Create a prototype system for intelligent data analysis and automatic determination of online advertising rates in the hotel industry. (Q78728)
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Project Q78728 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Create a prototype system for intelligent data analysis and automatic determination of online advertising rates in the hotel industry. |
Project Q78728 in Poland |
Statements
2,104,432.82 zloty
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2,743,337.8 zloty
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76.71 percent
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1 June 2016
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31 December 2018
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WIZARD FORMS SP. Z.O.O.
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52°7'42.6"N, 21°12'56.2"E
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Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Celem jest stworzenie innowacyjnego - unikalnego w skali światowej - narzędzia opartego na algorytmach i sztucznej inteligencji umożliwiającego przetwarzanie w czasie rzeczywistym dużych ilości danych, dającego możliwość łatwej i taniej promocji hotelu poprzez automatyczne dostosowanie stawek dla aukcji reklam i innych form reklamy online. Przedmiotem projektu jest badanie i rozwój prototypu nowych zaawansowanych algorytmów, opartych na sieciach neuronowych i sztucznej inteligencji, uwzględniających różne dane , takie jak: aktualna zajętość hotelu, ceny konkurencji, wydarzenia i lokalne imprezy, dane dotyczące konwersji, w celu otrzymania optymalnych stawek dla aukcji reklam i kosztów reklamy online na różnych wyszukiwarkach i portalach takich jak Google Hotel Ads, Google Adwords, Yahoo, Bing, TripAdvisor, Trivago. Obecnie pozycjonowanie ofert hoteli i pozyskiwanie klientów w internecie zależy od biur portalowych podróży, takich jak Booking.com czy Expedia, które działając w warunkach oligopolu podnoszą swoje prowizje kosztem rentowności hoteli. Jednocześnie większość hoteli, za wyjątkiem dużych sieci hotelarskich (np. Hilton), nie posiada wystarczająco dużych budżetów, zasobów i know-how, aby konkurować z portalami i reklamować się bezpośrednio w internecie. Platformy aukcyjne są już dziś bardzo skomplikowane i zarządzanie reklamami zamieszczanymi przy ich pomocy wymaga zatrudnienia wyspecjalizowanych pracowników lub agencji. (Polish)
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Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The aim is to create an innovative, globally unique tool based on algorithms and artificial intelligence that allows real-time processing of large amounts of data, allowing for easy and cheap promotion of the hotel by automatically adjusting rates for auctioning ads and other forms of online advertising. The subject of the project is the study and development of a prototype of new advanced algorithms, based on neural networks and artificial intelligence, taking into account different data, such as: current hotel occupation, competition prices, events and local events, conversion data, to receive optimal rates for advertising auctions and online advertising costs on various search engines and portals such as Google Hotel Ads, Google Adwords, Yahoo, Bing, TripAdvisor, Trivago. Currently, the positioning of hotel offers and obtaining customers on the Internet depends on travel portal agencies such as Booking.com or Expedia, which, acting in oligopoly conditions, increase their commissions at the expense of the profitability of hotels. At the same time, most hotels, except for large hotel chains (e.g. Hilton) does not have enough budgets, resources and know-how to compete with portals and advertise directly on the Internet. Auction platforms are already very complex and the management of advertising with their help requires the employment of specialised staff or agencies. (English)
14 October 2020
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Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). L’objectif est de créer un outil innovant — unique à l’échelle mondiale — basé sur les algorithmes et l’intelligence artificielle pour le traitement en temps réel de grandes quantités de données, permettant une promotion hôtelière facile et bon marché en ajustant automatiquement les tarifs des enchères publicitaires et d’autres formes de publicité en ligne. L’objectif du projet est de rechercher et de développer un prototype de nouveaux algorithmes avancés, basés sur les réseaux neuronaux et l’intelligence artificielle, en tenant compte de diverses données telles que: occupation actuelle des hôtels, prix de la concurrence, événements et événements locaux, données de conversion, pour obtenir des tarifs optimaux pour les ventes aux enchères publicitaires et les coûts de publicité en ligne sur divers moteurs de recherche et portails tels que Google Hotel Ads, Google Adwords, Yahoo, Bing, TripAdvisor, Trivago. Actuellement, le positionnement des offres hôtelières et l’acquisition de clients en ligne dépend des agences de portail de voyage telles que Booking.com ou Expedia, qui, agissant dans des conditions oligopoles, augmentent leurs commissions au détriment de la rentabilité des hôtels. Dans le même temps, la plupart des hôtels, à l’exception des grandes chaînes hôtelières (p. ex. Hilton), n’a pas suffisamment de budgets, de ressources et de savoir-faire pour concurrencer les portails et faire de la publicité directement en ligne. Les plates-formes d’enchères sont déjà très complexes et la gestion des publicités par leur intermédiaire nécessite l’emploi de personnel ou d’agences spécialisés. (French)
30 November 2021
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Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel ist es, ein innovatives, weltweit einzigartiges Werkzeug zu schaffen, das auf Algorithmen und künstlicher Intelligenz für die Echtzeitverarbeitung großer Datenmengen basiert und eine einfache und günstige Hotelförderung ermöglicht, indem die Preise für Werbeauktionen und andere Formen der Online-Werbung automatisch angepasst werden. Ziel des Projekts ist es, einen Prototyp neuer fortgeschrittener Algorithmen zu erforschen und zu entwickeln, der auf neuronalen Netzwerken und künstlicher Intelligenz basiert und dabei verschiedene Daten berücksichtigt: aktuelle Hotelbelegung, Wettbewerbspreise, Veranstaltungen und lokale Veranstaltungen, Konversionsdaten, um optimale Preise für Werbeauktionen und Online-Werbungskosten auf verschiedenen Suchmaschinen und Portalen wie Google Hotel Ads, Google Adwords, Yahoo, Bing, TripAdvisor, Trivago zu erhalten. Derzeit hängt die Positionierung von Hotelangeboten und der Erwerb von Kunden online von Reisebüros wie Booking.com oder Expedia ab, die unter Oligopolbedingungen ihre Provisionen auf Kosten der Profitabilität von Hotels erhöhen. Gleichzeitig sind die meisten Hotels außer großen Hotelketten (z. Hilton), verfügt nicht über genügend Budgets, Ressourcen und Know-how, um mit Portalen zu konkurrieren und direkt online zu werben. Auktionsplattformen sind bereits sehr komplex, und die Verwaltung von Anzeigen durch sie erfordert die Beschäftigung von spezialisiertem Personal oder Agenturen. (German)
7 December 2021
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Referentie_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel_public_aid: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard (PB URZ. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het doel is om een innovatief instrument te creëren — uniek op wereldwijde schaal — op basis van algoritmen en kunstmatige intelligentie voor de real-time verwerking van grote hoeveelheden gegevens, waardoor eenvoudige en goedkope hotelpromotie mogelijk is door de tarieven voor reclameveilingen en andere vormen van online reclame automatisch aan te passen. Het doel van het project is het onderzoeken en ontwikkelen van een prototype van nieuwe geavanceerde algoritmen, gebaseerd op neurale netwerken en kunstmatige intelligentie, rekening houdend met verschillende gegevens zoals: huidige hotelbezetting, competitieprijzen, evenementen en lokale evenementen, conversiegegevens, om optimale tarieven te krijgen voor reclameveilingen en online reclamekosten op verschillende zoekmachines en portals zoals Google Hotel Ads, Google Adwords, Yahoo, Bing, TripAdvisor, Trivago. Momenteel is de positionering van hotelaanbiedingen en de aankoop van klanten online afhankelijk van reisbureaus zoals Booking.com of Expedia, die, handelend onder oligopolie-omstandigheden, hun commissies verhogen ten koste van de winstgevendheid van hotels. Tegelijkertijd zijn de meeste hotels, met uitzondering van grote hotelketens (bijv. Hilton), beschikt niet over voldoende budgetten, middelen en knowhow om te concurreren met portalen en direct online te adverteren. Veilingplatforms zijn al zeer complex en het beheer van advertenties via deze platforms vereist de indienstneming van gespecialiseerd personeel of agentschappen. (Dutch)
16 December 2021
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Riferimento_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). L'obiettivo è quello di creare uno strumento innovativo — unico su scala globale — basato su algoritmi e intelligenza artificiale per l'elaborazione in tempo reale di grandi quantità di dati, consentendo una promozione alberghiera facile ed economica regolando automaticamente le tariffe per le aste pubblicitarie e altre forme di pubblicità online. L'obiettivo del progetto è quello di ricercare e sviluppare un prototipo di nuovi algoritmi avanzati, basato su reti neurali e intelligenza artificiale, tenendo conto di vari dati quali: occupazione attuale, prezzi della concorrenza, eventi ed eventi locali, dati di conversione, per ottenere tariffe ottimali per le aste pubblicitarie e i costi di pubblicità online su vari motori di ricerca e portali come Google Hotel Ads, Google Adwords, Yahoo, Bing, TripAdvisor, Trivago. Attualmente, il posizionamento delle offerte alberghiere e l'acquisizione di clienti online dipende dalle agenzie di portale di viaggio come Booking.com o Expedia, che, agendo in condizioni oligopolistiche, aumentano le loro commissioni a scapito della redditività degli hotel. Allo stesso tempo, la maggior parte degli alberghi, ad eccezione delle grandi catene alberghiere (ad es. Hilton), non dispone di budget, risorse e know-how sufficienti per competere con i portali e pubblicizzare direttamente online. Le piattaforme d'asta sono già molto complesse e la gestione della pubblicità attraverso di esse richiede l'impiego di personale specializzato o di agenzie. (Italian)
15 January 2022
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Reference_Aid_programa: SA.41471(2015/X) Purpose_public_aid: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (DO URZ. EU L 187/1 de 26.6.2014). El objetivo es crear una herramienta innovadora, única a escala mundial, basada en algoritmos e inteligencia artificial para el procesamiento en tiempo real de grandes cantidades de datos, permitiendo una promoción hotelera fácil y barata ajustando automáticamente las tarifas de las subastas publicitarias y otras formas de publicidad en línea. El objetivo del proyecto es investigar y desarrollar un prototipo de nuevos algoritmos avanzados, basados en redes neuronales e inteligencia artificial, teniendo en cuenta diversos datos como: ocupación hotelera actual, precios de competencia, eventos y eventos locales, datos de conversión, para obtener tarifas óptimas para subastas publicitarias y costos de publicidad en línea en varios motores de búsqueda y portales como Google Hotel Ads, Google Adwords, Yahoo, Bing, TripAdvisor, Trivago. Actualmente, el posicionamiento de las ofertas hoteleras y la adquisición de clientes en línea depende de agencias portales de viajes como Booking.com o Expedia, que, actuando en condiciones de oligopolio, aumentan sus comisiones a expensas de la rentabilidad de los hoteles. Al mismo tiempo, la mayoría de los hoteles, excepto las grandes cadenas hoteleras (p. ej. Hilton), no tiene suficientes presupuestos, recursos y conocimientos para competir con los portales y anunciarse directamente en línea. Las plataformas de subastas son ya muy complejas y la gestión de la publicidad a través de ellas requiere la contratación de personal o agencias especializadas. (Spanish)
19 January 2022
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Identifiers
POIR.01.01.01-00-1421/15
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