Data preprocessing module for anomalies detection (Q12411)

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Project Q12411 in Czech Republic
Language Label Description Also known as
English
Data preprocessing module for anomalies detection
Project Q12411 in Czech Republic

    Statements

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    222,750.0 Czech koruna
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    8,910.0 Euro
    10 January 2020
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    297,000.0 Czech koruna
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    11,880.0 Euro
    10 January 2020
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    75 percent
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    22 June 2018
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    31 October 2018
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    31 October 2018
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    Flowmon Networks a.s.
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    49°12'47.02"N, 16°34'34.86"E
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    61600
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    Předmětem projektu je implementace vysoce specializovaného softwarového modulu pro předzpracování síťových statistik ve standardu NetFlow/IPFIX před jejich vlastním vyhodnocením v systému detekce anomálií Flowmon ADS (Anomaly Detection System). Modul zajistí operace jako vzorkování, normalizace, deduplikace nebo agregace síťových statistik před jejich vlastní analýzou, což povede ke kvalitativnímu posunu v přesnosti a spolehlivosti detekce. a. (Czech)
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    The project is to implement a highly specialised software module for preprocessing network statistics in the NetFlow/IPFIX standard before their own evaluation in the Flowmon ADS anomalies detection system (Anomaly Detection System). The module ensures operations such as sampling, normalisation, deduplication or aggregation of network statistics before their own analysis, leading to a qualitative shift in accuracy and reliability of detection. a. (English)
    22 October 2020
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    L’objet du projet est la mise en œuvre d’un module logiciel hautement spécialisé pour le pré-traitement des statistiques réseau dans NetFlow/IPFIX avant leur propre évaluation dans Flowmon ADS (Anomaly Detection System) système de détection des anomalies. Le module fournit des opérations telles que l’échantillonnage, la normalisation, la déduplication ou l’agrégation des statistiques du réseau avant leur propre analyse, conduisant à un changement qualitatif de précision et de fiabilité de la détection. (French)
    28 November 2021
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    Gegenstand des Projekts ist die Implementierung eines hochspezialisierten Softwaremoduls zur Vorverarbeitung von Netzwerkstatistiken in NetFlow/IPFIX vor der eigenen Auswertung in Flowmon ADS (Anomaly Detection System) Anomalie Detektionssystem. Das Modul bietet Operationen wie Probenahme, Standardisierung, Deduplizierung oder Aggregation von Netzstatistiken vor der eigenen Analyse, was zu einer qualitativen Verschiebung der Detektionsgenauigkeit und Zuverlässigkeit führt. (German)
    2 December 2021
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    Het onderwerp van het project is de implementatie van een zeer gespecialiseerde softwaremodule voor het voorverwerken van netwerkstatistieken in NetFlow/IPFIX vóór hun eigen evaluatie in Flowmon ADS (Anomaly Detection System) anomalieën detectiesysteem. De module biedt bewerkingen zoals bemonstering, standaardisatie, deduplicatie of aggregatie van netwerkstatistieken voorafgaand aan hun eigen analyse, wat leidt tot een kwalitatieve verschuiving in detectienauwkeurigheid en betrouwbaarheid. (Dutch)
    12 December 2021
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    Oggetto del progetto è l'implementazione di un modulo software altamente specializzato per il pre-elaborazione delle statistiche di rete in NetFlow/IPFIX prima della propria valutazione nel sistema di rilevamento anomalie Flowmon ADS (Anomaly Detection System). Il modulo fornisce operazioni quali il campionamento, la standardizzazione, la deduplicazione o l'aggregazione delle statistiche di rete prima della propria analisi, portando a un cambiamento qualitativo dell'accuratezza e dell'affidabilità del rilevamento. (Italian)
    14 January 2022
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    El objeto del proyecto es la implementación de un módulo de software altamente especializado para el preprocesamiento de estadísticas de red en NetFlow/IPFIX antes de su propia evaluación en Flowmon ADS (sistema de detección de anomalías). El módulo proporciona operaciones como muestreo, estandarización, deduplicación o agregación de estadísticas de red antes de su propio análisis, lo que conduce a un cambio cualitativo en la precisión y fiabilidad de la detección. (Spanish)
    15 January 2022
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    Identifiers

    CZ.01.1.02/0.0/0.0/17_205/0012960
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