Intelligent system for measuring environmental parameters with built-in predictive models for the protection of cultural heritage (Q107934)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 07:49, 18 January 2022 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed label, description and/or aliases in es, and other parts: Adding Spanish translations)
Jump to navigation Jump to search
Project Q107934 in Poland
Language Label Description Also known as
English
Intelligent system for measuring environmental parameters with built-in predictive models for the protection of cultural heritage
Project Q107934 in Poland

    Statements

    0 references
    3,441,676.27 zloty
    0 references
    826,002.30 Euro
    13 January 2020
    0 references
    4,667,614.77 zloty
    0 references
    1,120,227.54 Euro
    13 January 2020
    0 references
    73.74 percent
    0 references
    1 October 2016
    0 references
    31 December 2018
    0 references
    SOFTWARELY SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
    0 references
    0 references

    52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
    0 references
    Szeroko pojęta opieka nad powierzonymi muzealnikom dobrami narodowymi wymusza zastosowanie holistycznych rozwiązań umożliwiających automatyzację działań związanych ze stabilizacją parametrów mikrobiologicznych i środowiskowych oraz użycie zaawansowanych metod analitycznych wykorzystujących dane bieżące i historyczne, celem wsparcia działań zarządczych minimalizujących ryzyka prewencyjno-konserwatorskie kolekcji. Planowany dzięki pracom B+R autonomiczny system pomiarów i stabilizacji parametrów środowiskowych i mikrobiologicznych (zwany też dalej platformą ISPA) po raz pierwszy stwarza możliwości pełnego monitorowania i zarządzania szerokiego spektrum parametrów na zewnątrz i wewnątrz obiektów muzealnych. Komplementarną częścią systemu w warstwie analitycznej będzie moduł wspierania procesów decyzyjnych w zarządzaniu ochroną kolekcji w czasie rzeczywistym w celu predykcji i efektywnej eliminacji zagrożeń środowiskowych. Będzie to możliwe dzięki zastosowaniu autorskich algorytmów analitycznych wykorzystujących narzędzia do przetwarzania b. dużej ilości danych w czasie rzeczywistym (technologie Big-Data). System będzie miał cechy rozwiązania samouczącego się (czyli rozwijającego się w funkcji czasu i zakresu jego zastosowania). Jego konstrukcja będzie wykorzystywać elementy architektury Internetu Rzeczy. Planowane prace B+R obejmują opracowanie poszczególnych elementów prototypu (bad. przemysłowe), a następnie weryfikację systemu w warunkach rzeczywistych (prace rozwojowe) na terenie Muzeum w Wilanowie. Projekt będzie realizowany w partnerstwie Wnioskodawcy z wiodącymi w Polsce jednostkami naukowymi: Wydziałem Biologii Uniw. Warsz. (kat. nauk. A) oraz Wydziałem Elektroniki i Technik Informacyjnych – WEiTI Politechniki Warsz. (kat. nauk. A+). Dzięki współpracy i umiejętnemu połączeniu kompetencji informatycznych, matematycznych, mikrobiologicznych, biotechnologicznych możliwe będzie osiągnięcie innowacyjności docelowego produktu na po (Polish)
    0 references
    The broadly understood care of national treasures entrusted to museums forces the use of holistic solutions to automate actions related to the stabilisation of microbiological and environmental parameters and the use of advanced analytical methods using current and historical data, in order to support management actions minimising the risk of prevention and conservation of the collection. The autonomous system for measuring and stabilising environmental and microbiological parameters (hereinafter referred to as the ISPA platform) for the first time offers the possibility of full monitoring and management of a wide range of parameters outside and inside museums. A complementary part of the system in the analytical layer will be the module to support decision-making processes in real-time management of collection protection in order to predict and effectively eliminate environmental hazards. This will be possible thanks to the use of proprietary analytical algorithms using tools to process b. large amounts of data in real time (Big-Data technology). The system will have the characteristics of a self-learning solution (i.e. developing in the function of time and scope of its application). Its design will use elements of the Internet of Things architecture. Planned R & D works include the development of individual elements of the prototype (industrial research), followed by verification of the system in real conditions (development work) at the Museum in Wilanów. The project will be implemented in partnership of Applicants with leading research units in Poland: University Biology Department. It’s a shop. (Cat. Sciences). A) and the Faculty of Electronics and Information Technology – WEiTI Warsaw University of Technology. (Cat. Sciences). IT’S A PLUS. Through cooperation and a skillful combination of IT, mathematical, microbiological and biotechnology competences, it will be possible to achieve the innovation of the target product after (English)
    17 October 2020
    0 references
    Le soin largement compris des biens nationaux confiés aux musées nécessite l’utilisation de solutions holistiques permettant l’automatisation des activités liées à la stabilisation des paramètres microbiologiques et environnementaux et l’utilisation de méthodes analytiques avancées utilisant des données actuelles et historiques, afin de soutenir les activités de gestion qui réduisent au minimum les risques de prévention et de conservation de la collection. Le système autonome de mesure et de stabilisation des paramètres environnementaux et microbiologiques (ci-après dénommé «plateforme ISPA») offre pour la première fois des possibilités de surveillance et de gestion intégrales d’un large éventail de paramètres à l’extérieur et à l’intérieur des installations muséales. Une partie complémentaire du système de la couche analytique sera un module destiné à soutenir la prise de décisions dans la gestion de la sécurité des collectes en temps réel afin de prédire et d’éliminer efficacement les risques environnementaux. Cela sera possible grâce à l’utilisation d’algorithmes d’analyse propriétaires utilisant des outils pour traiter de grandes quantités de données en temps réel (technologies Big-Data). Le système aura les caractéristiques d’une solution d’autoapprentissage (c’est-à-dire le développement en fonction du temps et de son champ d’application). Sa conception utilisera les éléments de l’architecture de l’Internet des Objets. Les travaux de R & D prévus comprennent le développement d’éléments individuels du prototype (recherche industrielle) puis la vérification du système en conditions réelles (travaux de développement) au Musée de Wilanów. Le projet sera mis en œuvre en partenariat entre la requérante et les principales unités scientifiques polonaises: La Faculté de biologie Uniw. C’est une distorsion. (cat. des sciences. A) et Faculté d’électronique et de technologie de l’information — Université de technologie de Weiti Varsovie. (cat. des sciences. A+). Grâce à la coopération et à la combinaison habile de compétences informatiques, mathématiques, microbiologiques et biotechnologiques, il sera possible d’atteindre l’innovation de produit cible sur le (French)
    1 December 2021
    0 references
    Allgemein verstandene Pflege der nationalen Güter, die Museen anvertraut werden, erfordert den Einsatz ganzheitlicher Lösungen, die die Automatisierung von Tätigkeiten im Zusammenhang mit der Stabilisierung mikrobiologischer und ökologischer Parameter und die Verwendung fortschrittlicher Analysemethoden mit Hilfe aktueller und historischer Daten ermöglichen, um Managementaktivitäten zu unterstützen, die die Präventions- und Erhaltungsrisiken der Sammlung minimieren. Das autonome System zur Messung und Stabilisierung von Umwelt- und mikrobiologischen Parametern (nachstehend ISPA-Plattform genannt) bietet erstmals Möglichkeiten für die vollständige Überwachung und Verwaltung einer Vielzahl von Parametern außerhalb und innerhalb von Museumseinrichtungen. Ein komplementärer Teil des Systems in der analytischen Ebene wird ein Modul zur Unterstützung der Entscheidungsfindung im Sicherheitsmanagement in Echtzeit sein, um Umweltrisiken vorherzusagen und wirksam zu beseitigen. Dies wird durch den Einsatz proprietärer Analytikalgorithmen mit Hilfe von Tools zur Verarbeitung großer Datenmengen in Echtzeit (Big-Data-Technologien) möglich sein. Das System wird die Merkmale einer selbstlernenden Lösung haben (d. h. sich als Funktion der Zeit und ihres Anwendungsbereichs zu entwickeln). Sein Design wird die Elemente der Architektur des Internet der Dinge verwenden. Die geplanten F & E-Arbeiten umfassen die Entwicklung einzelner Elemente des Prototyps (Industrieforschung) und dann die Überprüfung des Systems unter realen Bedingungen (Entwicklungsarbeiten) im Museum in Wilanów. Das Projekt wird in Partnerschaft zwischen dem Antragsteller und führenden wissenschaftlichen Einheiten in Polen durchgeführt: Die Fakultät für Biologie Uniw. Es ist ein Warp. (Kat. der Wissenschaften. A) und Fakultät für Elektronik und Informationstechnologie – Weiti Warschau University of Technology. (Kat. der Wissenschaften. A+). Dank der Zusammenarbeit und der geschickten Kombination von IT-, mathematischen, mikrobiologischen und biotechnologischen Kompetenzen wird es möglich sein, die Zielproduktinnovation auf dem (German)
    7 December 2021
    0 references
    Algemeen begrepen zorg voor de nationale goederen die aan musea worden toevertrouwd, vereist het gebruik van holistische oplossingen die de automatisering van activiteiten in verband met de stabilisatie van microbiologische en milieuparameters en het gebruik van geavanceerde analysemethoden met gebruikmaking van actuele en historische gegevens mogelijk maken, ter ondersteuning van beheersactiviteiten die de risico’s voor preventie en instandhouding van de verzameling tot een minimum beperken. Het autonome systeem voor het meten en stabiliseren van milieu- en microbiologische parameters (hierna ISPA-platform genoemd) biedt voor het eerst mogelijkheden voor volledige monitoring en beheer van een breed scala aan parameters buiten en binnen museumfaciliteiten. Een aanvullend deel van het systeem in de analytische laag zal een module zijn ter ondersteuning van de besluitvorming in real-time beheer van de inzamelingsbeveiliging om milieurisico’s te voorspellen en effectief te elimineren. Dit zal mogelijk zijn dankzij het gebruik van eigen analyse-algoritmen met behulp van tools om grote hoeveelheden gegevens in realtime te verwerken (Big-Data-technologieën). Het systeem zal de kenmerken hebben van een zelflerende oplossing (d.w.z. zich ontwikkelen als functie van de tijd en het toepassingsgebied ervan). Het ontwerp zal gebruik maken van de elementen van de architectuur van het internet der dingen. De geplande O & O-werkzaamheden omvatten de ontwikkeling van individuele elementen van het prototype (industrieel onderzoek) en vervolgens de verificatie van het systeem in reële omstandigheden (ontwikkelingswerkzaamheden) in het Museum in Wilanów. Het project zal worden uitgevoerd in partnerschap tussen de aanvrager en toonaangevende wetenschappelijke eenheden in Polen: De Faculteit Biologie Uniw. Het is een warp. (cat. van de wetenschappen. A) en Faculteit Elektronica en Informatietechnologie — Weiti Warschau University of Technology. (cat. van de wetenschappen. A+). Dankzij samenwerking en bekwame combinatie van IT-, wiskundige, microbiologische en biotechnologische competenties zal het mogelijk zijn om de doelproductinnovatie te bereiken op de (Dutch)
    17 December 2021
    0 references
    La cura capillare dei beni nazionali affidati ai musei richiede l'utilizzo di soluzioni olistiche che consentano l'automazione delle attività legate alla stabilizzazione dei parametri microbiologici e ambientali e l'uso di metodi analitici avanzati utilizzando dati attuali e storici, al fine di supportare attività gestionali che minimizzino i rischi di prevenzione e conservazione della raccolta. Il sistema autonomo di misurazione e stabilizzazione dei parametri ambientali e microbiologici (di seguito "piattaforma ISPA") per la prima volta offre opportunità per il monitoraggio e la gestione completi di una vasta gamma di parametri all'esterno e all'interno delle strutture museali. Una parte complementare del sistema nel livello analitico sarà un modulo per sostenere il processo decisionale nella gestione della sicurezza della raccolta in tempo reale al fine di prevedere ed eliminare efficacemente i rischi ambientali. Ciò sarà possibile grazie all'utilizzo di algoritmi di analisi proprietaria che utilizzano strumenti per elaborare grandi quantità di dati in tempo reale (tecnologie Big-Data). Il sistema avrà le caratteristiche di una soluzione di autoapprendimento (vale a dire lo sviluppo in funzione del tempo e del suo campo di applicazione). Il suo design utilizzerà gli elementi dell'architettura dell'Internet delle cose. Le opere di R & S previste comprendono lo sviluppo di singoli elementi del prototipo (ricerca industriale) e poi la verifica del sistema in condizioni reali (lavori di sviluppo) presso il Museo di Wilanów. Il progetto sarà attuato in partenariato tra il richiedente e le principali unità scientifiche in Polonia: La Facoltà di Biologia Uniw. È una curvatura. (cat. di scienze. A) e Facoltà di Elettronica e Informatica — Università di Tecnologia Weiti Varsavia. (cat. di scienze. A+). Grazie alla collaborazione e alla sapiente combinazione di competenze informatiche, matematiche, microbiologiche e biotecnologiche, sarà possibile raggiungere il target di innovazione del prodotto (Italian)
    15 January 2022
    0 references
    El cuidado ampliamente entendido de los bienes nacionales confiados a los museos requiere el uso de soluciones holísticas que permitan la automatización de las actividades relacionadas con la estabilización de los parámetros microbiológicos y ambientales y el uso de métodos analíticos avanzados utilizando datos actuales e históricos, con el fin de apoyar actividades de gestión que minimicen los riesgos preventivos y de conservación de la recolección. El sistema autónomo de medición y estabilización de parámetros ambientales y microbiológicos (en lo sucesivo, «plataforma ISPA») ofrece por primera vez oportunidades para el seguimiento y la gestión completos de una amplia gama de parámetros fuera y dentro de las instalaciones del museo. Una parte complementaria del sistema en la capa analítica será un módulo para apoyar la toma de decisiones en la gestión de la seguridad de la recogida en tiempo real con el fin de predecir y eliminar eficazmente los riesgos ambientales. Esto será posible gracias al uso de algoritmos de análisis patentados utilizando herramientas para procesar grandes cantidades de datos en tiempo real (tecnologías de Big-Data). El sistema tendrá las características de una solución de autoaprendizaje (es decir, se desarrollará en función del tiempo y su ámbito de aplicación). Su diseño utilizará los elementos de la arquitectura del Internet de las Cosas. Las obras de I+D previstas incluyen el desarrollo de elementos individuales del prototipo (investigación industrial) y luego la verificación del sistema en condiciones reales (trabajo de desarrollo) en el Museo de Wilanów. El proyecto se ejecutará en colaboración entre el solicitante y las principales unidades científicas de Polonia: La Facultad de Biología Uniw. Es una urdimbre. (cat. de las ciencias. A) y Facultad de Electrónica y Tecnología de la Información — Universidad Tecnológica de Weiti Varsovia. (cat. de las ciencias. A+). Gracias a la cooperación y a la hábil combinación de competencias informáticas, matemáticas, microbiológicas y biotecnológicas, será posible lograr la innovación del producto objetivo en la (Spanish)
    18 January 2022
    0 references

    Identifiers

    RPMA.01.02.00-14-5780/16
    0 references