Innovative system supporting the evaluation and evaluation of HR activities in enterprises (Q107872)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q107872 in Poland
Language | Label | Description | Also known as |
---|---|---|---|
English | Innovative system supporting the evaluation and evaluation of HR activities in enterprises |
Project Q107872 in Poland |
Statements
724,082.88 zloty
0 references
1,063,680.8 zloty
0 references
68.07 percent
0 references
1 April 2017
0 references
30 November 2018
0 references
HRTEC SP. Z O.O.
0 references
Rezultatem projektu B+R będzie innowacyjne oprogramowanie nowej generacji, które poprzez zaimplementowanie i zintegrowanie nowej wiedzy z segmentu matematyki, informatyki, socjologii oraz psychologii, stanowić będzie narzędzie wpierające funkcjonowania organizacji. Zastosowanie innowacyjnego mechanizmu sztucznej inteligencji ukierunkowanego na samouczenie się i wskazywanie sparametryzowanych rekomendacji do skuteczności procesów Zarządzania Zasobami Ludzkimi (ZZL) w przedsiębiorstwach pozwoli na generowanie nie tylko suchych danych, ale również prezentowanie optymalnych rozwiązań i gotowych decyzji, które będą wymagały tylko i wyłącznie akceptacji ze strony użytkownika. Uwzględnienie mechanizmów analitycznych opartych o algorytm „samouczenia”, pozwoli na zaspokojenie potrzeb odnoszących się do cech funkcjonalno-użytkowych oferowanych rozwiązań IT, dotyczących ZZL. Cechy funkcjonalno-użytkowe wpływające na innowacyjność produktu to: •kompleksowe zastosowanie mierników efektywności procesów w zakresie procesów związanych z zarządzaniem zasobami ludzkimi; •wprowadzenie silnika informatycznego opartego o algorytm sztucznej inteligencji pozwalającego na samouczenie się, w kierunku rekomendacji rozwiązań do zwiększenia efektywności poszczególnych procesów ZZL, w zależności od spływających danych oraz automatyczne generowanie osobom zarządzającym optymalnych działań, zgodnie z wprowadzonymi schematami. Zgodnie z opinią o innowacyjności wystawioną przez WSB we Wrocławiu stwierdza, iż analizowany projekt stworzenia zaawansowanej aplikacji wyposażonej w mechanizm sztucznej inteligencji jest w tym zakresie bez wątpienia innowacją produktową w skali międzynarodowej.Grupą docelową rezultatów projektu grupie docelowej obecnie znajduje się 10 tyś przedsiębiorstw, czyli wszystkie duże i średnie użytkujące dzisiaj systemy ERP w przedsiębiorstwach. Projekt B+R realizowany będzie w 4 etapach, w których 2 będą miały charakter badawczy, 2 rozwojowy. (Polish)
0 references
The result of the R & D project will be the innovative software of the next generation, which, by implementing and integrating new knowledge from the segment of mathematics, computer science, sociology and psychology, will be a tool to support the organisation’s functioning. The use of an innovative artificial intelligence mechanism aimed at self-learning and pointing out pararametrised recommendations for the effectiveness of Human Resources Management (ZZL) processes in enterprises will allow to generate not only dry data, but also present optimal solutions and ready-made decisions, which will require only acceptance by the user. The inclusion of analytical mechanisms based on the “self-learning” algorithm will allow to meet the needs relating to functional-use features of the offered IT solutions related to ZZL. Functional-use features affecting product innovation are: •comprehensive application of performance metrics for processes related to human resources management; •Introducing an IT engine based on an artificial intelligence algorithm that allows for self-learning, in the direction of recommending solutions to increase the efficiency of individual ZZL processes, depending on the flowing data and automatic generation of optimal actions managers, according to the introduced schematics. According to WSB’s opinion of innovation in Wrocław, the project to create an advanced application equipped with an artificial intelligence mechanism is undoubtedly a product innovation internationally.The target group of the project results are currently 10 thousand companies, i.e. all large and medium-sized ERP systems in companies today. The R & D project will be implemented in 4 stages, in which 2 will be research, 2 development. (English)
17 October 2020
0 references
Le résultat du projet de R & D sera un logiciel innovant de prochaine génération qui, en mettant en œuvre et en intégrant de nouvelles connaissances issues du segment des mathématiques, de l’informatique, de la sociologie et de la psychologie, sera un outil pour soutenir le fonctionnement de l’organisation. L’utilisation d’un mécanisme d’IA innovant destiné à l’auto-apprentissage et à l’indication de recommandations paramétriques pour l’efficacité des processus de gestion des ressources humaines (ZZL) dans les entreprises vous permettra non seulement de générer des données sèches, mais aussi de présenter des solutions optimales et des décisions prêtes à l’emploi qui ne nécessiteront que l’acceptation de l’utilisateur. L’inclusion de mécanismes analytiques basés sur l’algorithme «auto-apprentissage» permettra de répondre aux besoins liés aux caractéristiques fonctionnelles des solutions informatiques proposées pour ZZL. Les caractéristiques d’utilisation fonctionnelle qui affectent l’innovation des produits comprennent: •l’utilisation globale des mesures du rendement des processus pour les processus liés à la gestion des ressources humaines; •l’introduction d’un moteur informatique basé sur l’IA permettant l’auto-apprentissage, dans le sens de recommander des solutions pour augmenter l’efficacité des différents processus ZZL, en fonction des données circulantes, et générer automatiquement des actions optimales aux gestionnaires conformément aux schémas mis en place. Selon l’avis sur l’innovation émis par le WSB à Wrocław, le projet analysé de création d’une application avancée équipée d’un mécanisme d’intelligence artificielle est sans aucun doute une innovation de produit à l’échelle internationale. Le groupe cible des résultats du projet est actuellement 10 000 entreprises, c’est-à-dire tous les systèmes ERP de grande et moyenne taille dans les entreprises aujourd’hui. Le projet de R & D sera mis en œuvre en 4 étapes, au cours desquelles 2 seront de la recherche et 2 du développement. (French)
1 December 2021
0 references
Das Ergebnis des F & E-Projekts wird innovative Software der nächsten Generation sein, die durch die Implementierung und Integration neuer Kenntnisse aus dem Segment Mathematik, Informatik, Soziologie und Psychologie ein Instrument zur Unterstützung der Funktionsweise der Organisation sein wird. Der Einsatz eines innovativen KI-Mechanismus, der auf Selbstlernen abzielt und parametrische Empfehlungen für die Wirksamkeit von Human Resources Management (ZZL) Prozessen in Unternehmen angibt, ermöglicht es Ihnen, nicht nur trockene Daten zu generieren, sondern auch optimale Lösungen und fertige Entscheidungen zu präsentieren, die nur Benutzerakzeptanz erfordern. Die Einbeziehung analytischer Mechanismen, die auf dem „Selbstlernen“-Algorithmus basieren, ermöglicht es, die Anforderungen an die funktionalen Nutzungsmerkmale der für ZZL angebotenen IT-Lösungen zu erfüllen. Funktionsmerkmale, die sich auf die Produktinnovation auswirken, umfassen: •umfassende Anwendung von Prozessleistungsmaßnahmen für Prozesse im Zusammenhang mit dem Personalmanagement; • die Einführung einer KI-basierten IT-Engine, die das Selbstlernen ermöglicht, um Lösungen zu empfehlen, um die Effizienz einzelner ZZL-Prozesse je nach Datenfluss zu erhöhen und automatisch optimale Maßnahmen für Manager entsprechend den eingeführten Systemen zu generieren. Laut der vom WSB in Wrocław herausgegebenen Stellungnahme zur Innovation ist das analysierte Projekt zur Schaffung einer fortschrittlichen Anwendung mit einem Mechanismus der künstlichen Intelligenz zweifellos eine Produktinnovation im internationalen Maßstab. Die Zielgruppe der Projektergebnisse sind derzeit 10 Tausend Unternehmen, d. h. alle großen und mittleren ERP-Systeme in Unternehmen. Das FuE-Projekt wird in vier Phasen durchgeführt, in denen 2 Forschung und 2 Entwicklung sein werden. (German)
7 December 2021
0 references
Het resultaat van het O & O-project zal zijn innovatieve software van de volgende generatie, die, door het implementeren en integreren van nieuwe kennis uit het segment wiskunde, computerwetenschappen, sociologie en psychologie, een instrument zal zijn om het functioneren van de organisatie te ondersteunen. Het gebruik van een innovatief KI-mechanisme gericht op zelfleren en het aangeven van parametrische aanbevelingen voor de effectiviteit van Human Resources Management (ZZL) processen in ondernemingen stelt u in staat om niet alleen droge gegevens te genereren, maar ook om optimale oplossingen en kant-en-klare beslissingen te presenteren die alleen door de gebruiker moeten worden geaccepteerd. De opname van analytische mechanismen op basis van het „zelflerende” algoritme zal het mogelijk maken te voldoen aan de behoeften in verband met de functionele gebruikskenmerken van de IT-oplossingen die voor ZZL worden aangeboden. Functies voor functioneel gebruik die van invloed zijn op productinnovatie zijn onder meer: •alomvattend gebruik van procesprestatiemaatregelen voor processen in verband met personeelsbeheer; •de invoering van een op AI gebaseerde IT-engine die zelfleren mogelijk maakt, in de richting van aanbevelingen voor oplossingen om de efficiëntie van individuele ZZL-processen te verhogen, afhankelijk van de stromende gegevens, en automatisch optimale acties te genereren voor managers in overeenstemming met de ingevoerde regelingen. Volgens het advies van WSB in Wrocław over innovatie is het geanalyseerde project van het creëren van een geavanceerde applicatie uitgerust met een mechanisme voor kunstmatige intelligentie ongetwijfeld een productinnovatie op internationale schaal. De doelgroep van de projectresultaten is momenteel 10 duizend ondernemingen, d.w.z. alle grote en middelgrote ERP-systemen in bedrijven vandaag. Het O & O-project zal in vier fasen worden uitgevoerd, waarvan 2 onderzoek en 2 ontwikkeling. (Dutch)
17 December 2021
0 references
Il risultato del progetto di R & S sarà un software innovativo di prossima generazione che, implementando e integrando nuove conoscenze provenienti dal segmento della matematica, dell'informatica, della sociologia e della psicologia, sarà uno strumento per sostenere il funzionamento dell'organizzazione. L'utilizzo di un innovativo meccanismo di IA finalizzato all'autoapprendimento e all'indicazione di raccomandazioni parametriche per l'efficacia dei processi di Gestione delle Risorse Umane (ZZL) nelle imprese vi permetterà di generare non solo dati secchi, ma anche di presentare soluzioni ottimali e decisioni ready-made che richiederanno solo l'accettazione da parte dell'utente. L'inclusione di meccanismi analitici basati sull'algoritmo di "autoapprendimento" consentirà di soddisfare le esigenze relative alle caratteristiche funzionali-uso delle soluzioni informatiche offerte per ZZL. Le caratteristiche funzionali-uso che incidono sull'innovazione del prodotto includono: •uso globale delle misure di prestazione dei processi per i processi relativi alla gestione delle risorse umane; •l'introduzione di un motore informatico basato sull'IA che consenta l'autoapprendimento, nella direzione di raccomandare soluzioni per aumentare l'efficienza dei singoli processi ZZL, a seconda dei dati di flusso, e generare automaticamente azioni ottimali ai manager in conformità con i programmi messi in atto. Secondo il parere sull'innovazione emesso da WSB a Wrocław, il progetto analizzato di creare un'applicazione avanzata dotata di un meccanismo di intelligenza artificiale è senza dubbio un'innovazione di prodotto su scala internazionale. Il gruppo target dei risultati del progetto è attualmente 10 mila imprese, vale a dire tutti i sistemi ERP di grandi e medie dimensioni nelle imprese di oggi. Il progetto di R & S sarà attuato in 4 fasi, in cui 2 saranno ricerca e 2 sviluppo. (Italian)
15 January 2022
0 references
El resultado del proyecto de I+D será un software innovador de próxima generación que, al implementar e integrar nuevos conocimientos del segmento de las matemáticas, las ciencias de la computación, la sociología y la psicología, será una herramienta para apoyar el funcionamiento de la organización. El uso de un mecanismo innovador de IA destinado a autoaprendizaje e indicar recomendaciones paramétricas para la eficacia de los procesos de Gestión de Recursos Humanos (ZZL) en las empresas le permitirá generar no solo datos secos, sino también presentar soluciones óptimas y decisiones ya hechas que requerirán solo la aceptación del usuario. La inclusión de mecanismos analíticos basados en el algoritmo de «autoaprendizaje» permitirá satisfacer las necesidades relacionadas con las características de uso funcional de las soluciones informáticas ofrecidas para ZZL. Las características de uso funcional que afectan a la innovación de los productos incluyen: •uso amplio de las medidas de rendimiento de los procesos para procesos relacionados con la gestión de los recursos humanos; •la introducción de un motor de TI basado en IA que permita el autoaprendizaje, en la dirección de recomendar soluciones para aumentar la eficiencia de los procesos individuales de ZZL, dependiendo de los datos que fluyen, y generar automáticamente acciones óptimas a los gestores de acuerdo con los esquemas establecidos. Según el dictamen sobre innovación emitido por el WSB en Wrocław, el proyecto analizado de creación de una aplicación avanzada equipada con un mecanismo de inteligencia artificial es sin duda una innovación de producto a escala internacional. El proyecto de I+D se ejecutará en cuatro fases, en las que 2 serán investigación y 2 desarrollo. (Spanish)
18 January 2022
0 references
Projekti R & D tulemuseks on järgmise põlvkonna uuenduslik tarkvara, mis tänu matemaatika, infotehnoloogia, sotsioloogia ja psühholoogia valdkonna uute teadmiste rakendamisele ja integreerimisele on organisatsiooni toimimise toetamise vahend. Uuendusliku tehisintellekti mehhanismi kasutamine, mis on suunatud iseõppimisele ja juhib tähelepanu pararametriseeritud soovitustele personalijuhtimise (ZZL) protsesside tõhususe kohta ettevõtetes, võimaldab lisaks kuivadele andmetele luua ka optimaalseid lahendusi ja valmis otsuseid, mis nõuavad üksnes kasutaja heakskiitu. Eneseõppimise algoritmil põhinevate analüütiliste mehhanismide lisamine võimaldab rahuldada ZZL-iga seotud IT-lahenduste funktsionaalsete kasutusomadustega seotud vajadusi. Tooteinnovatsiooni mõjutavad funktsionaalsed kasutusomadused on järgmised: personalijuhtimisega seotud protsesside tulemuslikkuse mõõdikute terviklik rakendamine; tehisintellekti algoritmil põhineva IT-mootori kasutuselevõtmine, mis võimaldab iseõppimist, soovitades lahendusi individuaalsete ZZL-protsesside tõhususe suurendamiseks, sõltuvalt andmevoost ja optimaalsete toimingute juhtide automaatsest genereerimisest vastavalt kasutusele võetud skeemidele. WSB arvamuse kohaselt innovatsiooni WrocÅaw, projekti luua arenenud rakendus varustatud tehisintellekti mehhanism on kahtlemata tooteinnovatsioon rahvusvaheliselt.Projekti tulemuste sihtrühmaks on praegu 10 tuhat ettevõtet, st kõik suured ja keskmise suurusega ERP süsteemid ettevõtete täna. Projekt R & D viiakse ellu neljas etapis, millest kaks on teadusuuringud, 2 arendustööd. (Estonian)
27 July 2022
0 references
R & D projekto rezultatas bus novatoriškas programinės įrangos naujos kartos, kuri, įgyvendinant ir integruojant naujas žinias iš matematikos segmento, informatikos, sociologijos ir psichologijos, bus priemonė remti organizacijos funkcionavimą. Naudojant naujovišką dirbtinio intelekto mechanizmą, skirtą savarankiškam mokymuisi ir pateikiant pararametizuotas rekomendacijas dėl žmogiškųjų išteklių valdymo (ZZL) procesų veiksmingumo įmonėse, bus galima ne tik kurti sausus duomenis, bet ir pateikti optimalius sprendimus bei parengtus sprendimus, kuriems reikės tik vartotojo pritarimo. Analitinių mechanizmų, pagrįstų ā EURself-learningâ EUR algoritmas, įtraukimas leis patenkinti poreikius, susijusius su funkcinio naudojimo funkcijų siūlomų IT sprendimų, susijusių su ZZL. Produkto inovacijoms poveikį darančios funkcinės savybės yra šios: â EUR â EUR "išsamus veiklos rodiklių taikymas procesams, susijusiems su žmogiškųjų išteklių valdymu; â EUR "Įdiegti IT variklį, pagrįstą dirbtinio intelekto algoritmu, kuris leidžia savarankiškai mokytis, rekomenduojant sprendimus, kaip padidinti atskirų ZZL procesų efektyvumą, priklausomai nuo duomenų srauto ir automatinio optimalių veiksmų vadovų generavimo pagal įdiegtas schemas. Pagal WSB nuomonę apie naujoves Vroclave, projektas sukurti pažangią programą su dirbtinio intelekto mechanizmu neabejotinai yra produkto naujovė tarptautiniu mastu. Projekto rezultatų tikslinė grupė šiuo metu yra 10 tūkst. įmonių, t. y. visos didelės ir vidutinės ERP sistemos įmonėse šiandien. R & D projektas bus įgyvendinamas 4 etapais, kuriuose 2 bus moksliniai tyrimai, 2 plėtra. (Lithuanian)
27 July 2022
0 references
Rezultat R & D projekta će biti inovativni softver sljedeće generacije, koji će, implementacijom i integriranjem novih znanja iz segmenta matematike, računarstva, sociologije i psihologije, biti alat za podršku organizaciji rada. Uporaba inovativnog mehanizma umjetne inteligencije usmjerenog na samostalno učenje i isticanje pararametrijskih preporuka za učinkovitost procesa upravljanja ljudskim potencijalima (ZZL) u poduzećima omogućit će generiranje ne samo suhih podataka, već i predstavljanje optimalnih rješenja i gotovih odluka, što će zahtijevati samo prihvaćanje od strane korisnika. Uključivanjem analitičkih mehanizama koji se temelje na algoritmu za samostalno učenje omogućit će se ispunjavanje potreba povezanih s funkcionalnom uporabom ponuđenih IT rješenja povezanih sa ZZL-om. Funkcionalne značajke koje utječu na inovaciju proizvoda su: „sveobuhvatna primjena mjernih podataka o uspješnosti za postupke povezane s upravljanjem ljudskim resursima; uvođenje IT motora koji se temelji na algoritmu umjetne inteligencije koji omogućuje samostalno učenje, u smjeru preporučivanja rješenja za povećanje učinkovitosti pojedinačnih ZZL procesa, ovisno o protoku podataka i automatskom generiranju optimalnih akcija menadžera, prema uvedenim shemama. Prema WSBâEURs mišljenju inovacija u WrocÅawu, projekt za stvaranje napredne aplikacije opremljene mehanizmom umjetne inteligencije nesumnjivo je inovacija proizvoda na međunarodnoj razini. Ciljna skupina rezultata projekta trenutno je 10 tisuća tvrtki, tj. svih velikih i srednjih ERP sustava u tvrtkama danas. R & D projekt će se provoditi u četiri faze, u kojima će 2 biti istraživanje, 2 razvoj. (Croatian)
27 July 2022
0 references
Το αποτέλεσμα του έργου R & D θα είναι το καινοτόμο λογισμικό της επόμενης γενιάς, η οποία, με την εφαρμογή και την ενσωμάτωση νέων γνώσεων από το τμήμα των μαθηματικών, επιστήμη των υπολογιστών, κοινωνιολογία και ψυχολογία, θα είναι ένα εργαλείο για την υποστήριξη της λειτουργίας του οργανισμούâ EURs. Η χρήση ενός καινοτόμου μηχανισμού τεχνητής νοημοσύνης με στόχο την αυτομάθηση και την επισήμανση παραμετροποιημένων συστάσεων για την αποτελεσματικότητα των διαδικασιών διαχείρισης ανθρώπινων πόρων (ZZL) στις επιχειρήσεις θα επιτρέψει την παραγωγή όχι μόνο ξηρών δεδομένων, αλλά και την παρουσίαση βέλτιστων λύσεων και έτοιμων αποφάσεων, οι οποίες θα απαιτούν μόνο την αποδοχή από τον χρήστη. Η συμπερίληψη των αναλυτικών μηχανισμών με βάση τον «αυτομάθηση» αλγόριθμο θα επιτρέψει να καλύψει τις ανάγκες που σχετίζονται με λειτουργικά χαρακτηριστικά χρήσης των προσφερόμενων λύσεων ΤΠ που σχετίζονται με ZZL. Λειτουργικά χαρακτηριστικά χρήσης που επηρεάζουν την καινοτομία προϊόντων είναι τα εξής: πλήρη εφαρμογή των μετρήσεων επιδόσεων για τις διαδικασίες που σχετίζονται με τη διαχείριση των ανθρώπινων πόρων· â EUR ¢ Εισάγοντας μια μηχανή πληροφορικής που βασίζεται σε έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης που επιτρέπει την αυτομάθηση, προς την κατεύθυνση της σύστασης λύσεων για την αύξηση της αποτελεσματικότητας των επιμέρους διαδικασιών ZZL, ανάλογα με τα ρέοντα δεδομένα και την αυτόματη δημιουργία των διαχειριστών βέλτιστων ενεργειών, σύμφωνα με τα εισαχθέντα σχηματικά. Σύμφωνα με τη γνώμη της WSBâ EURs για την καινοτομία στο WrocÅaw, το έργο για τη δημιουργία μιας προηγμένης εφαρμογής εξοπλισμένο με έναν μηχανισμό τεχνητής νοημοσύνης είναι αναμφίβολα μια καινοτομία προϊόντων διεθνώς.Η ομάδα-στόχος των αποτελεσμάτων του έργου είναι σήμερα 10 χιλιάδες εταιρείες, δηλαδή όλα τα μεγάλα και μεσαίου μεγέθους συστήματα ERP στις εταιρείες σήμερα. Το έργο R & D θα υλοποιηθεί σε 4 στάδια, στα οποία 2 θα είναι η έρευνα, 2 η ανάπτυξη. (Greek)
27 July 2022
0 references
Výsledkom projektu R & D bude inovatívny softvér novej generácie, ktorý implementáciou a integráciou nových poznatkov zo segmentu matematiky, informatiky, sociológie a psychológie, bude nástrojom na podporu fungovania organizácie. Využívanie inovačného mechanizmu umelej inteligencie zameraného na samovzdelávanie a poukazovanie na pararametriálne odporúčania týkajúce sa účinnosti procesov riadenia ľudských zdrojov (ZZL) v podnikoch umožní generovať nielen suché údaje, ale aj optimálne riešenia a hotové rozhodnutia, ktoré si budú vyžadovať iba prijatie zo strany používateľa. Zahrnutie analytických mechanizmov založených na algoritme â EUR self-learningâ EUR umožní uspokojiť potreby týkajúce sa funkčných funkcií ponúkaných IT riešení súvisiacich so ZZL. Funkcie používania funkcií ovplyvňujúce inováciu výrobkov sú: komplexné uplatňovanie výkonnostnej metriky pre procesy súvisiace s riadením ľudských zdrojov; zavedenie IT motora založeného na algoritme umelej inteligencie, ktorý umožňuje samoučenie, v smere odporúčania riešení na zvýšenie efektívnosti jednotlivých procesov ZZL, v závislosti od tečúcich dát a automatickej tvorby optimálnych akčných manažérov, podľa zavedených schém. Podľa názoru WSB na inovácie vo Vroclave je projekt na vytvorenie pokročilej aplikácie vybavenej mechanizmom umelej inteligencie nepochybne produktovou inováciou na medzinárodnej úrovni. Cieľovou skupinou výsledkov projektu sú v súčasnosti 10 tisíc spoločností, t. j. všetky veľké a stredné ERP systémy v spoločnostiach dnes. Projekt R & D sa bude realizovať v štyroch fázach, v ktorých 2 bude výskum, 2 vývoj. (Slovak)
27 July 2022
0 references
T & D -hankkeen tuloksena on seuraavan sukupolven innovatiivinen ohjelmisto, joka, ottamalla käyttöön ja integroimalla uutta tietoa matematiikan, tietojenkäsittelytieteen, sosiologian ja psykologian segmentistä, on väline, jolla tuetaan organisaation toimintaa. Käyttämällä innovatiivista tekoälymekanismia, jonka tarkoituksena on itseoppia ja tuoda esiin pararametrisoidut suositukset henkilöstöhallinnon (ZZL) prosessien tehokkuudesta yrityksissä, voidaan tuottaa kuivaa dataa ja esittää myös optimaalisia ratkaisuja ja valmiita päätöksiä, jotka edellyttävät vain käyttäjän hyväksyntää. Itseopiskelualgoritmiin perustuvien analyyttisten mekanismien sisällyttäminen mahdollistaa ZZL:ään liittyvien tarjottujen IT-ratkaisujen toiminnallisten käyttöominaisuuksien tarpeiden täyttämisen. Tuoteinnovaatioihin vaikuttavia toiminnallisia käyttöominaisuuksia ovat seuraavat: henkilöstöhallintoon liittyvien prosessien tulosmittausten kattava soveltaminen; esittely IT-moottori perustuu tekoäly algoritmi, joka mahdollistaa itseoppimisen suuntaan suositella ratkaisuja tehokkuuden lisäämiseksi yksittäisten ZZL prosessit, riippuen virtaava data ja automaattinen luominen optimaalisen toiminnan johtajat, mukaan käyttöön otettu kaavioita. WrocÅawin innovaatiota koskevan WSB:n lausunnon mukaan tekoälymekanismilla varustetun kehittyneen sovelluksen luominen on epäilemättä kansainvälinen tuoteinnovaatio. Hankkeen tulosten kohderyhmänä on tällä hetkellä 10 000 yritystä eli kaikki yritysten suuret ja keskisuuret ERP-järjestelmät. T & K-hanke toteutetaan neljässä vaiheessa, joista kaksi on tutkimus ja 2 kehitys. (Finnish)
27 July 2022
0 references
A R & D projekt eredménye a következő generáció innovatív szoftvere lesz, amely a matematika, a számítástechnika, a szociológia és a pszichológia szegmenséből származó új ismeretek megvalósításával és integrálásával a szervezet működését támogató eszköz lesz. Egy olyan innovatív mesterségesintelligencia-mechanizmus alkalmazása, amelynek célja az öntanulás és az emberierőforrás-menedzsment (ZZL) folyamatainak hatékonyságára vonatkozó pararametriás ajánlások megfogalmazása a vállalkozásoknál, lehetővé teszi, hogy ne csak száraz adatokat lehessen előállítani, hanem optimális megoldásokat és kész döntéseket is be lehessen mutatni, amihez csak a felhasználónak kell elfogadnia. Az öntanulási algoritmuson alapuló analitikai mechanizmusok beépítése lehetővé teszi a ZZL-hez kapcsolódó, kínált informatikai megoldások funkcionális használati jellemzőivel kapcsolatos igények kielégítését. A termékinnovációt befolyásoló funkcionális használati jellemzők a következők: az emberierőforrás-menedzsmenttel kapcsolatos folyamatok teljesítményméréseinek átfogó alkalmazása; egy mesterséges intelligencia algoritmuson alapuló informatikai motor bevezetése, amely lehetővé teszi az öntanulást, annak érdekében, hogy megoldásokat javasoljon az egyes ZZL folyamatok hatékonyságának növelésére, az áramlási adatoktól és az optimális akciókezelők automatikus generálásától függően, a bevezetett tervrajzok szerint. A WSB WrocÅaw-i innovációs véleménye szerint a mesterséges intelligenciával felszerelt fejlett alkalmazás létrehozására irányuló projekt kétségtelenül nemzetközi termékinnováció. A projekteredmények célcsoportja jelenleg 10 ezer vállalat, azaz a vállalatok összes nagy és közepes méretű ERP-rendszere. A R & D projektet 4 szakaszban hajtják végre, amelyek közül 2 kutatás, 2 fejlesztés. (Hungarian)
27 July 2022
0 references
Výsledkem projektu R & D bude inovativní software příští generace, který zavedením a integrací nových znalostí ze segmentu matematiky, informatiky, sociologie a psychologie bude nástrojem na podporu fungování organizace. Využití inovativního mechanismu umělé inteligence zaměřeného na sebeučení a zdůraznění pararametrizovaných doporučení pro účinnost procesů řízení lidských zdrojů (ZZL) v podnicích umožní nejen generovat suchá data, ale také prezentovat optimální řešení a hotová rozhodnutí, což bude vyžadovat pouze přijetí ze strany uživatele. Začlenění analytických mechanismů založených na algoritmu „self-learning“ umožní uspokojit potřeby týkající se funkčních funkcí nabízených IT řešení souvisejících se ZZL. Funkčními prvky ovlivňujícími inovace výrobků jsou: â EUR"komplexní uplatňování měření výkonnosti pro procesy související s řízením lidských zdrojů; â EUR"Zavedení IT motoru založeného na algoritmu umělé inteligence, který umožňuje samoučení, ve směru doporučení řešení pro zvýšení efektivity jednotlivých procesů ZZL, v závislosti na proudících dat a automatické generování optimálních akcí manažerů, podle zavedených schémat. Podle názoru WSB na inovaci ve Vratislavi je projekt vytvořit pokročilou aplikaci vybavenou mechanismem umělé inteligence nepochybně produktovou inovací na mezinárodní úrovni.Cílovou skupinou výsledků projektu je v současné době 10 tisíc firem, tj. všechny velké a střední ERP systémy ve společnostech dnes. Projekt výzkumu a vývoje bude realizován ve čtyřech fázích, ve kterých 2 bude výzkum, 2 vývoj. (Czech)
27 July 2022
0 references
No R & D projekta rezultāts būs novatoriska programmatūra nākamās paaudzes, kas, ieviešot un integrējot jaunas zināšanas no segmenta matemātikas, datorzinātnes, socioloģija un psiholoģija, būs instruments, lai atbalstītu organisationâ EURs darbību. Izmantojot inovatīvu mākslīgā intelekta mehānismu, kura mērķis ir pašmācības process, un norādot uz pararametriskiem ieteikumiem cilvēkresursu vadības (ZZL) procesu efektivitātei uzņēmumos, būs iespējams ne tikai iegūt sausus datus, bet arī piedāvāt optimālus risinājumus un gatavus lēmumus, kam būs nepieciešama tikai lietotāja piekrišana. Analītisko mehānismu iekļaušana, pamatojoties uz pašmācības algoritmu, ļaus apmierināt ar ZZL saistīto piedāvāto IT risinājumu funkcionālās lietošanas funkcijas. Funkcionālās izmantošanas iezīmes, kas ietekmē produktu inovāciju, ir šādas: “visaptveroša darbības rādītāju piemērošana procesiem, kas saistīti ar cilvēkresursu pārvaldību; ieviešot IT dzinēju, pamatojoties uz mākslīgā intelekta algoritmu, kas ļauj pašmācības virzienā, iesakot risinājumus, lai palielinātu atsevišķu ZZL procesu efektivitāti, atkarībā no plūstošajiem datiem un automātiskas optimālu darbību vadītāju ģenerēšanas saskaņā ar ieviestajām shēmām. Saskaņā ar WSB viedokli par inovāciju Vrocevā, projekts, lai izveidotu modernu lietojumprogrammu, kas aprīkots ar mākslīgā intelekta mehānismu, neapšaubāmi ir produkta inovācija starptautiskā mērogā. Projekta rezultātu mērķa grupa pašlaik ir 10 tūkstoši uzņēmumu, t. i., visas lielās un vidējās ERP sistēmas uzņēmumos šodien. P & D projekts tiks īstenots 4 posmos, kurā 2 būs pētniecība, 2 izstrāde. (Latvian)
27 July 2022
0 references
Beidh an toradh ar an tionscadal T & F a bheith ar an bogearraí nuálach an chéad ghlúin eile, a, trí chur i bhfeidhm agus a chomhtháthú eolas nua ón deighleog na matamaitice, eolaíocht ríomhaireachta, socheolaíocht agus síceolaíocht, a bheith ina uirlis chun tacú leis an organisationâ EUR TM s feidhmiú. Trí úsáid a bhaint as sásra nuálach intleachta saorga atá dírithe ar fhéinfhoghlaim agus moltaí pararametráilte a chur in iúl maidir le héifeachtacht na bpróiseas Bainistíochta Acmhainní Daonna (ZZL) i bhfiontair, beifear in ann ní hamháin sonraí tirime a ghiniúint, ach réitigh optamacha agus cinntí réamhdhéanta a chur i láthair freisin, nach gá ach don úsáideoir glacadh leo. Beidh cuimsiú meicníochtaí anailíseacha atá bunaithe ar an EUR â EUR Féin-learningâ EUR algartam ar chumas chun freastal ar riachtanais a bhaineann le feidhmiú-úsáid gnéithe de na réitigh TF ar fáil a bhaineann le ZZL. Is iad seo a leanas gnéithe feidhme-úsáide a dhéanann difear do nuálaíocht táirgí: méadracht feidhmíochta a chur i bhfeidhm go cuimsitheach do phróisis a bhaineann le bainistiú acmhainní daonna; inneall TF a thabhairt isteach atá bunaithe ar algartam intleachta saorga a ligeann d’fhéinfhoghlaim, i dtreo réitigh a mholadh chun éifeachtúlacht próisis ZZL aonair a mhéadú, ag brath ar na sonraí atá ag sreabhadh agus ar ghiniúint uathoibríoch na mbainisteoirí gníomhaíochtaí is fearr is féidir, de réir na schematics a tugadh isteach. Dar le WSBâEURs tuairim na nuálaíochta i WrocÅaw, Is é an tionscadal a chruthú iarratas chun cinn atá feistithe le meicníocht intleachta saorga gan amhras nuálaíocht táirge spriocghrúpa international.The de thorthaí an tionscadail faoi láthair 10 míle cuideachta, ie gach córas ERP mór agus meánmhéide i gcuideachtaí lá atá inniu ann. Cuirfear an tionscadal T & F i bhfeidhm i 4 chéim, ina mbeidh 2 taighde, 2 fhorbairt. (Irish)
27 July 2022
0 references
Rezultat projekta R & D bo inovativna programska oprema naslednje generacije, ki bo z izvajanjem in vključevanjem novega znanja iz segmenta matematike, računalništva, sociologije in psihologije, orodje za podporo delovanja organizacije. Uporaba inovativnega mehanizma umetne inteligence za samoučenje in opozarjanje na pararametrična priporočila za učinkovitost procesov upravljanja človeških virov v podjetjih bo omogočila ne le pridobivanje suhih podatkov, temveč tudi optimalne rešitve in sprejete odločitve, ki jih bo uporabnik sprejel le. Vključitev analitičnih mehanizmov, ki temeljijo na algoritmu samoučenja bo omogočilo, da izpolnjujejo potrebe, povezane s funkcijsko uporabo funkcij ponujenih IT rešitev, povezanih z ZZL. Funkcije funkcionalne uporabe, ki vplivajo na inovacije proizvodov, so: celovita uporaba metrike uspešnosti za procese, povezane z upravljanjem človeških virov; uvedba IT motorja, ki temelji na algoritmu umetne inteligence, ki omogoča samoučenje, v smeri priporočanja rešitev za povečanje učinkovitosti posameznih procesov ZZL, odvisno od tekočih podatkov in avtomatske generacije optimalnih upraviteljev ukrepov, v skladu z uvedeno shemo. Po mnenju WSB je projekt za ustvarjanje napredne aplikacije, opremljene z mehanizmom umetne inteligence, nedvomno produktna inovacija international.The ciljna skupina rezultatov projekta je trenutno 10 tisoč podjetij, tj. vseh velikih in srednje velikih ERP sistemov v podjetjih danes. Projekt R & D se bo izvajal v štirih fazah, v katerih bosta dve raziskavi, 2 razvoj. (Slovenian)
27 July 2022
0 references
Резултатът от проекта R & D ще бъде иновативният софтуер на следващото поколение, който чрез внедряването и интегрирането на нови знания от сегмента на математиката, компютърните науки, социологията и психологията ще бъде инструмент за подпомагане на функционирането на организацията. Използването на иновативен механизъм за изкуствен интелект, насочен към самообучение и посочване на парааметризирани препоръки за ефективността на процесите за управление на човешките ресурси (ЗЗЛ) в предприятията, ще позволи да се генерират не само сухи данни, но и да се представят оптимални решения и готови решения, които ще изискват единствено приемане от потребителя. Включването на аналитични механизми, основани на алгоритъма за самообучение, ще позволи да се отговори на нуждите, свързани с функционалните характеристики на предлаганите ИТ решения, свързани със ЗЗЛ. Функционалните характеристики, влияещи върху продуктовите иновации, са: цялостно прилагане на показатели за изпълнение за процеси, свързани с управлението на човешките ресурси; въвеждане на ИТ двигател, базиран на алгоритъм за изкуствен интелект, който дава възможност за самообучение, в посока на препоръчване на решения за повишаване на ефективността на отделните ZZL процеси, в зависимост от течащите данни и автоматичното генериране на мениджъри за оптимални действия, според въведените схеми. Според WSBâEURs мнение за иновациите във WrocÅaw, проектът за създаване на разширено приложение, оборудвано с механизъм за изкуствен интелект несъмнено е продуктова иновация в международен план. Целевата група на резултатите от проекта в момента са 10 хиляди компании, т.е. всички големи и средни ERP системи в компаниите днес. Проектът R & D ще бъде реализиран на 4 етапа, в които 2 ще бъдат научни изследвания, 2 разработки. (Bulgarian)
27 July 2022
0 references
Ir-riżultat tal-R & D proġett se jkun is-software innovattiv tal-ġenerazzjoni li jmiss, li, bl-implimentazzjoni u l-integrazzjoni għarfien ġdid mis-segment tal-matematika, xjenza tal-kompjuter, soċjoloġija u l-psikoloġija, se jkun għodda biex jappoġġjaw il-funzjonament EURorationâ. L-użu ta’ mekkaniżmu innovattiv ta’ intelliġenza artifiċjali mmirat lejn l-awtotagħlim u l-indikazzjoni ta’ rakkomandazzjonijiet pararametrizzati għall-effettività tal-proċessi tal-Ġestjoni tar-Riżorsi Umani (ZZL) fl-intrapriżi se jippermetti li tiġi ġġenerata mhux biss data niexfa, iżda wkoll li jiġu ppreżentati soluzzjonijiet ottimali u deċiżjonijiet lesti, li jkunu jeħtieġu biss aċċettazzjoni mill-utent. L-inklużjoni ta ‘mekkaniżmi analitiċi bbażati fuq l-algoritmu EUR â EUR â EUR self-learningâ se jippermetti li jintlaħqu l-ħtiġijiet relatati mal-karatteristiċi funzjonali użu tas-soluzzjonijiet IT offruti relatati mal ZZL. Il-karatteristiċi tal-użu funzjonali li jaffettwaw l-innovazzjoni tal-prodott huma: applikazzjoni komprensiva tal-metriċi tal-prestazzjoni għall-proċessi relatati mal-ġestjoni tar-riżorsi umani; â EUR¢Introduzzjoni ta ‘magna tal-IT ibbażata fuq algoritmu intelliġenza artifiċjali li jippermetti għall-awto-tagħlim, fid-direzzjoni ta ‘rakkomandazzjoni soluzzjonijiet biex tiżdied l-effiċjenza tal-proċessi ZZL individwali, skont il-fluss tad-data u l-ġenerazzjoni awtomatika ta’ maniġers azzjonijiet ottimali, skont l-iskematiċi introdotti. Skont l-opinjoni WSBâ EUR ta ‘innovazzjoni WrocÅaw, il-proġett li tinħoloq applikazzjoni avvanzata mgħammra b’mekkaniżmu intelliġenza artifiċjali huwa bla dubju innovazzjoni tal-prodott internazzjonalment.Il-grupp fil-mira tar-riżultati tal-proġett huma bħalissa 10 elf kumpaniji, jiġifieri s-sistemi kollha ERP kbar u ta ‘daqs medju fil-kumpaniji llum. Il-proġett R & D se jiġi implimentat f’4 stadji, li fihom 2 se jkunu r-riċerka, 2 l-iżvilupp. (Maltese)
27 July 2022
0 references
O resultado do projeto de I & D será o software inovador da próxima geração, que, através da implementação e integração de novos conhecimentos do segmento de matemática, ciência da computação, sociologia e psicologia, será uma ferramenta para apoiar o funcionamento da organização. O uso de um mecanismo inovador de inteligência artificial destinado a autoaprendizagem e apontando recomendações pararametrizadas para a eficácia dos processos de Gestão de Recursos Humanos (ZZL) nas empresas permitirá gerar não só dados secos, mas também apresentar soluções ótimas e decisões prontas, o que exigirá apenas aceitação pelo utente. A inclusão de mecanismos analíticos ganzas no algoritmo de autoaprendizagem permitirá atender às necessidades relacionadas às características de uso funcional das soluções de TI oferecidas relacionadas à ZZL. As características de utilização funcional que afetam a inovação dos produtos são: aplicação global de métricas de desempenho para processos relacionados com a gestão de recursos humanos; introdução de um mecanismo de TI ganza em um algoritmo de inteligência artificial que permite autoaprendizagem, na direção de recomendar soluções para aumentar a eficiência de processos ZZL individuais, dependendo dos dados de fluxo e geração automática de gerentes de ações ideais, de acordo com os esquemas introduzidos. De acordo com a opinião da WSB de inovação em WrocÅaw, o projeto para criar uma aplicação avançada equipada com um mecanismo de inteligência artificial é, sem dúvida, uma inovação de produtos internacionalmente.O grupo-alvo dos resultados do projeto são atualmente 10 mil empresas, ou seja, todos os sistemas ERP de grande e médio porte em empresas hoje. O projeto de I & D será implementado em 4 fases, em que 2 serão de investigação, 2 de desenvolvimento. (Portuguese)
27 July 2022
0 references
Resultatet af F & U-projektet vil være den innovative software fra den næste generation, som ved at implementere og integrere ny viden fra segmentet matematik, datalogi, sociologi og psykologi, vil være et værktøj til at støtte organisationens funktion. Anvendelsen af en innovativ mekanisme for kunstig intelligens, der har til formål at selvlære og påpege pararametrisede anbefalinger til effektiviteten af processerne for forvaltning af menneskelige ressourcer (ZZL) i virksomheder, vil gøre det muligt at generere ikke blot tørre data, men også at fremlægge optimale løsninger og færdige beslutninger, hvilket kun kræver accept fra brugerens side. Inddragelsen af analytiske mekanismer baseret på âEURself-learningâ EUR algoritme vil gøre det muligt at opfylde behovene i forbindelse med funktionelle-brug funktioner i de tilbudte IT-løsninger relateret til ZZL. Funktionsfunktioner, der påvirker produktinnovationen, er: omfattende anvendelse af resultatmålinger for processer i forbindelse med forvaltning af menneskelige ressourcer; âEUR¢Introduktion af en IT-motor baseret på en kunstig intelligens algoritme, der giver mulighed for selvlæring, i retning af at anbefale løsninger til at øge effektiviteten af individuelle ZZL processer, afhængigt af de flydende data og automatisk generering af optimale handling ledere, i henhold til de indførte skemaer. Ifølge WSB's udtalelse om innovation i WrocÅaw er projektet om at skabe en avanceret applikation udstyret med en kunstig intelligens uden tvivl en produktinnovation internationalt. Målgruppen for projektresultaterne er i øjeblikket 10 tusinde virksomheder, dvs. alle store og mellemstore ERP-systemer i virksomheder i dag. F & U-projektet vil blive gennemført i fire faser, hvoraf 2 vil være forskning, 2 udvikling. (Danish)
27 July 2022
0 references
Rezultatul proiectului R & D va fi software-ul inovator al generației următoare, care, prin implementarea și integrarea noilor cunoștințe din segmentul matematicii, informaticii, sociologiei și psihologiei, va fi un instrument de sprijinire a funcționării organizației. Utilizarea unui mecanism inovator de inteligență artificială care vizează auto-învățarea și evidențierea recomandărilor pararametristice pentru eficacitatea proceselor de gestionare a resurselor umane (ZZL) în întreprinderi va permite nu numai generarea de date uscate, ci și prezentarea soluțiilor optime și a deciziilor gata făcute, care vor necesita doar acceptarea de către utilizator. Includerea mecanismelor analitice bazate pe algoritmul de auto-învățare va permite satisfacerea nevoilor legate de caracteristicile de utilizare funcțională ale soluțiilor IT oferite legate de ZZL. Caracteristicile de utilizare funcțională care afectează inovarea produselor sunt: aplicarea cuprinzătoare a indicatorilor de performanță pentru procesele legate de gestionarea resurselor umane; introducerea unui motor IT bazat pe un algoritm de inteligență artificială, care permite auto-învățarea, în direcția de a recomanda soluții pentru creșterea eficienței proceselor individuale ZZL, în funcție de fluxul de date și generarea automată a managerilor de acțiuni optime, conform schemelor introduse. Potrivit opiniei WSB de inovare în WrocÅaw, proiectul de a crea o aplicație avansată echipată cu un mecanism de inteligență artificială este, fără îndoială, o inovație de produs internațional.Grupul țintă al rezultatelor proiectului sunt în prezent 10 mii de companii, adică toate sistemele ERP mari și mijlocii din companiile de astăzi. Proiectul de cercetare și dezvoltare va fi pus în aplicare în 4 etape, în care 2 vor fi cercetarea, 2 dezvoltarea. (Romanian)
27 July 2022
0 references
Resultatet av projektet R & D kommer att bli nästa generations innovativa programvara, som, genom att implementera och integrera ny kunskap från segmentet matematik, datavetenskap, sociologi och psykologi, kommer att vara ett verktyg för att stödja organisationens funktion. Användningen av en innovativ mekanism för artificiell intelligens som syftar till självlärande och som pekar ut pararametriserade rekommendationer för effektiviteten i personalförvaltningsprocesser i företag kommer att göra det möjligt att generera inte bara torra data, utan också att presentera optimala lösningar och färdiga beslut, som endast kräver acceptans från användarens sida. Införandet av analytiska mekanismer baserade på självlärande algoritmen kommer att göra det möjligt att uppfylla behoven i samband med funktionella användningsfunktioner i de erbjudna IT-lösningarna relaterade till ZZL. Funktioner som påverkar produktinnovation är följande: övergripande tillämpning av resultatmått för processer som rör personalförvaltning. införa en IT-motor baserad på en algoritm för artificiell intelligens som möjliggör självlärande, i riktning mot att rekommendera lösningar för att öka effektiviteten i enskilda ZZL-processer, beroende på den strömmande datan och automatisk generering av optimala åtgärder chefer, enligt de införda scheman. Enligt WSB:s uppfattning om innovation i WrocÅaw är projektet att skapa en avancerad applikation utrustad med en mekanism för artificiell intelligens otvivelaktigt en produktinnovation internationellt. Målgruppen för projektresultaten är för närvarande 10 tusen företag, dvs. alla stora och medelstora affärssystem i företag idag. Projektet R & D kommer att genomföras i fyra etapper, där två kommer att vara forskning, 2 utveckling. (Swedish)
27 July 2022
0 references
WOJ.: MAZOWIECKIE, POW.: Warszawa
0 references
Identifiers
RPMA.01.02.00-14-5620/16
0 references