Research into the development of an enlarged reality in internal logistics (Q111200)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q111200 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Research into the development of an enlarged reality in internal logistics |
Project Q111200 in Poland |
Statements
3,591,738.04 zloty
0 references
5,995,619.43 zloty
0 references
59.91 percent
0 references
1 November 2019
0 references
30 November 2022
0 references
DATACONSULT SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
Celem projektu jest opracowanie innowacyjnego systemu inteligentnej kompletacji i pakowania ExpertLog, opartego o sztuczną inteligencję, rozszerzoną rzeczywistość, technologię hands-free oraz sterowanie głosowe. Produkt przeznaczony będzie do optymalizacji procesów w środowisku magazynowym, charakteryzującym się dużą rotacją towarów drobnicowych, bez względu na kubaturę obiektu. Problem badawczy: W obecnym stanie techniki brak jest rozwiązania, które umożliwiałoby realizację procesów pakowania i kompletacji w sposób autonomiczny i zautomatyzowany w systemie AR, hands-free, z zastosowaniem komunikacji głosowej. Obecnie na rynku dostępne są jedynie rozwiązania cząstkowe tzn. optymalizujące proces pakowania, służące automatyce pakującej lub optymalizujące kompletację na magazynie. Kluczowym zagadnieniem technologicznym jest opracowanie rozwiązania rozszerzonej rzeczywistości (AR), które w środowisku magazynowym obsługiwane może być za pomocą komend głosowych z wykorzystaniem algorytmów przetwarzania języka naturalnego (NLP), w celu intuicyjnego i naturalnego obsługiwania procesów logistycznych. Rezultat projektu: innowacja produktowa – system ExpertLog, który umożliwi automatyzację i optymalizację procesów kompletacji i pakowania w środowisku magazynowym w systemie hands-free dzięki zastosowaniu układów wzrokowo-głosowych (AR-VP). System będzie umożliwiał inteligentne przydzielanie zadań kompletacyjnych i pakujących z wykorzystaniem wielowarstwowego systemu zarządzającego pracą operatorów. Kontrolę głosową umożliwi moduł głosowy wyposażony w moduł sztucznej inteligencji (AI), dzięki któremu możliwe będzie zastosowanie sterowania wielojęzycznego oraz personalizacja rozpoznawania mowy. Rezultat projektu ukierunkowany jest na rozwiązanie problemów występujących obecnie na rynku, przez co ma duże szanse na zastosowanie w praktyce gospodarczej. (Polish)
0 references
The aim of the project is to develop an innovative system for intelligent installation and packaging ExpertLog, based on artificial intelligence, extended reality, hands-free technology and voice control. The product will be designed to optimise processes in a warehouse environment, characterised by a large rotation of small goods, regardless of the size of the object. The research problem: In the current state of technology, there is no solution that would enable the packaging and completion processes autonomously and automated in the AR, hands-free system, using voice communication. Currently, only partial solutions are available on the market, i.e. optimising the packaging process, for packaging automation or for optimising storage. A key technological issue is the development of an enhanced reality solution (AR), which can be handled in a warehouse environment with voice commands using natural language processing algorithms (NLP) for the intuitive and natural handling of logistics processes. Result of the project: product innovation – ExpertLog system, which allows automation and optimisation of complete and packaging processes in the hands-free environment thanks to the use of visual and voice systems (AR-VP). The system will enable the intelligent allocation of complete and packing tasks using a multi-layer system that manages the work of operators. Voice control will be made possible by a voice module equipped with an artificial intelligence module (AI), thanks to which it will be possible to use multilingual control and personalise speech recognition. The result of the project is aimed at solving the problems currently present on the market, and therefore has a good chance of being applied in economic practice. (English)
20 October 2020
0 references
L’objectif du projet est de développer un système de sélection et d’emballage intelligent ExpertLog, basé sur l’intelligence artificielle, la réalité augmentée, la technologie mains libres et la commande vocale. Le produit sera conçu pour optimiser les processus dans un environnement d’entrepôt caractérisé par une rotation élevée des marchandises générales, quel que soit le volume de l’installation. Problème de recherche: Dans l’état actuel de la technologie, il n’existe pas de solution permettant la mise en œuvre de processus d’emballage et de cueillette de manière autonome et automatisée dans le système mains libres, utilisant la communication vocale. Actuellement, seules des solutions partielles sont disponibles sur le marché, c’est-à-dire optimiser le processus d’emballage, l’automatisation des emballages ou l’optimisation de la cueillette dans l’entrepôt. Un enjeu technologique clé est le développement d’une solution de réalité augmentée (AR) qui, dans l’environnement entrepôt, peut être soutenue par des commandes vocales utilisant des algorithmes de traitement du langage naturel (NLP) pour la gestion intuitive et naturelle des processus logistiques. Résultat du projet: innovation de produit — Système ExpertLog, qui permettra l’automatisation et l’optimisation des processus de cueillette et d’emballage dans l’environnement entrepôt dans le système mains libres grâce à l’utilisation de systèmes visuels et vocaux (AR-VP). Le système permettra une répartition intelligente des tâches d’achèvement et d’emballage à l’aide d’un système multicouches qui gère le travail des opérateurs. La commande vocale sera activée par un module vocal équipé d’un module d’intelligence artificielle (IA), grâce auquel il sera possible d’utiliser le contrôle multilingue et de personnaliser la reconnaissance vocale. Le résultat du projet vise à résoudre les problèmes actuels sur le marché, ce qui le rend très susceptible d’être appliqué dans la pratique économique. (French)
1 December 2021
0 references
Ziel des Projekts ist es, ein innovatives ExpertenLog intelligentes Kommissionier- und Verpackungssystem zu entwickeln, das auf künstlicher Intelligenz, Augmented Reality, Freisprechtechnik und Sprachsteuerung basiert. Das Produkt wird entwickelt, um Prozesse in einer Lagerumgebung zu optimieren, die durch eine hohe Rotation von allgemeinen Waren unabhängig vom Volumen der Anlage gekennzeichnet ist. Forschungsproblem: Im aktuellen Stand der Technik gibt es keine Lösung, die die Implementierung von Verpackungs- und Kommissionierprozessen in autonomer und automatisierter Weise im AR, Freisprechsystem, mittels Sprachkommunikation ermöglicht. Derzeit sind nur Teillösungen auf dem Markt verfügbar, d. h. Optimierung des Verpackungsprozesses, zur Verpackungsautomatisierung oder zur Optimierung der Kommissionierung im Lager. Ein zentrales technologisches Problem ist die Entwicklung einer Augmented Reality (AR) Lösung, die in der Lagerumgebung durch Sprachbefehle mit natürlichen Sprachverarbeitungsalgorithmen (NLP) für intuitive und natürliche Handhabung logistischer Prozesse unterstützt werden kann. Ergebnis des Projekts: Produktinnovation – ExpertLog-System, das dank des Einsatzes von visuellen und Sprachsystemen (AR-VP) die Automatisierung und Optimierung von Kommissionier- und Verpackungsprozessen im Lagerumfeld im Freisprechsystem ermöglicht. Das System ermöglicht eine intelligente Zuordnung von Fertigstellungs- und Verpackungsaufgaben mithilfe eines mehrschichtigen Systems, das die Arbeit der Betreiber verwaltet. Die Sprachsteuerung wird durch ein Sprachmodul mit einem Modul der künstlichen Intelligenz (KI) ermöglicht, dank dessen die mehrsprachige Steuerung und die Personalisierung der Spracherkennung möglich ist. Das Ergebnis des Projekts zielt darauf ab, die derzeit auf dem Markt befindlichen Probleme zu lösen, wodurch es höchstwahrscheinlich in der wirtschaftlichen Praxis angewandt wird. (German)
7 December 2021
0 references
Het doel van het project is om een innovatief ExpertLog intelligent pick- en verpakkingssysteem te ontwikkelen, gebaseerd op artificiële intelligentie, augmented reality, handsfree technologie en voice control. Het product zal worden ontworpen om processen te optimaliseren in een magazijnomgeving die wordt gekenmerkt door een hoge rotatie van algemene goederen, ongeacht het volume van de installatie. Onderzoeksprobleem: In de huidige stand van de technologie is er geen oplossing die het mogelijk maakt verpakkingen en plukprocessen op autonome en geautomatiseerde wijze te implementeren in het AR, handsfree systeem, met behulp van spraakcommunicatie. Momenteel zijn er slechts gedeeltelijke oplossingen op de markt, d.w.z. het optimaliseren van het verpakkingsproces, voor verpakkingsautomatisering of voor het optimaliseren van het plukken in het magazijn. Een belangrijke technologische kwestie is de ontwikkeling van een augmented reality (AR) oplossing, die in de magazijnomgeving kan worden ondersteund door spraakopdrachten met behulp van natuurlijke taalverwerkingsalgoritmen (NLP) voor intuïtieve en natuurlijke verwerking van logistieke processen. Resultaat van het project: productinnovatie — ExpertLog systeem, dat automatisering en optimalisatie van pick- en verpakkingsprocessen in de magazijnomgeving in handsfree systeem mogelijk maakt dankzij het gebruik van visuele en spraaksystemen (AR-VP). Het systeem zal een intelligente toewijzing van voltooiings- en verpakkingstaken mogelijk maken met behulp van een meerlagig systeem dat de werkzaamheden van de exploitanten beheert. Spraakbediening wordt mogelijk gemaakt door een stemmodule die is uitgerust met een AI-module, waardoor het mogelijk zal zijn om meertalige controle te gebruiken en spraakherkenning te personaliseren. Het resultaat van het project is gericht op het oplossen van de huidige problemen op de markt, waardoor het zeer waarschijnlijk is dat het in de economische praktijk zal worden toegepast. (Dutch)
17 December 2021
0 references
L'obiettivo del progetto è quello di sviluppare un innovativo sistema di raccolta e confezionamento intelligente ExpertLog, basato sull'intelligenza artificiale, la realtà aumentata, la tecnologia hands-free e il controllo vocale. Il prodotto sarà progettato per ottimizzare i processi in un ambiente di magazzino caratterizzato da un'elevata rotazione delle merci generali, indipendentemente dal volume della struttura. Problema della ricerca: Allo stato attuale della tecnologia, non esiste una soluzione che consenta l'implementazione di processi di confezionamento e prelievo in modo autonomo e automatizzato nell'AR, sistema hands-free, utilizzando la comunicazione vocale. Attualmente sul mercato sono disponibili solo soluzioni parziali, ovvero l'ottimizzazione del processo di confezionamento, per l'automazione degli imballaggi o per l'ottimizzazione del prelievo in magazzino. Una questione tecnologica fondamentale è lo sviluppo di una soluzione di realtà aumentata (AR), che nell'ambiente di magazzino può essere supportata da comandi vocali utilizzando algoritmi di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per una gestione intuitiva e naturale dei processi logistici. Risultato del progetto: innovazione del prodotto — Sistema ExpertLog, che consentirà l'automazione e l'ottimizzazione dei processi di picking e packaging in ambiente di magazzino nel sistema hands-free grazie all'utilizzo di sistemi visivi e vocali (AR-VP). Il sistema consentirà l'assegnazione intelligente dei compiti di completamento e imballaggio utilizzando un sistema multistrato che gestisce il lavoro degli operatori. Il controllo vocale sarà abilitato da un modulo vocale dotato di un modulo di intelligenza artificiale (AI), grazie al quale sarà possibile utilizzare il controllo multilingue e personalizzare il riconoscimento vocale. Il risultato del progetto è volto a risolvere i problemi attualmente presenti sul mercato, il che lo rende altamente probabile che venga applicato nella pratica economica. (Italian)
15 January 2022
0 references
Identifiers
RPMP.01.02.01-12-0073/19
0 references