eri tietolähteitä asiantuntijoista (pätevyydet) ja työnantajan tarpeista/vaatimuksista (työtarjoukset). Hankkeen toteuttaminen on jaettu neljään päätehtävään, jotka toteutetaan neljässä eri vaiheessa: Vaihe 1 Asiantuntijaprofiilimallin kehittäminen (IIPW+Connectis) Vaihe 2 Algoritmien kehittäminen Internetin etsintään ja tietämyksen löytämiseen tekstitiedoista (IIPW+Connectis) Vaihe 3 Kehitetään semanttisen asiantuntijahaun menetelmiä (IIPW+Connectis) Vaihe 4 Asiantuntijasuositusjärjestelmän prototyypin kehittäminen (Connectis) Kolmen ensimmäisen vaiheen aikana teollisen tutkimuksen luonnetta koskeva työ suoritetaan. Työt toteutetaan rinnakkain T & D Connectis osasto perustettu tätä tarkoitusta varten ja ryhmä tutkijoita Institute of Computer Science at the tiedekunnan elektroniikka, Varsovan teknillisen yliopiston. Vaihe 4 on kehitys. Hakija toteuttaa tämän vaiheen kokonaisuudessaan. Tutkimus- ja kehitystyön tuloksena luodaan algoritmeja, joita käytetään asiantuntijasuositusjärjestelmän prototyypin rakentamiseen. Sen avulla voidaan laajentaa hakijan tällä hetkellä käyttämän C_C-alustan toimivuutta työnantajien ja tietotekniikan asiantuntijoiden vaatimusten mukaisesti. Se on prototyyppiratkaisu, joka toimii rajoitetun tietokannan avulla ja edellyttää tekoälymekanismien käyttöä niin, että ne kattavat mahdollisimman monet markkinoilla olevat asiantuntijat, ja se edellyttää parempia haku- ja paremmuusjärjestysmekanismeja työnhakijoille, joita käytetään hakijan nykyisessä toiminnassa. (Finnish)
27 July 2022
0 references
A projekt magában foglalja a R & D munkák végrehajtását, amelynek eredménye egy új adatkeresési és -gyűjtési módszertan kidolgozása, amelyet szakértői profilalkotás és ajánlások követnek, amelyek úttörő jelentőséggel bírnak a világ munkaerő-felvételi piaca szempontjából. Az új megoldás hatékony mesterségesintelligencia-algoritmusok alapján kerül kidolgozásra a szakértőkre (kompetenciákra) és a munkáltatói igényekre/követelményekre (munkaajánlatok) vonatkozó különböző adatforrások elemzésére. A projekt végrehajtását négy fő feladatra osztották fel, amelyeket négy külön szakaszban kell végrehajtani: 1. lépés Szakértői profilmodell kidolgozása (IIPW+Connectis) 2. szakasz Algoritmusok fejlesztése az internetes feltáráshoz és a szövegadatokból származó ismeretek felfedezéséhez (IIPW+Connectis) 3. szakasz A szemantikai szakértői keresés módszereinek kidolgozása (IIPW+Connectis) 4. lépés Szakértői ajánlórendszer (Connectis) prototípusának kidolgozása Az első három szakaszban az ipari kutatás jellegével kapcsolatos munkát végeznek. A munkálatokat párhuzamosan végzi az erre a célra létrehozott R & D Connectis Tanszék, valamint a Varsói Műszaki Egyetem Elektronikai Karának Számítástechnikai Intézetének tudósai. A 4. szakasz a fejlesztés. Ezt a szakaszt a kérelmező teljes egészében végrehajtja. Az R & D munkák eredményeként olyan algoritmusokat hoznak létre, amelyeket a szakértői ajánlási rendszer prototípusának elkészítéséhez használnak, ami lehetővé teszi a kérelmező által jelenleg használt C_C platform funkcionalitásának bővítését a munkáltatók és az informatikai szakértők igényeinek megfelelően. Ez egy olyan prototípus megoldás, amely korlátozott adatbázison dolgozik, és mesterségesintelligencia-mechanizmusok alkalmazását írja elő, hogy a lehető legtöbb szakértőt lefedje a piacon, és jobb keresési és rangsorolási mechanizmusokat követel meg az álláskeresők számára a Jelentkező jelenlegi tevékenysége során. (Hungarian)
27 July 2022
0 references
Projekt zahrnuje realizaci prací v oblasti výzkumu a vývoje, jejichž výsledkem bude vývoj nové metodiky pro vyhledávání a shromažďování údajů, následované profilováním a doporučeními odborníků, s průlomovým významem pro trh s náborem pracovníků ve světě. Nové řešení bude vyvinuto na základě efektivních algoritmů umělé inteligence pro analýzu různých zdrojů dat o expertech (schopnosti) a potřebách/požadavcích zaměstnavatele (pracovní nabídky). Provádění projektu bylo rozděleno do čtyř hlavních úkolů, které mají být provedeny ve čtyřech samostatných fázích: Krok 1 Vývoj modelu odborných profilů (IIPW+Connectis) fáze 2 Rozvoj algoritmů pro průzkum internetu a objevování znalostí z textových dat (IIPW+Connectis) fáze 3 Rozvoj metod sémantického vyhledávání odborníků (IIPW+Connectis) Krok 4 Rozvoj prototypu systému doporučení odborníků (Connectis) V prvních třech fázích bude provedena práce na charakteru průmyslového výzkumu. Práce budou prováděny souběžně R & D Connectis oddělením zřízeným za tímto účelem a týmem vědců z Ústavu informatiky na Fakultě elektroniky Varšavské technické univerzity. Fáze 4 je vývoj. Tuto fázi provede žadatel v plném rozsahu. V důsledku prací v oblasti výzkumu a vývoje budou vytvořeny algoritmy, které budou použity k vytvoření prototypu systému Expert Recommendation System, který umožní rozšířit funkčnost platformy C_C, kterou v současné době žadatel používá, aby odpovídala požadavkům zaměstnavatelů a odborníků v oblasti IT. Jedná se o prototypové řešení, které pracuje na omezené databázi a vyžaduje použití mechanismů umělé inteligence k pokrytí co největšího počtu odborníků na trhu a vyžaduje lepší vyhledávací a hodnotící mechanismy pro uchazeče o zaměstnání používané při současné činnosti žadatele. (Czech)
27 July 2022
0 references
Projekts ietver R & D darbu ieviešanu, kuru rezultātā tiks izstrādāta jauna datu meklēšanas un vākšanas metodika, kam sekos profilēšana un ekspertu ieteikumi, kam būs revolucionāra nozīme darbā pieņemšanas tirgū pasaulē. Jaunais risinājums tiks izstrādāts, pamatojoties uz efektīviem mākslīgā intelekta algoritmiem, lai analizētu dažādus datu avotus par ekspertiem (kompetencēm) un darba devēju vajadzībām/prasībām (darba piedāvājumi). Projekta īstenošana ir sadalīta četros galvenajos uzdevumos, kas veicami četros atsevišķos posmos: 1. solis Ekspertu profila modeļa (IIPW+Connectis) 2. posms. Izstrādāt algoritmus interneta izpētei un zināšanu atklāšanai no teksta datiem (IIPW+Connectis) 3. posms Semantiskās ekspertu meklēšanas metožu izstrāde (IIPW+Connectis) 4. solis Ekspertu ieteikumu sistēmas prototipa izstrāde (Connectis) Pirmajos trijos posmos tiks veikts darbs pie rūpnieciskās izpētes rakstura. Darbus paralēli veiks šim nolūkam izveidotais R & D Connectis departaments un Varšavas Tehnoloģiju universitātes Elektronikas fakultātes Datorzinātņu institūta zinātnieku komanda. 4. posms ir attīstība. Šo posmu pilnībā īstenos pieteikuma iesniedzējs. R & D darbu rezultātā tiks izveidoti algoritmi, kas tiks izmantoti, lai izveidotu Ekspertu ieteikumu sistēmas prototipu, kas ļaus paplašināt C_C platformas funkcionalitāti, kuru pieteikuma iesniedzējs pašlaik izmanto, lai atbilstu darba devēju un IT ekspertu prasībām. Tas ir prototipa risinājums, kas strādā pie ierobežotas datubāzes un prasa izmantot mākslīgā intelekta mehānismus, lai aptvertu pēc iespējas vairāk ekspertu tirgū, un prasa uzlabot meklēšanas un klasificēšanas mehānismus darba kandidātiem, kas tiek izmantoti pieteikuma iesniedzēja pašreizējā darbībā. (Latvian)
27 July 2022
0 references
Áirítear leis an tionscadal cur chun feidhme oibreacha T & F, arb é an toradh a bheidh air sin ná modheolaíocht nua a fhorbairt chun sonraí a chuardach agus a bhailiú, agus ina dhiaidh sin próifíliú agus moltaí saineolaithe, a mbeidh tábhacht cheannródaíoch ag baint leo don mhargadh earcaíochta ar fud an domhain. Forbrófar an réiteach nua ar bhonn algartaim éifeachtacha intleachta saorga chun anailís a dhéanamh ar fhoinsí éagsúla sonraí faoi shaineolaithe (inniúlachtaí) agus riachtanais/ceanglais employerâ EUR (tairiscintí oibre). Tá cur chun feidhme an tionscadail roinnte i gceithre phríomhchúram a bheidh le déanamh i gceithre chéim ar leith: Céim 1 Samhail phróifíl saineolaithe a fhorbairt (IIPW+Connectis) Céim 2 Algartaim a fhorbairt le haghaidh taiscéalaíochta idirlín agus eolas a fhionnadh ó shonraí téacs (IIPW+Connectis) Céim 3 Modhanna sainchuardach séimeantach a fhorbairt (IIPW+Connectis) Céim 4 Fréamhshamhail de chóras molta saineolaithe a fhorbairt (Connectis) Faoi na chéad trí chéim, déanfar obair ar charachtar an taighde thionsclaíoch. Déanfaidh an Roinn T & F Connectis a bunaíodh chun na críche sin agus foireann eolaithe ó Institiúid na hEolaíochta Ríomhaireachta i nDámh Leictreonaic Ollscoil Teicneolaíochta Vársá na hoibreacha ag an am céanna. Tá Céim 4 forbairt. Cuirfidh an tIarratasóir an chéim seo chun feidhme ina hiomláine. Mar thoradh ar oibreacha T & F, cruthófar algartaim a úsáidfear chun fréamhshamhail den Chóras Molta Saineolaithe a thógáil, rud a chuirfidh ar chumas feidhmiúlacht an ardáin C_C a úsáideann an tIarratasóir faoi láthair a leathnú chun freastal ar riachtanais na bhfostóirí agus na saineolaithe TF. Réiteach fréamhshamhlacha is ea é, a oibríonn ar bhunachar sonraí teoranta agus a éilíonn úsáid sásraí intleachta saorga chun a oiread saineolaithe agus is féidir ar an margadh a chumhdach, agus a éilíonn sásraí cuardaigh agus rangaithe feabhsaithe d’iarrthóirí poist a úsáidtear i ngníomhaíocht reatha an Iarratasóra. (Irish)
27 July 2022
0 references
Projekt vključuje izvedbo raziskovalnih in razvojnih del, katerih rezultat bo razvoj nove metodologije za iskanje in zbiranje podatkov, ki ji bodo sledili profiliranje in priporočila strokovnjakov, kar bo imelo prelomni pomen za trg zaposlovanja v svetu. Nova rešitev bo razvita na podlagi učinkovitih algoritmov umetne inteligence za analizo različnih virov podatkov o strokovnjakih (kompetencah) in potrebah/zahtevah delodajalca (delovne ponudbe). Izvajanje projekta je bilo razdeljeno na štiri glavne naloge, ki jih je treba izvesti v štirih ločenih fazah: Korak 1 Razvoj strokovnega profila modela (IIPW+Connectis) faza 2 Razvijanje algoritmov za internetno raziskovanje in odkrivanje znanja iz besedilnih podatkov (IIPW+Connectis) faza 3 Razvijanje metod semantičnega strokovnega iskanja (IIPW+Connectis) Korak 4 Razvoj prototipa sistema strokovnih priporočil (Connectis) V prvih treh fazah bo opravljeno delo na značaju industrijskih raziskav. Dela bosta vzporedno izvajala oddelek R & D Connectis, ustanovljen v ta namen, in skupina znanstvenikov z Inštituta za računalništvo na Fakulteti za elektroniko Univerze za tehnologijo v Varšavi. Četrta faza je razvoj. To fazo bo v celoti izvedel vložnik. Kot rezultat del R & amp; D bodo ustvarjeni algoritmi, ki se bodo uporabljali za izdelavo prototipa sistema strokovnih priporočil, ki bo omogočil razširitev funkcionalnosti platforme C_C, ki jo vložnik trenutno uporablja, da bo ustrezala zahtevam delodajalcev in strokovnjakov za IT. Gre za prototipno rešitev, ki temelji na omejeni zbirki podatkov in zahteva uporabo mehanizmov umetne inteligence, da bi zajeli čim več strokovnjakov na trgu, ter zahteva izboljšane mehanizme iskanja in razvrščanja kandidatov za delovna mesta, ki se uporabljajo v sedanji dejavnosti prijavitelja. (Slovenian)
27 July 2022
0 references
Проектът включва изпълнението на научноизследователска и развойна дейност, в резултат на която ще се разработи нова методология за търсене и събиране на данни, последвана от профилиране и препоръки на експерти, с огромно значение за пазара за набиране на персонал в света. Новото решение ще бъде разработено въз основа на ефективни алгоритми за изкуствен интелект, за да се анализират различни източници на данни за експерти (компетентности) и за нуждите/изискванията на работодателя (предложения за работа). Изпълнението на проекта е разделено на четири основни задачи, които трябва да бъдат изпълнени на четири отделни етапа: Стъпка 1 Разработване на експертен профилен модел (IIPW+Connectis) Етап 2 Разработване на алгоритми за търсене в интернет и откриване на знания от текстови данни (IIPW+Connectis) Етап 3 Разработване на методи за семантично експертно търсене (IIPW+Connectis) Стъпка 4 Разработване на прототип на система за експертни препоръки (Connectis) В първите три етапа ще бъде извършена работа по характера на индустриалните изследвания. Строителните работи ще бъдат извършени успоредно от катедрата „R & amp“; D Connectis, създадена за тази цел, и екип от учени от Института по компютърни науки към Факултета по електроника на Варшавския технологичен университет. Етап 4 е развитие. Този етап ще бъде изпълнен изцяло от заявителя. В резултат на R & D работи, ще бъдат създадени алгоритми, които ще бъдат използвани за изграждане на прототип на системата за експертни препоръки, която ще позволи да се разшири функционалността на платформата C_C, която понастоящем се използва от заявителя, за да отговаря на изискванията на работодателите и ИТ експертите. Това е прототипно решение, което работи върху ограничена база данни и изисква използването на механизми за изкуствен интелект, за да обхване възможно най-голям брой експерти на пазара, и изисква подобрени механизми за търсене и класиране на кандидатите за работа, използвани в настоящата дейност на заявителя. (Bulgarian)
27 July 2022
0 references
Il-proġett jinkludi l-implimentazzjoni tar-R & Ż; ix-xogħlijiet tal-iżvilupp, li r-riżultat tagħhom ser ikun l-iżvilupp ta’ metodoloġija ġdida għat-tiftix u l-ġbir tad-data, segwiti minn tfassil ta’ profili u rakkomandazzjonijiet ta’ esperti, b’sinifikat rivoluzzjonarju għas-suq tar-reklutaġġ fid-dinja. Is-soluzzjoni l-ġdida se tiġi żviluppata fuq il-bażi ta’ algoritmi effettivi tal-intelliġenza artifiċjali biex tanalizza diversi sorsi ta’ data dwar l-esperti (kompetenzi) u l-ħtiġijiet/ir-rekwiżiti tal-EUR ta’ min iħaddem (offerti ta’ xogħol). L-implimentazzjoni tal-proġett ġiet maqsuma f’erba’ kompiti ewlenin li għandhom jitwettqu f’erba’ stadji separati: Pass 1 L-iżvilupp ta ‘mudell ta’ profil espert (IIPW + Connectis) Stadju 2 Żvilupp algoritmi għall-esplorazzjoni internet u jiskopru għarfien minn data test (IIPW + Connectis) Stadju 3 Jiżviluppaw metodi ta ‘tiftix espert semantiku (IIPW + Connectis) Pass 4 Żvilupp ta’ prototip ta ‘sistema ta’ rakkomandazzjoni esperta (Connectis) Taħt l-ewwel tliet stadji, xogħol fuq il-karattru ta ‘riċerka industrijali se jitwettaq. Ix-xogħlijiet se jitwettqu b’mod parallel mill-R & D Connectis Dipartiment stabbilit għal dan il-għan u tim ta’ xjentisti mill-Istitut tax-Xjenza tal-Kompjuter fil-Fakultà tal-Elettronika tal-Università tat-Teknoloġija ta’ Varsavja. Stadju 4 huwa l-iżvilupp. Dan l-istadju se jiġi implimentat fl-intier tiegħu mill-Applikant. Bħala riżultat tar-R & Ż, se jinħolqu algoritmi li se jintużaw biex jinbena prototip tas-Sistema ta’ Rakkomandazzjoni tal-Esperti, li se jippermetti l-espansjoni tal-funzjonalità tal-pjattaforma C_C attwalment użata mill-Applikant biex jissodisfa r-rekwiżiti tal-impjegaturi u l-esperti tal-IT. Hija soluzzjoni prototip, li taħdem fuq bażi tad-data limitata u teħtieġ l-użu ta’ mekkaniżmi ta’ intelliġenza artifiċjali biex tkopri kemm jista’ jkun esperti fis-suq, u teħtieġ titjib fil-mekkaniżmi ta’ tiftix u klassifikazzjoni għall-kandidati għal impjieg użati fl-attività attwali tal-Applikant. (Maltese)
27 July 2022
0 references
O projeto inclui a implementação de trabalhos de I & D, cujo resultado será o desenvolvimento de uma nova metodologia de pesquisa e coleta de dados, seguida de definição de perfis e recomendações de especialistas, com um significado inovador para o mercado de recrutamento no mundo. A nova solução será desenvolvida com base em algoritmos de inteligência artificial eficazes para analisar várias fontes de dados sobre especialistas (competências) e necessidades/requisitos dos empregadores (ofertas de trabalho). A execução do projeto foi dividida em quatro tarefas principais a realizar em quatro fases distintas: Etapa 1 Desenvolver o modelo de perfil de especialistas (IIPW+Connectis) Fase 2 Desenvolver algoritmos para exploração da internet e descobrir conhecimento de dados de texto (IIPW+Connectis) Fase 3 Desenvolver métodos de pesquisa semântica de especialistas (IIPW+Connectis) Etapa 4 Desenvolver um protótipo de sistema de recomendação de especialistas (Connectis) Nos três primeiros estágios, será realizado o trabalho sobre o caráter da pesquisa industrial. Os trabalhos serão realizados em paralelo pelo Departamento de R & D Connectis criado para este fim e uma equipa de cientistas do Instituto de Ciência da Computação da Faculdade de Eletrônica da Universidade de Tecnologia de Varsóvia. A fase 4 é o desenvolvimento. Esta fase será integralmente executada pelo requerente. Como resultado dos trabalhos de I & D, serão criados algoritmos que serão utilizados para construir um protótipo do sistema de recomendação de peritos, que permitirá expandir a funcionalidade da plataforma C_C atualmente utilizada pelo requerente para satisfazer os requisitos dos empregadores e peritos em TI. Trata-se de uma solução protótipo, que trabalha numa base de dados limitada e que exige a utilização de mecanismos de inteligência artificial para abranger o maior número possível de peritos no mercado, e que exige mecanismos melhorados de procura e classificação dos candidatos a emprego utilizados na atividade atual do candidato. (Portuguese)
27 July 2022
0 references
Projektet omfatter gennemførelsen af forsknings- og udviklingsarbejde, hvis resultat vil være udviklingen af en ny metode til søgning og indsamling af data, efterfulgt af profilering og anbefalinger fra eksperter, med en banebrydende betydning for rekrutteringsmarkedet i verden. Den nye løsning vil blive udviklet på grundlag af effektive algoritmer til kunstig intelligens for at analysere forskellige kilder til data om eksperter (kompetencer) og arbejdsgiverens behov/krav (arbejdstilbud). Gennemførelsen af projektet er opdelt i fire hovedopgaver, der skal udføres i fire separate faser: Trin 1 Udvikling af ekspertprofilmodel (IIPW+Connectis) Trin 2 Udvikling af algoritmer til internetudforskning og opdagelse af viden fra tekstdata (IIPW+Connectis) Trin 3 Udvikling af metoder til semantisk ekspertsøgning (IIPW+Connectis) Trin 4 Udvikling af en prototype af ekspertanbefalingssystem (Connectis) Under de første tre faser vil der blive udført arbejde med karakteren af industriel forskning. Arbejdet vil blive udført parallelt af R & D Connectis Department, der er oprettet til dette formål, og et team af videnskabsfolk fra Institut for Datalogi ved Det Elektroniske Fakultet ved Warszawas Teknologiske Universitet. Fase 4 er udvikling. Denne fase vil blive gennemført i sin helhed af ansøgeren. Som et resultat af F & D- værker vil der blive oprettet algoritmer, der vil blive brugt til at bygge en prototype af ekspertanbefalingssystemet, som vil gøre det muligt at udvide funktionaliteten af den C_C-platform, der i øjeblikket anvendes af ansøgeren til at opfylde kravene fra arbejdsgivere og IT-eksperter. Det er en prototypeløsning, der arbejder på en begrænset database og kræver anvendelse af mekanismer for kunstig intelligens til at dække så mange eksperter som muligt på markedet, og som kræver forbedrede søge- og rangordningsmekanismer for jobansøgere, der anvendes i ansøgerens nuværende aktivitet. (Danish)
27 July 2022
0 references
Proiectul include implementarea lucrărilor de cercetare și dezvoltare, al căror rezultat va fi dezvoltarea unei noi metodologii de căutare și colectare a datelor, urmată de crearea de profiluri și recomandări ale experților, cu o semnificație revoluționară pentru piața de recrutare din lume. Noua soluție va fi dezvoltată pe baza unor algoritmi eficienți de inteligență artificială pentru a analiza diverse surse de date despre experți (competențe) și nevoile/cerințele angajatorului (oferte de muncă). Punerea în aplicare a proiectului a fost împărțită în patru sarcini principale care trebuie îndeplinite în patru etape distincte: Etapa 1 Dezvoltarea modelului de profil expert (IIPW + Connectis) Etapa 2 Etapa 2 Dezvoltarea algoritmilor pentru explorarea pe internet și descoperirea cunoștințelor din date text (IIPW + Connectis) Etapa 3 Dezvoltarea metodelor de căutare semantică expert (IIPW + Connectis) Etapa 4 Dezvoltarea unui prototip de sistem de recomandări de experți (Connectis) În primele trei etape, vor fi efectuate lucrări privind caracterul cercetării industriale. Lucrările vor fi efectuate în paralel de către Departamentul R & D Connectis înființat în acest scop și de o echipă de oameni de știință de la Institutul de Informatică din cadrul Facultății de Electronică a Universității de Tehnologie din Varșovia. Etapa 4 este dezvoltarea. Această etapă va fi pusă în aplicare în întregime de către solicitant. Ca urmare a lucrărilor de C & D, vor fi creați algoritmi care vor fi utilizați pentru a construi un prototip al sistemului de recomandări expert, care va permite extinderea funcționalității platformei C_C utilizate în prezent de solicitant pentru a corespunde cerințelor angajatorilor și experților IT. Este o soluție prototip, care lucrează la o bază de date limitată și care necesită utilizarea unor mecanisme de inteligență artificială pentru a acoperi cât mai mulți experți de pe piață și care necesită îmbunătățirea mecanismelor de căutare și ierarhizare pentru candidații la locuri de muncă utilizate în activitatea curentă a solicitantului. (Romanian)
27 July 2022
0 references
Projektet omfattar genomförandet av R & D- arbete, vars resultat kommer att bli utvecklingen av en ny metod för att söka och samla in data, följt av profilering och rekommendationer av experter, med en banbrytande betydelse för rekryteringsmarknaden i världen. Den nya lösningen kommer att utvecklas på grundval av effektiva algoritmer för artificiell intelligens för att analysera olika källor till data om experter (kompetenser) och arbetsgivares behov/krav (arbetserbjudanden). Genomförandet av projektet har delats upp i fyra huvuduppgifter som ska utföras i fyra olika etapper: Steg 1 Utveckla expertprofilmodell (IIPW+Connectis) Steg 2 Utveckla algoritmer för internetutforskning och upptäcka kunskap från textdata (IIPW+Connectis) Steg 3 Utveckla metoder för semantisk expertsökning (IIPW+Connectis) Steg 4 Utveckla en prototyp av expertrekommendationssystem (Connectis) Under de tre första stegen kommer arbete med karaktären av industriell forskning att utföras. Arbetena kommer att utföras parallellt av R & D Connectis avdelning som inrättats för detta ändamål och en grupp forskare från Institutet för datavetenskap vid fakulteten för elektronik vid Warszawas tekniska universitet. Steg 4 är utveckling. Denna fas kommer att genomföras i sin helhet av sökanden. Som ett resultat av R & D- arbete skapas algoritmer som kommer att användas för att bygga en prototyp av expertrekommendationssystemet, vilket gör det möjligt att utöka funktionaliteten hos den C_C-plattform som för närvarande används av sökanden för att matcha kraven från arbetsgivare och it-experter. Det är en prototyplösning som arbetar med en begränsad databas och kräver användning av mekanismer för artificiell intelligens för att täcka så många experter som möjligt på marknaden, och kräver förbättrade sök- och rangordningsmekanismer för arbetssökande som används i sökandens nuvarande verksamhet. (Swedish)
27 July 2022
0 references
WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa
0 references
Identifiers
RPMA.01.02.00-14-5716/16
0 references