R & D work on the development of a highly automated assessment of plant physiological status in crop fields based on precise multispectral scanning of crop fields in microscale and advanced artificial intelligence system (Q104021)

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Project Q104021 in Poland
Language Label Description Also known as
English
R & D work on the development of a highly automated assessment of plant physiological status in crop fields based on precise multispectral scanning of crop fields in microscale and advanced artificial intelligence system
Project Q104021 in Poland

    Statements

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    2,558,057.11 zloty
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    613,933.71 Euro
    13 January 2020
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    4,263,428.52 zloty
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    1,023,222.84 Euro
    13 January 2020
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    60.0 percent
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    1 October 2018
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    30 September 2020
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    ACTIVE TEXT SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
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    Zaplanowane badania dotyczą automatycznej oceny stanu fizjologicznego roślin na podstawie multispektralnego optycznego skanowania roślin na polach uprawnych. W wyniku tych wysoce innowacyjnych badań powstanie prototypowa optyczna multispektralną technologia skanująca, baza zdjęć multispektralnych roślin oraz prototypowe algorytmy oceny ich stanu fizjologicznego. CEL GŁÓWNY PROJEKTU: Opracowanie technologii wysoce zautomatyzowanej oceny stanu fizjologicznego roślin na polach uprawnych opartej na precyzyjnym multispektralnym skaningu pól uprawnych w mikroskali i zaawansowanemu systemowi sztucznej inteligencji. PRODUKTY CZĄSTKOWE PROJEKTU: Zoptymalizowany prototyp urządzenia skanującego Algorytmy preprocessingowe do przygotowywania zestawów uczenia maszynowego AI Model sztucznej inteligencji do oceny stanu fizjologicznego roślin EFEKTEM REALIZACJI PROJEKTU będzie wzrost konkurencyjności przedsiębiorstwa na rynku międzynarodowym poprzez opracowanie technologii Zautomatyzowanego Multispektralnego Monitorowania Stanu Zdrowia Roślin. CEL PROJEKTU ZOSTANIE OSIĄGNIĘTY POPRZEZ REALIZACJĘ NASTĘPUJĄCYCH WSKAŹNIKÓW: NA POZIOMIE PRODUKTU Inwestycje prywatne uzupełniające wsparcie publiczne dla przedsiębiorstw Liczba przedsiębiorstw otrzymujących dotacje Liczba przedsiębiorstw otrzymujących wsparcie Liczba przedsiębiorstw wspartych w zakresie prowadzenia prac B+R Liczba przedsiębiorstw współpracujących z ośrodkami badawczymi Liczba realizowanych projektów B+R Liczba przedsiębiorstw ponoszących nakłady inwestycyjne na działalność B+R NA POZIOMIE REZULTATU: Przychody ze sprzedaży nowych lub udoskonalonych produktów/procesów Liczba dokonanych zgłoszeń patentowych (Polish)
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    The planned studies concern automatic assessment of the physiological state of plants based on multispectral optical scanning of crops in crop fields. As a result of this highly innovative research, a prototype optical multispectral scanning technology will be created, a database of multispectral photographs of plants and prototype algorithms for assessing their physiological state. MAIN OBJECTIVE OF THE PROJECT: Development of a technology for highly automated assessment of the physiological state of plants on crop fields based on precise multispectral scanning of crops in microscale and advanced artificial intelligence system. PARTIAL PRODUCTS OF THE PROJECT: Optimised prototype of preprocessing algorithms scanner for the preparation of AI machine learning kits A model of artificial intelligence to assess the physiological state of plants with the result of the PROJECT REALIATION will increase the company’s competitiveness on the international market through the development of automated multispectral Plant Health Monitoring technology. THE OBJECTIVE OF THE PROJECT WILL BE ACHIEVED BY IMPLEMENTING THE FOLLOWING INDICATORS: On PRODUCT PRODUCTS Private investments complementary to public support to enterprises Number of enterprises receiving grants Number of enterprises supported by R & D activities Number of enterprises cooperating with research centres Number of R & D projects implemented Number of R & D investment outlays for R & D activities ABOUT REZULT: Proceeds from the sale of new or improved products/processes Number of patent applications made (English)
    17 October 2020
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    Les études prévues portent sur l’évaluation automatique de l’état physiologique des plantes sur la base d’un balayage optique multispectral des cultures sur les champs cultivés. Grâce à ces études hautement innovantes, un prototype de technologie de balayage optique multispectral, une base de données d’images multispectrales de plantes et des prototypes d’algorithmes permettant d’évaluer leur état physiologique seront créés. OBJECTIF PRINCIPAL DU PROJET: Développement d’une technologie d’évaluation hautement automatisée de l’état physiologique des plantes sur les champs cultivés, basée sur un balayage multispectral précis des champs cultivés à microéchelle et un système avancé d’intelligence artificielle. SOUS-PRODUITS DU PROJET: Prototype optimisé du dispositif de balayage algorithmes de prétraitement pour la préparation de kits d’apprentissage machine AI Modèle d’intelligence artificielle pour l’évaluation de l’état physiologique des plantes à la suite de la REALISATION DU PROJET augmentera la compétitivité de l’entreprise sur le marché international en développant la technologie de la surveillance multispectrale automatisée de la santé des végétaux. L’OBJECTIF DU PROJET SERA ATTEINT AU MOYEN DES INDICATEURS SUIVANTS: Sur le LETTRE DE PRODUITS Investissements privés complétant le soutien public aux entreprises Nombre d’entreprises bénéficiaires de subventions Nombre d’entreprises bénéficiant d’une aide Nombre d’entreprises soutenues dans l’exercice d’activités de R & D Nombre d’entreprises coopérant avec des centres de recherche Nombre de projets de R & D exécutés Nombre d’entreprises ayant engagé des dépenses d’investissement en R & D au niveau des RESULTATS: Recettes provenant de la vente de produits ou procédés nouveaux ou améliorés Nombre de demandes de brevet déposées (French)
    1 December 2021
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    Die geplanten Studien betreffen die automatische Beurteilung des physiologischen Zustands von Pflanzen auf der Grundlage multispektraler optischer Scans von Kulturen auf Kulturfeldern. Als Ergebnis dieser hochinnovativen Studien wird eine optische Multispektral-Scanning-Technologie, eine Datenbank mit multispektralen Bildern von Pflanzen und Prototypalgorithmen zur Beurteilung ihres physiologischen Status erstellt. HAUPTZIEL DES PROJEKTS: Entwicklung einer Technologie zur hochautomatisierten Beurteilung des physiologischen Zustands von Pflanzen auf Ackerfeldern auf der Grundlage eines präzisen multispektralen Scannens von Erntefeldern in einer Mikroskala und einem fortschrittlichen künstlichen Intelligenzsystem. TEILPRODUKTE DES PROJEKTS: Optimierter Prototyp des Scangeräts Vorverarbeitungsalgorithmen zur Vorbereitung von KI-Maschinenlernkits Künstliche Intelligenz zur Beurteilung des physiologischen Zustands von Pflanzen infolge der REALISATION DES PROJECT wird die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens auf dem internationalen Markt durch die Entwicklung der Technologie der automatisierten Multispektralüberwachung der Pflanzengesundheit erhöhen. DAS ZIEL DES PROJEKTS WIRD DURCH FOLGENDE INDIKATOREN ERREICHT: Zum PRODUKT LETTER Private Investitionen zur Ergänzung der öffentlichen Unterstützung für Unternehmen Zahl der Unternehmen, die Zuschüsse erhalten Anzahl der Unternehmen, die Unterstützung erhalten Zahl der Unternehmen, die bei der Durchführung von FuE-Tätigkeiten unterstützt werden Zahl der Unternehmen, die mit Forschungszentren zusammenarbeiten Zahl der durchgeführten FuE-Projekte Anzahl der Unternehmen, die FuE-Investitionsausgaben auf der Ebene der RESULT getätigt haben: Einnahmen aus dem Verkauf neuer oder verbesserter Produkte/Prozesse Anzahl der eingereichten Patentanmeldungen (German)
    7 December 2021
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    De geplande studies hebben betrekking op de automatische beoordeling van de fysiologische toestand van planten op basis van multispectrale optische scan van gewassen op gewasvelden. Als gevolg van deze zeer innovatieve studies zal een prototype van optische multispectrale scantechnologie, een database van multispectrale beelden van planten en prototypealgoritmen voor de beoordeling van hun fysiologische status worden gecreëerd. HOOFDDOELSTELLING VAN HET PROJECT: Ontwikkeling van een technologie voor sterk geautomatiseerde beoordeling van de fysiologische toestand van planten op gewasvelden op basis van nauwkeurige multispectrale scan van gewasvelden in een microschaal en een geavanceerd artificiële intelligentiesysteem. SUBPRODUCTEN VAN HET PROJECT: Geoptimaliseerd prototype van het scanapparaat Preprocessing algoritmen voor de voorbereiding van AI machine learning kits Artificial Intelligence model voor het beoordelen van de fysiologische toestand van planten als gevolg van de REALISATION OF THE PROJECT zal het concurrentievermogen van de onderneming op de internationale markt te vergroten door de ontwikkeling van de technologie van geautomatiseerde multispectrale monitoring van de gezondheid van planten. DE DOELSTELLING VAN HET PROJECT ZAL WORDEN BEREIKT DOOR MIDDEL VAN DE VOLGENDE INDICATOREN: Betreffende het PRODUCT LETTER Particuliere investeringen ter aanvulling van overheidssteun aan ondernemingen Aantal ondernemingen die subsidies ontvangen Aantal ondernemingen die steun ontvangen Aantal ondernemingen die steun ontvangen bij de uitvoering van O & O-activiteiten Aantal ondernemingen die samenwerken met onderzoekscentra Aantal uitgevoerde O & O-projecten Aantal ondernemingen die O & O-investeringen doen op het niveau van RESULT: Inkomsten uit de verkoop van nieuwe of verbeterde producten/processen Aantal ingediende octrooiaanvragen (Dutch)
    17 December 2021
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    Gli studi previsti riguardano la valutazione automatica dello stato fisiologico delle piante sulla base della scansione ottica multispettrale delle colture sui campi coltivati. Come risultato di questi studi altamente innovativi, sarà creato un prototipo di tecnologia di scansione multispettrale ottica, un database di immagini multispettrali di piante e prototipi algoritmi per valutare il loro stato fisiologico. OBIETTIVO PRINCIPALE DEL PROGETTO: Sviluppo di una tecnologia per la valutazione altamente automatizzata dello stato fisiologico delle piante sui campi coltivati sulla base di una precisa scansione multispettrale dei campi colturali in microscala e di un avanzato sistema di intelligenza artificiale. SOTTOPRODOTTI DEL PROGETTO: Prototipo ottimizzato del dispositivo di scansione algoritmi di preelaborazione per la preparazione di kit di apprendimento automatico AI Modello di intelligenza artificiale per valutare lo stato fisiologico degli impianti a seguito della REALIZZAZIONE DEL PROGETTO aumenterà la competitività dell'impresa sul mercato internazionale sviluppando la tecnologia di monitoraggio multispettrale automatizzato della salute vegetale. L'OBIETTIVO DEL PROGETTO SARÀ RAGGIUNTO ATTRAVERSO I SEGUENTI INDICATORI: Sul LETTER PRODOTTO Investimenti privati che integrano il sostegno pubblico alle imprese Numero di imprese che ricevono sovvenzioni Numero di imprese beneficiarie di sostegno Numero di imprese sostenute nello svolgimento di attività di R & S Numero di imprese che cooperano con centri di ricerca Numero di progetti di R & S attuati Numero di imprese che sostengono spese per investimenti in R & S a livello di RISULTATO: Entrate derivanti dalla vendita di prodotti/processi nuovi o migliorati Numero di domande di brevetto depositate (Italian)
    15 January 2022
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    Los estudios previstos se refieren a la evaluación automática del estado fisiológico de las plantas basada en el escaneo óptico multiespectral de cultivos en campos de cultivo. Como resultado de estos estudios altamente innovadores, se creará un prototipo de tecnología de escaneo multiespectral óptico, una base de datos de imágenes multiespectrales de plantas y prototipos de algoritmos para evaluar su estado fisiológico. OBJETIVO PRINCIPAL DEL PROYECTO: Desarrollo de una tecnología para la evaluación altamente automatizada del estado fisiológico de las plantas en campos de cultivo basado en un escaneo multiespectral preciso de campos de cultivo en una microescala y un sistema avanzado de inteligencia artificial. SUBPRODUCTOS DEL PROYECTO: Prototipo optimizado del dispositivo de escaneo algoritmos de preprocesamiento para la preparación de kits de aprendizaje automático de IA Modelo de inteligencia artificial para evaluar el estado fisiológico de las plantas como resultado de la REALIZACIÓN DEL PROYECTO aumentará la competitividad de la empresa en el mercado internacional mediante el desarrollo de la tecnología de Monitoreo Multiespectral Automatizado de Sanidad Vegetal. EL OBJETIVO DEL PROYECTO SE ALCANZARÁ A TRAVÉS DE LOS SIGUIENTES INDICADORES: Sobre el PETTER DE PRODUCTOS Inversión privada que complementa la ayuda pública a las empresas Número de empresas que reciben subvenciones Número de empresas que reciben ayuda Número de empresas apoyadas en la realización de actividades de I+D Número de empresas que cooperan con centros de investigación Número de proyectos de I+D ejecutados Número de empresas que incurren en gastos de inversión en I+D a nivel de RESULTADOS: Ingresos procedentes de la venta de productos/procesos nuevos o mejorados Número de solicitudes de patente presentadas (Spanish)
    18 January 2022
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    Identifiers

    RPLU.01.02.00-06-0001/18
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