Automatic, maintenance-free convenience store, based on artificial intelligence innovations and the Internet of Things, providing a sales process tailored to the customer and high economic efficiency for the owner (Q77831)
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Project Q77831 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Automatic, maintenance-free convenience store, based on artificial intelligence innovations and the Internet of Things, providing a sales process tailored to the customer and high economic efficiency for the owner |
Project Q77831 in Poland |
Statements
3,478,801.2 zloty
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5,502,324.0 zloty
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63.22 percent
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1 December 2018
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30 November 2021
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MARKETLAB SP. Z.O.O
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51°46'23.2"N, 19°28'42.2"E
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W projekcie zostanie opracowane urządzenie oparte o innowacje z zakresu Sztucznej Inteligencji i Internet of Things, które dzięki wykorzystaniu Sensor Fusion i algorytmów AI, będzie zarządzać cyfrowym układem infrastruktury sklepowej tworzącej w pełni automatyczny, małopowierzchniowy i niskonakładowy sklep typu convenience. Wszystkie elementy i procesy zachodzące w automatycznym, bezobsługowym sklepie połączone w sieć stworzą SWHSN (ShopWideHighSpeedNetwork). W ten sposób powstanie nowy format sklepu, którego otwarcie będzie 2x tańsze od tradycyjnego sklepu, a koszty stałe zw. z jego obsługą spadną o 90%. Dzięki temu na rynku detalicznym, wartym w Polsce 253,8 mld zł, powstanie nisza, którą sieci handlowe i operatorzy vendingowi będą mogli wykorzystać do zwiększenia dystrybucji o sklepy formatu 10–60m2, czyli poniżej opłacalności sklepów convenience. Cechami wyróżniającymi i stanowiącymi o konkurencyjności rozwiązania będą bezobsługowość i modularność systemu, możliwość dostosowania zabezpieczeń do wartości towarów, użycie AI do automatycznej optymalizacji zarządzania asortymentem i ofertą indywidualną. Sensor Fusion i AI zostaną wykorzystane do określenia, który produkt został pobrany przez klienta. Poza urządzeniem sterującym infrastrukturą sklepu składającym się z sensorów i efektorów zapewniających realizowanie sprzedaży bez angażowania personelu, zostaną opracowane dwie kluczowe technologie, które przyczynią się do szerokiej popularyzacji rozwiązania. Deanonimizacja psychologiczna, mająca na celu zniwelowanie poczucia anonimowości u klienta zminimalizuje kradzieże i wandalizm. Awataryzacja klienta, czyli identyfikacja użytkownika bez pobierania jego danych osobowych (np. konieczności instalacji aplikacji i rejestracji w systemie) umożliwi przypisanie konkretnych ak (Polish)
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The project will develop a device based on artificial intelligence innovations and the Internet of Things, which, thanks to the use of Sensor Fusion and AI algorithms, will manage the digital layout of the store infrastructure that creates a fully automatic, non-surface and low-volume convenience store. All elements and processes taking place in an automatic, maintenance-free shop connected to the network will create SWHSN (ShopWideHighSpeedNetwork). In this way a new store format will be created, which will be opened 2x cheaper than a traditional store, and fixed costs with its service will fall by 90 %. As a result, on the retail market worth PLN 253.8 billion in Poland, a niche will be created, which will be able to be used by retail chains and vending operators to increase distribution by 10amp;ndash;60 m² stores, i.e. below the profitability of convenience stores. The distinctive and competitive features of the system will be maintenance-free and modularity of the system, the possibility of adjusting security to the value of goods, the use of AI for automatic optimisation of the management of the range and individual offer. Sensor Fusion and AI will be used to determine which product has been downloaded by the customer. In addition to the shop’s infrastructure control unit consisting of sensors and effectors that ensure the realisation of sales without the involvement of personnel, two key technologies will be developed, which will contribute to wide popularisation of the solution. Psychological deanonymisation to eliminate client anonymity will minimise theft and vandalism. Avatarisation of the client, i.e. identification of the user without downloading his/her personal data (e.g. the need to install the application and registration in the system) will allow to assign specific ak (English)
14 October 2020
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Le projet développera un dispositif basé sur les innovations dans l’intelligence artificielle et l’internet des objets, qui, grâce à l’utilisation des algorithmes Sensor Fusion et AI, gérera la mise en page numérique de l’infrastructure du magasin qui crée un dépanneur entièrement automatique, à faible surface et à faible entrée. Tous les éléments et processus qui se produisent dans un magasin automatique et sans entretien connecté au réseau créeront SWHSN (ShopWideHighSpeedNetwork). De cette façon, un nouveau format du magasin sera créé, dont l’ouverture sera 2 fois moins chère que le magasin traditionnel, et les coûts fixes associés à son service diminueront de 90 %. Grâce à cela, sur le marché de détail, d’une valeur de 253,8 milliards de PLN en Pologne, une niche sera créée, que les chaînes de vente au détail et les distributeurs pourront utiliser pour augmenter leur distribution de 10–60 m², c’est-à-dire en dessous de la rentabilité des dépanneurs. Les caractéristiques distinctives et les solutions compétitives seront sans entretien et modularité du système, la capacité d’ajuster la sécurité à la valeur des marchandises, l’utilisation de l’IA pour l’optimisation automatique de la gestion de l’assortiment et de l’offre individuelle. Capteur Fusion et AI seront utilisés pour déterminer quel produit a été téléchargé par le client. En plus du dispositif de contrôle de l’infrastructure du magasin composé de capteurs et d’effecteurs assurant la vente sans impliquer le personnel, deux technologies clés seront développées qui contribueront à une large vulgarisation de la solution. La désanonymisation psychologique, conçue pour réduire le sentiment d’anonymat du client, minimisera le vol et le vandalisme. L’avatarisation du client, c’est-à-dire l’identification de l’utilisateur sans télécharger ses données personnelles (par exemple, la nécessité d’installer l’application et de s’enregistrer dans le système) permettra d’attribuer des actions spécifiques (French)
30 November 2021
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Das Projekt wird ein Gerät entwickeln, das auf Innovationen in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Internet der Dinge basiert, die dank des Einsatzes von Sensor Fusion und KI-Algorithmen das digitale Layout der Store-Infrastruktur verwalten wird, die einen vollautomatischen, oberflächenarmen und niedrigen Input Convenience Store schafft. Alle Elemente und Prozesse, die in einem automatischen, wartungsfreien, mit dem Netzwerk verbundenen Shop auftreten, werden SWHSN (ShopWideHighSpeedNetwork) erstellen. Auf diese Weise wird ein neues Format des Ladens erstellt, dessen Eröffnung 2x billiger als das traditionelle Geschäft sein wird, und die Fixkosten, die mit seinem Service verbunden sind, werden um 90 % sinken. Auf dem Einzelhandelsmarkt im Wert von 253,8 Mrd. PLN in Polen wird eine Nische geschaffen, die Einzelhandelsketten und Verkaufsbetreiber nutzen kann, um ihren Vertrieb um 10–60 m² zu steigern, d. h. unter der Rentabilität von Convenience Stores. Markante Eigenschaften und wettbewerbsfähige Lösungen werden wartungsfrei und Modularität des Systems sein, die Fähigkeit, die Sicherheit an den Warenwert anzupassen, der Einsatz von KI zur automatischen Optimierung des Sortimentsmanagements und des individuellen Angebots. Sensor Fusion und KI werden verwendet, um zu bestimmen, welches Produkt vom Kunden heruntergeladen wurde. Neben der Steuerung der Speicherinfrastruktur, bestehend aus Sensoren und Effektoren, die den Verkauf ohne Mitarbeiter gewährleisten, werden zwei Schlüsseltechnologien entwickelt, die zu einer breiten Popularisierung der Lösung beitragen. Die psychologische Deanonymisierung, die darauf ausgelegt ist, das Gefühl der Anonymität des Kunden zu reduzieren, wird Diebstahl und Vandalismus minimieren. Die Avatarisierung des Kunden, d. h. die Identifizierung des Nutzers, ohne seine personenbezogenen Daten herunterzuladen (z. B. die Notwendigkeit, die Anwendung zu installieren und sich im System zu registrieren) ermöglicht es, bestimmte Aktionen zuzuweisen. (German)
7 December 2021
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Het project zal een apparaat ontwikkelen op basis van innovaties op het gebied van kunstmatige intelligentie en het internet der dingen, dat dankzij het gebruik van Sensor Fusion en AI-algoritmen de digitale lay-out van de winkelinfrastructuur zal beheren die een volledig automatische, low-surface en low-input convenience store creëert. Alle elementen en processen die zich voordoen in een automatische, onderhoudsvrije winkel aangesloten op het netwerk zal SWHSN (ShopWideHighSpeedNetwork) creëren. Op deze manier zal een nieuw formaat van de winkel worden gecreëerd, waarvan de opening 2x goedkoper zal zijn dan de traditionele winkel, en de vaste kosten in verband met de service met 90 % zullen dalen. Dankzij dit zal op de retailmarkt, ter waarde van 253,8 miljard PLN in Polen, een niche worden gecreëerd die detailhandelsketens en automaten kunnen gebruiken om hun distributie met 10–60 m² te verhogen, d.w.z. onder de winstgevendheid van supermarkten. Onderscheidende kenmerken en concurrerende oplossingen zijn onderhoudsvrij en modulariteit van het systeem, de mogelijkheid om de veiligheid aan te passen aan de waarde van goederen, het gebruik van AI voor automatische optimalisatie van het assortimentsbeheer en individueel aanbod. Sensor Fusion en AI zullen worden gebruikt om te bepalen welk product door de klant is gedownload. Naast het controleapparaat voor opslaginfrastructuur dat bestaat uit sensoren en effectoren die de verkoop garanderen zonder dat er personeel bij betrokken is, zullen twee belangrijke technologieën worden ontwikkeld die zullen bijdragen tot een brede popularisering van de oplossing. Psychologische deanonimisering, ontworpen om het gevoel van anonimiteit van de klant te verminderen, zal diefstal en vandalisme minimaliseren. Avatarisatie van de klant, d.w.z. identificatie van de gebruiker zonder het downloaden van zijn/haar persoonsgegevens (bv. de noodzaak om de applicatie te installeren en te registreren in het systeem) zal het mogelijk maken om specifieke acties toe te wijzen (Dutch)
16 December 2021
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Il progetto svilupperà un dispositivo basato sulle innovazioni in Intelligenza Artificiale e Internet of Things, che, grazie all'utilizzo di algoritmi Sensor Fusion e AI, gestirà il layout digitale dell'infrastruttura store che creerà un minimarket completamente automatico, a bassa superficie e a basso ingresso. Tutti gli elementi e i processi che si verificano in un negozio automatico e senza manutenzione collegato alla rete creeranno SWHSN (ShopWideHighSpeedNetwork). In questo modo verrà creato un nuovo formato del negozio, la cui apertura sarà 2 volte più economica rispetto al negozio tradizionale, e i costi fissi associati al suo servizio diminuiranno del 90 %. Grazie a questo, sul mercato al dettaglio, del valore di 253,8 miliardi di PLN in Polonia, verrà creata una nicchia, che le catene di vendita al dettaglio e gli operatori di distribuzione potranno utilizzare per aumentare la loro distribuzione di 10–60 m², ossia al di sotto della redditività dei minimarket. Caratteristiche distintive e soluzioni competitive saranno la manutenzione e la modularità del sistema, la capacità di adattare la sicurezza al valore delle merci, l'utilizzo dell'IA per l'ottimizzazione automatica della gestione degli assortimenti e l'offerta individuale. Sensor Fusion e AI saranno utilizzati per determinare quale prodotto è stato scaricato dal cliente. Oltre al dispositivo di controllo dell'infrastruttura del negozio composto da sensori e attuatori che garantiscono la vendita senza coinvolgere il personale, saranno sviluppate due tecnologie chiave che contribuiranno ad un'ampia diffusione della soluzione. La deanonimizzazione psicologica, progettata per ridurre il senso di anonimato del cliente, minimizzerà il furto e il vandalismo. L'avatarizzazione del cliente, cioè l'identificazione dell'utente senza scaricare i propri dati personali (ad esempio la necessità di installare l'applicazione e registrarsi nel sistema) consentirà di assegnare azioni specifiche (Italian)
15 January 2022
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El proyecto desarrollará un dispositivo basado en innovaciones en Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas, que, gracias al uso de algoritmos Sensor Fusion y AI, gestionará el diseño digital de la infraestructura de la tienda que crea una tienda de conveniencia totalmente automática, de baja superficie y de baja entrada. Todos los elementos y procesos que se produzcan en una tienda automática sin mantenimiento conectada a la red crearán SWHSN (ShopWideHighSpeedNetwork). De esta manera, se creará un nuevo formato de la tienda, cuya apertura será 2 veces más barata que la tienda tradicional, y los costes fijos asociados con su servicio disminuirán un 90 %. Gracias a esto, en el mercado minorista, por valor de 253 800 millones PLN en Polonia, se creará un nicho, que las cadenas minoristas y los operadores de venta podrán utilizar para aumentar su distribución en 10–60 m², es decir, por debajo de la rentabilidad de las tiendas de conveniencia. Las características distintivas y las soluciones competitivas serán libre de mantenimiento y modularidad del sistema, la capacidad de ajustar la seguridad al valor de los bienes, el uso de la IA para la optimización automática de la gestión del surtido y la oferta individual. Sensor Fusion e AI se utilizarán para determinar qué producto ha sido descargado por el cliente. Además del dispositivo de control de la infraestructura de la tienda que consiste en sensores y efectores que garantizan las ventas sin la participación del personal, se desarrollarán dos tecnologías clave que contribuirán a una amplia popularización de la solución. La desanonimización psicológica, diseñada para reducir el sentido del anonimato del cliente, minimizará el robo y el vandalismo. La Avatarización del cliente, es decir, la identificación del usuario sin descargar sus datos personales (por ejemplo, la necesidad de instalar la aplicación y registrarse en el sistema) permitirá asignar acciones específicas (Spanish)
19 January 2022
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Identifiers
POIR.01.01.01-00-0251/18
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