Development of an adaptive production planning and scheduling system using artificial intelligence tools (Q78411)

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Project Q78411 in Poland
Language Label Description Also known as
English
Development of an adaptive production planning and scheduling system using artificial intelligence tools
Project Q78411 in Poland

    Statements

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    1,822,055.09 zloty
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    437,293.22 Euro
    13 January 2020
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    2,494,011.88 zloty
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    598,562.85 Euro
    13 January 2020
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    73.06 percent
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    1 March 2018
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    31 August 2021
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    PROMAN SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
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    50°12'49.3"N, 19°0'21.2"E
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    Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). Projekt ma na celu opracowanie systemu zaawansowanego planowania i harmonogramowania produkcji (APS), który dzięki zastosowaniu metod sztucznej inteligencji do eksploracji danych zbieranych na bieżąco z linii produkcyjnej oraz podczas generacji planu i harmonogramu produkcji, umożliwi szybsze wdrożenie systemu oraz generację planów, które zapewnią przedsiębiorcy zmniejszenie zużycia surowców i energii oraz zwiększenie produktywności linii w porównaniu do planów dostarczanych przez systemy APS istniejące na rynku. System będzie wykorzystywał hybrydowe rozwiązanie chmurowe, które pozwoli realizować zadania systemu wymagające podwyższonego bezpieczeństwa i szybkiej, niezawodnej komunikacji z linią produkcyjną na zasobach lokalnych przedsiębiorstwa produkcyjnego a zadania wymagające dużych mocy obliczeniowych, przekraczających możliwości lokalnych serwerów, na zasobach komercyjnego środowiska chmurowego. Pozwoli to ograniczenie kosztu wdrożenia systemu oraz skróci czas dostarczenia planu i harmonogramu produkcji przez system. Projekt stanowi odpowiedź na zapotrzebowanie rynkowe ze strony firm MŚP na systemy planowania produkcji o ograniczonych kosztach wdrożenia i wysokiej efektywności planowania w warunkach niepełnej informacji o zużyciu zasobów w trakcie realizowania operacji produkcyjnych i rzeczywistym czasie ich realizacji. (Polish)
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    Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). The aim of the project is to develop an Advanced Production Planning and Scheduling System (APS), which, by using artificial intelligence methods to explore data collected on an ongoing basis from the production line and during the generation of production plan and schedule, will enable faster implementation of the system and generation of plans that will ensure that entrepreneurs reduce raw materials and energy consumption and increase line productivity compared to those provided by APS existing on the market. The system will use a hybrid cloud solution to fulfill the tasks of a system requiring increased security and high-speed, reliable communication with the production line on the local production company’s resources and tasks requiring high computing power beyond the capabilities of local servers in the commercial cloud environment. This will reduce the cost of implementing the system and shorten the delivery of the production plan and schedule by the system. The project responds to the market demand of SMEs for production planning systems with limited implementation costs and high planning efficiency in a context of incomplete information on the use of resources during production operations and their real time. (English)
    14 October 2020
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    Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). Le projet vise à développer un système avancé de planification et de programmation de la production (APS) qui, en utilisant des méthodes d’intelligence artificielle pour extraire les données collectées de façon continue à partir de la chaîne de production et pendant la production du plan et du calendrier de production, permettra une mise en œuvre plus rapide du système et la production de plans qui permettront aux entrepreneurs de réduire leur consommation de matières premières et d’énergie et d’augmenter la productivité de la ligne par rapport aux plans fournis par les systèmes APS existants sur le marché. Le système utilisera une solution cloud hybride qui vous permettra d’accomplir les tâches du système qui nécessitent une sécurité accrue et une communication rapide et fiable avec la ligne de production sur les ressources de la société de production locale et les tâches nécessitant une puissance de calcul élevée, dépassant les capacités des serveurs locaux, sur les ressources d’un environnement cloud commercial. Cela permettra de réduire le coût de mise en œuvre du système et de réduire le délai de livraison du plan de production et de l’échéancier par le système. Le projet répond à la demande des PME en matière de systèmes de planification de la production, avec des coûts de mise en œuvre réduits et une grande efficacité de planification dans le contexte d’informations incomplètes sur la consommation de ressources pendant la mise en œuvre des opérations de production et leur temps réel. (French)
    30 November 2021
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    Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Advanced Production Planning and Scheduling Systems (APS), das durch den Einsatz von Methoden der künstlichen Intelligenz zum Abbau von Daten, die kontinuierlich aus der Produktionslinie und während der Erstellung des Produktionsplans und des Produktionsplans erhoben werden, eine schnellere Umsetzung des Systems und die Erstellung von Plänen ermöglicht, die sicherstellen, dass Unternehmer ihren Verbrauch an Rohstoffen und Energie senken und die Produktivität der Linie im Vergleich zu den Plänen der auf dem Markt vorhandenen APS-Systeme steigern. Das System wird eine Hybrid-Cloud-Lösung verwenden, mit der Sie die Aufgaben des Systems erfüllen können, die eine erhöhte Sicherheit und eine schnelle, zuverlässige Kommunikation mit der Produktionslinie über die Ressourcen des lokalen Produktionsunternehmens und Aufgaben erfordern, die eine hohe Rechenleistung erfordern, die die Fähigkeiten lokaler Server auf den Ressourcen einer kommerziellen Cloud-Umgebung übersteigt. Dadurch werden die Kosten für die Einführung des Systems gesenkt und die Zeit der Lieferung des Produktionsplans und des Produktionsplans durch das System verkürzt. Das Projekt reagiert auf die Marktnachfrage von KMU nach Produktionsplanungssystemen mit geringeren Implementierungskosten und hoher Planungseffizienz im Zusammenhang mit unvollständigen Informationen über den Ressourcenverbrauch während der Durchführung von Produktionsvorgängen und deren Echtzeit. (German)
    7 December 2021
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    Referentie_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Doel_public_aid: Artikel 25 van Verordening (EG) nr. 651/2014 van 17 juni 2014 waarbij bepaalde categorieën steun op grond van de artikelen 107 en 108 van het Verdrag met de interne markt verenigbaar worden verklaard (PB URZ. EU L 187/1 van 26.6.2014). Het project is gericht op de ontwikkeling van een geavanceerd productieplannings- en planningssysteem (APS), dat, door gebruik te maken van kunstmatige intelligentiemethoden voor de winning van gegevens die voortdurend uit de productielijn en tijdens het opstellen van het productieplan en het productieschema worden verzameld, een snellere implementatie van het systeem en het opstellen van plannen mogelijk maakt die ervoor zorgen dat ondernemers hun verbruik van grondstoffen en energie verminderen en de productiviteit van de lijn verhogen ten opzichte van de plannen van de op de markt bestaande APS-systemen. Het systeem zal een hybride cloud-oplossing gebruiken die u in staat stelt om de taken van het systeem te vervullen die meer veiligheid vereisen en snelle, betrouwbare communicatie met de productielijn over de middelen van het lokale productiebedrijf en taken die een hoge rekenkracht vereisen, de mogelijkheden van lokale servers te overtreffen, op de bronnen van een commerciële cloudomgeving. Dit zal de kosten van de tenuitvoerlegging van het systeem verminderen en de tijd van levering van het productieplan en het tijdschema door het systeem verkorten. Het project beantwoordt aan de marktvraag van KMO’s naar productieplanningssystemen met lagere uitvoeringskosten en een hoge planningsefficiëntie in de context van onvolledige informatie over het verbruik van hulpbronnen tijdens de uitvoering van productieactiviteiten en hun real time. (Dutch)
    16 December 2021
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    Riferimento_Aid_programma: SA.41471(2015/X) Scopo_pubblico_aiuto: Articolo 25 del regolamento (CE) n. 651/2014, del 17 giugno 2014, che dichiara alcune categorie di aiuti compatibili con il mercato interno in applicazione degli articoli 107 e 108 del trattato (GU URZ. UE L 187/1 del 26.6.2014). Il progetto mira a sviluppare un Advanced Production Planning and Scheduling System (APS), che, utilizzando metodi di intelligenza artificiale ai dati minerari raccolti su base continuativa dalla linea di produzione e durante la generazione del piano di produzione e del calendario, consentirà una più rapida implementazione del sistema e la generazione di piani che consentiranno agli imprenditori di ridurre il consumo di materie prime ed energia e di aumentare la produttività della linea rispetto ai piani forniti dai sistemi APS esistenti sul mercato. Il sistema utilizzerà una soluzione cloud ibrida che vi permetterà di svolgere i compiti del sistema che richiedono maggiore sicurezza e comunicazione rapida e affidabile con la linea di produzione sulle risorse dell'azienda di produzione locale e compiti che richiedono un'elevata potenza di calcolo, superando le capacità dei server locali, sulle risorse di un ambiente cloud commerciale. Ciò ridurrà i costi di attuazione del sistema e ridurrà i tempi di consegna del piano di produzione e il calendario da parte del sistema. Il progetto risponde alla domanda di mercato da parte delle PMI di sistemi di pianificazione della produzione con costi di attuazione ridotti e alta efficienza di pianificazione nel contesto di informazioni incomplete sul consumo di risorse durante l'attuazione delle operazioni di produzione e la loro in tempo reale. (Italian)
    15 January 2022
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    Reference_Aid_programa: SA.41471(2015/X) Purpose_public_aid: Artículo 25 del Reglamento (CE) n.º 651/2014, de 17 de junio de 2014, por el que se declaran determinadas categorías de ayudas compatibles con el mercado interior en aplicación de los artículos 107 y 108 del Tratado (DO URZ. EU L 187/1 de 26.6.2014). El proyecto tiene como objetivo desarrollar un Sistema de Planificación y Programación de Producción Avanzada (APS), que, mediante el uso de métodos de inteligencia artificial para la extracción de datos recopilados de forma continua desde la línea de producción y durante la generación del plan y calendario de producción, permitirá una implementación más rápida del sistema y la generación de planes que garanticen que los empresarios reduzcan su consumo de materias primas y energía y aumenten la productividad de la línea en comparación con los planes proporcionados por los sistemas APS existentes en el mercado. El sistema utilizará una solución de nube híbrida que le permitirá realizar las tareas del sistema que requieren una mayor seguridad y una comunicación rápida y fiable con la línea de producción sobre los recursos de la empresa de producción local y las tareas que requieren una alta potencia informática, superando las capacidades de los servidores locales, en los recursos de un entorno de nube comercial. Esto reducirá el costo de implementación del sistema y reducirá el tiempo de entrega del plan de producción y el calendario por el sistema. El proyecto responde a la demanda del mercado de sistemas de planificación de la producción por parte de las PYMES con costes de ejecución reducidos y alta eficiencia de planificación en el contexto de la información incompleta sobre el consumo de recursos durante la ejecución de las operaciones de producción y su tiempo real. (Spanish)
    19 January 2022
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    Identifiers

    POIR.01.01.01-00-0861/17
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