RESEARCH ON MECHANISMS FOR SEARCHING AND BUILDING EXPERT RANKINGS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS (Q107911)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q107911 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | RESEARCH ON MECHANISMS FOR SEARCHING AND BUILDING EXPERT RANKINGS USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODS |
Project Q107911 in Poland |
Statements
1,674,738.55 zloty
0 references
2,456,649.73 zloty
0 references
68.17 percent
0 references
1 May 2017
0 references
30 September 2018
0 references
CONNECTIS SP. Z O.O.
0 references
52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
0 references
Projekt obejmuje realizację prac B+R, których rezultatem będzie opracowanie nowej metodologii wyszukiwania i gromadzenia danych, a następnie profilowania i rekomendacji ekspertów, o przełomowym znaczeniu dla rynku rekrutacji na świecie. Nowe rozwiązanie zostanie opracowane w oparciu o skuteczne algorytmy sztucznej inteligencji służące do analizowania różnorodnych źródeł danych o ekspertach (kompetencjach) i potrzebach/wymaganiach pracodawcy (ofert pracy). Realizacja projektu została podzielona na cztery główne zadania, które zostaną zrealizowane w ramach czterech oddzielnych etapów: Etap 1 Opracowanie modelu profilu eksperta (IIPW+Connectis) Etap 2 Opracowanie algorytmów eksploracji internetu oraz odkrywania wiedzy z danych tekstowych (IIPW+Connectis) Etap 3 Opracowanie metod semantycznego wyszukiwania ekspertów (IIPW+Connectis) Etap 4 Opracowanie prototypu systemu rekomendacji eksperta (Connectis) W ramach trzech pierwszych etapów będą realizowane prace o charakterze badań przemysłowych. Prace będą realizowane równolegle przez utworzony w tym celu Dział B+R Connectis oraz zespół naukowców z Instytutu Informatyki na Wydziale elektroniki Politechniki Warszawskiej. Etap 4 to prace rozwojowe. Ten etap w całości będzie realizowany samodzielnie przez Wnioskodawcę. W wyniku prac B+R powstaną algorytmy, które zostaną wykorzystane do zbudowania prototypu Systemu Rekomendacji Ekspertów, który umożliwi poszerzenie funkcjonalności aktualnie wykorzystywanej przez Wnioskodawcę platformy C_C służącej kojarzeniu wymagań pracodawców i ekspertów IT. Jest to rozwiązanie prototypowe, pracujące na ograniczonej bazie danych i wymagające zastosowania mechanizmów sztucznej inteligencji, aby możliwe było objęcie zasięgiem jak największej liczby ekspertów występujących na rynku, a także wymagające usprawnienia mechanizmów wyszukiwania i rankingowania kandydatów do pracy wykorzystywanych w bieżącej działalności Wnioskodawcy. (Polish)
0 references
The project includes the implementation of R & D works, the result of which will be the development of a new methodology for searching and collecting data, followed by profiling and recommendations of experts, with a groundbreaking significance for the recruitment market in the world. The new solution will be developed on the basis of effective artificial intelligence algorithms to analyse various sources of data about experts (competences) and employer’s needs/requirements (work offers). The implementation of the project has been divided into four main tasks to be carried out in four separate stages: Step 1 Developing expert profile model (IIPW+Connectis) Stage 2 Developing algorithms for internet exploration and discovering knowledge from text data (IIPW+Connectis) Stage 3 Developing methods of semantic expert search (IIPW+Connectis) Step 4 Developing a prototype of expert recommendation system (Connectis) Under the first three stages, work on the character of industrial research will be carried out. The works will be carried out in parallel by the R & D Connectis Department established for this purpose and a team of scientists from the Institute of Computer Science at the Faculty of Electronics of the Warsaw University of Technology. Stage 4 is development. This stage will be implemented in its entirety by the Applicant. As a result of R & D works, algorithms will be created that will be used to build a prototype of the Expert Recommendation System, which will allow to expand the functionality of the C_C platform currently used by the Applicant to match the requirements of employers and IT experts. It is a prototype solution, working on a limited database and requiring the use of artificial intelligence mechanisms to cover as many experts as possible on the market, and requiring improved search and ranking mechanisms for job candidates used in the current activity of the Applicant. (English)
17 October 2020
0 references
Le projet implique la mise en œuvre de travaux de R & D, qui déboucheront sur l’élaboration d’une nouvelle méthodologie de recherche et de collecte de données, suivie d’un profilage et de recommandations d’experts, avec une percée sur le marché du recrutement dans le monde. La nouvelle solution sera développée sur la base d’algorithmes d’IA efficaces pour analyser diverses sources de données sur les experts (compétences) et les besoins/exigences de l’employeur (offres d’emploi). La mise en œuvre du projet a été divisée en quatre tâches principales à exécuter en quatre phases distinctes: Étape 1 Élaboration d’un modèle de profil d’expert (IIPW+Connectis) Étape 2 Développement d’algorithmes d’exploration sur Internet et découverte de connaissances à partir de données de texte (IIPW+Connectis) Étape 3 Développement de méthodes de recherche sémantique d’experts (IIPW+Connectis) Étape 4 Développement du prototype du système de recommandation expert (Connectis) Dans le cadre des trois premières étapes, des travaux de nature de la recherche industrielle seront réalisés. Les travaux seront réalisés en parallèle par le département de R & D Connectis créé à cet effet et par une équipe de scientifiques de l’Institut d’informatique de la Faculté d’électronique de l’Université de technologie de Varsovie. L’étape 4 est le travail de développement. Cette phase sera réalisée dans son intégralité par la requérante. À la suite des travaux de R & D, des algorithmes seront créés pour construire un prototype du système de recommandations d’experts, ce qui permettra d’étendre la fonctionnalité actuellement utilisée par le demandeur de la plateforme C_C pour répondre aux exigences des employeurs et des experts en informatique. Il s’agit d’une solution prototype, travaillant sur une base de données limitée et exigeant que les mécanismes d’IA couvrent le plus grand nombre possible d’experts sur le marché, et améliorent les mécanismes de recherche et de classement utilisés dans les activités quotidiennes de la requérante. (French)
1 December 2021
0 references
Das Projekt umfasst die Durchführung von FuE-Arbeiten, die zur Entwicklung einer neuen Methodik für die Suche und Sammlung von Daten führen, gefolgt von Profiling und Empfehlungen von Experten, mit einem Durchbruch auf dem Rekrutierungsmarkt in der Welt. Die neue Lösung wird auf der Grundlage wirksamer KI-Algorithmen entwickelt, um verschiedene Datenquellen über Experten (Kompetenzen) und die Bedürfnisse/Anforderungen des Arbeitgebers (Arbeitsplatzangebote) zu analysieren. Die Durchführung des Projekts wurde in vier Hauptaufgaben unterteilt, die in vier Phasen durchgeführt werden sollen: Schritt 1 Entwicklung eines Modells des Expertenprofils (IIPW+Connectis) Stufe 2 Entwicklung von Internet-Miningalgorithmen und Wissensentdeckung aus Textdaten (IIPW+Connectis) Stufe 3 Entwicklung von Methoden der semantischen Suche von Experten (IIPW+Connectis) Stufe 4 Entwicklung des Prototyps des Expertenempfehlungssystems (Connectis) Im Rahmen der ersten drei Stufen werden Arbeiten der Art der industriellen Forschung durchgeführt. Die Arbeiten werden parallel von der zu diesem Zweck eingerichteten Forschungs- und Entwicklungsabteilung Connectis und einem Team von Wissenschaftlern des Instituts für Informatik der Fakultät für Elektronik der Technischen Universität Warschau durchgeführt. Stufe 4 ist Entwicklungsarbeit. Diese Phase wird von der Klägerin in vollem Umfang durchgeführt. Als Ergebnis der F & E-Arbeit werden Algorithmen erstellt, die verwendet werden, um einen Prototyp des Expertenempfehlungssystems zu erstellen, mit dem die Funktionalität erweitert werden kann, die derzeit vom Antragsteller der C_C-Plattform zur Anpassung an die Anforderungen von Arbeitgebern und IT-Experten genutzt wird. Es handelt sich um eine Prototyp-Lösung, die an einer begrenzten Datenbank arbeitet und KI-Mechanismen benötigt, um möglichst viele Experten auf dem Markt abzudecken und die im täglichen Geschäft des Antragstellers verwendeten Such- und Ranking-Mechanismen zu verbessern. (German)
7 December 2021
0 references
Het project omvat de uitvoering van O & O-werkzaamheden, die zal resulteren in de ontwikkeling van een nieuwe methode voor het zoeken en verzamelen van gegevens, gevolgd door profilering en aanbevelingen van deskundigen, met een doorbraak op de wervingsmarkt in de wereld. De nieuwe oplossing zal worden ontwikkeld op basis van effectieve AI-algoritmen om verschillende bronnen van gegevens over deskundigen (competenties) en de behoeften/vereisten van de werkgever (werkaanbiedingen) te analyseren. De uitvoering van het project is onderverdeeld in vier hoofdtaken die in vier afzonderlijke fasen moeten worden uitgevoerd: Stap 1 Ontwikkeling van een model van deskundig profiel (IIPW+Connectis) fase 2 Ontwikkeling van Internet mining algoritmen en kennis ontdekking uit tekstgegevens (IIPW+Connectis) fase 3 Ontwikkeling van methoden van semantisch zoeken van deskundigen (IIPW+Connectis) fase 4 Ontwikkeling van het prototype van het aanbevelingssysteem van deskundigen (Connectis) Als onderdeel van de eerste drie fasen zullen werken van de aard van industrieel onderzoek worden uitgevoerd. De werkzaamheden zullen parallel worden uitgevoerd door de voor dit doel opgerichte onderzoeks- en ontwikkelingsafdeling Connectis en een team van wetenschappers van het Instituut voor Informatica van de Faculteit Elektronica van de Technische Universiteit van Warschau. Fase 4 is ontwikkelingswerk. Deze fase zal door verzoekster in haar geheel worden uitgevoerd. Als gevolg van de O & O-werkzaamheden zullen algoritmen worden gecreëerd die zullen worden gebruikt om een prototype van het Expert Recommendation System te bouwen, waarmee de functionaliteit die momenteel door de aanvrager van het C_C-platform wordt gebruikt om aan de eisen van werkgevers en IT-deskundigen te voldoen, kan worden uitgebreid. Het is een prototypeoplossing die werkt aan een beperkte databank en vereist dat KI-mechanismen zoveel mogelijk deskundigen op de markt bestrijken, en dat de zoek- en rangschikkingsmechanismen die in de dagelijkse activiteiten van de aanvrager worden gebruikt, worden verbeterd. (Dutch)
17 December 2021
0 references
Il progetto prevede l'attuazione di attività di R & S, che porteranno allo sviluppo di una nuova metodologia per la ricerca e la raccolta dei dati, seguita da profili e raccomandazioni di esperti, con una svolta nel mercato del reclutamento nel mondo. La nuova soluzione sarà sviluppata sulla base di algoritmi di IA efficaci per analizzare varie fonti di dati sugli esperti (competenze) e sulle esigenze/requisiti dei datori di lavoro (offerta di lavoro). L'attuazione del progetto è stata suddivisa in quattro compiti principali da attuare in quattro fasi distinte: Fase 1 Sviluppare un modello di profilo di esperti (IIPW+Connectis) Fase 2 Sviluppo di algoritmi di estrazione di Internet e scoperta delle conoscenze dai dati di testo (IIPW+Connectis) Fase 3 Sviluppo di metodi di ricerca semantica di esperti (IIPW+Connectis) Fase 4 Sviluppo del prototipo del sistema di raccomandazione per esperti (Connectis) Nell'ambito delle prime tre fasi, saranno realizzati lavori relativi alla natura della ricerca industriale. I lavori saranno svolti in parallelo dal dipartimento di R & S del Connectis creato a tal fine e da un gruppo di scienziati dell'Istituto di informatica della Facoltà di elettronica dell'Università di tecnologia di Varsavia. La fase 4 è un lavoro di sviluppo. Questa fase sarà interamente svolta dal richiedente. A seguito dell'attività di R & S saranno creati algoritmi che saranno utilizzati per costruire un prototipo del sistema di raccomandazione degli esperti, che consentirà di ampliare la funzionalità attualmente utilizzata dal richiedente della piattaforma C_C per soddisfare le esigenze dei datori di lavoro e degli esperti informatici. Si tratta di una soluzione prototipo, che lavora su una banca dati limitata e richiede meccanismi di IA per coprire il maggior numero possibile di esperti sul mercato, oltre a migliorare i meccanismi di ricerca e classificazione utilizzati nella attività quotidiana del richiedente. (Italian)
15 January 2022
0 references
Identifiers
RPMA.01.02.00-14-5716/16
0 references