Innovative system supporting the evaluation and evaluation of HR activities in enterprises (Q107872)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 07:48, 18 January 2022 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed label, description and/or aliases in es, and other parts: Adding Spanish translations)
Jump to navigation Jump to search
Project Q107872 in Poland
Language Label Description Also known as
English
Innovative system supporting the evaluation and evaluation of HR activities in enterprises
Project Q107872 in Poland

    Statements

    0 references
    724,082.88 zloty
    0 references
    173,779.89 Euro
    13 January 2020
    0 references
    1,063,680.8 zloty
    0 references
    255,283.39 Euro
    13 January 2020
    0 references
    68.07 percent
    0 references
    1 April 2017
    0 references
    30 November 2018
    0 references
    HRTEC SP. Z O.O.
    0 references
    0 references

    52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
    0 references
    Rezultatem projektu B+R będzie innowacyjne oprogramowanie nowej generacji, które poprzez zaimplementowanie i zintegrowanie nowej wiedzy z segmentu matematyki, informatyki, socjologii oraz psychologii, stanowić będzie narzędzie wpierające funkcjonowania organizacji. Zastosowanie innowacyjnego mechanizmu sztucznej inteligencji ukierunkowanego na samouczenie się i wskazywanie sparametryzowanych rekomendacji do skuteczności procesów Zarządzania Zasobami Ludzkimi (ZZL) w przedsiębiorstwach pozwoli na generowanie nie tylko suchych danych, ale również prezentowanie optymalnych rozwiązań i gotowych decyzji, które będą wymagały tylko i wyłącznie akceptacji ze strony użytkownika. Uwzględnienie mechanizmów analitycznych opartych o algorytm „samouczenia”, pozwoli na zaspokojenie potrzeb odnoszących się do cech funkcjonalno-użytkowych oferowanych rozwiązań IT, dotyczących ZZL. Cechy funkcjonalno-użytkowe wpływające na innowacyjność produktu to: •kompleksowe zastosowanie mierników efektywności procesów w zakresie procesów związanych z zarządzaniem zasobami ludzkimi; •wprowadzenie silnika informatycznego opartego o algorytm sztucznej inteligencji pozwalającego na samouczenie się, w kierunku rekomendacji rozwiązań do zwiększenia efektywności poszczególnych procesów ZZL, w zależności od spływających danych oraz automatyczne generowanie osobom zarządzającym optymalnych działań, zgodnie z wprowadzonymi schematami. Zgodnie z opinią o innowacyjności wystawioną przez WSB we Wrocławiu stwierdza, iż analizowany projekt stworzenia zaawansowanej aplikacji wyposażonej w mechanizm sztucznej inteligencji jest w tym zakresie bez wątpienia innowacją produktową w skali międzynarodowej.Grupą docelową rezultatów projektu grupie docelowej obecnie znajduje się 10 tyś przedsiębiorstw, czyli wszystkie duże i średnie użytkujące dzisiaj systemy ERP w przedsiębiorstwach. Projekt B+R realizowany będzie w 4 etapach, w których 2 będą miały charakter badawczy, 2 rozwojowy. (Polish)
    0 references
    The result of the R & D project will be the innovative software of the next generation, which, by implementing and integrating new knowledge from the segment of mathematics, computer science, sociology and psychology, will be a tool to support the organisation’s functioning. The use of an innovative artificial intelligence mechanism aimed at self-learning and pointing out pararametrised recommendations for the effectiveness of Human Resources Management (ZZL) processes in enterprises will allow to generate not only dry data, but also present optimal solutions and ready-made decisions, which will require only acceptance by the user. The inclusion of analytical mechanisms based on the “self-learning” algorithm will allow to meet the needs relating to functional-use features of the offered IT solutions related to ZZL. Functional-use features affecting product innovation are: •comprehensive application of performance metrics for processes related to human resources management; •Introducing an IT engine based on an artificial intelligence algorithm that allows for self-learning, in the direction of recommending solutions to increase the efficiency of individual ZZL processes, depending on the flowing data and automatic generation of optimal actions managers, according to the introduced schematics. According to WSB’s opinion of innovation in Wrocław, the project to create an advanced application equipped with an artificial intelligence mechanism is undoubtedly a product innovation internationally.The target group of the project results are currently 10 thousand companies, i.e. all large and medium-sized ERP systems in companies today. The R & D project will be implemented in 4 stages, in which 2 will be research, 2 development. (English)
    17 October 2020
    0 references
    Le résultat du projet de R & D sera un logiciel innovant de prochaine génération qui, en mettant en œuvre et en intégrant de nouvelles connaissances issues du segment des mathématiques, de l’informatique, de la sociologie et de la psychologie, sera un outil pour soutenir le fonctionnement de l’organisation. L’utilisation d’un mécanisme d’IA innovant destiné à l’auto-apprentissage et à l’indication de recommandations paramétriques pour l’efficacité des processus de gestion des ressources humaines (ZZL) dans les entreprises vous permettra non seulement de générer des données sèches, mais aussi de présenter des solutions optimales et des décisions prêtes à l’emploi qui ne nécessiteront que l’acceptation de l’utilisateur. L’inclusion de mécanismes analytiques basés sur l’algorithme «auto-apprentissage» permettra de répondre aux besoins liés aux caractéristiques fonctionnelles des solutions informatiques proposées pour ZZL. Les caractéristiques d’utilisation fonctionnelle qui affectent l’innovation des produits comprennent: •l’utilisation globale des mesures du rendement des processus pour les processus liés à la gestion des ressources humaines; •l’introduction d’un moteur informatique basé sur l’IA permettant l’auto-apprentissage, dans le sens de recommander des solutions pour augmenter l’efficacité des différents processus ZZL, en fonction des données circulantes, et générer automatiquement des actions optimales aux gestionnaires conformément aux schémas mis en place. Selon l’avis sur l’innovation émis par le WSB à Wrocław, le projet analysé de création d’une application avancée équipée d’un mécanisme d’intelligence artificielle est sans aucun doute une innovation de produit à l’échelle internationale. Le groupe cible des résultats du projet est actuellement 10 000 entreprises, c’est-à-dire tous les systèmes ERP de grande et moyenne taille dans les entreprises aujourd’hui. Le projet de R & D sera mis en œuvre en 4 étapes, au cours desquelles 2 seront de la recherche et 2 du développement. (French)
    1 December 2021
    0 references
    Das Ergebnis des F & E-Projekts wird innovative Software der nächsten Generation sein, die durch die Implementierung und Integration neuer Kenntnisse aus dem Segment Mathematik, Informatik, Soziologie und Psychologie ein Instrument zur Unterstützung der Funktionsweise der Organisation sein wird. Der Einsatz eines innovativen KI-Mechanismus, der auf Selbstlernen abzielt und parametrische Empfehlungen für die Wirksamkeit von Human Resources Management (ZZL) Prozessen in Unternehmen angibt, ermöglicht es Ihnen, nicht nur trockene Daten zu generieren, sondern auch optimale Lösungen und fertige Entscheidungen zu präsentieren, die nur Benutzerakzeptanz erfordern. Die Einbeziehung analytischer Mechanismen, die auf dem „Selbstlernen“-Algorithmus basieren, ermöglicht es, die Anforderungen an die funktionalen Nutzungsmerkmale der für ZZL angebotenen IT-Lösungen zu erfüllen. Funktionsmerkmale, die sich auf die Produktinnovation auswirken, umfassen: •umfassende Anwendung von Prozessleistungsmaßnahmen für Prozesse im Zusammenhang mit dem Personalmanagement; • die Einführung einer KI-basierten IT-Engine, die das Selbstlernen ermöglicht, um Lösungen zu empfehlen, um die Effizienz einzelner ZZL-Prozesse je nach Datenfluss zu erhöhen und automatisch optimale Maßnahmen für Manager entsprechend den eingeführten Systemen zu generieren. Laut der vom WSB in Wrocław herausgegebenen Stellungnahme zur Innovation ist das analysierte Projekt zur Schaffung einer fortschrittlichen Anwendung mit einem Mechanismus der künstlichen Intelligenz zweifellos eine Produktinnovation im internationalen Maßstab. Die Zielgruppe der Projektergebnisse sind derzeit 10 Tausend Unternehmen, d. h. alle großen und mittleren ERP-Systeme in Unternehmen. Das FuE-Projekt wird in vier Phasen durchgeführt, in denen 2 Forschung und 2 Entwicklung sein werden. (German)
    7 December 2021
    0 references
    Het resultaat van het O & O-project zal zijn innovatieve software van de volgende generatie, die, door het implementeren en integreren van nieuwe kennis uit het segment wiskunde, computerwetenschappen, sociologie en psychologie, een instrument zal zijn om het functioneren van de organisatie te ondersteunen. Het gebruik van een innovatief KI-mechanisme gericht op zelfleren en het aangeven van parametrische aanbevelingen voor de effectiviteit van Human Resources Management (ZZL) processen in ondernemingen stelt u in staat om niet alleen droge gegevens te genereren, maar ook om optimale oplossingen en kant-en-klare beslissingen te presenteren die alleen door de gebruiker moeten worden geaccepteerd. De opname van analytische mechanismen op basis van het „zelflerende” algoritme zal het mogelijk maken te voldoen aan de behoeften in verband met de functionele gebruikskenmerken van de IT-oplossingen die voor ZZL worden aangeboden. Functies voor functioneel gebruik die van invloed zijn op productinnovatie zijn onder meer: •alomvattend gebruik van procesprestatiemaatregelen voor processen in verband met personeelsbeheer; •de invoering van een op AI gebaseerde IT-engine die zelfleren mogelijk maakt, in de richting van aanbevelingen voor oplossingen om de efficiëntie van individuele ZZL-processen te verhogen, afhankelijk van de stromende gegevens, en automatisch optimale acties te genereren voor managers in overeenstemming met de ingevoerde regelingen. Volgens het advies van WSB in Wrocław over innovatie is het geanalyseerde project van het creëren van een geavanceerde applicatie uitgerust met een mechanisme voor kunstmatige intelligentie ongetwijfeld een productinnovatie op internationale schaal. De doelgroep van de projectresultaten is momenteel 10 duizend ondernemingen, d.w.z. alle grote en middelgrote ERP-systemen in bedrijven vandaag. Het O & O-project zal in vier fasen worden uitgevoerd, waarvan 2 onderzoek en 2 ontwikkeling. (Dutch)
    17 December 2021
    0 references
    Il risultato del progetto di R & S sarà un software innovativo di prossima generazione che, implementando e integrando nuove conoscenze provenienti dal segmento della matematica, dell'informatica, della sociologia e della psicologia, sarà uno strumento per sostenere il funzionamento dell'organizzazione. L'utilizzo di un innovativo meccanismo di IA finalizzato all'autoapprendimento e all'indicazione di raccomandazioni parametriche per l'efficacia dei processi di Gestione delle Risorse Umane (ZZL) nelle imprese vi permetterà di generare non solo dati secchi, ma anche di presentare soluzioni ottimali e decisioni ready-made che richiederanno solo l'accettazione da parte dell'utente. L'inclusione di meccanismi analitici basati sull'algoritmo di "autoapprendimento" consentirà di soddisfare le esigenze relative alle caratteristiche funzionali-uso delle soluzioni informatiche offerte per ZZL. Le caratteristiche funzionali-uso che incidono sull'innovazione del prodotto includono: •uso globale delle misure di prestazione dei processi per i processi relativi alla gestione delle risorse umane; •l'introduzione di un motore informatico basato sull'IA che consenta l'autoapprendimento, nella direzione di raccomandare soluzioni per aumentare l'efficienza dei singoli processi ZZL, a seconda dei dati di flusso, e generare automaticamente azioni ottimali ai manager in conformità con i programmi messi in atto. Secondo il parere sull'innovazione emesso da WSB a Wrocław, il progetto analizzato di creare un'applicazione avanzata dotata di un meccanismo di intelligenza artificiale è senza dubbio un'innovazione di prodotto su scala internazionale. Il gruppo target dei risultati del progetto è attualmente 10 mila imprese, vale a dire tutti i sistemi ERP di grandi e medie dimensioni nelle imprese di oggi. Il progetto di R & S sarà attuato in 4 fasi, in cui 2 saranno ricerca e 2 sviluppo. (Italian)
    15 January 2022
    0 references
    El resultado del proyecto de I+D será un software innovador de próxima generación que, al implementar e integrar nuevos conocimientos del segmento de las matemáticas, las ciencias de la computación, la sociología y la psicología, será una herramienta para apoyar el funcionamiento de la organización. El uso de un mecanismo innovador de IA destinado a autoaprendizaje e indicar recomendaciones paramétricas para la eficacia de los procesos de Gestión de Recursos Humanos (ZZL) en las empresas le permitirá generar no solo datos secos, sino también presentar soluciones óptimas y decisiones ya hechas que requerirán solo la aceptación del usuario. La inclusión de mecanismos analíticos basados en el algoritmo de «autoaprendizaje» permitirá satisfacer las necesidades relacionadas con las características de uso funcional de las soluciones informáticas ofrecidas para ZZL. Las características de uso funcional que afectan a la innovación de los productos incluyen: •uso amplio de las medidas de rendimiento de los procesos para procesos relacionados con la gestión de los recursos humanos; •la introducción de un motor de TI basado en IA que permita el autoaprendizaje, en la dirección de recomendar soluciones para aumentar la eficiencia de los procesos individuales de ZZL, dependiendo de los datos que fluyen, y generar automáticamente acciones óptimas a los gestores de acuerdo con los esquemas establecidos. Según el dictamen sobre innovación emitido por el WSB en Wrocław, el proyecto analizado de creación de una aplicación avanzada equipada con un mecanismo de inteligencia artificial es sin duda una innovación de producto a escala internacional. El proyecto de I+D se ejecutará en cuatro fases, en las que 2 serán investigación y 2 desarrollo. (Spanish)
    18 January 2022
    0 references

    Identifiers

    RPMA.01.02.00-14-5620/16
    0 references