TEXT AND DATA MINING TO SUPPORT DECISION-MAKING AND LEARNING IN THE FIELD OF HEALTH (Q3156440)
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Project Q3156440 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | TEXT AND DATA MINING TO SUPPORT DECISION-MAKING AND LEARNING IN THE FIELD OF HEALTH |
Project Q3156440 in Spain |
Statements
59,921.14 Euro
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74,901.42 Euro
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80.0 percent
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1 January 2014
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31 December 2017
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UNIVERSIDAD DE HUELVA
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37°13'39.97"N, 6°53'35.63"W
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21055
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LA MEDICINA PERSONALIZADA (PM, PERSONALIZED MEDICINE) BUSCA LA IDENTIFICACION DE TERAPIAS PERSONALIZADAS QUE HAGAN SEGURO Y EFECTIVO EL TRATAMIENTO INDIVIDUALIZADO DE PACIENTES ESPECIFICOS. UNA DE LAS GRANDES DIFICULTADES PARA LLEVAR A CABO ESTA PRACTICA CLINICA DE FORMA EFECTIVA ES QUE EN LA ACTUALIDAD NO EXISTEN SISTEMAS FLEXIBLES DE INFORMACION CAPACES DE PROPORCIONAR CONOCIMIENTO PRECISO, ACTUALIZADO E INTERRELACIONADO BASADO EN EL ACCESO ESTRATIFICADO A MULTIPLES ORIGENES DE DATOS DE TIPO HETEROGENEO. TODA ESTA INFORMACION, GENERADA EN ESTUDIOS EXPERIMENTALES, ENSAYOS CLINICOS Y EN LA PRACTICA CLINICA DIARIA, ASI COMO RECIENTEMENTE A TRAVES DE SENSORES BIOMEDICOS Y GRANDES CONJUNTOS DE DATOS DE LIBRE ACCESO Y ENTRELAZADO (OPEN Y LINKED DATA) DEBERIA CONVERTIRSE EN UNA FUENTE EXTRAORDINARIA DE CONOCIMIENTO PARA EL AVANCE DE LA PM. SIN EMBARGO, LA PM SE ENFRENTA EN LA ACTUALIDAD A GRANDES RETOS. ES NECESARIO INTEGRAR INFORMACION HETEROGENEA DISPERSA EN MULTIPLES ORIGENES, DE DIFERENTES GENERO, DOMINIO, ESTRUCTURA Y ESCALA, DONDE ADEMAS JUEGA UN PAPEL MUY IMPORTANTE LA COMPONENTE TEXTUAL. PARA AFRONTAR ESTOS RETOS, EN ESTE PROYECTO SE PROPONE LA APLICACION DE FORMA COORDINADA DE TECNICAS DE INTEGRACION DE INFORMACION PARA CONSEGUIR ABARCAR FUENTES DE TIPO HETEROGENEO Y DE MINERIA DE TEXTOS Y DATOS PARA FACILITAR LA EXTRACCION DE CONOCIMIENTO ASOCIADO._x000D_ _x000D_ EL OBJETIVO PRINCIPAL DEL PROYECTO ES DISEÑAR HERRAMIENTAS QUE PERMITAN UN ACCESO INTEGRADO E INTELIGENTE A LA INFORMACION RELACIONADA PARA CONSEGUIR LA EXTRACCION DE CONOCIMIENTO UTIL EN EL CONTEXTO DE LA PM. SE PROPONEN TRES ESCENARIOS DE USO: (I) LA ASISTENCIA A LOS PROFESIONALES SANITARIOS DURANTE EL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES DE AMBITO CLINICO, (II) EL ACCESO A INFORMACION RELEVANTE SOBRE SU ESTADO DE SALUD A PACIENTES CRONICOS Y DEPENDIENTES Y (III) EL SOPORTE A LA FORMACION BASADA EN LA EVIDENCIA DE LOS NUEVOS ESTUDIANTES DE MEDICINA. SE PROPONDRAN TECNICAS MAS EFECTIVAS PARA OPERACIONES COMO GENERACION DE RESUMENES, RECUPERACION DE IMAGENES A PARTIR DE TEXTO, RECUPERACION DE INFORMACION, RECONOCIMIENTO DE ENTIDADES NOMBRADAS, Y EXTRACCION DE INFORMACION DE GRANDES CONJUNTOS DE DATOS TANTO PROVENIENTES DE SENSORES COMO UTILIZANDO CONJUNTOS DE DATOS DE LIBRE ACCESO. SE IMPLEMENTARAN HERRAMIENTAS QUE PERMITAN OBTENER CONOCIMIENTO BIOMEDICO A PARTIR DE, PRINCIPALMENTE, RECURSOS PUBLICOS. SE DISEÑARA UNA ARQUITECTURA Y UN FRAMEWORK DE APLICACIONES WEB QUE PERMITA LA INTEGRACION DE PROCESOS Y TECNICAS DE MINERIA DE TEXTO Y DATOS E INTEGRACION DE INFORMACION DE UNA FORMA RAPIDA, UNIFORME Y REUTILIZABLE (MEDIANTE PLUGINS). FINALMENTE, SE DESARROLLARAN HERRAMIENTAS INTELIGENTES PARA EL SOPORTE AL USUARIO EN LOS TRES ESCENARIOS DEFINIDOS: TOMA DE DECISIONES PARA EL DIAGNOSTICO Y TRATAMIENTO, PACIENTES, Y FORMACION. ADEMAS, SE LLEVARAN A CABO EXPERIMENTOS PARA LA EVALUACION, TANTO DE EFECTIVIDAD COMO DE USABILIDAD, MEDIANTE EVALUACIONES SISTEMATICAS Y CON USUARIOS. EN EL CASO DE LAS PRIMERAS, SE PARTICIPARA EN COMPETICIONES COMO TREC-MEDICAL RECORDS, CLEF, TAC, DDIEXTRACTION, I2B2, BIOCREATIVE, CONLL SHARED TASK O BIONLP SHARED TASK. EN LAS EVALUACIONES CON USUARIOS, SE CONSIDERARAN TANTO ENTORNOS ABIERTOS COMO CONTROLADOS. (Spanish)
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PERSONALISED MEDICINE (PM) SEEKS TO IDENTIFY PERSONALISED THERAPIES THAT MAKE THE INDIVIDUALISED TREATMENT OF SPECIFIC PATIENTS SAFE AND EFFECTIVE. ONE OF THE GREAT DIFFICULTIES IN CARRYING OUT THIS CLINICAL PRACTICE EFFECTIVELY IS THAT THERE ARE CURRENTLY NO FLEXIBLE INFORMATION SYSTEMS CAPABLE OF PROVIDING ACCURATE, UP-TO-DATE AND INTERRELATED KNOWLEDGE BASED ON STRATIFIED ACCESS TO MULTIPLE SOURCES OF HETEROGENEOUS DATA. ALL THIS INFORMATION, GENERATED IN EXPERIMENTAL STUDIES, CLINICAL TRIALS AND DAILY CLINICAL PRACTICE, AS WELL AS RECENTLY THROUGH BIOMEDICAL SENSORS AND LARGE OPEN AND INTERLOCKING DATA SETS (OPEN AND LINKED DATA) SHOULD BECOME AN EXTRAORDINARY SOURCE OF KNOWLEDGE FOR THE ADVANCEMENT OF PM. HOWEVER, THE PM CURRENTLY FACES GREAT CHALLENGES. IT IS NECESSARY TO INTEGRATE HETEROGENEOUS INFORMATION DISPERSED IN MULTIPLE ORIGINS, OF DIFFERENT GENRES, DOMAIN, STRUCTURE AND SCALE, WHERE ALSO PLAYS A VERY IMPORTANT ROLE THE TEXTUAL COMPONENT. In order to address these risks, the application of coORDINAD FORMATION OF INTEGRATION INTEGRATION INFORMATION TECHNOLOGY TECHNOLOGY AND TEXT AND DATA MINERY TYPE FUENTS TO FACILIT THE EXTRACTION OF ASOCIATED KNOWING._x000D_ _x000D__x000D__x000D_ is proposed in this project. the PRINCIPAL OBJECTIVE OF THE PROJECT IS DESIGNING TOOLS PERMITING A INTEGRATED AND INTELIGENT ACCESSMENT TO THE INFORMATION RELATED TO CONSEMBLY THE EXTRACTION OF USE KNOWING IN THE CONTEXT OF THE PM. (I) ASSISTANCE TO HEALTHCARE PROFESSIONALS DURING THE CLINICAL DECISION-MAKING PROCESS, (II) ACCESS TO RELEVANT INFORMATION ABOUT THEIR HEALTH STATUS TO CHRONIC AND DEPENDENT PATIENTS AND (III) SUPPORT FOR EVIDENCE-BASED TRAINING OF NEW MEDICAL STUDENTS. MORE EFFECTIVE TECHNIQUES WILL BE PROPOSED FOR OPERATIONS SUCH AS GENERATING ABSTRACTS, RECOVERING IMAGES FROM TEXT, RECOVERING INFORMATION, RECOGNISING NAMED ENTITIES, AND EXTRACTING INFORMATION FROM LARGE DATA SETS FROM BOTH SENSORS AND USING FREE ACCESS DATA SETS. TOOLS WILL BE IMPLEMENTED TO OBTAIN BIOMEDICAL KNOWLEDGE FROM, MAINLY, PUBLIC RESOURCES. AN ARCHITECTURE AND A FRAMEWORK OF WEB APPLICATIONS WILL BE DESIGNED THAT ALLOWS THE INTEGRATION OF PROCESSES AND TECHNIQUES OF TEXT AND DATA MINING AND INTEGRATION OF INFORMATION IN A FAST, UNIFORM AND REUSABLE WAY (THROUGH PLUGINS). FINALLY, INTELLIGENT TOOLS FOR USER SUPPORT WILL BE DEVELOPED IN THE THREE DEFINED SCENARIOS: DECISION MAKING FOR DIAGNOSIS AND TREATMENT, PATIENTS, AND TRAINING. IN ADDITION, EXPERIMENTS WILL BE CARRIED OUT FOR EVALUATION, BOTH EFFECTIVENESS AND USABILITY, THROUGH SYSTEMATIC EVALUATIONS AND WITH USERS. IN THE CASE OF THE FORMER, THEY WILL PARTICIPATE IN COMPETITIONS SUCH AS TREC-MEDICAL RECORDS, CLEF, TAC, DDIEXTRACTION, I2B2, BIOCREATIVE, WITH THE SHARED TASK OR BIONLP SHARED TASK. IN USER ASSESSMENTS, BOTH OPEN AND CONTROLLED ENVIRONMENTS WILL BE CONSIDERED. (English)
12 October 2021
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LA MÉDECINE PERSONNALISÉE (PM) VISE À IDENTIFIER LES THÉRAPIES PERSONNALISÉES QUI RENDENT LE TRAITEMENT INDIVIDUALISÉ DE PATIENTS SPÉCIFIQUES SÛR ET EFFICACE. L’UNE DES GRANDES DIFFICULTÉS RENCONTRÉES DANS LA MISE EN ŒUVRE EFFICACE DE CETTE PRATIQUE CLINIQUE EST QU’IL N’EXISTE ACTUELLEMENT AUCUN SYSTÈME D’INFORMATION SOUPLE CAPABLE DE FOURNIR DES CONNAISSANCES EXACTES, À JOUR ET INTERDÉPENDANTES FONDÉES SUR UN ACCÈS STRATIFIÉ À DE MULTIPLES SOURCES DE DONNÉES HÉTÉROGÈNES. TOUTES CES INFORMATIONS, GÉNÉRÉES DANS LE CADRE D’ÉTUDES EXPÉRIMENTALES, D’ESSAIS CLINIQUES ET DE PRATIQUES CLINIQUES QUOTIDIENNES, AINSI QUE RÉCEMMENT AU MOYEN DE CAPTEURS BIOMÉDICAUX ET DE GRANDS ENSEMBLES DE DONNÉES OUVERTS ET INTERDÉPENDANTS (DONNÉES OUVERTES ET LIÉES) DEVRAIENT DEVENIR UNE SOURCE EXTRAORDINAIRE DE CONNAISSANCES POUR L’AVANCEMENT DU PM. CEPENDANT, LE PM FAIT ACTUELLEMENT FACE À DE GRANDS DÉFIS. IL EST NÉCESSAIRE D’INTÉGRER DES INFORMATIONS HÉTÉROGÈNES DISPERSÉES DANS DE MULTIPLES ORIGINES, DE DIFFÉRENTS GENRES, DOMAINES, STRUCTURES ET ÉCHELLES, OÙ JOUE ÉGALEMENT UN RÔLE TRÈS IMPORTANT DANS LA COMPOSANTE TEXTUELLE. Afin de faire face à ces risques, l’application de la FORMATION COORDINADE DE L’INTÉGRATION INTÉGRATION TECHNOLOGIE TECHNOLOGIE ET TEXTE ET DONNÉES TYPE FUENTS POUR FÉCILISER L’EXTRACTION DE LA CONNAISSANCE associée._x000D_ _x000D__x000D__x000D_ du PROJET EST DÉIGNANT DES OUTILS permettant un accès intégré et intelligent à l’information liée à l’EXTRACTION DE L’UTILISATION CONCERNANT LE CONTEXTE DU PM. (I) ASSISTANCE AUX PROFESSIONNELS DE LA SANTÉ AU COURS DU PROCESSUS DÉCISIONNEL CLINIQUE, (II) ACCÈS AUX INFORMATIONS PERTINENTES SUR LEUR ÉTAT DE SANTÉ AUX PATIENTS CHRONIQUES ET DÉPENDANTS ET (III) SOUTIEN À LA FORMATION FONDÉE SUR DES DONNÉES PROBANTES DES NOUVEAUX ÉTUDIANTS EN MÉDECINE. DES TECHNIQUES PLUS EFFICACES SERONT PROPOSÉES POUR DES OPÉRATIONS TELLES QUE LA GÉNÉRATION DE RÉSUMÉS, LA RÉCUPÉRATION D’IMAGES À PARTIR DE TEXTE, LA RÉCUPÉRATION D’INFORMATIONS, LA RECONNAISSANCE DES ENTITÉS NOMMÉES ET L’EXTRACTION D’INFORMATIONS À PARTIR DE GRANDS ENSEMBLES DE DONNÉES À PARTIR DES DEUX CAPTEURS ET EN UTILISANT DES ENSEMBLES DE DONNÉES À ACCÈS LIBRE. DES OUTILS SERONT MIS EN ŒUVRE POUR OBTENIR DES CONNAISSANCES BIOMÉDICALES, PRINCIPALEMENT À PARTIR DE RESSOURCES PUBLIQUES. UNE ARCHITECTURE ET UN CADRE D’APPLICATIONS WEB SERONT CONÇUS POUR PERMETTRE L’INTÉGRATION DES PROCESSUS ET DES TECHNIQUES DE FOUILLE DE TEXTE ET DE DONNÉES ET L’INTÉGRATION DE L’INFORMATION DE MANIÈRE RAPIDE, UNIFORME ET RÉUTILISABLE (VIA DES PLUGINS). ENFIN, DES OUTILS INTELLIGENTS POUR L’ASSISTANCE AUX UTILISATEURS SERONT DÉVELOPPÉS DANS LES TROIS SCÉNARIOS DÉFINIS: PRISE DE DÉCISION POUR LE DIAGNOSTIC ET LE TRAITEMENT, LES PATIENTS ET LA FORMATION. EN OUTRE, DES EXPÉRIENCES SERONT RÉALISÉES POUR L’ÉVALUATION, À LA FOIS DE L’EFFICACITÉ ET DE L’UTILISABILITÉ, PAR LE BIAIS D’ÉVALUATIONS SYSTÉMATIQUES ET AVEC LES UTILISATEURS. DANS LE CAS DES PREMIERS, ILS PARTICIPERONT À DES CONCOURS TELS QUE TREC-DOSSIERS MÉDICAUX, CLEF, TAC, DDIEXTRACTION, I2B2, BIOCREATIVE, AVEC LA TÂCHE PARTAGÉE OU BIONLP. DANS LES ÉVALUATIONS DES UTILISATEURS, LES ENVIRONNEMENTS OUVERTS ET CONTRÔLÉS SERONT PRIS EN COMPTE. (French)
4 December 2021
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PERSONALISIERTE MEDIZIN (PM) ZIELT DARAUF AB, PERSONALISIERTE THERAPIEN ZU IDENTIFIZIEREN, DIE DIE INDIVIDUELLE BEHANDLUNG BESTIMMTER PATIENTEN SICHER UND WIRKSAM MACHEN. EINE DER GROSSEN SCHWIERIGKEITEN BEI DER WIRKSAMEN DURCHFÜHRUNG DIESER KLINISCHEN PRAXIS IST, DASS ES DERZEIT KEINE FLEXIBLEN INFORMATIONSSYSTEME GIBT, DIE GENAUE, AKTUELLE UND MITEINANDER VERKNÜPFTE KENNTNISSE AUF DER GRUNDLAGE EINES GESCHICHTETEN ZUGANGS ZU VERSCHIEDENEN QUELLEN HETEROGENER DATEN LIEFERN KÖNNEN. ALL DIESE INFORMATIONEN, DIE IN EXPERIMENTELLEN STUDIEN, KLINISCHEN STUDIEN UND DER TÄGLICHEN KLINISCHEN PRAXIS SOWIE IN JÜNGSTER ZEIT DURCH BIOMEDIZINISCHE SENSOREN UND GROSSE OFFENE UND VERZAHNTE DATENSÄTZE (OFFENE UND VERKNÜPFTE DATEN) GENERIERT WERDEN, SOLLTEN ZU EINER AUSSERGEWÖHNLICHEN WISSENSQUELLE FÜR DIE WEITERENTWICKLUNG VON PM WERDEN. ES IST NOTWENDIG, HETEROGENE INFORMATIONEN, DIE IN MEHREREN URSPRÜNGEN VERTEILT SIND, VON VERSCHIEDENEN GENRES, DOMÄNEN, STRUKTUR UND SKALA ZU INTEGRIEREN, WO AUCH DIE TEXTKOMPONENTE EINE SEHR WICHTIGE ROLLE SPIELT. Um diesen Risiken Rechnung zu tragen, wird die Anwendung von CoORDINAD FORMATION OF INTEGRATION INFORMATIONEN TECHNOLOGIE TECHNOLOGIE UND TEXT UND DATA-Minerium-TYPE-FUENTS ZUM FAKILITEN DER AUFFASSUNG DER ENTWICKLUNG ZUR TECHNOLOGIE TECHNOLOGIE UND TEXT UND DATA-Mineral-TYPE-FUENTS ZUENTEN ZUENTEN ZUR ENTWICKLUNG DER ENTWICKLUNG._x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D___x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D__x000D___x000D__x000D__x000D__x000D___ DES PROJEKT ZUR VERWENDUNGSBEHÖRDE ZUR ENTWICKLUNG DER VERWENDUNGSBEHÖRDE ZUR VERWENDUNGSBEHÖRDE UND BEWUSSTSCHEIDUNG zu den Informationen, die in der Sitzung des Premierministers festgelegt sind. I) UNTERSTÜTZUNG VON ANGEHÖRIGEN DER GESUNDHEITSBERUFE WÄHREND DES KLINISCHEN ENTSCHEIDUNGSPROZESSES, (II) ZUGANG ZU RELEVANTEN INFORMATIONEN ÜBER IHREN GESUNDHEITSSTATUS FÜR CHRONISCHE UND ABHÄNGIGE PATIENTEN UND (III) UNTERSTÜTZUNG FÜR EVIDENZBASIERTE AUSBILDUNG NEUER MEDIZINISCHER STUDIERENDER. FÜR OPERATIONEN WIE DIE GENERIERUNG VON ABSTRACTS, DIE WIEDERHERSTELLUNG VON BILDERN AUS DEM TEXT, DIE WIEDERHERSTELLUNG VON INFORMATIONEN, DIE ERKENNUNG BENANNTER ENTITÄTEN UND DAS EXTRAHIEREN VON INFORMATIONEN AUS GROSSEN DATENSÄTZEN AUS BEIDEN SENSOREN UND UNTER VERWENDUNG VON FREIEN ZUGRIFFSDATENSÄTZEN WERDEN WIRKSAMERE TECHNIKEN VORGESCHLAGEN. ES WERDEN INSTRUMENTE EINGESETZT, UM BIOMEDIZINISCHES WISSEN HAUPTSÄCHLICH AUS ÖFFENTLICHEN RESSOURCEN ZU ERHALTEN. EINE ARCHITEKTUR UND EIN RAHMEN FÜR WEBANWENDUNGEN WERDEN ENTWICKELT, DIE DIE INTEGRATION VON PROZESSEN UND TECHNIKEN DES TEXT- UND DATENBERGBAUS SOWIE DIE SCHNELLE, EINHEITLICHE UND WIEDERVERWENDBARE INTEGRATION VON INFORMATIONEN (DURCH PLUGINS) ERMÖGLICHEN. SCHLIESSLICH WERDEN INTELLIGENTE TOOLS FÜR DIE BENUTZERUNTERSTÜTZUNG IN DEN DREI DEFINIERTEN SZENARIEN ENTWICKELT: ENTSCHEIDUNGSFINDUNG FÜR DIAGNOSE UND BEHANDLUNG, PATIENTEN UND AUSBILDUNG. DARÜBER HINAUS WERDEN EXPERIMENTE ZUR BEWERTUNG, WIRKSAMKEIT UND BENUTZERFREUNDLICHKEIT, DURCH SYSTEMATISCHE AUSWERTUNGEN UND MIT ANWENDERN DURCHGEFÜHRT. IM FALLE ERSTERER WERDEN SIE AN WETTBEWERBEN WIE TREC-MEDIZINAKTEN, KLEF, TAC, DDIEXTRACTION, I2B2, BIOCREATIVE, MIT DER GEMEINSAMEN AUFGABE ODER BIONLP GETEILTER AUFGABE TEILNEHMEN. BEI DER NUTZERBEWERTUNG WERDEN SOWOHL OFFENE ALS AUCH KONTROLLIERTE UMGEBUNGEN BERÜCKSICHTIGT. (German)
9 December 2021
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GEPERSONALISEERDE GENEESKUNDE (PM) IS GERICHT OP HET IDENTIFICEREN VAN GEPERSONALISEERDE THERAPIEËN DIE DE GEÏNDIVIDUALISEERDE BEHANDELING VAN SPECIFIEKE PATIËNTEN VEILIG EN EFFECTIEF MAKEN. EEN VAN DE GROTE MOEILIJKHEDEN BIJ DE EFFECTIEVE UITVOERING VAN DEZE KLINISCHE PRAKTIJK IS DAT ER MOMENTEEL GEEN FLEXIBELE INFORMATIESYSTEMEN BESTAAN DIE NAUWKEURIGE, ACTUELE EN ONDERLING SAMENHANGENDE KENNIS KUNNEN VERSCHAFFEN OP BASIS VAN GESTRATIFICEERDE TOEGANG TOT MEERDERE BRONNEN VAN HETEROGENE GEGEVENS. AL DEZE INFORMATIE, GEGENEREERD IN EXPERIMENTELE STUDIES, KLINISCHE PROEVEN EN DAGELIJKSE KLINISCHE PRAKTIJK, EVENALS ONLANGS VIA BIOMEDISCHE SENSOREN EN GROTE OPEN EN MET ELKAAR VERBONDEN DATASETS (OPEN EN GEKOPPELDE GEGEVENS) MOET EEN BUITENGEWONE BRON VAN KENNIS WORDEN VOOR DE VOORUITGANG VAN PM. MAAR DE PM STAAT MOMENTEEL VOOR GROTE UITDAGINGEN. HET IS NOODZAKELIJK OM HETEROGENE INFORMATIE VERSPREID IN MEERDERE OORSPRONGEN, VAN VERSCHILLENDE GENRES, DOMEIN, STRUCTUUR EN SCHAAL TE INTEGREREN, WAAR OOK EEN ZEER BELANGRIJKE ROL SPEELT DE TEKSTUELE COMPONENT. Om deze risico’s aan te pakken, wordt in dit project voorgesteld de toepassing van coORDINAD FORMATION INFORMATIE TECHNOLOGIE TECHNOLOGIE EN TEXT EN GTA-mijnbouw TYPE FUENTS INFORMATIE INFORMATIE._x000D_ _x000D_x000D__x000D__x000D__x000D_ van het PROJECT is ONTWIKKELING TOOLS het mogelijk maken een geïntegreerde en Inteligent toegang tot de informatie gerepareerd om de EXTRACTIE VAN GEBRUIKING VAN GEBRUIKING IN DE CONTEXT van de PM. I) BIJSTAND AAN BEROEPSBEOEFENAREN IN DE GEZONDHEIDSZORG TIJDENS HET KLINISCHE BESLUITVORMINGSPROCES, II) TOEGANG TOT RELEVANTE INFORMATIE OVER HUN GEZONDHEIDSSTATUS VOOR CHRONISCHE EN AFHANKELIJKE PATIËNTEN EN III) ONDERSTEUNING VOOR EMPIRISCH ONDERBOUWDE OPLEIDING VAN NIEUWE MEDISCHE STUDENTEN. ER ZULLEN EFFECTIEVERE TECHNIEKEN WORDEN VOORGESTELD VOOR OPERATIES ZOALS HET GENEREREN VAN ABSTRACTS, HET HERSTELLEN VAN BEELDEN UIT TEKST, HET HERSTELLEN VAN INFORMATIE, HET HERKENNEN VAN BENOEMDE ENTITEITEN EN HET EXTRAHEREN VAN INFORMATIE UIT GROTE DATASETS UIT BEIDE SENSOREN EN HET GEBRUIK VAN GRATIS TOEGANGSGEGEVENSSETS. ER ZULLEN INSTRUMENTEN WORDEN INGEZET OM BIOMEDISCHE KENNIS TE VERWERVEN UIT VOORNAMELIJK OVERHEIDSMIDDELEN. ER ZAL EEN ARCHITECTUUR EN EEN KADER VAN WEBAPPLICATIES WORDEN ONTWORPEN DIE DE INTEGRATIE VAN PROCESSEN EN TECHNIEKEN VAN TEKST- EN DATAMINING EN INTEGRATIE VAN INFORMATIE OP EEN SNELLE, UNIFORME EN HERBRUIKBARE MANIER (VIA PLUGINS) MOGELIJK MAKEN. TEN SLOTTE ZULLEN INTELLIGENTE HULPMIDDELEN VOOR GEBRUIKERSONDERSTEUNING WORDEN ONTWIKKELD IN DE DRIE GEDEFINIEERDE SCENARIO’S: BESLUITVORMING VOOR DIAGNOSE EN BEHANDELING, PATIËNTEN EN TRAINING. DAARNAAST ZULLEN EXPERIMENTEN WORDEN UITGEVOERD VOOR EVALUATIE, ZOWEL DOELTREFFENDHEID ALS BRUIKBAARHEID, DOOR MIDDEL VAN SYSTEMATISCHE EVALUATIES EN MET GEBRUIKERS. IN HET GEVAL VAN DE EERSTE ZULLEN ZIJ DEELNEMEN AAN WEDSTRIJDEN ZOALS TREC-MEDISCHE DOSSIERS, CLEF, TAC, DDIEXTRACTION, I2B2, BIOCREATIVE, MET DE GEDEELDE TAAK OF BIONLP GEDEELDE TAAK. BIJ GEBRUIKERSBEOORDELINGEN ZULLEN ZOWEL OPEN ALS GECONTROLEERDE OMGEVINGEN IN AANMERKING WORDEN GENOMEN. (Dutch)
17 December 2021
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LA MEDICINA PERSONALIZZATA (PM) CERCA DI IDENTIFICARE TERAPIE PERSONALIZZATE CHE RENDANO SICURO ED EFFICACE IL TRATTAMENTO PERSONALIZZATO DI PAZIENTI SPECIFICI. UNA DELLE GRANDI DIFFICOLTÀ NELLO SVOLGIMENTO EFFICACE DI QUESTA PRATICA CLINICA È CHE ATTUALMENTE NON ESISTONO SISTEMI DI INFORMAZIONE FLESSIBILI IN GRADO DI FORNIRE CONOSCENZE ACCURATE, AGGIORNATE E INTERCONNESSE BASATE SU UN ACCESSO STRATIFICATO A PIÙ FONTI DI DATI ETEROGENEI. TUTTE QUESTE INFORMAZIONI, GENERATE NEGLI STUDI SPERIMENTALI, NEGLI STUDI CLINICI E NELLA PRATICA CLINICA QUOTIDIANA, COSÌ COME DI RECENTE ATTRAVERSO SENSORI BIOMEDICI E GRANDI SET DI DATI APERTI E INTERBLOCCANTI (DATI APERTI E COLLEGATI) DOVREBBERO DIVENTARE UNA STRAORDINARIA FONTE DI CONOSCENZA PER L'AVANZAMENTO DEL PM. TUTTAVIA, IL PM DEVE ATTUALMENTE AFFRONTARE GRANDI SFIDE. È NECESSARIO INTEGRARE INFORMAZIONI ETEROGENEE DISPERSE IN PIÙ ORIGINI, DI GENERI DIVERSI, DI DOMINIO, STRUTTURA E SCALA, DOVE SVOLGE ANCHE UN RUOLO MOLTO IMPORTANTE LA COMPONENTE TESTUALE. Al fine di far fronte a questi rischi, in questo progetto viene proposta l'applicazione della FORMAZIONE COORDINADATA DI INTEGRAZIONE INFORMAZIONI TECNOLOGIA E TESTO E DATI minerari per FACILITARE L'ESTRAZIONE DI CONOSCENZE Asociata._x000D_ _x000D__x000D__x000D_. OBJECTIVE DEL PROGETTO È DESIGNING TOOLS che consentono un accesso INTEGRATO e Inteligent ALL'INFORMAZIONE RELATED TO CONSEMBLY L'ESTRACAZIONE DELL'USO NEL CONTESTO DEL PM. (I) ASSISTENZA AGLI OPERATORI SANITARI DURANTE IL PROCESSO DECISIONALE CLINICO, (II) ACCESSO ALLE INFORMAZIONI PERTINENTI SUL LORO STATO DI SALUTE AI PAZIENTI CRONICI E DIPENDENTI E (III) SOSTEGNO ALLA FORMAZIONE BASATA SU PROVE DI NUOVI STUDENTI DI MEDICINA. SARANNO PROPOSTE TECNICHE PIÙ EFFICACI PER OPERAZIONI COME LA GENERAZIONE DI ABSTRACT, IL RECUPERO DI IMMAGINI DAL TESTO, IL RECUPERO DI INFORMAZIONI, IL RICONOSCIMENTO DI ENTITÀ NOMINATE E L'ESTRAZIONE DI INFORMAZIONI DA GRANDI SET DI DATI DA ENTRAMBI I SENSORI E L'UTILIZZO DI SET DI DATI AD ACCESSO LIBERO. SARANNO ATTUATI STRUMENTI PER OTTENERE CONOSCENZE BIOMEDICHE, PRINCIPALMENTE DA RISORSE PUBBLICHE. VERRANNO PROGETTATE UN'ARCHITETTURA E UN FRAMEWORK DI APPLICAZIONI WEB CHE CONSENTANO L'INTEGRAZIONE DI PROCESSI E TECNICHE DI ESTRAZIONE DI TESTO E DATI E L'INTEGRAZIONE DELLE INFORMAZIONI IN MODO RAPIDO, UNIFORME E RIUTILIZZABILE (ATTRAVERSO PLUGIN). INFINE, SARANNO SVILUPPATI STRUMENTI INTELLIGENTI PER IL SUPPORTO AGLI UTENTI NEI TRE SCENARI DEFINITI: PROCESSO DECISIONALE PER LA DIAGNOSI E IL TRATTAMENTO, I PAZIENTI E LA FORMAZIONE. SARANNO INOLTRE EFFETTUATI ESPERIMENTI DI VALUTAZIONE, SIA DI EFFICACIA CHE DI FRUIBILITÀ, ATTRAVERSO VALUTAZIONI SISTEMATICHE E CON GLI UTENTI. NEL CASO DEI PRIMI, PARTECIPERANNO A CONCORSI COME TREC-MEDICI RECORD, CHIAVE, TAC, DDIEXTRACTION, I2B2, BIOCREATIVE, CON IL COMPITO CONDIVISO O BIONLP CONDIVISO COMPITO. NELLE VALUTAZIONI DEGLI UTENTI SARANNO PRESI IN CONSIDERAZIONE SIA GLI AMBIENTI APERTI CHE QUELLI CONTROLLATI. (Italian)
16 January 2022
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Palos de la Frontera
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Identifiers
TIN2013-47153-C3-2-R
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