Intelligent system for identifying B2B user profiles with a high degree of efficiency together with a system of customised communication rules using Real Time Bidding as a result of advanced industrial research and development of Modern Firmy S.A. (Q107923)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q107923 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Intelligent system for identifying B2B user profiles with a high degree of efficiency together with a system of customised communication rules using Real Time Bidding as a result of advanced industrial research and development of Modern Firmy S.A. |
Project Q107923 in Poland |
Statements
2,136,579.07 zloty
0 references
3,265,940.76 zloty
0 references
65.42 percent
0 references
15 June 2016
0 references
30 September 2018
0 references
NOWOCZESNA FIRMA S.A.
0 references
52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
0 references
Celem przedmiotowego projektu jest opracowanie przez Nowoczesną Firmę S.A. w ramach zaplanowanych zaawansowanych prac B+R zgodnych z zakresem określonym w Podr. OECD „Frascati” INTELIGENTNEGO SYSTEMU ROZPOZNAWANIA PROFILU UŻYTKOWNIKÓW B2B O WYSOKIM STOPNIU EFEKTYWNOŚCI (20%) WRAZ Z SYSTEMEM REGUŁ PERSONALIZOWANEJ KOMUNIKACJI Z WYKORZYSTANIEM REAL TIME BIDDING. Zakres rzeczowy projektu obejmuje następujące najważniejsze zadania B+R: 1. Badania przemysłowe algorytmów rozpoznawania użytkowników Internetu oraz predykcji na podstawie centralnej bazy użytkownikó B2B i rozproszonej bazy profili B2B jako komponentów składowych innowacyjnej technologii 2. Badania przemysłowe nad technologią serwowania profilu oznakowanego użytkownika dla systemów DSP 3. Opracowanie prototypu silnika rozpoznawania profilu użytkowników B2B. Wdrożenie efektów projektu, we wł. działalności gosp. Spółki, umożliwi rozpoczęcie świadczenia na ich bazie innowacyjnych w skali międzynarodowej (innowacja produktowa) usług generowania kwalifikowanych leadów biznesowych na bazie wypracowanych, autorskich technologii rozpoznawania użytkownika poprzez system e-mailingowy, wykorzystanie śledzenia adresów IP , rejestrację parametrów technicznych urządzeń i ustawień urządzeń użytkownika wraz z integracją baz B2B z profesjonalnymi sieciami biznesowymi i społecznościowymi oraz bazami rządowymi celem uzupełniania danych biznesowych o użytkownikach , co umożliwi generowanie przez system niezwykle szczegółowej metryczki użytkownika . Opracowany inteligentny system, uzupełniający poprzez systemy predykcyjne, brakujące dane, bazując na scalonych i rozwiniętych technologiach spowoduje wzrost stopnia rozpoznawania użytkownika do nawet 20% (wobec od 6,60% do 8,20% wg najlepszych obecnych rozwiązań) a rozpoznawalności firmy użytkownika stron B2B z 0,5% (wg ob. rozwiązań) do 5% co całkowicie zrewolucjonizuje usługi świadczone z wykorzystaniem narzędzi klas Automatyzacji Marketingu. (Polish)
0 references
The aim of this project is to develop by Modern Company S.A. as part of planned advanced R & D works in accordance with the scope specified in Podr. OECD “Frascati” of the Intelligent Identification SYSTEM of B2B USER PROFILUTIONS AUTHORISATION AUTHORISATION (20 %) AND THE REGULATION OF THE REGULATION OF THE REGULATION OF REAL TIME bidding. The project’s material scope covers the following key R & D tasks: 1. Industrial research algorithms for the recognition of Internet users and prediction based on the central B2B user base and the distributed B2B profile database as components of innovative technology 2. Industrial research on serving user-labelled profile technology for DSP 3 systems. Development of a prototype engine for B2B user profile recognition. Implementation of project effects, including gosp activities. Companies will enable to start providing internationally innovative services (product innovation) on the basis of developed, proprietary user recognition technologies through emailing system, use of IP address tracking, registration of technical parameters of devices and user device settings, integration of B2B databases with professional business and social networks and government databases to complement business data about users, which will enable the system to generate extremely detailed user metrics. The developed intelligent system, complementing through predictive systems, missing data, based on integrated and developed technologies, will increase user recognition to as much as 20 % (compared to 6.60 % to 8.20 % according to the best current solutions) and the user’s recognition of B2B pages from 0.5 % (according to solutions) to 5 %, which will completely revolutionise the services provided with the tools of the Marketing Automation Classes. (English)
17 October 2020
0 references
L’objectif de ce projet est de développer par Modern Firm S.A. dans le cadre des travaux de R & D avancés planifiés conformément au champ d’application spécifié dans le podr. OCDE «Frascati» SYSTÈME Intelligent DES DÉPENSES DE TEMPS REAL TEMPS DE TEMPS DE L’ENTREPRISE D’UTILISATION B2B D’UTILISATION PROFILE DE TEMPS REAL. Le champ d’application matériel du projet couvre les tâches clés de R & D suivantes: 1. Recherche industrielle d’algorithmes de reconnaissance des utilisateurs d’Internet et prédiction basée sur la base d’utilisateurs B2B centrale et la base de données distribuée des profils B2B en tant que composants de la technologie innovante 2. Recherche industrielle sur la technologie de servir un profil marqué par l’utilisateur pour les systèmes DSP 3. Développement d’un prototype de moteur de reconnaissance de profil utilisateur B2B. Mise en œuvre des effets du projet, y compris GOSP. L’entreprise sera en mesure de commencer à fournir des services innovants internationaux (innovation de produit) pour générer des prospects d’affaires qualifiés sur la base de technologies développées et propriétaires de reconnaissance des utilisateurs à travers un système de messagerie électronique, l’utilisation du suivi IP, l’enregistrement des paramètres techniques des appareils et des paramètres de l’utilisateur ainsi que l’intégration de bases de données B2B avec des réseaux professionnels et sociaux et des bases de données gouvernementales afin de compléter les données commerciales sur les utilisateurs, ce qui permettra au système de générer une métrique utilisateur extrêmement détaillée. Le système intelligent développé, complémentaire par des systèmes prédictifs, des données manquantes, basé sur des technologies intégrées et développées, augmentera la reconnaissance des utilisateurs jusqu’à 20 % (contre 6,60 % à 8,20 % selon les meilleures solutions actuelles) et la reconnaissance par l’entreprise des pages B2B de 0,5 % (par solution) à 5 %, ce qui révolutionnera complètement les services fournis à l’aide des outils des classes Marketing Automation. (French)
1 December 2021
0 references
Ziel dieses Projekts ist es, von Modern Firm S.A. im Rahmen der geplanten fortgeschrittenen FuE-Arbeiten entsprechend dem im Podr festgelegten Umfang zu entwickeln. OECD „Frascati“ Inteligent SYSTEM DER REAL TIME Bieten REAL TIME Bieten B2B USER PROFILE REAL TIME Bieten. Der materielle Anwendungsbereich des Projekts umfasst die folgenden wichtigen FuE-Aufgaben: 1. Industrielle Forschung von Algorithmen zur Erkennung von Internetnutzern und Vorhersage auf Basis der zentralen B2B-Benutzerbasis und verteilter Datenbank von B2B-Profilen als Komponenten innovativer Technologie 2. Industrielle Forschung über die Technologie der Bedienung eines benutzerdefinierten Profils für DSP-3-Systeme. Entwicklung eines Prototypen B2B-Benutzerprofilerkennungsmotors. Umsetzung der Auswirkungen des Projekts, einschließlich GOSP. Das Unternehmen wird in der Lage sein, internationale innovative Dienstleistungen (Produktinnovation) anzubieten, um qualifizierte Geschäftsleitungen auf der Grundlage entwickelter, proprietärer Technologien der Nutzererkennung über ein E-Mail-System, die Nutzung von IP-Tracking, die Aufzeichnung technischer Parameter der Geräte und Einstellungen der Geräte des Nutzers sowie die Integration von B2B-Datenbanken in professionelle Geschäfts- und Sozialnetzwerke und Regierungsdatenbanken zu generieren, um Geschäftsdaten über Nutzer zu ergänzen, die es dem System ermöglichen, eine äußerst detaillierte Benutzerkennzahl zu generieren. Das entwickelte intelligente System, das sich durch vorausschauende Systeme, fehlende Daten, basierend auf integrierten und entwickelten Technologien ergänzt, erhöht die Nutzererkennung auf bis zu 20 % (im Vergleich zu 6,60 % auf 8,20 % nach den besten aktuellen Lösungen) und die Anerkennung von B2B-Seiten durch das Unternehmen von 0,5 % (durch Lösung) auf 5 %, was die Dienstleistungen mit den Tools der Marketing Automation-Klassen vollständig revolutionieren wird. (German)
7 December 2021
0 references
Het doel van dit project is de ontwikkeling door Modern Firm S.A. in het kader van de geplande geavanceerde O & O-werkzaamheden in overeenstemming met het in de podr gespecificeerde toepassingsgebied. OESO „Frascati” Inteligent SYSTEM VAN REAL TIJD bieden REAL TIJD bieden B2B GEBRUIKER PROFILE TIJD biedingen. Het materiële toepassingsgebied van het project omvat de volgende belangrijke O & O-taken: 1. Industrieel onderzoek naar algoritmen voor herkenning van internetgebruikers en voorspellingen op basis van de centrale B2B-gebruikersbasis en gedistribueerde database van B2B-profielen als componenten van innovatieve technologie 2. Industrieel onderzoek naar de technologie van het bedienen van een gebruikersgelabeld profiel voor DSP 3-systemen. Ontwikkeling van een prototype B2B gebruikersprofielherkenningsmotor. Uitvoering van de effecten van het project, met inbegrip van GOSP. Het bedrijf zal kunnen beginnen met het leveren van internationale innovatieve diensten (productinnovatie) om gekwalificeerde zakelijke leads te genereren op basis van ontwikkelde, gepatenteerde technologieën voor gebruikerserkenning via een e-mailingsysteem, het gebruik van IP-tracking, het registreren van technische parameters van de apparaten en instellingen van de apparaten van de gebruiker, samen met de integratie van B2B-databases met professionele zakelijke en sociale netwerken en overheidsdatabases om bedrijfsgegevens over gebruikers aan te vullen, waardoor het systeem een uiterst gedetailleerde gebruikersstatistieken kan genereren. Het ontwikkelde intelligente systeem, complementair door voorspellende systemen, ontbrekende gegevens, gebaseerd op geïntegreerde en ontwikkelde technologieën, zal de herkenning van de gebruiker verhogen tot 20 % (vergeleken met 6,60 % tot 8,20 % volgens de beste huidige oplossingen) en de erkenning van B2B-pagina’s door het bedrijf van 0,5 % (per oplossing) tot 5 %, wat de diensten die worden geleverd met behulp van de tools van de Marketing Automation-klassen volledig zal transformeren. (Dutch)
17 December 2021
0 references
L'obiettivo di questo progetto è quello di sviluppare, da parte di Modern Firm S.A., nell'ambito dei progetti avanzati di R & S, secondo l'ambito specificato nel podr. Sistema Inteligent dell'OCSE "Frascati" dell'offerta REALE TEMPO TEMPO REALE offerta B2B USER PROFILE REAL TIME. L'ambito materiale del progetto copre i seguenti compiti chiave di R & S: 1. Ricerca industriale di algoritmi di riconoscimento degli utenti di Internet e previsione basata sulla base di utenti B2B centrale e database distribuito di profili B2B come componenti di tecnologia innovativa 2. Ricerca industriale sulla tecnologia di servire un profilo marcato dall'utente per i sistemi DSP 3. Sviluppo di un prototipo di motore di riconoscimento del profilo utente B2B. Attuazione degli effetti del progetto, compreso il GOSP. L'azienda sarà in grado di iniziare a fornire servizi innovativi internazionali (innovazione di prodotto) per generare leader aziendali qualificati sulla base di tecnologie sviluppate e proprietarie di riconoscimento degli utenti attraverso un sistema di e-mailing, l'utilizzo del tracciamento IP, la registrazione dei parametri tecnici dei dispositivi e delle impostazioni dei dispositivi dell'utente, nonché l'integrazione di database B2B con reti professionali di business e social network e database governativi al fine di integrare i dati aziendali sugli utenti, che consentiranno al sistema di generare una metrica utente estremamente dettagliata. Il sistema intelligente sviluppato, complementare attraverso sistemi predittivi, dati mancanti, basato su tecnologie integrate e sviluppate, aumenterà il riconoscimento degli utenti fino al 20 % (rispetto al 6,60 % all'8,20 % secondo le migliori soluzioni attuali) e il riconoscimento da parte dell'azienda delle pagine B2B dallo 0,5 % (in soluzione) al 5 %, il che rivoluzionerà completamente i servizi forniti utilizzando gli strumenti delle classi di Marketing Automation. (Italian)
15 January 2022
0 references
El objetivo de este proyecto es desarrollar por Modern Firm S.A. en el marco de las obras avanzadas de I+D previstas de acuerdo con el alcance especificado en el podr. Sistema Inteligente «Frascati» de la OCDE de tiempo real que puja TIEMPO REAL Oferta B2B USER PROFILE TIEMPO REAL. El ámbito material del proyecto abarca las siguientes tareas clave de I+D: 1. Investigación industrial de algoritmos de reconocimiento de usuarios de Internet y predicción basada en la base central de usuarios B2B y base de datos distribuida de perfiles B2B como componentes de la tecnología innovadora 2. Investigación industrial sobre la tecnología de servir un perfil marcado por el usuario para los sistemas DSP 3. Desarrollo de un prototipo de motor de reconocimiento de perfil de usuario B2B. Aplicación de los efectos del proyecto, incluido el GOSP. La empresa podrá comenzar a prestar servicios innovadores internacionales (innovación de productos) para generar leads empresariales cualificados sobre la base de tecnologías de reconocimiento de usuarios desarrolladas y patentadas a través de un sistema de correo electrónico, el uso del seguimiento de IP, el registro de parámetros técnicos de los dispositivos y la configuración de los dispositivos del usuario, junto con la integración de bases de datos B2B con redes empresariales y sociales profesionales y bases de datos gubernamentales con el fin de complementar los datos empresariales sobre los usuarios, lo que permitirá al sistema generar una métrica de usuario extremadamente detallada. El sistema inteligente desarrollado, complementario a través de sistemas predictivos, falta de datos, basado en tecnologías integradas y desarrolladas, aumentará el reconocimiento del usuario hasta un 20 % (frente al 6,60 % al 8,20 % según las mejores soluciones actuales) y el reconocimiento de las páginas B2B por parte de la empresa del 0,5 % (por solución) al 5 %, lo que revolucionará completamente los servicios prestados utilizando las herramientas de las clases de Marketing Automation. (Spanish)
18 January 2022
0 references
Identifiers
RPMA.01.02.00-14-5755/16
0 references