QNeuro – integrated e-system supporting diagnosis and management of epilepsy patients (Q78796)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q78796 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | QNeuro – integrated e-system supporting diagnosis and management of epilepsy patients |
Project Q78796 in Poland |
Statements
20,845,987.79 zloty
0 references
34,743,312.98 zloty
0 references
60.0 percent
0 references
1 July 2016
0 references
31 March 2020
0 references
ENQUANT SP. Z O.O.
0 references
53°0'52.2"N, 18°35'47.8"E
0 references
System QNeuro będzie zintegrowanym systemem pracującym w obszarze e-zdrowia, którego główne zadania to: zebranie i prezentacja sygnałów EEG (i video EEG), analiza i wnioskowanie na podstawie sygnałów, przygotowanie i przekazanie informacji zwrotnej dla odbiorców systemu (pacjenci, lekarze) w celu odniesienia do innych przypadków znajdujących się w bazie wiedzy systemu tak, aby na podstawie analizy danego przypadku wesprzeć decyzję lekarza odnośnie proponowanej terapii dla danego pacjenta. System z jednej strony pomoże w redukcji problemów związanych z niejednorodnym i rozproszonym systemem diagnozowania i opieki nad chorymi na padaczkę oraz pozwoli na poszerzenie wiedzy wśród neurologów i neurologów dziecięcych, a z drugiej umożliwi pewnego rodzaju „przeniesienie” diagnostyki i monitorowania postępów w leczeniu padaczki do domu pacjenta. Stanie się to możliwe dzięki elementom systemu: homeEEG / homeVEEG, czyli domowego i prostego w użyciu EEG pozwalającego na przeprowadzenie badania EEG w domu samodzielnie przez pacjenta bez konieczności wizyty w specjalist. przychodni. Istotnym elementem rozwiązania jest system wspierania decyzji EpiEngine (DSS), którego głównym zadaniem będzie ciągłe rozwijanie bazy wiedzy w zakresie chorób neurologicznych, a w szczególności padaczki oraz skuteczne wnioskowanie na podstawie informacji zawartych w bazie wiedzy. EpiEngine będzie stanowił wsparcie dla lekarzy w zakresie diagnozowania i proponowania metod terapii dla chorych na padaczkę. Założone cele Wnioskodawca zamierza osiągnąć poprzez zintegrowane prace zespołu informatyków oraz epileptologów, na które składa się: dopracowanie optymalnej Architektury systemu oraz zasilenie danymi systemu wspierania decyzji EpiEngine, doprowadzenie prototypów urządzeń (homeEEG / homeVEEG) do postaci gotowej do wdrożenia, połączenie poszczególnych elementów w jeden system QNeuro i przeprowadzenie jego testów mających na celu kompatybilizację systemu i wypracowanie parametrów działania. (Polish)
0 references
QNeuro will be an integrated eHealth system whose main tasks are: collection and presentation of EEG signals (and EEG video), analysis and inference based on signals, preparation and feedback to system recipients (patients, doctors) to refer to other cases in the system knowledge base so as to support the physician’s decision on the proposed treatment for the patient based on a case-by-case analysis. On the one hand, the system will help to reduce the problems associated with the heterogeneous and dispersed system of diagnosis and care for epilepsy patients and will enable knowledge among neurologists and pediatric neurologists to be broadened and, on the other hand, will enable some kind of “transfer” of diagnosis and monitoring progress in the treatment of epilepsy to the patient’s home. This will be made possible thanks to the system elements: homeEEG/homeVEEG, i.e. a home and simple to use EEG that allows you to conduct an EEG test at home by the patient without having to visit a specialist. clinic. An important element of the solution is the EpiEngine (DSS) decision support system, whose main task will be to continuously develop the knowledge base in the field of neurological diseases, in particular epilepsy and effective inference based on information contained in the knowledge base. EpiEngine will support doctors in diagnosing and proposing treatment methods for epilepsy patients. The applicant intends to achieve its objectives through the integrated work of the IT team and epileptologists, consisting of: perfecting the optimal system architecture and providing the data of the EpiEngine decision support system, bringing homeEEG/homeVEEG prototypes to a ready-to-implement form, combining individual elements into a single QNeuro system and carrying out its tests to compatibilise the system and develop performance parameters. (English)
14 October 2020
0 references
QNeuro sera un système intégré opérant dans le domaine de la santé en ligne, dont les tâches principales sont: collecte et présentation des signaux EEG (et vidéo EEG), analyse et inférence basée sur les signaux, la préparation et le retour d’information aux bénéficiaires du système (patients, médecins) pour se référer à d’autres cas dans la base de connaissances du système afin de soutenir, sur la base d’une analyse au cas par cas, la décision du médecin sur le traitement proposé pour le patient concerné. D’une part, le système contribuera à réduire les problèmes liés au système hétérogène et dispersé de diagnostic et de prise en charge des patients épileptiques et contribuera à améliorer les connaissances des neurologues et des neurologues pédiatriques et, d’autre part, il permettra une sorte de «transfert» du diagnostic et du suivi de l’évolution du traitement de l’épilepsie au domicile du patient. Cela sera possible grâce aux éléments du système: HomeEEG/homeVEEG, un EEG fait maison et simple à utiliser qui permet au patient d’effectuer un test EEG seul à la maison sans avoir à consulter un spécialiste. Un élément important de la solution est le système d’aide à la décision d’EpiEngine (DSS), dont la tâche principale sera de développer en permanence la base de connaissances dans le domaine des maladies neurologiques, en particulier l’épilepsie, et de déduire efficacement des informations contenues dans la base de connaissances. EpiEngine aidera les médecins à diagnostiquer et à proposer des méthodes de traitement pour les patients atteints d’épilepsie. La requérante a l’intention d’atteindre ses objectifs grâce au travail intégré d’une équipe de spécialistes informatiques et d’épileptologues, composée de: affiner l’architecture système optimale et alimenter les données du système de prise de décision EpiEngine, apporter des prototypes d’appareils (homeEEG/homeVEEG) à un formulaire prêt à être mis en œuvre, combiner des éléments individuels en un seul système QNeuro et effectuer des tests pour rendre le système compatible et développer des paramètres de fonctionnement. (French)
30 November 2021
0 references
QNeuro wird ein integriertes System im Bereich der elektronischen Gesundheitsdienste sein, dessen Hauptaufgaben sind: Sammlung und Präsentation von EEG-Signalen (und Video-EEG), Analysen und Schlussfolgerungen auf der Grundlage von Signalen, Vorbereitungen und Rückmeldungen an die Empfänger des Systems (Patienten, Ärzte), um auf andere Fälle in der Wissensbasis des Systems Bezug zu nehmen, um auf der Grundlage einer Einzelfallanalyse die Entscheidung des Arztes über die vorgeschlagene Behandlung für den betroffenen Patienten zu unterstützen. Einerseits wird das System dazu beitragen, Probleme im Zusammenhang mit dem heterogenen und dispergierten Diagnose- und Pflegesystem für Epilepsiepatienten zu verringern und dazu beizutragen, das Wissen unter Neurologen und pädiatrischen Neurologen zu verbessern und andererseits eine Art „Transfer“ der Diagnose und Überwachung des Fortgangs der Epilepsiebehandlung in das Haus des Patienten zu ermöglichen. Dies wird dank der Elemente des Systems möglich sein: HomeEEG/homeVEEG, ein selbstgemachtes und einfach zu bedienendes EEG, das es dem Patienten ermöglicht, einen EEG-Test allein zu Hause durchzuführen, ohne einen Spezialisten besuchen zu müssen. Ein wichtiges Element der Lösung ist das EpiEngine Decision Support System (DSS), dessen Hauptaufgabe darin besteht, die Wissensbasis auf dem Gebiet neurologischer Erkrankungen, insbesondere der Epilepsie, kontinuierlich zu entwickeln und aus den in der Wissensdatenbank enthaltenen Informationen effektiv abzuleiten. EpiEngine wird Ärzte dabei unterstützen, Behandlungsmethoden für Epilepsiepatienten zu diagnostizieren und vorzuschlagen. Der Antragsteller beabsichtigt, seine Ziele durch die integrierte Arbeit eines Teams von IT-Spezialisten und Epileptologen zu erreichen, bestehend aus: verfeinern Sie die optimale Systemarchitektur und füttern Sie die EpiEngine Entscheidungsunterstützung Systemdaten, bringen Prototypen von Geräten (homeEEG/homeVEEG) in eine gebrauchsfertige Form, kombinieren einzelne Elemente zu einem einzigen QNeuro-System und führen Tests durch, um das System kompatibel zu machen und Betriebsparameter zu entwickeln. (German)
7 December 2021
0 references
QNeuro zal een geïntegreerd systeem zijn dat werkt op het gebied van e-gezondheidszorg, met als belangrijkste taken: verzameling en presentatie van EEG-signalen (en video EEG), analyse en gevolgtrekking op basis van signalen, voorbereiding en feedback aan de ontvangers van het systeem (patiënten, artsen) om naar andere gevallen in de kennisbasis van het systeem te verwijzen om op basis van een analyse per geval de beslissing van de arts over de voorgestelde behandeling van de betrokken patiënt te ondersteunen. Enerzijds zal het systeem helpen om problemen in verband met het heterogene en verspreide diagnose- en zorgsysteem voor epilepsiepatiënten te verminderen en zal het helpen om de kennis bij neurologen en pediatrische neurologen te verbeteren en aan de andere kant zal het een soort „overdracht” van diagnose en monitoring van de voortgang van de behandeling van epilepsie naar het huis van de patiënt mogelijk maken. Dit zal mogelijk zijn dankzij de elementen van het systeem: HomeEEG/homeVEEG, een zelfgemaakte en eenvoudig te gebruiken EEG waarmee de patiënt alleen een EEG-test kan uitvoeren zonder een specialist te hoeven bezoeken. Een belangrijk element van de oplossing is het EpiEngine Decision Support System (DSS), dat als belangrijkste taak heeft de kennisbasis op het gebied van neurologische ziekten, met name epilepsie, voortdurend te ontwikkelen en uit de informatie in de kennisbasis effectief af te leiden. EpiEngine zal artsen ondersteunen bij het diagnosticeren en voorstellen van behandelingsmethoden voor epilepsiepatiënten. De aanvrager is voornemens haar doelstellingen te verwezenlijken door middel van het geïntegreerde werk van een team van IT-specialisten en epileptologen, bestaande uit: verfijn de optimale systeemarchitectuur en voer de EpiEngine beslissingsondersteunende systeemgegevens, breng prototypes van apparaten (homeEEG/homeVEEG) in een kant-en-klare vorm, combineer individuele elementen in één enkel QNeuro-systeem en voert tests uit om het systeem compatibel te maken en bedrijfsparameters te ontwikkelen. (Dutch)
16 December 2021
0 references
QNeuro sarà un sistema integrato che opera nel settore della sanità elettronica, i cui compiti principali sono: raccolta e presentazione di segnali EEG (e video EEG), analisi e inferenza basate su segnali, preparazione e feedback ai destinatari del sistema (pazienti, medici) per fare riferimento ad altri casi nella base di conoscenze del sistema in modo da supportare, sulla base di un'analisi caso per caso, la decisione del medico in merito al trattamento proposto per il paziente interessato. Da un lato, il sistema contribuirà a ridurre i problemi legati al sistema eterogeneo e disperso di diagnosi e cura dei pazienti affetti da epilessia e contribuirà a migliorare la conoscenza tra i neurologi e i neurologi pediatrici e, dall'altro, permetterà una sorta di "trasferimento" della diagnosi e del monitoraggio dei progressi del trattamento epilettico a casa del paziente. Questo sarà possibile grazie agli elementi del sistema: HomeEEG/homeVEEG, un EEG fatto in casa e semplice da usare che permette al paziente di condurre un test EEG da solo a casa senza dover visitare uno specialista. Un elemento importante della soluzione è il sistema di supporto decisionale EpiEngine (DSS), il cui compito principale sarà quello di sviluppare continuamente la base di conoscenze nel campo delle malattie neurologiche, in particolare l'epilessia, e di dedurre efficacemente dalle informazioni contenute nella base di conoscenze. EpiEngine sosterrà i medici nella diagnosi e nella proposta di metodi di trattamento per i pazienti epilessi. Il Richiedente intende raggiungere i propri obiettivi attraverso il lavoro integrato di un team di specialisti IT ed epileptologi, composto da: affina l'architettura di sistema ottimale e alimenta i dati del sistema di supporto decisionale EpiEngine, porta i prototipi di dispositivi (homeEEG/homeVEEG) in una forma pronta all'implementazione, combina singoli elementi in un unico sistema QNeuro ed effettua test per rendere il sistema compatibile e sviluppare parametri operativi. (Italian)
15 January 2022
0 references
Identifiers
POIR.01.01.02-00-0010/16
0 references