Codebeat – the use of artificial intelligence in static software quality analysis (Q78331)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q78331 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Codebeat – the use of artificial intelligence in static software quality analysis |
Project Q78331 in Poland |
Statements
3,699,356.07 zloty
0 references
4,840,137.9 zloty
0 references
1 April 2017
0 references
31 March 2020
0 references
CODE QUEST SP. Z O.O.
0 references
52°32'46.3"N, 21°12'26.3"E
0 references
Prototyp codebeat będzie platformą wspierającą zespoły programistów w budowie oprogramowania, które jest wysokiej jakości, bezpieczne i łatwe w utrzymaniu oraz wspierającą organizacje w zarządzaniu jakością wytwarzanego oprogramowania.Przedmiotem projektu są badania przemysłowe w obszarze wykorzystania sztucznej inteligencji do statycznej analizy jakości oprogramowania, a także opracowanie innowacyjnego zestawu metryk i heurystyk dla nowych języków obiektowych oraz funkcyjnych.Najważniejszym końcowym efektem działania oprogramowania w obszarze machine learning będzie funkcjonalność pozwalająca na sugerowanie przez codebeat rozwiązania błędów w oprogramowaniu, a nawet automatycznego rozwiązania określonych błędów. Po raz pierwszy zaistnieje możliwość wykorzystania dobrych wzorców rozwiązań (sugestii codebeat) w kolejnych pracach programistycznych, które system wyszuka automatycznie.Przedmiotem prac rozwojowych będzie opracowanie analizatorów i parserów do zaimplementowania technologii Abstract AST w nowych językach, która pozwoli na sprowadzenie do wspólnego języka kodów napisanych w różnych językach programowania.Dwustopniowy proces analizy kodu źródłowego, dzięki zastosowaniu Abstract AST, umożliwi codebeat obliczanie tych samych miar jakości kodu dla każdego ze wspieranych języków programowania oraz dodawanie nowych miar do wszystkich wspieranych języków jednocześnie. Łatwiejsze będzie również dodawanie kolejnych języków, po opracowaniu metody transkrypcji.Codebeat będzie w stanie dokonać analizy jakości oprogramowania we wszystkich repozytoriach klienta jednocześnie. Codebeat będzie wdrożony w działalności Wnioskodawcy, udostępniany w formie SaaS jak również on-premise. Analizy i indywidualne spotkania potwierdzają, że jest duże oczekiwanie branży IT na pojawienie się Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy (Polish)
0 references
The codebeat prototype will be a platform to support software development teams that are of high quality, safe and easy to maintain and support organisations in managing the quality of the software.The project involves industrial research in the area of the use of artificial intelligence for static software quality analysis, as well as the development of an innovative set of metrics and heuristics for new object and functional languages.The most important end result of the software in the machine learning area will be functionality and functionality that allows for suggestions by automatic solution, by codeat. For the first time, it will be possible to use good practices (codebeat suggestions) in subsequent programming works that the system will automatically search for.Development of analysers and parsers to implement Abstract AST technology in new languages, which will allow you to bring into a common language codes written in different programming languages.The two-stage process of source code analysis, with the use of Abstract AST, will enable codearbeat to compute each quality code for each of the programming languages. It will also be easier to add more languages after the transcription method has been developed.Codebeat will be able to analyse the quality of the software in all customer repositories simultaneously. Codebeat will be implemented in the applicant’s activities, made available in the form of SaaS as well as on-premise. Analyses and individual meetings confirm that there is a big expectation of the IT industry for the emergence of the Reference Number_aid_program: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 recognising certain types of aid (English)
14 October 2020
0 references
Le prototype codebeat sera une plate-forme supportant les équipes de développeurs dans la construction de logiciels, qui est de haute qualité, sûr et facile à entretenir et soutient les organisations dans la gestion de la qualité du logiciel produit. Le projet est basé sur la recherche industrielle dans le domaine de l’intelligence artificielle pour l’analyse statique de la qualité des logiciels, ainsi que le développement d’un ensemble innovant de métriques et heuristiques pour de nouveaux langages orientés objet et fonctionnels. L’effet final le plus important du logiciel dans le domaine de l’apprentissage automatique sera la fonctionnalité qui permettra à codebeat de suggérer des solutions aux erreurs logicielles et même de résoudre automatiquement des erreurs spécifiques. Pour la première fois, il sera possible d’utiliser les bonnes pratiques (suggestions codbeat) dans les travaux de programmation ultérieurs, que le système recherchera automatiquement. L’objet du travail de développement sera le développement d’analyseurs et d’analyseurs pour la mise en œuvre de la technologie AST Abstract dans de nouvelles langues, ce qui permettra d’apporter à un code commun des codes écrits dans différents langages de programmation. Le processus en deux étapes d’analyse du code source, grâce à l’utilisation de Abstract AST, permettra à codebeat de calculer les mêmes mesures de qualité de code pour chacune des langues de programmation soutenues et d’ajouter de nouvelles mesures à toutes les langues supportées en même temps. Il sera également plus facile d’ajouter plus de langues après avoir développé une méthode de transcription.Codebeat sera en mesure d’analyser simultanément la qualité du logiciel dans tous les dépôts clients. Codebeat sera mis en œuvre dans les activités de la requérante, mises à disposition sous la forme de SaaS ainsi que sur place. Les analyses et les réunions individuelles confirment que l’industrie des technologies de l’information s’attend fortement à l’émergence d’un programme de référence_program_help_: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 reconnaissant certaines catégories d’aides (French)
30 November 2021
0 references
Der Codebeat-Prototyp wird eine Plattform sein, die Entwicklerteams bei der Erstellung von Software unterstützt, die von hoher Qualität, sicher und einfach zu warten ist und Organisationen bei der Verwaltung der Qualität der produzierten Software unterstützt. Das Projekt basiert auf industrieller Forschung auf dem Gebiet der Nutzung künstlicher Intelligenz zur statischen Analyse von Softwarequalität sowie der Entwicklung eines innovativen Satzes von Metriken und Heuristiken für neue objektorientierte und funktionale Sprachen. Der wichtigste Endeffekt der Software im Bereich des maschinellen Lernens ist die Funktionalität, die es Codebeat ermöglicht, Lösungen für Softwarefehler vorzuschlagen und sogar automatisch spezifische Fehler zu lösen. Zum ersten Mal wird es möglich sein, bewährte Verfahren (Codebeat-Empfehlungen) in späteren Programmierarbeiten zu verwenden, nach denen das System automatisch sucht. Gegenstand der Entwicklungsarbeit ist die Entwicklung von Analysatoren und Parsern für die Implementierung von Abstract AST-Technologie in neuen Sprachen, die es ermöglichen, eine gemeinsame Sprachcodes in verschiedenen Programmiersprachen zu bringen. Der zweistufige Prozess der Analyse des Quellcodes, dank der Verwendung von Abstract AST, ermöglicht es Codebeat, die gleichen Code-Qualitätsmaßnahmen für jede der unterstützten Programmiersprachen zu berechnen und allen unterstützten Sprachen gleichzeitig neue Maßnahmen hinzuzufügen. Es wird auch einfacher sein, nach der Entwicklung einer Transkriptionsmethode mehr Sprachen hinzuzufügen.Codebeat wird in der Lage sein, die Qualität der Software in allen Client-Repositorien gleichzeitig zu analysieren. Codebeat wird im Rahmen der Tätigkeiten des Antragstellers umgesetzt, die in Form von SaaS sowie On-Premise zur Verfügung gestellt werden. Analysen und Einzelbesprechungen bestätigen, dass die IT-Branche eine hohe Erwartung für das Entstehen eines reference_program_help_program_program_programs hat: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Anerkennung bestimmter Beihilfekategorien (German)
7 December 2021
0 references
Het codebeat prototype zal een platform zijn dat ontwikkelaarsteams ondersteunt bij het bouwen van software, dat van hoge kwaliteit, veilig en gemakkelijk te onderhouden is en ondersteunt bij het beheren van de kwaliteit van de geproduceerde software. Het project is gebaseerd op industrieel onderzoek op het gebied van het gebruik van kunstmatige intelligentie voor statische analyse van softwarekwaliteit, evenals het ontwikkelen van een innovatieve set van statistieken en heuristieken voor nieuwe objectgeoriënteerde en functionele talen. Het belangrijkste uiteindelijke effect van de software op het gebied van machine learning is functionaliteit die codebeat in staat stelt oplossingen voor softwarefouten voor te stellen en zelfs specifieke fouten automatisch op te lossen. Voor het eerst zal het mogelijk zijn om goede praktijken (codebeat suggesties) te gebruiken in volgende programmeringswerken, die het systeem automatisch zal zoeken. Het onderwerp van het ontwikkelingswerk is de ontwikkeling van analysatoren en parsers voor de implementatie van Abstract AST-technologie in nieuwe talen, waardoor een gemeenschappelijke taalcodes in verschillende programmeertalen kunnen worden ingevoerd. Het tweestappenproces van de analyse van de broncode, dankzij het gebruik van Abstract AST, zal codebeat in staat stellen om dezelfde codekwaliteitsmaatregelen te berekenen voor elk van de ondersteunde programmeertalen en om tegelijkertijd nieuwe maatregelen aan alle ondersteunde talen toe te voegen. Het zal ook gemakkelijker zijn om meer talen toe te voegen na het ontwikkelen van een transcriptiemethode.Codebeat zal in staat zijn om de kwaliteit van de software in alle client repositories tegelijkertijd te analyseren. Codebeat zal worden geïmplementeerd in de activiteiten van de aanvrager, beschikbaar gesteld in de vorm van SaaS en ter plaatse. Analyses en individuele vergaderingen bevestigen dat er een hoge verwachting is van de IT-sector voor de opkomst van een reference_programma_help_programma: SA.41471(2015/X) Doel_public_aid: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 tot erkenning van bepaalde categorieën steun (Dutch)
16 December 2021
0 references
Il prototipo codebeat sarà una piattaforma che supporterà i team di sviluppatori nella costruzione di software, che è di alta qualità, sicuro e facile da mantenere e supporta le organizzazioni nella gestione della qualità del software prodotto. Il progetto si basa sulla ricerca industriale nel campo dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale per l'analisi statica della qualità del software, oltre allo sviluppo di un innovativo set di metriche ed euristiche per nuovi linguaggi orientati agli oggetti e funzionali. L'effetto finale più importante del software nel campo dell'apprendimento automatico sarà la funzionalità che consente al codebeat di suggerire soluzioni agli errori software e anche di risolvere automaticamente errori specifici. Per la prima volta, sarà possibile utilizzare buone pratiche (suggerimenti codebeat) nelle successive opere di programmazione, che il sistema cercherà automaticamente. L'oggetto del lavoro di sviluppo sarà lo sviluppo di analizzatori e parser per l'implementazione della tecnologia AST Abstract in nuovi linguaggi, che permetteranno di portare ad un codice linguaggio comune scritto in diversi linguaggi di programmazione. Il processo in due fasi di analisi del codice sorgente, grazie all'utilizzo di AST Abstract, permetterà di calcolare le stesse misure di qualità del codice per ciascuno dei linguaggi di programmazione supportati e di aggiungere nuove misure a tutte le lingue supportate contemporaneamente. Sarà anche più facile aggiungere più lingue dopo lo sviluppo di un metodo di trascrizione.Codebeat sarà in grado di analizzare la qualità del software in tutti i repository client contemporaneamente. Codebeat sarà attuato nelle attività del richiedente, messe a disposizione sotto forma di SaaS e on-premise. Le analisi e le singole riunioni confermano che l'industria informatica si attende molto dall'emergere di un programma reference_program_help_help_: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014 del 17 giugno 2014 che riconosce alcune categorie di aiuti (Italian)
15 January 2022
0 references
El prototipo de codebeat será una plataforma que apoyará a los equipos de desarrolladores en la construcción de software, que es de alta calidad, seguro y fácil de mantener y apoya a las organizaciones en la gestión de la calidad del software producido. El proyecto se basa en la investigación industrial en el campo del uso de la inteligencia artificial para el análisis estático de la calidad del software, así como el desarrollo de un conjunto innovador de métricas y heurísticas para nuevos lenguajes orientados a objetos y funcionales. El efecto final más importante del software en el campo del aprendizaje automático será la funcionalidad que permitirá a codebeat sugerir soluciones a errores de software e incluso resolver automáticamente errores específicos. Por primera vez, será posible utilizar buenas prácticas (sugerencias de codebeat) en posteriores trabajos de programación, que el sistema buscará automáticamente. El objeto del trabajo de desarrollo será el desarrollo de analizadores y analizadores para la implementación de la tecnología Abstract AST en nuevos idiomas, lo que permitirá llevar a un lenguaje común códigos escritos en diferentes lenguajes de programación. El proceso de análisis en dos etapas del código fuente, gracias al uso de Abstract AST, permitirá calcular las mismas medidas de calidad de código para cada uno de los lenguajes de programación soportados y añadir nuevas medidas a todas las lenguas soportadas al mismo tiempo. También será más fácil añadir más idiomas después de desarrollar un método de transcripción.Codebeat será capaz de analizar la calidad del software en todos los repositorios de clientes simultáneamente. Codebeat se ejecutará en las actividades del solicitante, que se pondrán a disposición en forma de SaaS y en las instalaciones. Los análisis y las reuniones individuales confirman que existe una gran expectativa de la industria de TI para la aparición de un reference_program_help_program: SA.41471(2015/X) Purpose_public_aid: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se reconocen determinadas categorías de ayudas (Spanish)
19 January 2022
0 references
Codebeat prototypen vil være en platform til at støtte softwareudviklingsteams, der er af høj kvalitet, sikker og nem at vedligeholde og støtte organisationer i at styre kvaliteten af softwaren. Projektet involverer industriel forskning inden for brug af kunstig intelligens til statisk softwarekvalitet analyse, samt udvikling af et innovativt sæt af målinger og heurik til nye objekter og funktionelle sprog.Det vigtigste slutresultat af softwaren i maskinlæringsområdet vil være funktionalitet og funktionalitet, der giver mulighed for forslag ved automatisk løsning, ved codeat. For første gang, vil det være muligt at bruge god praksis (codebeat forslag) i efterfølgende programmering værker, som systemet automatisk vil søge efter.Udvikling af analysatorer og parsere til at implementere Abstract AST teknologi på nye sprog, som vil give dig mulighed for at bringe i et fælles sprog koder skrevet i forskellige programmeringssprog.Den to-trins proces med kildekode analyse, med brug af Abstract AST, vil gøre det muligt for codearbeat at beregne hver kvalitet kode for hvert af programmeringssprog. Det vil også være lettere at tilføje flere sprog efter transskription metode er blevet udviklet.Codebeat vil være i stand til at analysere kvaliteten af softwaren i alle kundedepoter samtidigt. Codebeat vil blive implementeret i ansøgerens aktiviteter, stillet til rådighed i form af SaaS samt on-premise. Analyser og individuelle møder bekræfter, at der er en stor forventning hos IT-branchen om fremkomsten af referencenummer_aid_program: SA.41471(2015/X) Formål med offentlig støtte: Artikel 25 i forordning (EF) nr. 651/2014 af 17. juni 2014 om anerkendelse af visse former for støtte (Danish)
25 July 2022
0 references
Το πρωτότυπο codebeat θα είναι μια πλατφόρμα για την υποστήριξη ομάδων ανάπτυξης λογισμικού που είναι υψηλής ποιότητας, ασφαλείς και εύκολο στη συντήρηση και υποστήριξη οργανισμών στη διαχείριση της ποιότητας του λογισμικού.Το έργο περιλαμβάνει βιομηχανική έρευνα στον τομέα της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για στατική ανάλυση ποιότητας λογισμικού, καθώς και την ανάπτυξη ενός καινοτόμου συνόλου μετρικών και εουριστικών για νέα αντικείμενα και λειτουργικές γλώσσες.Το σημαντικότερο τελικό αποτέλεσμα του λογισμικού στον τομέα της μηχανικής μάθησης θα είναι η λειτουργικότητα και η λειτουργικότητα που επιτρέπει προτάσεις με αυτόματη λύση, μέσω codeat. Για πρώτη φορά, θα είναι δυνατή η χρήση ορθών πρακτικών (codebeat προτάσεις) σε μεταγενέστερες εργασίες προγραμματισμού που το σύστημα θα αναζητήσει αυτόματα. Ανάπτυξη αναλυτών και parsers για την εφαρμογή της τεχνολογίας Abstract AST σε νέες γλώσσες, η οποία θα σας επιτρέψει να εισαγάγετε σε ένα κοινό γλωσσικό κώδικα γραμμένο σε διαφορετικές γλώσσες προγραμματισμού.Η διαδικασία δύο σταδίων της ανάλυσης πηγαίου κώδικα, με τη χρήση της Abstract AST, θα επιτρέψει στον codearbeat να υπολογίσει κάθε κώδικα ποιότητας για κάθε μία από τις γλώσσες προγραμματισμού. Θα είναι επίσης ευκολότερο να προσθέσετε περισσότερες γλώσσες μετά την ανάπτυξη της μεθόδου μεταγραφής.Codebeat θα είναι σε θέση να αναλύσει την ποιότητα του λογισμικού σε όλα τα αποθετήρια πελατών ταυτόχρονα. Codebeat θα εφαρμοστεί στις δραστηριότητες του αιτούντοςâ EURs, διατίθεται με τη μορφή SaaS, καθώς και on-premise. Οι αναλύσεις και οι μεμονωμένες συνεδριάσεις επιβεβαιώνουν ότι υπάρχει μεγάλη προσδοκία της βιομηχανίας ΤΠ για την εμφάνιση του προγράμματος Reference Number_aid_program: SA.41471(2015/X) Σκοπός της δημόσιας ενίσχυσης: Άρθρο 25 του κανονισμού (ΕΚ) αριθ. 651/2014, της 17ης Ιουνίου 2014, για την αναγνώριση ορισμένων τύπων ενισχύσεων (Greek)
25 July 2022
0 references
Prototip kodera bit će platforma za podršku timovima za razvoj softvera koji su visoke kvalitete, sigurni i jednostavni za održavanje i podršku organizacijama u upravljanju kvalitetom softvera.Projekt uključuje industrijska istraživanja u području korištenja umjetne inteligencije za statičnu analizu kvalitete softvera, kao i razvoj inovativnog skupa mjernih podataka i heuristike za nove objekte i funkcionalne jezike. Najvažniji krajnji rezultat softvera u području strojnog učenja bit će funkcionalnost i funkcionalnost koja omogućuje prijedloge automatskim rješenjem, by codeat. Prvi put će biti moguće koristiti dobre prakse (sugestije koda) u sljedećim programskim radovima koje će sustav automatski tražiti. Razvoj analizatora i parsera za implementaciju Abstract AST tehnologije na novim jezicima, što će vam omogućiti da unesete u zajedničke jezične kodove napisane u različitim programskim jezicima. Dvostupanjski proces analize izvornog koda, uz korištenje Abstract AST, omogućit će koderbeatu da izračuna svaki kod kvalitete za svaki od programskih jezika. Također će biti lakše dodati više jezika nakon što je razvijena metoda transkripcije.Codebeat će moći istovremeno analizirati kvalitetu softvera u svim spremištima kupaca. Codebeat će se provoditi u aktivnostima podnositelja zahtjeva, koje su stavljene na raspolaganje u obliku SaaS-a, kao i u prostorijama poduzeća. Analize i pojedinačni sastanci potvrđuju da postoji veliko očekivanje IT industrije u pogledu pojave referentnog broja_aid_programa: SA.41471(2015/X) Svrha javne potpore: Članak 25. Uredbe EZ-a br. 651/2014 od 17. lipnja 2014. o priznavanju određenih vrsta potpora (Croatian)
25 July 2022
0 references
Prototipul Codebeat va fi o platformă pentru sprijinirea echipelor de dezvoltare de software care sunt de înaltă calitate, sigure și ușor de întreținut și de sprijinit organizațiile în gestionarea calității software-ului.Proiectul implică cercetarea industrială în domeniul utilizării inteligenței artificiale pentru analiza calității software-ului static, precum și dezvoltarea unui set inovator de metrici și euristică pentru noi obiecte și limbi funcționale. Cel mai important rezultat final al software-ului în domeniul învățării automate va fi funcționalitatea și funcționalitatea care permite sugestii prin soluție automată, prin codeat. Pentru prima dată, va fi posibil să se utilizeze bune practici (sugestii de batai de cod) în lucrările ulterioare de programare pe care sistemul le va căuta automat.Dezvoltarea analizoarelor și a parașutiștilor pentru a implementa tehnologia Abstract AST în noi limbi, ceea ce vă va permite să aduceți într-un limbaj comun coduri lingvistice scrise în diferite limbaje de programare.Procesul în două etape de analiză a codului sursă, cu utilizarea Abstract AST, va permite codearbeat să calculeze fiecare cod de calitate pentru fiecare dintre limbile de programare. De asemenea, va fi mai ușor să adăugați mai multe limbi după ce metoda de transcriere a fost dezvoltată.Codebeat va fi capabil de a analiza calitatea software-ului în toate depozitele de clienți simultan. Codebeat va fi pus în aplicare în activitățile solicitantului, puse la dispoziție sub formă de SaaS, precum și în curs de desfășurare. Analizele și reuniunile individuale confirmă faptul că industria IT așteaptă în mare măsură apariția programului Number_aid_program: SA.41471(2015/X) Scopul ajutorului public: Articolul 25 din Regulamentul (UE) nr. 651/2014 din 17 iunie 2014 de recunoaștere a anumitor tipuri de ajutoare (Romanian)
25 July 2022
0 references
Prototyp codebeat bude platformou na podporu tímov na vývoj softvéru, ktoré sú vysoko kvalitné, bezpečné a ľahko sa udržiavajú a podporujú organizácie pri riadení kvality softvéru. Projekt zahŕňa priemyselný výskum v oblasti využívania umelej inteligencie na statickú analýzu kvality softvéru, ako aj vývoj inovatívnej sady metriky a heuristiky pre nové objekty a funkčné jazyky. Najdôležitejším konečným výsledkom softvéru v oblasti strojového učenia bude funkčnosť a funkčnosť, ktorá umožňuje návrhy automatickým riešením, kódovaním. Po prvýkrát bude možné použiť osvedčené postupy (návrhy Codebeat) v následných programovacích prácach, ktoré systém automaticky vyhľadá.Rozvoj analyzátorov a analyzátorov na implementáciu technológie Abstract AST v nových jazykoch, ktorá vám umožní zaviesť do spoločných jazykových kódov napísaných v rôznych programovacích jazykoch.Dvojstupňový proces analýzy zdrojových kódov s použitím Abstrakt AST umožní kódarbeat vypočítať každý kód kvality pre každý programovací jazyk. Po vytvorení metódy prepisu bude tiež jednoduchšie pridať viac jazykov.Codebeat bude schopný analyzovať kvalitu softvéru vo všetkých repozitároch zákazníkov súčasne. Codebeat bude implementovaný do aktivít žiadateľa, sprístupnený vo forme SaaS, ako aj na mieste. Analýzy a individuálne stretnutia potvrdzujú, že odvetvie IT očakáva vznik referenčného čísla_aid_programu: SA.41471(2015/X) Účel verejnej pomoci: Článok 25 nariadenia ES č. 651/2014 zo 17. júna 2014, ktorým sa uznávajú určité druhy pomoci (Slovak)
25 July 2022
0 references
Il-prototip codebeat se jkun pjattaforma li tappoġġja timijiet ta ‘żvilupp ta’ softwer li huma ta ‘kwalità għolja, sikuri u faċli biex tinżamm u appoġġ organizzazzjonijiet fil-ġestjoni tal-kwalità tas-softwer. Il-proġett jinvolvi riċerka industrijali fil-qasam tal-użu tal-intelliġenza artifiċjali għall-analiżi tal-kwalità tas-softwer statika, kif ukoll l-iżvilupp ta ‘sett innovattiv ta’ metriċi u heuristics għall-oġġett ġdid u lingwi funzjonali. L-aktar riżultat aħħari importanti tas-software fil-qasam tat-tagħlim tal-magni se jkun funzjonalità u l-funzjonalità li tippermetti suġġerimenti permezz ta ‘soluzzjoni awtomatika, bil-kodiċi. Għall-ewwel darba, se jkun possibbli li jintużaw prattiki tajbin (suġġerimenti codebeat) f’xogħlijiet ta’ programmazzjoni sussegwenti li s-sistema se tfittex awtomatikament.Żvilupp ta’ analizzaturi u parsers biex tiġi implimentata teknoloġija AST Astratta f’lingwi ġodda, li se jippermettilek li ddaħħal f’kodiċi tal-lingwa komuni miktuba f’lingwi differenti ta’ programmazzjoni.Il-proċess f’żewġ stadji ta’ analiżi tal-kodiċi sors, bl-użu ta’ Abstract AST, se jippermetti lill-codearbeat jikkomprendi kull kodiċi ta’ kwalità għal kull waħda mil-lingwi ta’ programmazzjoni. Se jkun ukoll aktar faċli li żżid aktar lingwi wara li l-metodu ta ‘traskrizzjoni jkun ġie żviluppat.Codebeat se jkun jista’ janalizza l-kwalità tas-softwer fir-repożitorji tal-klijenti kollha simultanjament. Codebeat se jiġu implimentati fl-attivitajiet ta ‘EUR applicantâ EUR, magħmula disponibbli fil-forma ta SaaS kif ukoll fuq il-premessa. L-analiżijiet u l-laqgħat individwali jikkonfermaw li hemm aspettattiva kbira tal-industrija tal-IT għall-emerġenza tan-Numru ta’ Referenza_aid_program: SA.41471(2015/X) Għan ta’ għajnuna pubblika: L-Artikolu 25 tar-Regolament KE Nru 651/2014 tas-17 ta’ Ġunju 2014 li jirrikonoxxi ċerti tipi ta’ għajnuna (Maltese)
25 July 2022
0 references
O protótipo de codebeat será uma plataforma para apoiar equipas de desenvolvimento de software de alta qualidade, seguras e fáceis de manter e apoiar organizações na gestão da qualidade do software.O projeto envolve pesquisa industrial na área de uso de inteligência artificial para análise de qualidade de software estático, bem como o desenvolvimento de um conjunto inovador de métricas e heurísticas para novos objetos e linguagens funcionais. O resultado final mais importante do software na área de aprendizado de máquina será funcionalidade e funcionalidade que permite sugestões por solução automática, por codeat. Pela primeira vez, será possível usar boas práticas (sugestões de codebeat) em trabalhos de programação subsequentes que o sistema procurará automaticamente.Desenvolvimento de analisadores e analisadores para implementar a tecnologia AST abstrata em novas linguagens, o que permitirá que você introduza em uma linguagem comum códigos escritos em diferentes linguagens de programação.O processo de análise de código fonte em dois estágios, com o uso do Abstract AST, permitirá que o codearbeat compute cada código de qualidade para cada uma das linguagens de programação. Também será mais fácil adicionar mais idiomas após o método de transcrição ter sido desenvolvido.Codebeat será capaz de analisar a qualidade do software em todos os repositórios de clientes simultaneamente. Codebeat será implementado nas atividades do candidato, disponibilizado na forma de SaaS, bem como no local. Análises e reuniões individuais confirmam que existe uma grande expectativa da indústria de TI para o surgimento do número de referência_aid_program: SA.41471(2015/X) Objetivo do auxílio público: Artigo 25.º do Regulamento n.º 651/2014, de 17 de junho de 2014, que reconhece determinados tipos de auxílios (Portuguese)
25 July 2022
0 references
Codebeat-prototyyppi on alusta, jolla tuetaan korkealaatuisia, turvallisia ja helppokäyttöisiä ohjelmistokehitysryhmiä sekä tuetaan organisaatioita ohjelmiston laadun hallinnassa. Hanke sisältää teollista tutkimusta tekoälyn käytöstä staattisten ohjelmistojen laadun analysointiin sekä innovatiivisen mittariston ja heuristiikan kehittämistä uusille objektille ja toiminnallisille kielille. Ohjelmiston tärkein tulos koneoppimisalueella on toiminnallisuus ja toiminnallisuus, joka mahdollistaa ehdotukset automaattisella ratkaisulla koodeatilla. Ensimmäistä kertaa on mahdollista käyttää hyviä käytäntöjä (codebeat-ehdotuksia) myöhemmissä ohjelmointiteoksissa, joita järjestelmä etsii automaattisesti. Analysaattoreiden ja jäsenntimien kehittäminen Abstract AST -teknologian toteuttamiseksi uusilla kielillä, jonka avulla voit tuoda eri ohjelmointikielillä kirjoitetut yhteiset kielikoodit. Lähdekoodianalyysin kaksivaiheinen prosessi Abstract AST:n avulla mahdollistaa sen, että codearbeat voi laskea kunkin ohjelmointikielen laatukoodin. On myös helpompi lisätä kieliä, kun transkriptiomenetelmä on kehitetty.Codebeat pystyy analysoimaan ohjelmiston laatua kaikissa asiakasrekistereissä samanaikaisesti. Codebeat toteutetaan hakijan toimissa, jotka ovat saatavilla SaaS:n muodossa ja toimitiloissa. Analyysit ja yksittäiset kokoukset vahvistavat, että IT-alalla on suuria odotuksia viitenumero_aid_-ohjelman syntymiselle: SA.41471(2015/X) Julkisen tuen tarkoitus: Tietyntyyppisten tukien hyväksymisestä 17.6.2014 annetun asetuksen N:o 651/2014 25 artikla (Finnish)
25 July 2022
0 references
Prototip Codebeat bo platforma za podporo ekipam za razvoj programske opreme, ki so visoke kakovosti, varne in enostavne za vzdrževanje ter podporo organizacijam pri upravljanju kakovosti programske opreme.Projekt vključuje industrijske raziskave na področju uporabe umetne inteligence za analizo kakovosti statične programske opreme, kot tudi razvoj inovativnega nabora meritev in hevristike za nove predmete in funkcionalne jezike. Najpomembnejši končni rezultat programske opreme na področju strojnega učenja bo funkcionalnost in funkcionalnost, ki omogoča predloge s samodejno rešitvijo, s kodoatom. Prvič bo mogoče uporabiti dobre prakse (predlogi za Codebeat) v poznejših programskih delih, ki jih bo sistem samodejno iskal.Razvoj analizatorjev in paserjev za izvajanje Abstract AST tehnologije v novih jezikih, ki vam bo omogočil, da vnesete skupne jezikovne kode, napisane v različnih programskih jezikih.Dvostopenjski proces analize izvorne kode z uporabo Abstract AST bo codearbeat omogočil izračun vsake kode kakovosti za vsakega od programskih jezikov. Prav tako bo lažje dodati več jezikov, ko je bila razvita metoda prepisa.Codebeat bo lahko analiziral kakovost programske opreme v vseh repozitorijih strank hkrati. Codebeat se bo izvajal v dejavnosti prosilca, ki so na voljo v obliki SaaS, kot tudi na lokaciji. Analize in posamezni sestanki potrjujejo, da obstaja veliko pričakovanj IT industrije glede pojava referenčne številke_aid_programa: SA.41471(2015/X) Namen državne pomoči: Člen 25 Uredbe ES št. 651/2014 z dne 17. junija 2014 o priznavanju nekaterih vrst pomoči (Slovenian)
25 July 2022
0 references
Prototyp codebeat bude platformou pro podporu vývojových týmů softwaru, které jsou vysoce kvalitní, bezpečné a snadno udržovatelné a podporují organizace při řízení kvality softwaru.Projekt zahrnuje průmyslový výzkum v oblasti využití umělé inteligence pro analýzu kvality statického softwaru, jakož i vývoj inovativní sady metriků a heuristika pro nové objekty a funkční jazyky.Nejdůležitějším konečným výsledkem softwaru v oblasti strojového učení bude funkčnost a funkčnost, která umožňuje návrhy automatickým řešením, kódováním. Poprvé bude možné používat osvědčené postupy (návrhycodebeat) v následných programovacích pracích, které bude systém automaticky vyhledávat.Vývoj analyzátorů a analyzátorů pro implementaci technologie Abstract AST v nových jazycích, což vám umožní vnést do společných jazykových kódů napsaných v různých programovacích jazycích. Dvoustupňový proces analýzy zdrojového kódu s využitím Abstract AST umožní codearbeat vypočítat každý kód kvality pro každý z programovacích jazyků. Po vyvinutí metody přepisu bude také snazší přidat více jazyků.Codebeat bude schopen analyzovat kvalitu softwaru ve všech repozitářích zákazníků současně. Codebeat bude realizován v činnostech žadatele, které jsou k dispozici ve formě SaaS i on-premise. Analýzy a individuální schůzky potvrzují, že od odvětví IT existuje velká očekávání, pokud jde o vznik programu Reference Number_aid_program: SA.41471(2015/X) Účel veřejné podpory: Článek 25 nařízení ES č. 651/2014 ze dne 17. června 2014, kterým se uznávají určité druhy podpor (Czech)
25 July 2022
0 references
Codebeat prototipas bus platforma, skirta remti programinės įrangos kūrimo komandas, kurios yra aukštos kokybės, saugios ir lengvai prižiūrimos bei palaiko organizacijas, valdančias programinės įrangos kokybę. Projektas apima pramoninius tyrimus dirbtinio intelekto naudojimo statinei programinės įrangos kokybės analizei srityje, taip pat naujoviško metrikos ir euristikos rinkinio kūrimą naujiems objektams ir funkcinėms kalboms. Svarbiausias galutinis programinės įrangos rezultatas mašinų mokymosi srityje bus funkcionalumas ir funkcionalumas, leidžiantis teikti pasiūlymus automatiniu sprendimu, pagal kodą. Pirmą kartą bus galima naudoti gerąją praktiką (kodų pasiūlymus) vėlesniuose programavimo darbuose, kuriuos sistema automatiškai ieško. Analizatorių ir analizatorių kūrimas įgyvendinti Anotacija AST technologija naujomis kalbomis, kuri leis jums įtraukti į bendrą kalbų kodus, parašytus skirtingomis programavimo kalbomis. Dviejų etapų šaltinio kodo analizės procesas, naudojant Abstract AST, leis codearbeat apskaičiuoti kiekvieną kokybės kodą kiekvienai programavimo kalbai. Taip pat bus lengviau pridėti daugiau kalbų po to, kai bus sukurtas transkripcijos metodas. „Codebeat“ galės vienu metu analizuoti programinės įrangos kokybę visose klientų saugyklose. Codebeat bus įgyvendinama pareiškėjo veikla, prieinama SaaS forma, taip pat-patalpose. Analizės ir individualūs susitikimai patvirtina, kad IT pramonė tikisi, jog atsiras nuorodos numeris_aid_program: SA.41471(2015/X) Viešosios pagalbos tikslas: 2014 m. birželio 17 d. EB reglamento Nr. 651/2014, kuriuo pripažįstama tam tikrų rūšių pagalba, 25 straipsnis (Lithuanian)
25 July 2022
0 references
Codebeat prototips būs platforma, lai atbalstītu programmatūras izstrādes komandas, kas ir augstas kvalitātes, drošas un viegli uzturamas un atbalsta organizācijas programmatūras kvalitātes pārvaldībā.Projekts ietver rūpnieciskos pētījumus mākslīgā intelekta izmantošanas jomā statiskai programmatūras kvalitātes analīzei, kā arī inovatīvas metrikas un heiristikas izstrādi jauniem objektiem un funkcionālajām valodām. Vissvarīgākais programmatūras gala rezultāts mašīnmācīšanās zonā būs funkcionalitāte un funkcionalitāte, kas ļauj sniegt ieteikumus ar automātisku risinājumu, izmantojot codeat. Pirmo reizi turpmākajos programmēšanas darbos būs iespējams izmantot labas prakses piemērus (kodeksēšanas ierosinājumus), kurus sistēma automātiski meklēs. Analizatoru un parseru izstrāde, lai ieviestu Abstract AST tehnoloģiju jaunās valodās, kas ļaus jums ieviest kopējos valodu kodus, kas rakstīti dažādās programmēšanas valodās. Divpakāpju pirmkodu analīzes process, izmantojot Abstract AST, ļaus codearbeat aprēķināt katru kvalitātes kodu katrai programmēšanas valodai. Pēc transkripcijas metodes izstrādes būs vieglāk pievienot vairāk valodu.Codebeat vienlaicīgi varēs analizēt programmatūras kvalitāti visos klientu repozitorijos. Codebeat tiks īstenots pieteikuma iesniedzēja darbībās, kas darītas pieejamas SaaS formā, kā arī telpās. Analīzes un individuālas sanāksmes apstiprina, ka IT nozarei ir lielas cerības uz atsauces numura_aid_program parādīšanos: SA.41471(2015/X) Publiskā atbalsta mērķis: EK 2014. gada 17. jūnija Regulas Nr. 651/2014, ar ko atzīst noteiktus atbalsta veidus, 25. pants (Latvian)
25 July 2022
0 references
Прототипът на Codebeat ще бъде платформа за поддръжка на екипи за разработка на софтуер, които са с високо качество, безопасни и лесни за поддръжка и поддръжка организации в управлението на качеството на софтуера.Проектът включва индустриални изследвания в областта на използването на изкуствен интелект за анализ на качеството на статичния софтуер, както и разработването на иновативен набор от показатели и евристика за нови обекти и функционални езици.Най-важният краен резултат от софтуера в областта на машинното обучение ще бъде функционалността и функционалността, които позволяват предложения чрез автоматично решение, чрез кодат. За първи път, ще бъде възможно да се използват добри практики (codebeat предложения) в следващите програмни работи, че системата автоматично ще търси.Разработване на анализатори и парсери за прилагане на Abstract AST технология на нови езици, което ще ви позволи да се въведе в общ език кодове, написани на различни езици за програмиране.Двустепенният процес на анализ на изходния код, с използването на Abstract AST, ще даде възможност на codearbeat да изчисли всеки код за качество за всеки един от езиците за програмиране. Също така ще бъде по-лесно да добавите повече езици, след като е разработен методът за транскрипция.Codebeat ще бъде в състояние да анализира качеството на софтуера във всички клиентски хранилища едновременно. Codebeat ще се прилага в дейностите на заявителя, предоставени под формата на SaaS, както и на място. Анализите и индивидуалните срещи потвърждават, че съществува голямо очакване от страна на ИТ сектора за появата на референтен номер_aid_program: SA.41471(2015/X) Цел на публичната помощ: Член 25 от Регламент (ЕС) № 651/2014 на Съвета от 17 юни 2014 година за признаване на някои видове помощи (Bulgarian)
25 July 2022
0 references
A codebeat prototípus olyan platform lesz, amely támogatja a magas színvonalú, biztonságos és könnyen karbantartható és támogató szervezeteket a szoftver minőségének kezelésében.A projekt magában foglalja a mesterséges intelligencia statikus szoftverminőség-elemzéshez való használatának területén végzett ipari kutatást, valamint az új objektumok és funkcionális nyelvek innovatív mérőszámainak és heurisztikájának kifejlesztését. A gépi tanulás területén a szoftver legfontosabb végeredménye a funkcionalitás és a funkcionalitás, amely lehetővé teszi a javaslatok automatikus megoldással, codeat. Ez az első alkalom, hogy használja a helyes gyakorlatokat (codebeat javaslatok) a következő programozási munkák, hogy a rendszer automatikusan keresni.Fejlesztése analizátorok és elemzők, hogy végre Abstract AST technológia új nyelveken, amely lehetővé teszi, hogy egy közös nyelvi kódokat írt különböző programozási nyelveken.A kétlépcsős folyamat forráskód elemzés, az Abstract AST, lehetővé teszi a codearbeat, hogy kiszámítja az egyes minőségi kódokat az egyes programozási nyelvek. Könnyebb lesz több nyelvet hozzáadni a transzkripciós módszer kifejlesztése után. ACodebeat képes lesz arra, hogy egyidejűleg elemezze a szoftver minőségét minden ügyfél adattárában. A Codebeat a kérelmező tevékenységeiben valósul meg, amelyeket SaaS formájában és helyszínen bocsátanak rendelkezésre. Az elemzések és az egyéni találkozók megerősítik, hogy az informatikai ágazat nagy várakozással tekint a Referenciaszám_aid_program megjelenésére: SA.41471(2015/X) Állami támogatás célja: A támogatások bizonyos típusainak elismeréséről szóló, 2014. június 17-i 651/2014/EK rendelet 25. cikke (Hungarian)
25 July 2022
0 references
Beidh an fhréamhshamhail codebeat a bheith ina ardán chun tacú le foirne forbartha bogearraí atá ar ardchaighdeán, sábháilte agus éasca a choimeád ar bun agus tacaíocht a thabhairt d’eagraíochtaí i mbainistiú an caighdeán an tionscadail software.The i gceist taighde tionsclaíoch i réimse an úsáid na hintleachta saorga le haghaidh anailís cáilíochta bogearraí statach, chomh maith le forbairt sraith nuálach méadracht agus heuristics do réad nua agus teangacha feidhme. Den chéad uair, beifear in ann dea-chleachtais (moltaí códbhuille) a úsáid in oibreacha ríomhchlárúcháin ina dhiaidh sin a ndéanfaidh an córas cuardach orthu go huathoibríoch.An anailíseoirí agus na parsálaithe a fhorbairt chun teicneolaíocht Abstract AST a chur i bhfeidhm i dteangacha nua, rud a chuirfidh ar do chumas cóid teanga choiteanna a scríobh i dteangacha ríomhchlárúcháin éagsúla a thabhairt isteach. Beidh sé níos éasca freisin níos mó teangacha a chur leis tar éis an modh tras-scríofa a fhorbairt.Beidh Codebeat in ann anailís a dhéanamh ar cháilíocht na mbogearraí i ngach taisclann custaiméirí ag an am céanna. Beidh Codebeat a chur i bhfeidhm i ngníomhaíochtaí an applicantâ EURs, ar fáil i bhfoirm SaaS chomh maith ar an mbonn. Deimhníonn anailísí agus cruinnithe aonair go bhfuil an tionscal TF ag súil go mór le teacht chun cinn Uimhir Thagartha_aid_program: SA.41471(2015/X) Cuspóir na cabhrach poiblí: Airteagal 25 de Rialachán CE Uimh. 651/2014 an 17 Meitheamh 2014 lena n-aithnítear cineálacha áirithe cabhrach (Irish)
25 July 2022
0 references
Codebeat prototypen kommer att vara en plattform för att stödja mjukvaruutvecklingsgrupper som är av hög kvalitet, säkra och lätta att underhålla och stödja organisationer i hanteringen av kvaliteten på programvaran.Projektet omfattar industriell forskning inom området användning av artificiell intelligens för statisk mjukvarukvalitetsanalys, samt utveckling av en innovativ uppsättning mätvärden och heuristik för nya objekt och funktionella språk.Det viktigaste slutresultatet av programvaran inom maskininlärningsområdet kommer att vara funktionalitet och funktionalitet som möjliggör förslag med automatisk lösning, genom codeat. För första gången kommer det att vara möjligt att använda god praxis (codebeat förslag) i efterföljande programmeringsarbeten som systemet automatiskt kommer att söka efter.Utveckling av analysatorer och parsers för att implementera Abstrakt AST-teknik på nya språk, vilket gör att du kan införa en gemensam språkkod skriven på olika programmeringsspråk.Den tvåstegsprocess för källkodsanalys, med hjälp av Abstrakt AST, gör det möjligt för codearbeat att beräkna varje kvalitetskod för vart och ett av programmeringsspråken. Det blir också lättare att lägga till fler språk efter att transkriptionsmetoden har utvecklats.Codebeat kommer att kunna analysera kvaliteten på programvaran i alla kundarkiv samtidigt. Codebeat kommer att genomföras i den sökandes verksamhet, tillgänglig i form av SaaS samt på plats. Analyser och enskilda möten bekräftar att IT-branschen har stora förväntningar på framväxten av Referensnummer_aid_programmet: SA.41471(2015/X) Syftet med det offentliga stödet: Artikel 25 i förordning (EU) nr 651/2014 av den 17 juni 2014 om erkännande av vissa typer av stöd (Swedish)
25 July 2022
0 references
Codebeat prototüüp on platvorm, mis toetab tarkvaraarendusmeeskondi, mis on kvaliteetsed, ohutud ja kergesti hooldatavad ja toetavad organisatsioone tarkvara kvaliteedi juhtimisel. Projekt hõlmab rakendusuuringuid tehisintellekti kasutamise valdkonnas staatilise tarkvara kvaliteedianalüüsi jaoks, samuti uue objekti ja funktsionaalsete keelte uuenduslike parameetrite ja heuristiku väljatöötamist. Tarkvara kõige olulisem lõpptulemus masinõppe valdkonnas on funktsionaalsus ja funktsionaalsus, mis võimaldab soovitusi automaatse lahenduse, koodaadi abil. Esimest korda on võimalik kasutada häid tavasid (codebeat soovitusi) järgnevates programmeerimistöödes, mida süsteem automaatselt otsib. Analüüside ja parserite arendamine, et rakendada Abstract AST tehnoloogiat uutes keeltes, mis võimaldab teil lisada ühistesse keelekoodidesse, mis on kirjutatud erinevates programmeerimiskeeltes.Abstract AST-i abil lähtekoodi analüüsi kaheetapiline protsess võimaldab koodarbeatil arvutada iga kvaliteedikoodi iga programmeerimiskeele kohta. Samuti on lihtsam lisada rohkem keeli pärast transkriptsiooni meetodi väljatöötamist.Codebeat saab analüüsida tarkvara kvaliteeti kõigis kliendihoidlates üheaegselt. Codebeat rakendatakse taotleja tegevuses, mis tehakse kättesaadavaks SaaS-i ja kohapeal. Analüüsid ja individuaalsed kohtumised kinnitavad, et IT-tööstusel on suur ootus viitenumbri_aid_programmi tekkeks: SA.41471(2015/X) Riigiabi eesmärk: EÜ 17. juuni 2014. aasta määruse nr 651/2014 (teatavate abiliikide tunnustamise kohta) artikkel 25 (Estonian)
25 July 2022
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0792/16
0 references