ARTIFICIAL INTELLIGENCE RECRUITMENT PROJECT — CONNECTED VEHICLES (Q4242496)
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Project Q4242496 in Italy
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ARTIFICIAL INTELLIGENCE RECRUITMENT PROJECT — CONNECTED VEHICLES |
Project Q4242496 in Italy |
Statements
74,912.5 Euro
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149,825.0 Euro
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50.0 percent
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TARGA TELEMATICS SPA
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ATTRAVERSO IL PROGETTO SI VUOLE SPERIMENTARE UN MODELLO DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE CHE, SFRUTTANDO LA GRANDE MOLE DI DATI PROVENIENTI DALLE AUTO CONNESSE A DISPOSIZIONE DI TARGA TELEMATICS, CONSENTA DI: 1) INDIVIDUARE FRODI DI CARBURANTE: ES AMMANCO O SPILLATURA CARBURANTE¿ 2) INDIVIDUARE FRODI RELATIVE AL CAMBIO PNEUMATICI: ES SOSTITUZIONE DEI PNEUMATICI ANCORA UTILIZZABILI¿ 3) INDIVIDUARE FRODI RELATIVE AL VALORE RESIDUO DEL VEICOLO (IL VALORE DEL VEICOLO AL MOMENTO DELLA RIVENDITA): ES. SCHILOMETRAGGIO, MANUTENZIONI NON EFFETTUATE CORRETTAMENTE. IL PROGETTO SARA' CARATTERIZZATO DALL - INSERIMENTO NEL TEAM TECNICO DI NUOVE PROFESSIONALITA' UTILI A PERMETTERE RICERCHE, APPROFONDIMENTI E SVILUPPI DI SISTEMI DI CONTROLLO CHE SFRUTTINO L - INTELLIGENZA ARTIFICIALE CIOE' LA POSSIBILITA' DI "FAR APPRENDERE" ALLE TECNOLOGIE INFORMATICHE TRAMITE I DATI FORNITI DAI MEZZI CONTROLLATI (MACHINE E DEEP LEARNING) GARANTENDO AL CLIENTE LA POSSIBILITA' DI PREVENIRE FRODI CON EFFET (Italian)
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THROUGH THE PROJECT WE WANT TO EXPERIMENT WITH A MODEL OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE THAT, TAKING ADVANTAGE OF THE LARGE AMOUNT OF DATA COMING FROM THE CONNECTED CARS AT THE DISPOSAL OF TELEMATICS PLATE, ALLOWS TO: 1) DETECTING FUEL FRAUD: E.G. SHORTENING OR TAPPING CARBURANTEÂ2) DETECTING FRAUD RELATED TO TYRE CHANGE: ES REPLACEMENT OF TYRES STILL USABLEÂ3) DETECT FRAUD RELATED TO THE RESIDUAL VALUE OF THE VEHICLE (THE VALUE OF THE VEHICLE AT THE TIME OF RESALE): E.G. SCHILOMETRAGGIO, MAINTENANCE NOT CARRIED OUT CORRECTLY. THE PROJECT WILL BE CHARACTERISED BY THE INCLUSION IN THE TECHNICAL TEAM OF NEW SKILLS USEFUL TO ALLOW RESEARCH, INSIGHTS AND DEVELOPMENTS OF CONTROL SYSTEMS THAT EXPLOIT THE — ARTIFICIAL INTELLIGENCE THAT IS THE POSSIBILITY TO “LEARN” TO COMPUTER TECHNOLOGIES THROUGH THE DATA PROVIDED BY CONTROLLED MEANS (MACHINES AND DEEP LEARNING) GUARANTEEING TO THE CUSTOMER THE POSSIBILITY TO PREVENT FRAUD WITH EFFET (English)
2 February 2022
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À TRAVERS LE PROJET, NOUS VOULONS EXPÉRIMENTER UN MODÈLE D’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE QUI, EN PROFITANT DE LA GRANDE QUANTITÉ DE DONNÉES PROVENANT DES VOITURES CONNECTÉES À LA DISPOSITION DE LA PLAQUE TÉLÉMATIQUE, PERMET: 1) DÉTECTION DE LA FRAUDE AU CARBURANT: E.G. RACCOURCISSEMENT OU TARAUDAGE CARBURANTE2) DÉTECTER LA FRAUDE LIÉE AU CHANGEMENT DE PNEUMATIQUE: ES REMPLACEMENT DES PNEUMATIQUES TOUJOURS USABLE3) DÉTECTER LA FRAUDE LIÉE À LA VALEUR RÉSIDUELLE DU VÉHICULE (VALEUR DU VÉHICULE AU MOMENT DE LA REVENTE): E.G. SCHILOMETRAGGIO, ENTRETIEN NON EFFECTUÉ CORRECTEMENT. LE PROJET SERA CARACTÉRISÉ PAR L’INCLUSION DANS L’ÉQUIPE TECHNIQUE DE NOUVELLES COMPÉTENCES UTILES POUR PERMETTRE LA RECHERCHE, LES CONNAISSANCES ET LES DÉVELOPPEMENTS DE SYSTÈMES DE CONTRÔLE QUI EXPLOITENT L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE QUI EST LA POSSIBILITÉ D’«APPRENDRE» AUX TECHNOLOGIES INFORMATIQUES À TRAVERS LES DONNÉES FOURNIES PAR DES MOYENS CONTRÔLÉS (MACHINES ET DEEP LEARNING) GARANTISSANT AU CLIENT LA POSSIBILITÉ DE PRÉVENIR LA FRAUDE AVEC EFFET (French)
2 February 2022
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DURCH DAS PROJEKT WOLLEN WIR MIT EINEM MODELL DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ EXPERIMENTIEREN, DAS UNTER AUSNUTZUNG DER GROSSEN MENGE AN DATEN AUS DEN VERNETZTEN AUTOS, DIE VON TELEMATIKPLATTEN ZUR VERFÜGUNG STEHEN, ERMÖGLICHT: 1) AUFDECKUNG VON KRAFTSTOFFBETRUG: E.G. VERKÜRZUNG ODER ANZAPFEN VON CARBURANTE2 ZUR ERKENNUNG VON BETRUG IM ZUSAMMENHANG MIT REIFENWECHSELN: ES ERSATZ VON REIFEN NOCH USABLEÂ3) ERKENNEN BETRUG IM ZUSAMMENHANG MIT DEM RESTWERT DES FAHRZEUGS (DER WERT DES FAHRZEUGS ZUM ZEITPUNKT DES WEITERVERKAUFS): E.G. SCHILOMETRAGGIO, WARTUNG NICHT KORREKT DURCHGEFÜHRT. DAS PROJEKT WIRD DURCH DIE EINBEZIEHUNG NEUER FÄHIGKEITEN IN DAS TECHNISCHE TEAM GEKENNZEICHNET SEIN, DIE NÜTZLICH SIND, UM FORSCHUNG, ERKENNTNISSE UND ENTWICKLUNGEN VON KONTROLLSYSTEMEN ZU ERMÖGLICHEN, DIE DIE – KÜNSTLICHE INTELLIGENZ – NUTZEN, DIE DIE MÖGLICHKEIT IST, DURCH DIE MIT KONTROLLIERTEN MITTELN (MASCHINEN UND DEEP LEARNING) BEREITGESTELLTEN DATEN DIE MÖGLICHKEIT ZU „LERNEN“ COMPUTERTECHNOLOGIEN ZU „LERNEN“, UM DEM KUNDEN DIE MÖGLICHKEIT ZU BIETEN, BETRUG MIT EFFIZIENZ ZU VERHINDERN. (German)
3 February 2022
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DOOR MIDDEL VAN HET PROJECT WILLEN WE EXPERIMENTEREN MET EEN MODEL VAN KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE DAT, GEBRUIKMAKEND VAN DE GROTE HOEVEELHEID GEGEVENS AFKOMSTIG VAN DE AANGESLOTEN AUTO’S DIE TER BESCHIKKING STAAN VAN TELEMATICAPLAAT, HET MOGELIJK MAAKT OM: 1) HET OPSPOREN VAN BRANDSTOFFRAUDE: BV. HET INKORTEN OF AFTAPPEN VAN CARBURANTEÂ2) OM FRAUDE IN VERBAND MET BANDENWISSEL OP TE SPOREN: ES VERVANGING VAN BANDEN NOG STEEDS USABLEÂ3) DETECTEERT FRAUDE MET BETREKKING TOT DE RESTWAARDE VAN HET VOERTUIG (DE WAARDE VAN HET VOERTUIG OP HET MOMENT VAN WEDERVERKOOP): E.G. SCHILOMETRAGGIO, ONDERHOUD NIET CORRECT UITGEVOERD. HET PROJECT ZAL WORDEN GEKENMERKT DOOR DE OPNAME IN HET TECHNISCHE TEAM VAN NIEUWE VAARDIGHEDEN DIE NUTTIG ZIJN VOOR ONDERZOEK, INZICHTEN EN ONTWIKKELINGEN VAN CONTROLESYSTEMEN DIE GEBRUIKMAKEN VAN DE — KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE — DE MOGELIJKHEID OM COMPUTERTECHNOLOGIEËN TE „LEREN” VIA DE GEGEVENS DIE MET GECONTROLEERDE MIDDELEN (MACHINES EN DEEP LEARNING) WORDEN VERSTREKT, WAARDOOR DE KLANT DE MOGELIJKHEID WORDT GEBODEN OM FRAUDE MET EFFET TE VOORKOMEN (Dutch)
4 February 2022
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A TRAVÉS DEL PROYECTO QUEREMOS EXPERIMENTAR CON UN MODELO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE, APROVECHANDO LA GRAN CANTIDAD DE DATOS PROCEDENTES DE LOS COCHES CONECTADOS A DISPOSICIÓN DE LA PLACA TELEMÁTICA, PERMITE: 1) DETECCIÓN DE FRAUDE DE COMBUSTIBLE: E.G. ACORTAR O TOCAR CARBURANTEÂ2) DETECTAR FRAUDES RELACIONADOS CON EL CAMBIO DE NEUMÁTICOS: ES LA SUSTITUCIÓN DE NEUMÁTICOS AÚN USABLEÂ3) DETECTAR FRAUDE RELACIONADO CON EL VALOR RESIDUAL DEL VEHÍCULO (EL VALOR DEL VEHÍCULO EN EL MOMENTO DE LA REVENTA): E.G. SCHILOMETRAGGIO, MANTENIMIENTO NO REALIZADO CORRECTAMENTE. EL PROYECTO SE CARACTERIZARÁ POR LA INCLUSIÓN EN EL EQUIPO TÉCNICO DE NUEVAS HABILIDADES ÚTILES PARA PERMITIR LA INVESTIGACIÓN, LA PERSPICACIA Y EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE CONTROL QUE EXPLOTAN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE ES LA POSIBILIDAD DE «APRENDER» A LAS TECNOLOGÍAS INFORMÁTICAS A TRAVÉS DE LOS DATOS PROPORCIONADOS POR MEDIOS CONTROLADOS (MÁQUINAS Y APRENDIZAJE PROFUNDO) GARANTIZANDO AL CLIENTE LA POSIBILIDAD DE PREVENIR EL FRAUDE CON EFFET (Spanish)
4 February 2022
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TREVISO
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