Development of an innovative platform using artificial intelligence to automate and increase the efficiency of sales processes for e-commerce clothing stores. (Q78485)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q78485 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Development of an innovative platform using artificial intelligence to automate and increase the efficiency of sales processes for e-commerce clothing stores. |
Project Q78485 in Poland |
Statements
6,299,130.33 zloty
0 references
8,148,352.15 zloty
0 references
1 July 2019
0 references
30 June 2022
0 references
SHOPAI SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
50°22'32.9"N, 18°56'16.4"E
0 references
Przedmiotem projektu jest opracowanie inteligentnych systemów dialogowych oraz algorytmów klasyfikujących oraz wyszukujących służących do wspomagania sprzedaży internetowych w branży odzieżowej oraz obuwniczej. Realizacja projektu od 1.01.2019 do 31.12.2021 r., będzie trwała 36 m-cy. W rezultacie prac badawczo-rozwojowych zostanie utworzony system umożliwiający automatyczne klasyfikowanie, opisywanie i dobieranie produktów dzięki zastosowaniu technologi rozpoznawania obrazu, komunikację z użytkownikiem przy użyciu interaktywnego generatora tekstu zastępującego konwersację z ekspertem, oraz wyszukiwanie za pomocą obrazu, jak i rekomendowanie produktów uwzględniając niesklasyfikowane dotychczas parametry preferencji. W trakcie tworzenia architektury aplikacji zostanie wykorzystane wieloletnie doświadczenie Wnioskodawcy oraz dostęp do dużej ilości danych potrzebnych do trenowania algorytmów samouczących się, które będą stanowić podstawę systemu. Używając analizy Big Data i metod uczenia maszynowego, bazują na sztucznej inteligencji zostaną wyodrębnione i sklasyfikowane odpowiednie parametry pozwalające na wykonanie analizy języka naturalnego, klasyfikacji danych wizyjnych oraz uwzględnienie preferencji użytkownika, dzięki czemu możliwe stanie się spersonalizowanie oferty zakupowej bazując na preferencjach użytkownika, efektywniejsze wyszukiwanie poprzez obraz, spersonalizowane rekomendacje oraz automatyzację procesów w ramach sprzedaży internetowej. Funkcjonalności dostępne będą w ramach platformy. Projekt we współpracy z IPI Polska Akademia Nauk. art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014) (Polish)
0 references
The subject of the project is the development of intelligent dialogue systems and classification and search algorithms for supporting online sales in the clothing and footwear industry. The implementation of the project from 1.01.2019 to 31.12.2021 will last 36 months. As a result of research and development, a system will be created to automatically classify, describe and select products by using image recognition technology, communication with the user using an interactive text generator replacing conversation with an expert, and searching by image, as well as recommending products taking into account previously unclassified parameters of preferences. During the development of the application architecture, the Applicant’s long experience and access to a large amount of data needed to train self-learning algorithms will be used. Using Big Data analysis and machine learning methods, they rely on artificial intelligence to identify and classify appropriate parameters to analyse natural language, classify video data and take into account user preferences, making it possible to personalise the purchase offer based on user preferences, more efficient image search, customised recommendations, and automation of processes in online sales. Functionalities will be available as part of the platform. Project in cooperation with the IPI Polish Academy of Sciences. Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014) (English)
14 October 2020
0 references
Le projet a pour objet le développement de systèmes de dialogue intelligents et d’algorithmes de classification et de recherche utilisés pour soutenir les ventes en ligne dans l’industrie de l’habillement et de la chaussure. La mise en œuvre du projet du 1er janvier 2019 au 31.12.2021 durera 36 mois. Grâce à la R & D, un système sera créé pour classer, décrire et sélectionner automatiquement les produits au moyen de technologies de reconnaissance d’images, communiquer avec l’utilisateur à l’aide d’un générateur de texte interactif pour remplacer la conversation avec un expert, et rechercher avec une image ainsi que des recommandations de produit en tenant compte de paramètres de préférence non classifiés. Au cours du développement de l’architecture des applications, les nombreuses années d’expérience de la requérante et l’accès à un grand nombre de données nécessaires à la formation d’algorithmes d’auto-apprentissage qui constitueront la base du système seront utilisés. À l’aide de méthodes d’analyse Big Data et d’apprentissage automatique, l’IA sera extraite et classée afin de permettre la personnalisation de l’analyse du langage naturel, de la classification des données vidéo et des préférences des utilisateurs en fonction des préférences des utilisateurs, d’une recherche plus efficace à travers l’image, de recommandations personnalisées et d’automatisation des processus de vente en ligne. Des fonctionnalités seront disponibles au sein de la plateforme. Projet en coopération avec l’IPI Polska Akademia Nauka (Académie polonaise des sciences) Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité URZ. UE L 187/1 du 26.6.2014) (French)
30 November 2021
0 references
Gegenstand des Projekts ist die Entwicklung intelligenter Dialogsysteme und Klassifikations- und Suchalgorithmen zur Unterstützung des Online-Verkaufs in der Bekleidungs- und Schuhindustrie. Die Durchführung des Projekts vom 1. Januar 2019 bis zum 31.12.2021 dauert 36 Monate. Als Ergebnis von F & E wird ein System erstellt, um Produkte automatisch durch Bilderkennungstechnologien zu klassifizieren, zu beschreiben und auszuwählen, mit dem Benutzer mit einem interaktiven Textgenerator zu kommunizieren, um das Gespräch mit einem Experten zu ersetzen, und durch ein Bild zu suchen sowie Produktempfehlungen unter Berücksichtigung nicht klassifizierter Präferenzparameter. Während der Entwicklung der Anwendungsarchitektur wird die langjährige Erfahrung des Antragstellers und der Zugriff auf eine große Menge an Daten verwendet, die zur Ausbildung von selbstlernenden Algorithmen benötigt werden, die die Basis des Systems bilden. Mithilfe von Big Data-Analysen und Methoden des maschinellen Lernens wird KI extrahiert und kategorisiert, damit natürliche Sprachanalysen, Videodatenklassifizierungen und Benutzerpräferenzen auf Basis von Benutzerpräferenzen, effizientere Suche durch Bild, personalisierte Empfehlungen und Automatisierung von Online-Vertriebsprozessen personalisiert werden können. Funktionen werden innerhalb der Plattform verfügbar sein. Projekt in Zusammenarbeit mit IPI Polska Akademia Nauka (Polnische Akademie der Wissenschaften) Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Beihilfekategorien mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014) (German)
7 December 2021
0 references
Het onderwerp van het project is de ontwikkeling van intelligente dialoogsystemen en classificatie- en zoekalgoritmen die worden gebruikt om online verkoop in de kleding- en schoenenindustrie te ondersteunen. De uitvoering van het project van 1 januari 2019 tot en met 31.12.2021 zal 36 maanden duren. Als gevolg van O & O zal een systeem worden gecreëerd om producten automatisch te classificeren, te beschrijven en te selecteren door middel van beeldherkenningstechnologieën, te communiceren met de gebruiker met behulp van een interactieve tekstgenerator om gesprekken met een expert te vervangen, en te zoeken met een afbeelding en productaanbeveling, rekening houdend met niet-geclassificeerde voorkeursparameters. Tijdens de ontwikkeling van de applicatiearchitectuur zal gebruik worden gemaakt van de jarenlange ervaring en toegang van de aanvrager tot een grote hoeveelheid gegevens die nodig zijn om zelflerende algoritmen op te leiden die de basis van het systeem zullen vormen. Met behulp van Big Data analyse en machine learning methoden zal AI worden geëxtraheerd en gecategoriseerd om natuurlijke taalanalyse, videogegevensclassificatie en gebruikersvoorkeuren te kunnen personaliseren op basis van gebruikersvoorkeuren, efficiënter zoeken door middel van beeld, gepersonaliseerde aanbevelingen en automatisering van online verkoopprocessen. Functionaliteiten zullen beschikbaar zijn binnen het platform. Project in samenwerking met IPI Polska Akademia Nauka (Poolse Academie voor Wetenschappen) Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard URZ. EU L 187/1 van 26.6.2014) (Dutch)
16 December 2021
0 references
Oggetto del progetto è lo sviluppo di sistemi di dialogo intelligenti e algoritmi di classificazione e ricerca utilizzati per supportare la vendita online nell'industria dell'abbigliamento e delle calzature. L'attuazione del progetto dal 1º gennaio 2019 al 31.12.2021 durerà 36 mesi. Come risultato della ricerca e dello sviluppo, verrà creato un sistema per classificare, descrivere e selezionare automaticamente i prodotti attraverso tecnologie di riconoscimento delle immagini, comunicare con l'utente utilizzando un generatore di testo interattivo per sostituire la conversazione con un esperto e cercare con un'immagine e una raccomandazione di prodotto tenendo conto dei parametri delle preferenze non classificati. Durante lo sviluppo dell'architettura applicativa, verranno utilizzati i molti anni di esperienza del richiedente e l'accesso a una grande quantità di dati necessari per formare algoritmi di autoapprendimento che costituiranno la base del sistema. Utilizzando i metodi di analisi dei Big Data e di apprendimento automatico, l'IA verrà estratta e categorizzata per consentire l'analisi del linguaggio naturale, la classificazione dei dati video e le preferenze degli utenti in base alle preferenze dell'utente, una ricerca più efficiente attraverso immagini, raccomandazioni personalizzate e l'automazione dei processi di vendita online. Le funzionalità saranno disponibili all'interno della piattaforma. Progetto in collaborazione con l'IPI Polska Akademia Nauka (Accademia polacca delle scienze) articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014) (Italian)
15 January 2022
0 references
El objeto del proyecto es el desarrollo de sistemas de diálogo inteligente y algoritmos de clasificación y búsqueda utilizados para apoyar las ventas en línea en la industria de la confección y el calzado. La ejecución del proyecto del 1 de enero de 2019 al 31.12.2021 durará 36 meses. Como resultado de la I+D, se creará un sistema para clasificar, describir y seleccionar automáticamente productos a través de tecnologías de reconocimiento de imágenes, comunicarse con el usuario mediante un generador de texto interactivo para reemplazar la conversación con un experto, y buscar con una imagen, así como recomendaciones de productos teniendo en cuenta parámetros de preferencia no clasificados. Durante el desarrollo de la arquitectura de aplicaciones, se utilizarán los muchos años de experiencia del solicitante y el acceso a una gran cantidad de datos necesarios para formar algoritmos de autoaprendizaje que constituirán la base del sistema. Utilizando métodos de análisis de Big Data y aprendizaje automático, la IA se extraerá y categorizará para permitir que el análisis de lenguaje natural, la clasificación de datos de vídeo y las preferencias de los usuarios se personalicen en función de las preferencias del usuario, una búsqueda más eficiente a través de imágenes, recomendaciones personalizadas y automatización de los procesos de venta en línea. Las funcionalidades estarán disponibles dentro de la plataforma. Proyecto en cooperación con IPI Polska Akademia Nauka (Academia Polaca de Ciencias) Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado URZ. EU L 187/1 de 26.6.2014) (Spanish)
19 January 2022
0 references
Projekti teemaks on arukate dialoogisüsteemide ning klassifitseerimis- ja otsingualgoritmide väljatöötamine, et toetada internetimüüki rõiva- ja jalatsitööstuses. Projekti rakendamine kestab ajavahemikul 1.01.2019–31.12.2021 36 kuud. Teadus- ja arendustegevuse tulemusena luuakse süsteem toodete automaatseks klassifitseerimiseks, kirjeldamiseks ja valimiseks, kasutades pildituvastustehnoloogiat, suhtlemist kasutajaga interaktiivse tekstigeneraatori abil, mis asendab vestlust eksperdiga, ning otsingut pildi järgi, samuti toodete soovitamist, võttes arvesse varem klassifitseerimata eelistuste parameetreid. Rakendusarhitektuuri väljatöötamisel kasutatakse taotleja pikaajalist kogemust ja juurdepääsu suurele hulgale andmetele, mida on vaja iseõppivate algoritmide koolitamiseks. Kasutades suurandmete analüüsi ja masinõppe meetodeid, tuginevad nad tehisintellektile, et teha kindlaks ja klassifitseerida asjakohaseid parameetreid, et analüüsida loomulikku keelt, klassifitseerida videoandmeid ja võtta arvesse kasutajate eelistusi, võimaldades ostupakkumist isikupärastada kasutaja eelistuste, tõhusama pildiotsingu, kohandatud soovituste ja veebimüügi protsesside automatiseerimise alusel. Platvormi osana saab kasutada funktsioone. Projekt koostöös Poola Teaduste Akadeemiaga. EÜ 17. juuni 2014. aasta määruse (EL) nr 651/2014 (ELi toimimise lepingu artiklite 107 ja 108 kohaldamise kohta, millega teatavat liiki abi tunnistatakse siseturuga kokkusobivaks) artikkel 25 (ELT L. EL L 187/1, 26.6.2014) (Estonian)
13 August 2022
0 references
Projekto tema – pažangių dialogo sistemų kūrimas ir klasifikavimo bei paieškos algoritmai, skirti remti internetinę prekybą drabužių ir avalynės pramonėje. Projekto įgyvendinimas nuo 2019 m. sausio 1 d. iki 2021 m. gruodžio 31 d. truks 36 mėnesius. Dėl mokslinių tyrimų ir plėtros bus sukurta sistema, skirta automatiškai klasifikuoti, apibūdinti ir atrinkti produktus, naudojant vaizdo atpažinimo technologiją, bendravimą su vartotoju naudojant interaktyvų teksto generatorių, pakeičiant pokalbį su ekspertu, ir ieškant pagal vaizdą, taip pat rekomenduojant produktus, atsižvelgiant į anksčiau neklasifikuotus pageidavimus. Programos architektūros kūrimo metu bus naudojama ilgametė pareiškėjo patirtis ir prieiga prie didelio kiekio duomenų, reikalingų savarankiško mokymosi algoritmams mokyti. Naudodamiesi didžiųjų duomenų analize ir mašininio mokymosi metodais, jie remiasi dirbtiniu intelektu, kad nustatytų ir klasifikuotų tinkamus parametrus, kad galėtų analizuoti natūralią kalbą, klasifikuoti vaizdo duomenis ir atsižvelgti į vartotojo pageidavimus, kad būtų galima individualizuoti pirkimo pasiūlymą pagal vartotojo pageidavimus, efektyvesnę vaizdų paiešką, pritaikytas rekomendacijas ir procesų automatizavimą parduodant internetu. Funkcijos bus prieinamos kaip platformos dalis. Projektas bendradarbiaujant su IPI Lenkijos mokslų akademija. 2014 m. birželio 17 d. EB reglamento Nr. 651/2014, skelbiančio tam tikrų rūšių pagalbą suderinama su vidaus rinka taikant Sutarties 107 ir 108 straipsnius, 25 straipsnis (OL L. 2014 m. birželio 26 d. ES L 187/1) (Lithuanian)
13 August 2022
0 references
Predmet projekta je razvoj inteligentnih sustava dijaloga i algoritama klasifikacije i pretraživanja za potporu internetskoj prodaji u industriji odjeće i obuće. Provedba projekta od 1. siječnja 2019. do 31.12.2021. trajat će 36 mjeseci. Kao rezultat istraživanja i razvoja, stvorit će se sustav za automatsko razvrstavanje, opisivanje i odabir proizvoda korištenjem tehnologije prepoznavanja slike, komunikacije s korisnikom pomoću interaktivnog generatora teksta koji zamjenjuje razgovor sa stručnjakom i pretraživanjem po slici, kao i preporučivanjem proizvoda uzimajući u obzir prethodno neklasificirane parametre preferencija. Tijekom razvoja aplikacijske arhitekture koristit će se dugogodišnje iskustvo i pristup velikoj količini podataka potrebnih za osposobljavanje algoritama za samostalno učenje. Koristeći analizu velikih podataka i metode strojnog učenja, oni se oslanjaju na umjetnu inteligenciju kako bi identificirali i klasificirali odgovarajuće parametre za analizu prirodnog jezika, klasifikaciju video podataka i uzimanje u obzir korisničkih preferencija, omogućujući personalizaciju ponude kupnje na temelju korisničkih preferencija, učinkovitije pretraživanje slika, prilagođene preporuke i automatizaciju procesa u internetskoj prodaji. Funkcije će biti dostupne kao dio platforme. Projekt u suradnji s IPI poljskom akademijom znanosti. Članak 25. Uredbe EZ-a br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o ocjenjivanju određenih vrsta potpora spojivima s unutarnjim tržištem u primjeni članaka 107. i 108. Ugovora (SL L. Žao mi je. EU L 187/1 od 26. lipnja 2014.) (Croatian)
13 August 2022
0 references
Αντικείμενο του έργου είναι η ανάπτυξη ευφυών συστημάτων διαλόγου και αλγορίθμων ταξινόμησης και αναζήτησης για την υποστήριξη των διαδικτυακών πωλήσεων στη βιομηχανία ειδών ένδυσης και υπόδησης. Η υλοποίηση του έργου από 1.1.2019 έως 31.12.2021 θα διαρκέσει 36 μήνες. Ως αποτέλεσμα της έρευνας και της ανάπτυξης, θα δημιουργηθεί ένα σύστημα αυτόματης ταξινόμησης, περιγραφής και επιλογής προϊόντων με τη χρήση τεχνολογίας αναγνώρισης εικόνας, επικοινωνίας με το χρήστη με τη χρήση διαδραστικής γεννήτριας κειμένου που αντικαθιστά τη συνομιλία με έναν εμπειρογνώμονα, και αναζήτησης μέσω εικόνας, καθώς και με τη σύσταση προϊόντων λαμβάνοντας υπόψη προηγουμένως μη ταξινομημένες παραμέτρους των προτιμήσεων. Κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης της αρχιτεκτονικής της εφαρμογής, θα χρησιμοποιηθεί η μακρά εμπειρία του αιτούντος και η πρόσβαση σε μεγάλο όγκο δεδομένων που απαιτούνται για την κατάρτιση αλγορίθμων αυτομάθησης. Χρησιμοποιώντας μεθόδους ανάλυσης μαζικών δεδομένων και μηχανικής μάθησης, βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για τον εντοπισμό και την ταξινόμηση κατάλληλων παραμέτρων για την ανάλυση της φυσικής γλώσσας, την ταξινόμηση δεδομένων βίντεο και τη συνεκτίμηση των προτιμήσεων των χρηστών, καθιστώντας δυνατή την εξατομίκευση της προσφοράς αγοράς με βάση τις προτιμήσεις των χρηστών, την αποτελεσματικότερη αναζήτηση εικόνας, εξατομικευμένες συστάσεις και αυτοματοποίηση των διαδικασιών στις διαδικτυακές πωλήσεις. Οι λειτουργικές δυνατότητες θα είναι διαθέσιμες στο πλαίσιο της πλατφόρμας. Έργο σε συνεργασία με την Πολωνική Ακαδημία Επιστημών του IPI. Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την κήρυξη ορισμένων ειδών ενισχύσεων ως συμβατών με την εσωτερική αγορά κατ’ εφαρμογή των άρθρων 107 και 108 της Συνθήκης (ΕΕ L. ΕΕ L 187/1 της 26.6.2014) (Greek)
13 August 2022
0 references
Predmetom projektu je vývoj inteligentných systémov dialógu a klasifikačných a vyhľadávacích algoritmov na podporu online predaja v odevnom a obuvníckom priemysle. Realizácia projektu od 1. 1. 2019 do 31. 12. 2021 bude trvať 36 mesiacov. V dôsledku výskumu a vývoja sa vytvorí systém na automatickú klasifikáciu, opis a výber produktov pomocou technológie rozpoznávania obrázkov, komunikáciu s používateľom pomocou interaktívneho generátora textu, ktorý nahradí konverzáciu s odborníkom, a vyhľadávanie podľa obrázkov, ako aj odporúčanie produktov s prihliadnutím na predtým neklasifikované parametre preferencií. Počas vývoja aplikačnej architektúry sa využijú dlhoročné skúsenosti žiadateľa a prístup k veľkému množstvu údajov potrebných na školenie algoritmov samoučenia. Pomocou metód analýzy veľkých dát a strojového učenia sa spoliehajú na umelú inteligenciu pri identifikácii a klasifikácii vhodných parametrov na analýzu prirodzeného jazyka, klasifikáciu video údajov a zohľadnenie preferencií používateľov, čo umožňuje prispôsobiť ponuku nákupu na základe preferencií používateľov, efektívnejšieho vyhľadávania obrázkov, prispôsobených odporúčaní a automatizácie procesov v online predaji. Funkcie budú k dispozícii ako súčasť platformy. Projekt v spolupráci s IPI Polish Academy of Sciences. Článok 25 nariadenia ES č. 651/2014 zo 17. júna 2014 o vyhlásení určitých druhov pomoci za zlučiteľné s vnútorným trhom pri uplatňovaní článkov 107 a 108 zmluvy (Ú. v. EÚ L. EÚ L 187/1 z 26. júna 2014) (Slovak)
13 August 2022
0 references
Hankkeen aiheena on älykkäiden vuoropuhelujärjestelmien sekä luokittelu- ja hakualgoritmien kehittäminen vaatetus- ja jalkineteollisuuden verkkomyynnin tukemiseksi. Hankkeen toteuttaminen 1.1.2019–31.12.2021 kestää 36 kuukautta. Tutkimus- ja kehitystyön tuloksena luodaan järjestelmä, joka automaattisesti luokittelee, kuvaa ja valitsee tuotteet käyttämällä kuvantunnistustekniikkaa, viestintää käyttäjän kanssa interaktiivisella tekstigeneraattorilla, joka korvaa keskustelun asiantuntijan kanssa, ja etsii kuvia sekä suosittelee tuotteita, joissa otetaan huomioon aiemmin luokittelemattomat mieltymysten parametrit. Sovellusarkkitehtuurin kehittämisen aikana käytetään hakijan pitkää kokemusta ja pääsyä itseoppivien algoritmien kouluttamiseen tarvittavaan dataan. Big Data-analyysin ja koneoppimisen menetelmien avulla ne luottavat tekoälyyn, jonka avulla tunnistetaan ja luokitellaan asianmukaiset parametrit luonnollisen kielen analysoimiseksi, videotietojen luokittelemiseksi ja käyttäjien mieltymysten huomioon ottamiseksi, mikä mahdollistaa ostotarjouksen räätälöinnin käyttäjien mieltymysten perusteella, tehokkaamman kuvanhaun, räätälöidyt suositukset ja prosessien automatisoinnin verkkomyynnissä. Toiminnallisuudet ovat saatavilla osana alustaa. Hanke yhteistyössä IPI:n Puolan tiedeakatemian kanssa. Tietyntyyppisten tukien toteamisesta sisämarkkinoille soveltuviksi perussopimuksen 107 ja 108 artiklan mukaisesti 17. kesäkuuta 2014 annetun asetuksen (EU) N:o 651/2014 25 artikla (EUVL L., s. (EU L 187/1, 26.6.2014) (Finnish)
13 August 2022
0 references
A projekt tárgya intelligens párbeszédrendszerek, osztályozási és keresési algoritmusok kifejlesztése a ruházati és lábbeliipar online értékesítésének támogatására. A projekt 2019. január 1-jétől 2021.12.31-ig tartó végrehajtása 36 hónapig tart. A kutatás és fejlesztés eredményeként létrejön egy rendszer a termékek automatikus osztályozására, leírására és kiválasztására a képfelismerő technológia használatával, a felhasználóval való kommunikációval egy interaktív szöveggenerátor segítségével, amely a beszélgetést szakértővel helyettesíti, valamint a képek alapján történő keresést, valamint a termékek ajánlását a korábban nem minősített preferenciák paramétereinek figyelembevételével. Az alkalmazás architektúrájának fejlesztése során a kérelmező hosszú tapasztalatot és hozzáférést biztosít az öntanulási algoritmusok képzéséhez szükséges nagy mennyiségű adathoz. A Big Data elemzési és gépi tanulási módszerek segítségével mesterséges intelligenciára támaszkodnak a természetes nyelv elemzéséhez, a videoadatok osztályozásához és a felhasználói preferenciák figyelembe vételéhez szükséges paraméterek azonosításához és osztályozásához, lehetővé téve a vásárlási ajánlat személyre szabását a felhasználói preferenciák, a hatékonyabb képkeresés, a személyre szabott ajánlások és az online értékesítés folyamatainak automatizálása alapján. A funkciók a platform részeként lesznek elérhetők. Projekt az IPI Lengyel Tudományos Akadémiával együttműködésben. A Szerződés 107. és 108. cikkének alkalmazásában bizonyos típusú támogatásoknak a belső piaccal összeegyeztethetőnek nyilvánításáról szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet (HL L., 2014. június 17.) 25. cikke. EU L 187/1, 2014.6.26.) (Hungarian)
13 August 2022
0 references
Předmětem projektu je vývoj inteligentních systémů dialogu a klasifikace a vyhledávací algoritmy na podporu on-line prodeje v oděvním a obuvnickém průmyslu. Realizace projektu od 1. ledna 2019 do 31.12.2021 bude trvat 36 měsíců. V důsledku výzkumu a vývoje bude vytvořen systém pro automatickou klasifikaci, popis a výběr produktů pomocí technologie rozpoznávání obrazu, komunikace s uživatelem pomocí interaktivního textového generátoru, který nahradí konverzaci s odborníkem, a vyhledávání podle obrázku, jakož i doporučení produktů zohledňujících dříve nezařazené parametry preferencí. Při vývoji architektury aplikací bude využita dlouholetá zkušenost žadatele a přístup k velkému množství dat potřebných pro školení algoritmů samoučení. Pomocí analýzy dat velkého objemu a metod strojového učení se spoléhají na umělou inteligenci při identifikaci a klasifikaci vhodných parametrů pro analýzu přirozeného jazyka, klasifikaci video dat a zohlednění uživatelských preferencí, což umožňuje přizpůsobit nabídku nákupu na základě preferencí uživatelů, efektivnějšího vyhledávání obrázků, přizpůsobených doporučení a automatizace procesů v on-line prodeji. Funkce budou k dispozici jako součást platformy. Projekt ve spolupráci s Polskou akademií věd IPI. Článek 25 nařízení ES č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se v souladu s články 107 a 108 Smlouvy prohlašují určité druhy podpory za slučitelné s vnitřním trhem (Úř. věst. L. EU L 187/1 ze dne 26. června 2014) (Czech)
13 August 2022
0 references
Projekta priekšmets ir viedo dialoga sistēmu un klasifikācijas un meklēšanas algoritmu izstrāde tiešsaistes pārdošanas atbalstam apģērbu un apavu ražošanas nozarē. Projekta īstenošana no 2019. gada 1. janvāra līdz 2021. gada 31. decembrim ilgs 36 mēnešus. Izpētes un izstrādes rezultātā tiks izveidota sistēma, lai automātiski klasificētu, aprakstītu un atlasītu produktus, izmantojot attēlu atpazīšanas tehnoloģiju, saziņu ar lietotāju, izmantojot interaktīvu teksta ģeneratoru, aizstājot sarunu ar ekspertu un meklējot pēc attēla, kā arī iesakot produktus, ņemot vērā iepriekš neklasificētus preferenču parametrus. Lietojumprogrammu arhitektūras izstrādes laikā tiks izmantota pieteikuma iesniedzēja ilgā pieredze un piekļuve lielam datu apjomam, kas nepieciešams, lai apmācītu pašmācības algoritmus. Izmantojot lielo datu analīzi un mašīnmācīšanās metodes, viņi paļaujas uz mākslīgo intelektu, lai identificētu un klasificētu atbilstošus parametrus, lai analizētu dabisko valodu, klasificētu video datus un ņemtu vērā lietotāju vēlmes, ļaujot personalizēt pirkuma piedāvājumu, pamatojoties uz lietotāja vēlmēm, efektīvāku attēlu meklēšanu, pielāgotus ieteikumus un tiešsaistes pārdošanas procesu automatizāciju. Funkcijas būs pieejamas kā daļa no platformas. Projekts sadarbībā ar IPI Polijas Zinātņu akadēmiju. EK 2014. gada 17. jūnija Regulas Nr. 651/2014, ar ko noteiktus atbalsta veidus atzīst par saderīgiem ar iekšējo tirgu, piemērojot Līguma 107. un 108. pantu (OV L., 25. pants). ES L 187/1, 26.6.2014.) (Latvian)
13 August 2022
0 references
Is é ábhar an tionscadail córais idirphlé chliste a fhorbairt agus algartaim aicmithe agus cuardaigh chun tacú le díolacháin ar líne sa tionscal éadaí agus coisbhirt. Mairfidh cur chun feidhme an tionscadail ó 1.01.2019 go 31.12.2021 36 mhí. Mar thoradh ar thaighde agus ar fhorbairt, cruthófar córas chun táirgí a aicmiú, a thuairisciú agus a roghnú go huathoibríoch trí theicneolaíocht aitheantais íomhánna a úsáid, cumarsáid a dhéanamh leis an úsáideoir trí ghineadóir téacs idirghníomhach a úsáid in ionad comhrá a dhéanamh le saineolaí, agus cuardach a dhéanamh de réir íomhá, chomh maith le táirgí a mholadh ag cur san áireamh paraiméadair neamhaicmithe sainroghanna roimhe sin. Le linn fhorbairt na hailtireachta iarratais, an Applicantâ EURs taithí fhada agus rochtain ar chuid mhór de na sonraí is gá chun oiliúint halgartaim féin-fhoghlaim a úsáid. Agus modhanna anailíse agus meaisínfhoghlama á n-úsáid acu, braitheann siad ar intleacht shaorga chun paraiméadair iomchuí a shainaithint agus a aicmiú chun anailís a dhéanamh ar theanga nádúrtha, chun físshonraí a aicmiú agus chun sainroghanna an úsáideora a chur san áireamh, rud a fhágann gur féidir an tairiscint cheannaigh a phearsanú bunaithe ar roghanna an úsáideora, cuardach íomhánna níos éifeachtúla, moltaí saincheaptha, agus uathoibriú próiseas i ndíolacháin ar líne. Beidh feidhmiúlachtaí ar fáil mar chuid den ardán. Tionscadal i gcomhar le hAcadamh Eolaíochtaí na Polainne IPI. Airteagal 25 de Rialachán CE Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 ina ndearbhaítear go bhfuil cineálacha áirithe cabhrach comhoiriúnach leis an margadh inmheánach i gcur i bhfeidhm Airteagal 107 agus Airteagal 108 den Chonradh (IO L. Is oth liom. AE L 187/1 an 26.06.2014) (Irish)
13 August 2022
0 references
Predmet projekta je razvoj inteligentnih sistemov dialoga ter klasifikacijskih in iskalnih algoritmov za podporo spletni prodaji v oblačilni in obutveni industriji. Izvedba projekta od 1. januarja 2019 do 31. decembra 2021 bo trajala 36 mesecev. Kot rezultat raziskav in razvoja bo ustvarjen sistem za samodejno razvrščanje, opis in izbiro izdelkov z uporabo tehnologije za prepoznavanje slik, komunikacijo z uporabnikom z uporabo interaktivnega besedilnega generatorja, ki nadomešča pogovor s strokovnjakom, in iskanjem po sliki ter priporočanjem izdelkov ob upoštevanju predhodno neklasificiranih parametrov preferenc. Med razvojem arhitekture aplikacije, se bodo uporabljale dolgoletne izkušnje prijavitelja in dostop do velike količine podatkov, potrebnih za usposabljanje algoritmov za samoučenje. Z uporabo analiz velepodatkov in metod strojnega učenja se zanašajo na umetno inteligenco za prepoznavanje in razvrščanje ustreznih parametrov za analizo naravnega jezika, razvrščanje video podatkov in upoštevanje uporabniških preferenc, kar omogoča personalizacijo nakupne ponudbe na podlagi uporabniških nastavitev, učinkovitejšega iskanja slik, prilagojenih priporočil in avtomatizacije procesov pri spletni prodaji. Funkcionalnosti bodo na voljo kot del platforme. Projekt v sodelovanju s poljsko akademijo znanosti IPI. Člen 25 Uredbe ES št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o razglasitvi nekaterih vrst pomoči za združljive z notranjim trgom pri uporabi členov 107 in 108 Pogodbe (UL L. EU L 187/1 z dne 26. junija 2014) (Slovenian)
13 August 2022
0 references
Предмет на проекта е разработването на интелигентни системи за диалог и класификация и алгоритми за търсене в подкрепа на онлайн продажбите в шивашката и обувната промишленост. Изпълнението на проекта от 1.1.2019 г. до 31.12.2021 г. ще продължи 36 месеца. В резултат на научноизследователска и развойна дейност ще бъде създадена система за автоматично класифициране, описание и избор на продукти чрез използване на технология за разпознаване на изображения, комуникация с потребителя чрез интерактивен генератор на текст, който заменя разговора с експерт, и търсене по изображение, както и препоръчване на продукти, като се вземат предвид некласифицирани по-рано параметри на предпочитанията. По време на разработването на архитектурата на приложенията ще се използва дългогодишният опит на заявителя и достъпът до голямо количество данни, необходими за обучение на алгоритми за самообучение. Използвайки методи за анализ на големи информационни масиви и методи за машинно самообучение, те разчитат на изкуствен интелект, за да идентифицират и класифицират подходящи параметри за анализ на естествения език, класифициране на видео данни и отчитане на предпочитанията на потребителите, което дава възможност за персонализиране на офертата за покупка въз основа на предпочитанията на потребителите, по-ефективно търсене на изображения, персонализирани препоръки и автоматизация на процесите в онлайн продажбите. Функционалните възможности ще бъдат достъпни като част от платформата. Проект в сътрудничество с Полската академия на науките IPI. Член 25 от Регламент (ЕС) № 651/2014 на Съвета от 17 юни 2014 г. за обявяване на някои видове помощи за съвместими с вътрешния пазар в приложение на членове 107 и 108 от Договора (ОВ L., стр. 1). ЕС L 187/1 от 26.6.2014 г.) (Bulgarian)
13 August 2022
0 references
Is-suġġett tal-proġett huwa l-iżvilupp ta’ sistemi ta’ djalogu intelliġenti u algoritmi ta’ klassifikazzjoni u tiftix għall-appoġġ tal-bejgħ onlajn fl-industrija tal-ħwejjeġ u ż-żraben. L-implimentazzjoni tal-proġett mill-1 ta’ Jannar 2019 sal-31.12.2021 ser iddum 36 xahar. Bħala riżultat tar-riċerka u l-iżvilupp, se tinħoloq sistema biex tikklassifika, tiddeskrivi u tagħżel prodotti b’mod awtomatiku billi tuża teknoloġija ta’ rikonoxximent tal-immaġni, komunikazzjoni mal-utent permezz ta’ ġeneratur interattiv tat-test li jissostitwixxi l-konverżazzjoni ma’ espert, u tfittex permezz ta’ immaġni, kif ukoll tirrakkomanda prodotti li jqisu l-parametri tal-preferenzi li qabel ma kinux ikklassifikati. Matul l-iżvilupp ta ‘l-arkitettura applikazzjoni, l-EUR Applikantâ esperjenza twila u l-aċċess għal ammont kbir ta’ data meħtieġa biex iħarrġu algoritmi awto-tagħlim se jintużaw. Bl-użu tal-analiżi tal-Big Data u l-metodi tat-tagħlim awtomatiku, huma jiddependu fuq l-intelliġenza artifiċjali biex jidentifikaw u jikklassifikaw parametri xierqa biex janalizzaw il-lingwa naturali, jikklassifikaw id-data tal-vidjo u jqisu l-preferenzi tal-utenti, u b’hekk jagħmluha possibbli li l-offerta tax-xiri tiġi personalizzata abbażi tal-preferenzi tal-utenti, tiftix tal-immaġni aktar effiċjenti, rakkomandazzjonijiet personalizzati, u l-awtomatizzazzjoni tal-proċessi fil-bejgħ online. Il-funzjonalitajiet se jkunu disponibbli bħala parti mill-pjattaforma. Proġett f’kooperazzjoni mal-Akkademja Pollakka tax-Xjenzi tal-IPI. L-Artikolu 25 tar-Regolament tal-KE Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jiddikjara li ċerti tipi ta’ għajnuna huma kompatibbli mas-suq intern fl-applikazzjoni tal-Artikoli 107 u 108 tat-Trattat (ĠU L. I’m sorry. UE L 187/1 tas-26.06.2014) (Maltese)
13 August 2022
0 references
O tema do projeto é o desenvolvimento de sistemas de diálogo inteligentes e algoritmos de classificação e pesquisa para apoiar as vendas on-line na indústria do vestuário e calçado. A execução do projeto de 1.1.2019 a 31.12.2021 terá a duração de 36 meses. Como resultado da pesquisa e desenvolvimento, será criado um sistema para classificar, descrever e selecionar automaticamente produtos usando tecnologia de reconhecimento de imagem, comunicação com o utente usando um gerador de texto interativo substituindo a conversa com um especialista, e pesquisa por imagem, bem como recomendando produtos tendo em conta parâmetros de preferências não classificados anteriormente. Durante o desenvolvimento da arquitetura de aplicação, a longa experiência do requerente e acesso a uma grande quantidade de dados necessários para treinar algoritmos de autoaprendizagem serão usados. Usando os métodos de análise de Big Data e machine learning, eles contam com inteligência artificial para identificar e classificar parâmetros adequados para analisar a linguagem natural, classificar dados de vídeo e levar em conta as preferências do utente, tornando possível personalizar a oferta de compra com base nas preferências do utente, pesquisa de imagens mais eficiente, recomendações personalizadas e automação de processos em vendas on-line. As funcionalidades estarão disponíveis como parte da plataforma. Projeto em cooperação com a Academia Polaca de Ciências do IPI. Artigo 25.º do Regulamento (UE) n.º 651/2014 do Conselho, de 17 de junho de 2014, que declara certos tipos de auxílios compatíveis com o mercado interno na aplicação dos artigos 107.º e 108.º do Tratado (JO L. UE L 187/1 de 26.6.2014) (Portuguese)
13 August 2022
0 references
Projektets emne er udvikling af intelligente dialogsystemer og klassifikations- og søgealgoritmer til støtte for onlinesalg i beklædnings- og fodtøjsindustrien. Gennemførelsen af projektet fra 1.1.2019 til 31.12.2021 vil vare 36 måneder. Som et resultat af forskning og udvikling vil der blive oprettet et system til automatisk klassificering, beskrivelse og udvælgelse af produkter ved hjælp af billedgenkendelsesteknologi, kommunikation med brugeren ved hjælp af en interaktiv tekstgenerator, der erstatter samtale med en ekspert, og søgning efter billede, samt anbefale produkter, der tager hensyn til tidligere uklassificerede parametre for præferencer. Under udviklingen af applikationsarkitekturen vil ansøgerens lange erfaring og adgang til en stor mængde data, der er nødvendige for at uddanne selvlæringsalgoritmer, blive brugt. Ved hjælp af Big Data-analyse og maskinlæringsmetoder er de afhængige af kunstig intelligens til at identificere og klassificere passende parametre til at analysere naturligt sprog, klassificere videodata og tage hensyn til brugerpræferencer, hvilket gør det muligt at tilpasse købstilbuddet baseret på brugerpræferencer, mere effektiv billedsøgning, tilpassede anbefalinger og automatisering af processer i onlinesalg. Funktionaliteter vil være tilgængelige som en del af platformen. Projekt i samarbejde med det polske videnskabsakademi IPI. Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om visse former for støttes forenelighed med det indre marked i henhold til traktatens artikel 107 og 108 (EUT L. EU L 187/1 af 26.6.2014) (Danish)
13 August 2022
0 references
Obiectul proiectului este dezvoltarea de sisteme de dialog inteligente și algoritmi de clasificare și căutare pentru sprijinirea vânzărilor online în industria îmbrăcămintei și încălțămintei. Implementarea proiectului în perioada 1.1.2019-31.12.2021 va dura 36 de luni. Ca rezultat al cercetării și dezvoltării, va fi creat un sistem care să clasifice, să descrie și să selecteze automat produsele utilizând tehnologia de recunoaștere a imaginii, comunicarea cu utilizatorul folosind un generator de text interactiv care înlocuiește conversația cu un expert și căutarea după imagine, precum și recomandarea produselor ținând cont de parametrii anterior neclasificați ai preferințelor. În timpul dezvoltării arhitecturii aplicațiilor, se vor utiliza experiența îndelungată a solicitantului și accesul la o cantitate mare de date necesare pentru formarea algoritmilor de auto-învățare. Folosind metode de analiză a volumelor mari de date și de învățare automată, acestea se bazează pe inteligența artificială pentru a identifica și clasifica parametrii adecvați pentru a analiza limbajul natural, a clasifica datele video și a ține seama de preferințele utilizatorilor, făcând posibilă personalizarea ofertei de cumpărare pe baza preferințelor utilizatorilor, a căutării mai eficiente a imaginilor, a recomandărilor personalizate și a automatizării proceselor în vânzările online. Funcționalitățile vor fi disponibile ca parte a platformei. Proiect în cooperare cu Academia Poloneză de Științe IPI. Articolul 25 din Regulamentul (UE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de declarare a anumitor tipuri de ajutoare compatibile cu piața internă în aplicarea articolelor 107 și 108 din tratat (JO L. Îmi pare rău. UE L 187/1 din 26.6.2014) (Romanian)
13 August 2022
0 references
Ämnet för projektet är utveckling av intelligenta dialogsystem och klassificerings- och sökalgoritmer för att stödja onlineförsäljning inom kläd- och skoindustrin. Genomförandet av projektet från 1.1.2019 till 31.12.2021 kommer att pågå i 36 månader. Som ett resultat av forskning och utveckling kommer ett system att skapas för att automatiskt klassificera, beskriva och välja produkter med hjälp av bildigenkänningsteknik, kommunikation med användaren med hjälp av en interaktiv textgenerator som ersätter konversation med en expert, och sökning efter bild, samt rekommendera produkter som tar hänsyn till tidigare oklassificerade parametrar för preferenser. Under utvecklingen av applikationsarkitekturen kommer den sökandes långa erfarenhet och tillgång till en stor mängd data som behövs för att träna självlärande algoritmer att användas. Med hjälp av Big Data-analys och maskininlärningsmetoder förlitar de sig på artificiell intelligens för att identifiera och klassificera lämpliga parametrar för att analysera naturligt språk, klassificera videodata och ta hänsyn till användarnas preferenser, vilket gör det möjligt att anpassa köperbjudandet baserat på användarpreferenser, effektivare bildsökning, anpassade rekommendationer och automatisering av processer i onlineförsäljning. Funktioner kommer att finnas tillgängliga som en del av plattformen. Projekt i samarbete med IPI Polska vetenskapsakademin. Artikel 25 i förordning (EU) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 genom vilken vissa typer av stöd förklaras förenliga med den inre marknaden vid tillämpningen av artiklarna 107 och 108 i fördraget (EUT L. EU L 187/1 av den 26 juni 2014) (Swedish)
13 August 2022
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0946/18
0 references