LPW-E/1.2.4/1516 — Recruitment for innovation assistant (Q3333061)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 01:43, 19 January 2022 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed label, description and/or aliases in it, and other parts: Adding Italian translations)
Jump to navigation Jump to search
Project Q3333061 in Germany
Language Label Description Also known as
English
LPW-E/1.2.4/1516 — Recruitment for innovation assistant
Project Q3333061 in Germany

    Statements

    0 references
    0 references
    0 references
    0 references
    22,560.0 Euro
    0 references
    48,000.0 Euro
    0 references
    47.0 percent
    0 references
    15 October 2019
    0 references
    15 October 2021
    0 references
    clarifydata GmbH
    0 references
    0 references

    54°19'22.22"N, 10°7'53.22"E
    0 references
    24103 Kiel
    0 references
    Datenqualität, Datenkonsistenz, harmonisierte Daten sowie der Umgang mit fehlenden Daten waren in der klassischen Informatik bereits ein großes Thema, im Zeitalter der künstlichen Intelligenz sind die Grundvoraussetzung damit aus Datenhalden echte Goldminen werden. Hierfür liefert das Innovationsvorhaben die wichtigsten Grundlagen, indem mit Machine Learning ein lernendes System zur Datenqualitätsoptimierung geschaffen wird. (German)
    0 references
    Data quality, data consistency, harmonised data and the handling of missing data have already been a major issue in classical computer science. In the age of artificial intelligence, the basic prerequisite is that data heaps become real gold mines. For this purpose, the innovation project provides the most important foundations by creating a learning system for data quality optimisation with Machine Learning. (English)
    25 October 2021
    0 references
    La qualité des données, la cohérence des données, l’harmonisation des données ainsi que la gestion des données manquantes ont déjà été un sujet important dans l’informatique classique. À l’ère de l’intelligence artificielle, la condition préalable est que les haies de données deviennent de véritables mines d’or. À cet effet, le projet d’innovation fournit les bases les plus importantes en créant un système d’apprentissage pour optimiser la qualité des données grâce au Machine Learning. (French)
    7 December 2021
    0 references
    Gegevenskwaliteit, gegevensconsistentie, geharmoniseerde gegevens en het omgaan met ontbrekende gegevens zijn al een belangrijk probleem geweest in de klassieke computerwetenschap. In het tijdperk van kunstmatige intelligentie is de basisvoorwaarde dat datahopen echte goudmijnen worden. Daartoe vormt het innovatieproject de belangrijkste fundamenten door met Machine Learning een leersysteem voor datakwaliteitsoptimalisatie te creëren. (Dutch)
    19 December 2021
    0 references
    La qualità dei dati, la coerenza dei dati, l'armonizzazione dei dati e la gestione dei dati mancanti sono già stati un problema importante nell'informatica classica. Nell'era dell'intelligenza artificiale, il prerequisito fondamentale è che i cumuli di dati diventino vere e proprie miniere d'oro. A tal fine, il progetto di innovazione fornisce le basi più importanti creando un sistema di apprendimento per l'ottimizzazione della qualità dei dati con Machine Learning. (Italian)
    19 January 2022
    0 references

    Identifiers

    DE_TEMPORARY_35706
    0 references