CONTRIBUTIONS TO OPTIMAL BAYESIAN DECISION-MAKING: COST-EFFECTIVENESS APPLICATIONS WITH CLINICAL DATA AND RISK ANALYSIS WITH ACTUARIAL DATA (Q3204295)
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Project Q3204295 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | CONTRIBUTIONS TO OPTIMAL BAYESIAN DECISION-MAKING: COST-EFFECTIVENESS APPLICATIONS WITH CLINICAL DATA AND RISK ANALYSIS WITH ACTUARIAL DATA |
Project Q3204295 in Spain |
Statements
31,883.5 Euro
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37,510.0 Euro
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85.0 percent
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1 January 2018
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31 December 2020
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UNIVERSIDAD DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA
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28°7'43.93"N, 15°26'5.64"W
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35016
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LA INCORPORACION QUE LAS TECNICAS CUANTITATIVAS BAYESIANAS ESTAN TENIENDO EN EL AMBITO ECONOMICO ES UN CAMPO EN CONSTANTE EXPANSION, TANTO DESDE EL PUNTO DE VISTA COMPUTACIONAL EN EL QUE NUEVAS HERRAMIENTAS SE INCORPORAN CON CIERTA FACILIDAD AL QUEHACER DIARIO ASI COMO, EN EL CONSIDERABLE AUMENTO DE LA MASA CRITICA CIENTIFICA QUE ENCUENTRA EN LA METODOLOGIA BAYESIANA RESPUESTAS A PROBLEMAS CLASICOS DE GRAN COMPLEJIDAD. COMO EXTENSION NATURAL DEL PROYECTO ECO2013-4709-P ESTE PROYECTO ABORDA TEMAS FRONTERA EN DOS AREAS DE NATURALEZA ECONOMICA DISTINTA PERO QUE HOY DIA, FRUTO DE LOS RESULTADOS DEL ANTERIOR PROYECTO, SABEMOS QUE COMPARTEN ELEMENTOS SIMILARES: EL META-ANALISIS Y LA EVALUACION ECONOMICA DE TRATAMIENTOS CON DATOS DE COSTE-EFECTIVIDAD, POR UN LADO Y LA GENERACION DE DISTRIBUCIONES APROPIADAS PARA EL ANALISIS DE DATOS RELATIVOS A RIESGOS EN COMPAÑIAS DE SEGUROS, POR OTRO. DEBIDO A SU COMPLEJIDAD E INTERES, RESULTA NECESARIO SEGUIR INVESTIGANDO Y AVANZANDO EN ESTOS PROBLEMAS PARA ALCANZAR UN MEJOR ENTENDIMIENTO CIENTIFICO DE LOS MISMOS._x000D_ LA INVESTIGACION PROPUESTA SUPONE, A NUESTRO ENTENDER, UN AVANCE SIGNIFICATIVO DEL CONOCIMIENTO EN ESTOS TOPICOS Y POR TANTO, ENTENDEMOS QUE ALCANZARA UN ALTO IMPACTO CIENTIFICO-TECNICO YA QUE PROPONEMOS UNA NOVEDOSA COMBINACION DE LOS OBJETIVOS GENERALES SIGUIENTES:_x000D_ _x000D_ - CONSTRUCCION DE PROCEDIMIENTOS BAYESIANOS ALTERNATIVOS AL TRATAMIENTO DE LA HETEROGENEIDAD MUESTRAL DESARROLLADO EN LOS MODELOS DE EFECTOS ALEATORIOS CONSIDERADO HABITUALMENTE EN LA LITERATURA._x000D_ - UTILIZACION DE LA METODOLOGIA BAYESIANA DE SELECCION DE VARIABLES PARA APORTAR SOLUCIONES AL ANALISIS DE SUBGRUPOS Y EXTRAPOLACION EN MODELOS DE SUPERVIVENCIA DEL COSTE-EFECTIVIDAD._x000D_ - CONSTRUCCION DE UN CATALOGO DE DISTRIBUCIONES ADECUADAS PARA SU USO EN AMBOS CAMPOS: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD QUE TRANSFORMADAS PUEDAN SER USADAS COMO FUNCIONES DE DISTORCION INDUCIENDO DE ESTE MODO DISTINTOS PRINCIPIOS DE PRIMAS PARA EL CASO DE LA ESTADISTICA ACTUARIAL O SIMPLEMENTE COMO NUEVAS FAMILIAS DE DISTRIBUCIONES EN LOS PROBLEMAS DEL COSTE-EFECTIVIDAD._x000D_ - ESTUDIAR LA SENSIBILIDAD DE NUESTROS PROCEDIMIENTOS A LA ASIGNACION DE DISTRIBUCIONES A PRIORI, DEDUCIDAS ANTERIORMENTE (ROBUSTEZ BAYESIANA)._x000D_ _x000D_ EL EQUIPO SOLICITANTE POSEE UNA DILATADA EXPERIENCIA EN EL AREA DEL ANALISIS BAYESIANO Y SUS APLICACIONES A LOS CAMPOS PROPUESTOS, PLASMADA EN LA CALIDAD Y CANTIDAD DE LAS PUBLICACIONES EN REVISTAS INTERNACIONALES Y FOROS DE ALTO IMPACTO CIENTIFICO, DESARROLLADAS EN EL CONTEXTO DEL PROYECTO NACIONAL QUE AHORA TERMINA Y ANTERIORES. ESTA EXPERIENCIA ACUMULADA CONSTITUYE UN AVAL TANTO PARA EL ALTO IMPACTO CIENTIFICO-TECNICO E INTERNACIONAL QUE BUSCAMOS COMO PARA LA PROPUESTA REALISTA DE LOS RESULTADOS GENERALES ESPERADOS: (I) PONER A DISPOSICION DE LA COMUNIDAD ACADEMICA UN CONJUNTO DE DISTRIBUCIONES Y PROCEDIMIENTOS OPTIMOS PARA EL ANALISIS DE LOS PROBLEMAS QUE APARECEN EN LOS CAMPOS PROPUESTOS Y SUS CODIGOS EN ALGUN SOFTWARE AVANZADO, (II) DISEÑAR UN PROCEDIMIENTO BAYESIANO PARA EL TRATAMIENTO CORRECTO DE LA HETEROGENEIDAD MUESTRAL EN EL META-ANALISIS Y EL COSTE-EFECTIVIDAD, (III) CONSTRUIR CLASES DE MODELOS ¿REALISTAS¿ QUE INCORPOREN PROPIEDADES HABITUALES DE LAS VARIABLES DE RIESGO Y OBTENER LAS PRIMAS BAYESIANAS ASOCIADAS, Y SU ANALISIS DE SENSIBILIDAD CORRESPONDIENTE, Y (IV) LA PARTICIPACION Y DIFUSION DE LOS RESULTADOS EN LOS FOROS MAS IMPORTANTES DEL AREA Y SU CONSOLIDACION INTERNACIONAL. (Spanish)
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THE APPLICATION OF BAYESIAN QUANTITATIVE TECHNIQUES IN ECONOMIC ANALYSIS IS A FIELD IN CONSTANT EXPANSION, BOTH FROM THE COMPUTATIONAL STANDPOINT, WITH MANY NEW TOOLS BEING INCORPORATED INTO DAILY TASKS, AND IN THE GROWING BODY OF PUBLISHED SCIENTIFIC RESEARCH, IN WHICH BAYESIAN METHODS HAVE BEEN EMPLOYED TO RESOLVE LONGSTANDING PROBLEMS OF GREAT COMPLEXITY. AS A NATURAL EXTENSION OF THE ECO2013-4709-P PROJECT, THIS PROJECT ADDRESSES FRONTIER QUESTIONS IN TWO AREAS OF QUITE DISTINCT ECONOMIC NATURE, BUT WHICH, FROM THE RESULTS OF THE PREVIOUS PROJECT, WE KNOW TO HAVE ELEMENTS IN COMMON. THESE AREAS ARE THE META-ANALYSIS AND ECONOMIC EVALUATION OF MEDICAL TREATMENTS, BY MEANS OF COST-EFFECTIVENESS DATA, ON THE ONE HAND: AND THE GENERATION OF DISTRIBUTIONS SUITABLE FOR THE ANALYSIS OF INSURANCE COMPANIES¿ RISK DATA, ON THE OTHER. DUE TO THE COMPLEXITY AND INTEREST OF THESE TECHNIQUES, FURTHER RESEARCH AND PROGRESS IN ADDRESSING THESE PROBLEMS IS REQUIRED TO BETTER UNDERSTAND THEM._x000D_ IN OUR VIEW, THE RESEARCH PROPOSED WILL SIGNIFICANTLY EXPAND OUR KNOWLEDGE IN THESE FIELDS AND THUS HAVE A MAJOR SCIENTIFIC-TECHNICAL IMPACT, THANKS TO ITS NOVEL COMBINATION OF THE FOLLOWING GENERAL OBJECTIVES:_x000D_ - TO CONSTRUCT BAYESIAN PROCEDURES AS AN ALTERNATIVE TO THE SAMPLE HETEROGENEITY APPROACH EMPLOYED IN PREVIOUSLY-DESCRIBED RANDOM EFFECTS MODELS._x000D_ - TO USE BAYESIAN METHODS OF VARIABLE SELECTION TO FACILITATE SUBGROUP ANALYSIS AND EXTRAPOLATION IN COST-EFFECTIVENESS SURVIVAL MODELS. _x000D_ - TO CONSTRUCT A CATALOGUE OF DISTRIBUTIONS APPLICABLE TO PROBABILITY DISTRIBUTIONS THAT WHEN TRANSFORMED CAN BE USED AS DISTORTION FUNCTIONS, THUS DERIVING NOVEL PREMIUM PRINCIPLES FOR ACTUARIAL STATISTICS, OR SIMPLY AS NEW FAMILIES OF DISTRIBUTIONS IN COST-EFFECTIVENESS PROBLEMS._x000D_ - TO STUDY THE SENSITIVITY OF THESE PROCEDURES TO THE ALLOCATION OF A PRIORI DISTRIBUTIONS, PREVIOUSLY DEDUCED (BAYESIAN ROBUSTNESS)._x000D_ THE RESEARCH TEAM HAVE A HUGE EXPERIENCE IN BAYESIAN ANALYSIS AND THEIR APPLICATIONS TO THE PROPOSED AREAS. WE PRESENT A WIDE NUMBER OF SCIENTIFIC PUBLICATIONS IN TOP INTERNATIONAL JOURNALS AND WE ARE IN TOUCH WITH SEVERAL NATIONAL AND INTERNATIONAL LEADING RESEARCH GROUPS. THIS EXPERIENCE CONSTITUTES A SOLID BASIS TO PROVIDE THE PROJECT A HIGH SCIENTIFIC AND INTERNATIONAL PROJECTION AS WELL AS TO PROPOSE THE FOLLOWING EXPECTED RESULTS: (I) OFFER TO THE ACADEMIC FORUM A SET OF TENTATIVE DISTRIBUTIONS AND OPTIMAL PROCEDURRES TO BE USED IN BOTH FIELD OF PROPOSED APPLICATIONS, (II) DESIGN A BAYESIAN PROCEDURE FOR THE SAMPLE HETEROGENEITY TO BE USED IN META-ANALYSIS AND COST-EFFECTIVENESS TECHNIQUES, (III) DESIGN CLASSES OF ¿REALISTIC¿ MODELS INTRODUCING SOME REALISTIC PROPERTIES ON THE RISK VARIABLES AND THEN TO DERIVE THE BAYESIAN PREMIUM ASSOCIATED AND ITS BAYESIAN ROBUSTNESS ANALYSIS AND (IV) OUR PARTICIPATION AND THE INTERNATIONAL DISSEMINATION OF OUR RESULTS IN MOST IMPORTANT SCIENTIFIC FORUMS AND THE INTERNATIONAL CONSOLIDATION OF THE RESEARCH TEAM. (English)
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L’INCORPORATION QUE LES TECHNIQUES QUANTITATIVES BAYÉSIENNES ONT DANS LE DOMAINE ÉCONOMIQUE EST UN DOMAINE EN CONSTANTE EXPANSION, TANT DU POINT DE VUE DU CALCUL DANS LEQUEL DE NOUVEAUX OUTILS SONT INCORPORÉS AVEC UNE CERTAINE FACILITÉ DANS LE TRAVAIL QUOTIDIEN AINSI QUE, DANS L’AUGMENTATION CONSIDÉRABLE DE LA MASSE SCIENTIFIQUE CRITIQUE QUI TROUVE DANS LA MÉTHODOLOGIE BAYÉSIENNE RÉPOND À DES PROBLÈMES CLASSIQUES D’UNE GRANDE COMPLEXITÉ. EN TANT QUE PROLONGEMENT NATUREL DU PROJET ECO2013-4709-P, CE PROJET ABORDE LES QUESTIONS FRONTALIÈRES DANS DEUX DOMAINES DE NATURE ÉCONOMIQUE DIFFÉRENTE, MAIS QUI AUJOURD’HUI, À LA SUITE DES RÉSULTATS DU PROJET PRÉCÉDENT, NOUS SAVONS QU’ILS PARTAGENT DES ÉLÉMENTS SIMILAIRES: LA MÉTA-ANALYSE ET L’ÉVALUATION ÉCONOMIQUE DES TRAITEMENTS À L’AIDE DE DONNÉES SUR LE RAPPORT COÛT-EFFICACITÉ, D’UNE PART, ET LA PRODUCTION DE DISTRIBUTIONS APPROPRIÉES POUR L’ANALYSE DES DONNÉES SUR LES RISQUES DANS LES COMPAGNIES D’ASSURANCE, D’AUTRE PART. En raison de sa complexité et de ses intérêts, il est nécessaire de suivre en recherchant et en faisant avancer ces propositions pour parvenir à une meilleure compréhension scientifique de la même._x000D_ PROPESTIGATION supone, à notre compréhension, une AVAANCE significative de la connaissance dans ce domaine TOPIQUE ET PAR LES TOPIQUES ET DE TRAVAIL SONT À UNE IMPACTE SCIENTIFIQUE-TECNIQUE ET PROPOSE UN NOUVEAU COMITÉ DES OBJECTIFS GÉNÉRAUX:_x000_D _x000D_ — construction de PROCÉDURES DE BAYESIAINE ALTERNATIVES AU TRAITEMENT DE L’Hétérogénéité DEVELOPPÉE DU MODÈLE DES EFFECTS ALEATORIQUES CONSIDÉRANT DANS LA LITERATURE._x000D_ — Utilisation de la métadologie bayésienne DE SÉLECTION VARIABLE POUR LES solutions APORT à l’analyse des sous-groupes et à l’extrapolation en COSTE-Efectivité SUPERVIVENCE MODELS._x000D_ — CONSTRUCTION D’un catalogue DE DISTRIBUTIONS ADÉCUTÉS POUR L’UTILISATION DANS CAMPOS: Distributions DE LA PROBABILITÉ QUE TRANSFORMÉ peut être utilisé comme fonctions de distorsion induisant CE MODE DISTINTS PRINCIPLE DE PRIMAS POUR L’ASCÔT DE LA STADISTIQUE ACTUAIRE OU simplement comme NOUVELLES FAMILLES DE DISTRIBUTIONS EN COST-Efectivité PROBLEMS._x000D_ — ÉTUDE la SENSIBILITÉ DE NOS PROCÉDURES À L’Asignation des DISTRIBUTIONS PRIORI, ANTÉRIOREMENT GÉNÉRAL (ROBUSTEZ BAYÉSIE)._x000D_ _x000D_ L’ÉQUIPEMENT DEMANDE DEMANDE D’EXPERIENCE DYLATÉE DANS LA ZONE DE L’ANALISSE BAYÉSIE ET VOTRE APPLICATIONS AUX PROPOSITIONS DE CAMPOS, placées dans la qualité et la quantité des publications dans les enquêtes internationales et les forums scientifiques à fort impact, développées dans le cadre du projet national qui est maintenant clos et annonçant. CETTE EXPÉRIENCE ACCUMULÉE EST UNE APPROBATION À LA FOIS POUR L’IMPACT SCIENTIFIQUE-TECHNOLOGIQUE ET INTERNATIONAL ÉLEVÉ QUE NOUS RECHERCHONS ET POUR LA PROPOSITION RÉALISTE DES RÉSULTATS GLOBAUX ESCOMPTÉS: (I) DE METTRE À LA DISPOSITION DE LA COMMUNAUTÉ UNIVERSITAIRE UN ENSEMBLE DE DISTRIBUTIONS ET DE PROCÉDURES, NOUS AVONS OPTÉ POUR L’ANALYSE DES PROBLÈMES QUI APPARAISSENT DANS LES CHAMPS PROPOSÉS ET DE LEURS CODES DANS CERTAINS LOGICIELS AVANCÉS, (II) CONCEVOIR UNE PROCÉDURE BAYÉSIENNE POUR LE TRAITEMENT CORRECT DE L’HÉTÉROGÉNÉITÉ DES ÉCHANTILLONS DANS LA MÉTA-ANALYSE ET LE RAPPORT COÛT-EFFICACITÉ, (III) CONSTRUIRE DES CLASSES DE MODÈLES QUI INTÈGRENT LES PROPRIÉTÉS HABITUELLES DES VARIABLES DE RISQUE ET OBTENIR LES PRIMES BAYÉSIENNES ASSOCIÉES, ET LEUR ANALYSE DE SENSIBILITÉ CORRESPONDANTE, ET (IV) LA PARTICIPATION ET LA DIFFUSION DES RÉSULTATS DANS LES FORUMS LES PLUS IMPORTANTS DE LA ZONE ET LEUR CONSOLIDATION. (French)
5 December 2021
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DIE EINBEZIEHUNG BAYESISCHER QUANTITATIVER TECHNIKEN IM WIRTSCHAFTLICHEN BEREICH IST EIN GEBIET IN STÄNDIGER EXPANSION, SOWOHL AUS DEM RECHNERISCHEN GESICHTSPUNKT, IN DEM NEUE WERKZEUGE MIT EINIGER LEICHTIGKEIT IN DIE TÄGLICHE ARBEIT INTEGRIERT WERDEN, ALS AUCH IN DER BETRÄCHTLICHEN ZUNAHME DER KRITISCHEN WISSENSCHAFTLICHEN MASSE, DIE IN DER BAYESISCHEN METHODIK AUF KLASSISCHE PROBLEME MIT GROSSER KOMPLEXITÄT REAGIERT. ALS NATÜRLICHE ERWEITERUNG DES ECO2013-4709-P-PROJEKTS BEFASST SICH DIESES PROJEKT MIT GRENZFRAGEN IN ZWEI BEREICHEN UNTERSCHIEDLICHER WIRTSCHAFTLICHER ART, DIE ABER HEUTE AUFGRUND DER ERGEBNISSE DES VORANGEGANGENEN PROJEKTS BEKANNT SIND, DASS SIE ÄHNLICHE ELEMENTE TEILEN: DIE METAANALYSE UND WIRTSCHAFTLICHE AUSWERTUNG VON BEHANDLUNGEN MIT KOSTENWIRKSAMKEITSDATEN EINERSEITS UND DIE GENERIERUNG GEEIGNETER VERTEILUNGEN FÜR DIE ANALYSE VON RISIKODATEN IN VERSICHERUNGSUNTERNEHMEN ANDERERSEITS. Aufgrund seiner Komplexität und Interessen ist es notwendig, durch Forschung und Weiterentwicklung in diesen Vorschlägen zu folgen, um ein besseres wissenschaftliches Verständnis der gleichen zu erreichen._x000D_ PROPESTIGATION supone, nach unserem Verständnis, eine bedeutende AVAANCE DES WISSEN IN DEN TOPIC UND DIESE TOPIC UND WORKEN WIR AUF AUF ein HIGH SCIENTIFIC-TECNIC IMPACT and PROPOSES AUSSCHUSS DER GENERAL OBJECTIVES:_x000D_ _x000D_ – Bau von ALTERNATIVE BAYESIAAN PROCEDURES FÜR DEN TREATMENT DER MUESTRAL DEVELOPED Heterogenität IN DEN MODEL DER ALEATORY EFFECTS CONSIDERATE IN DER LITERATURE._x000D_ – Nutzung der bayesischen Metodologie VARIABLE SELECTION FÜR APORT-Lösungen zur Analyse von Untergruppen und Extrapolation in COSTE-Efectivity SUPERVIVENCE MODELS._x000D_ – CONSTRUCTION OF A Katalogy OF DISTRIBUTIONS FÜR UNTERNEHMEN IN über CAMPOS: Verteilungen von PROBABILITÄT, dass TRANSFORMED als Distortion-Funktionen verwendet werden können, die diese MODE-DISTINEN PRINCIPLES für das CASO der ACTUARIAL STADISTICA oder Vereinfachung als neue FAMILYS DER DISTRIBUTIONEN IN COST-Effizienz PROBLEMS._x000D_ – STUDIE die SENSIBILITÄT UNSER PROZIERUNGEN IN KOST-Effizienz der DISTRIBUTIONEN. abgezogene ANTERIORMENT (Bayesian ROBUSTEZ)._x000D_ _x000D_ THE REQUESTING EQUIPMENT Posee A DYLATED EXPERIENCE IN THE AREA of Bayesian ANALISIS UND IHRE APPLIKATIONEN an die CAMPOS PROPOSES, die in der Qualität und Menge der Veröffentlichungen in internationalen Erhebungen und hochwirksamen wissenschaftlichen Foren platziert sind, die im Rahmen des jetzt abgeschlossenen nationalen Projekts entwickelt wurden und angekündigt werden. DIESE GESAMMELTEN ERFAHRUNGEN SIND EINE BESTÄTIGUNG SOWOHL FÜR DIE HOHE WISSENSCHAFTLICH-TECHNOLOGISCHE UND INTERNATIONALE WIRKUNG, DIE WIR SUCHEN, ALS AUCH FÜR DEN REALISTISCHEN VORSCHLAG DER ERWARTETEN GESAMTERGEBNISSE: (I) UM DER AKADEMISCHEN GEMEINSCHAFT EINE REIHE VON VERTEILUNGEN UND VERFAHREN ZUR VERFÜGUNG ZU STELLEN, DIE WIR FÜR DIE ANALYSE DER PROBLEME IN DEN VORGESCHLAGENEN BEREICHEN UND DEREN CODES IN EINER FORTGESCHRITTENEN SOFTWARE GEWÄHLT HABEN, (II) EIN BAYESISCHES VERFAHREN ZUR KORREKTEN BEHANDLUNG VON PROBENHETEROGENITÄT IN METAANALYSE UND KOSTENWIRKSAMKEIT ZU ENTWERFEN, (III) KLASSEN VON MODELLEN ZU KONSTRUIEREN, DIE ÜBLICHE EIGENSCHAFTEN VON RISIKOVARIABLEN ENTHALTEN UND ASSOZIIERTE BAYESISCHE PRÄMIEN ERHALTEN, UND IHRE ENTSPRECHENDE SENSITIVITÄTSANALYSE UND (IV) DIE TEILNAHME UND VERBREITUNG DER ERGEBNISSE IN DEN WICHTIGSTEN FOREN DES GEBIETS UND DEREN KONSOLIDIERUNG. (German)
9 December 2021
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DE INTEGRATIE VAN BAYESIAANSE KWANTITATIEVE TECHNIEKEN OP ECONOMISCH GEBIED IS EEN GEBIED IN CONSTANTE EXPANSIE, ZOWEL VANUIT COMPUTATIONEEL OOGPUNT WAARIN NIEUWE INSTRUMENTEN MET ENIGE GEMAK IN HET DAGELIJKS WERK WORDEN OPGENOMEN ALS IN DE AANZIENLIJKE TOENAME VAN DE KRITISCHE WETENSCHAPPELIJKE MASSA DIE IN DE BAYESIAANSE METHODOLOGIE ANTWOORDEN OP KLASSIEKE PROBLEMEN VAN GROTE COMPLEXITEIT VINDT. ALS EEN NATUURLIJKE UITBREIDING VAN HET ECO2013-4709-P-PROJECT RICHT DIT PROJECT ZICH OP GRENSKWESTIES OP TWEE GEBIEDEN VAN VERSCHILLENDE ECONOMISCHE AARD, MAAR WE WETEN NU DAT ZE, ALS GEVOLG VAN DE RESULTATEN VAN HET VORIGE PROJECT, VERGELIJKBARE ELEMENTEN DELEN: DE META-ANALYSE EN DE ECONOMISCHE EVALUATIE VAN BEHANDELINGEN MET GEGEVENS OVER KOSTENEFFECTIVITEIT ENERZIJDS EN HET GENEREREN VAN PASSENDE DISTRIBUTIES VOOR DE ANALYSE VAN RISICOGEGEVENS IN VERZEKERINGSMAATSCHAPPIJEN ANDERZIJDS. Vanwege zijn complexiteit en interesses, is het noodzakelijk om te volgen door onderzoek en vooruitgang in deze voorstellen om een beter wetenschappelijk begrip van hetzelfde te bereiken._x000D_ PROPESTIGATION supone, naar ons begrip, een significante AVAANCE OF WEOWING IN DEZE TOPIC EN DEZE TOPIC EN WERKING WIJ ZIJN ZIJN OP EEN HIGH SCIENTIFIC-TECNIC IMPACT EN VOORSTELLEN Een NIEUWE COMITÉ VAN HET GENERAL OBJECTIVES:_x000D_ _x000D_ — constructie VAN ALTERNATIVE BAYESIAAN PROCEDURES IN DE TREATMENT VAN DE MUESTRALE ONTWIKKELDE heterogeniteit in het MODEL van de ALEATORY EFFECTEN CONSIDERATE IN DE LITERATURE._x000D_ — Gebruik van de bayesiaanse metodologie van VARIABLE SELECTION VOOR APORT-oplossingen voor de analyse van subgroepen en extrapolatie in COSTE-efectiviteit SUPERVIVENCE MODELS._x000D_ — CONSTRUCTIE VAN Een catalogus van DISTRIBUTIONS VOOR GEBRUIK IN Boven CAMPOS: Distributies VAN PROBABILITEIT DAT VERVOERD kan worden gebruikt als vervormingsfuncties die aanleiding geven tot dit model van prima’s voor het CASO van de ACTUARIËLE STADISTICA OF simplement as new FAMILYS OF DISTRIBUTIONS IN COST-efectivity PROBLEMS._x000D_ — STUDY the SENSIBILITEIT VAN ONZE PROCEDURES AAN DE ondertekening van PRIORI DISTRIBUTIONS, afgetrokken ANTERIORMENT (Bayesian ROBUSTEZ)._x000D_ _x000D_ THE REQUESTING EQUIPMENT Posee AYLATED EXPERIENCE IN THE AREA OF Bayesian ANALISIS EN JE TOEPASSINGEN AAN DE CAMPOS PROPOSES, geplaatst in de kwaliteit en kwantiteit van publicaties in internationale enquêtes en wetenschappelijke fora met een hoge impact, ontwikkeld in het kader van het nu afgesloten en aangekondigde nationale project. DEZE OPGEDANE ERVARING IS EEN BEVESTIGING VAN ZOWEL DE WETENSCHAPPELIJKE, TECHNOLOGISCHE EN INTERNATIONALE IMPACT DIE WE ZOEKEN ALS VOOR HET REALISTISCHE VOORSTEL VOOR DE ALGEMENE VERWACHTE RESULTATEN: OM DE ACADEMISCHE GEMEENSCHAP EEN REEKS DISTRIBUTIES EN PROCEDURES TER BESCHIKKING TE STELLEN, HEBBEN WE GEKOZEN VOOR DE ANALYSE VAN DE PROBLEMEN DIE ZICH VOORDOEN IN DE VOORGESTELDE VELDEN EN HUN CODES IN BEPAALDE GEAVANCEERDE SOFTWARE, (II) EEN BAYESIAANSE PROCEDURE ONTWERPEN VOOR DE JUISTE BEHANDELING VAN DE STEEKPROEF HETEROGENITEIT IN META-ANALYSE EN KOSTENEFFECTIVITEIT, (III) ONTWERPEN VAN MODELLEN DIE GEBRUIKELIJKE EIGENSCHAPPEN VAN RISICOVARIABELEN BEVATTEN EN GEASSOCIEERDE BAYESIAANSE PREMIES VERKRIJGEN, EN DE BIJBEHORENDE GEVOELIGHEIDSANALYSE, EN (IV) DE DEELNAME EN VERSPREIDING VAN RESULTATEN IN DE BELANGRIJKSTE FORA VAN HET GEBIED EN DE CONSOLIDATIE DAARVAN. (Dutch)
17 December 2021
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L'INCORPORAZIONE CHE LE TECNICHE QUANTITATIVE BAYESIANE STANNO AVENDO IN CAMPO ECONOMICO È UN CAMPO IN COSTANTE ESPANSIONE, SIA DAL PUNTO DI VISTA COMPUTAZIONALE IN CUI NUOVI STRUMENTI SONO INCORPORATI CON UNA CERTA FACILITÀ NEL LAVORO QUOTIDIANO, SIA, NEL CONSIDEREVOLE AUMENTO DELLA MASSA SCIENTIFICA CRITICA CHE TROVA NELLA METODOLOGIA BAYESIANA RISPOSTE A PROBLEMI CLASSICI DI GRANDE COMPLESSITÀ. COME ESTENSIONE NATURALE DEL PROGETTO ECO2013-4709-P QUESTO PROGETTO AFFRONTA QUESTIONI DI CONFINE IN DUE SETTORI DI NATURA ECONOMICA DIVERSA, MA CHE OGGI, A SEGUITO DEI RISULTATI DEL PROGETTO PRECEDENTE, SAPPIAMO CHE CONDIVIDONO ELEMENTI SIMILI: LA META-ANALISI E LA VALUTAZIONE ECONOMICA DEI TRATTAMENTI CON DATI SULL'EFFICACIA DEI COSTI, DA UN LATO, E LA GENERAZIONE DI DISTRIBUZIONI ADEGUATE PER L'ANALISI DEI DATI SUI RISCHI NELLE COMPAGNIE DI ASSICURAZIONE, DALL'ALTRO. A causa della sua complessità e dei suoi interessi, è necessario seguire ricercando e avanzando in queste proposte per ottenere una migliore comprensione scientifica dello stesso._x000D_ PROPESTIGATION supone, alla nostra comprensione, un significativo VANZA DI CONOSCENZE IN QUESTO TOPICO E DI LAVORO SIAMO PER UN ALTO IMPATTO SCIENTIFICO-TECNICO E PROPOSE UN NUOVO COMITATO DEGLI OBIETTIVI GENERALI:_x000D_ _x000D_ — Costruzione DI PROCEDERE ALTERNATIVE BAYESIAAN AL TRATTAMENTO DELL'eterogeneità MUESTRAL DEVELOPED NEL MODELLO DEL CONSIDERATO DI EFFETTI ALETORIARI NELLA LITERATURA._x000D_ — Utilizzo della metodologia baietica della SELEZIONE VARIABILE per soluzioni APORT per l'analisi dei sottogruppi e l'estrapolazione in COSTE-efettività modelli di SUPERVIVENCE._x000D_ — COSTRUZIONE di una catalogazione di DISTRIBUZIONI destinate all'uso al di sopra dei CAMPOS: Distribuzioni DI PROBABILITÀ che possono essere utilizzate come funzioni di distorsione che inducono questo MODALITÀ PRINCIPOLO DI PRIMAS PER IL CASO DELLA STADISTICA ATUARIALE O Semplificazione NUOVA FAMIGLIA DI DISTRIBUZIONI NEL PROBLEMI DI COST-efettività._x000D_ — STUDARE la SENSIBILITÀ DEI NOSTRI DISTRIBUZIONI, ANTERIORMENTO detratto (ROBUSTEZ Bayesian)._x000D_ _x000D_ LA RICHIESTA EQUIPAZIONE POSIZIONE UN'ESPERIENZA DYLATED NELL'AREA DELL'ANALISI Bayesiana E LA VOSTRA APPLICAZIONE ALLE PROPOSIZIONI CAMPOS, collocate nella qualità e quantità delle pubblicazioni in indagini internazionali e forum scientifici ad alto impatto, sviluppati nell'ambito del progetto nazionale che è ora chiuso e annunciato. QUESTA ESPERIENZA ACCUMULATA È UN RICONOSCIMENTO SIA PER L'ALTO IMPATTO SCIENTIFICO-TECNOLOGICO CHE INTERNAZIONALE CHE STIAMO CERCANDO E PER LA PROPOSTA REALISTICA DEI RISULTATI COMPLESSIVI ATTESI: (I) METTERE A DISPOSIZIONE DELLA COMUNITÀ ACCADEMICA UNA SERIE DI DISTRIBUZIONI E PROCEDURE CHE ABBIAMO OPTATO PER L'ANALISI DEI PROBLEMI CHE APPAIONO NEI CAMPI PROPOSTI E DEI RELATIVI CODICI IN ALCUNI SOFTWARE AVANZATI, (II) PROGETTARE UNA PROCEDURA BAYESIANA PER IL CORRETTO TRATTAMENTO DELL'ETEROGENEITÀ DEL CAMPIONE IN METAANALISI E RAPPORTO COSTI-EFFICACIA, (III) COSTRUIRE CLASSI DI MODELLI CHE INCORPORANO LE PROPRIETÀ USUALI DELLE VARIABILI DI RISCHIO E OTTENERE I PREMI BAIESI ASSOCIATI, E LA LORO CORRISPONDENTE ANALISI DI SENSIBILITÀ, E (IV) LA PARTECIPAZIONE E LA DIFFUSIONE DEI RISULTATI NEI FORUM PIÙ IMPORTANTI DELL'AREA E IL LORO CONSOLIDAMENTO. (Italian)
16 January 2022
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Palmas de Gran Canaria, Las
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Identifiers
ECO2017-85577-P
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