The Big Code: Scalable analysis of large programme bases (Q19819)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q19819 in Czech Republic
Language | Label | Description | Also known as |
---|---|---|---|
English | The Big Code: Scalable analysis of large programme bases |
Project Q19819 in Czech Republic |
Statements
40,275,766.5 Czech koruna
0 references
56,448,166.0 Czech koruna
0 references
71.35 percent
0 references
1 January 2019
0 references
30 June 2022
0 references
30 March 2021
0 references
České vysoké učení technické v Praze
0 references
16000
0 references
V rámci projektu BigCode bude na ČVUT v Praze, Fakultě informačních technologií (FIT) vytvořen Institut pro škálovatelnou analýzu kódu (ISCA), první VaV v ČR zaměřené na analýzu rozsáhlých bází programových kódů na Internetu, které představují obrovský, zatím nevyužitelný, znalostní potenciál. Projekt BigCode si klade za cíl tuto bázi pomocí technik programovacích jazyků a statistického strojového učení zanalyzovat a umožnit porozumění získaným informacím. a. (Czech)
0 references
As part of the BigCode project, the Institute for Scalable Code Analysis (ISCA) will be created at the Czech Technical University in Prague, Faculty of Information Technology (FIT), the first R & D in the Czech Republic focused on analysing large bases of program codes on the Internet, which represent huge, yet unusable, knowledge potential. The BigCode project aims to analyse this base using programming language techniques and statistical machine learning to analyse and enable the understanding of the information obtained. a. (English)
22 October 2020
0 references
Dans le cadre du projet Bigcode, l’Institute for Scale Code Analysis (ISCA) sera créé à l’Université technique tchèque de Prague, Faculté des technologies de l’information (FIT), la première R & D en République tchèque visant à analyser de larges bases de codes de programmes sur Internet, qui représentent un énorme potentiel de connaissances, mais inutilisable. Le projet Bigcode vise à analyser cette base en utilisant le langage de programmation et les techniques statistiques d’apprentissage automatique et de permettre la compréhension des informations obtenues. (French)
28 November 2021
0 references
Im Rahmen des Bigcode-Projekts wird das Institut für Skalencodeanalyse (ISCA) an der tschechischen Technischen Universität Prag, der Fakultät für Informationstechnologie (FIT), der ersten F & E in der Tschechischen Republik gegründet, die große Grundlagen von Programmcodes im Internet analysieren soll, die ein riesiges, aber unbrauchbares Wissenspotenzial darstellen. Das Bigcode-Projekt zielt darauf ab, diese Basis mithilfe von Programmiersprachen und statistischen maschinellen Lerntechniken zu analysieren und das Verständnis der gewonnenen Informationen zu ermöglichen. (German)
2 December 2021
0 references
In het kader van het Bigcode-project zal het Institute for Scale Code Analysis (ISCA) worden opgericht aan de Tsjechische Technische Universiteit in Praag, Faculteit Informatietechnologie (FIT), het eerste O & O in Tsjechië gericht op het analyseren van grote basisprogrammacodes op internet, die een enorm, maar onbruikbaar kennispotentieel vertegenwoordigen. Het Bigcode project heeft tot doel deze basis te analyseren met behulp van programmeertaal en statistische machine learning technieken en het inzicht in de verkregen informatie mogelijk te maken. (Dutch)
13 December 2021
0 references
Nell'ambito del progetto Bigcode, l'Istituto per l'analisi dei codici in scala (ISCA) sarà creato presso l'Università tecnica ceca di Praga, Facoltà di tecnologia dell'informazione (FIT), la prima R & S della Repubblica ceca volta ad analizzare grandi basi di codici di programma su Internet, che rappresentano un enorme potenziale di conoscenza, ma inutilizzabile. Il progetto Bigcode mira ad analizzare questa base utilizzando il linguaggio di programmazione e le tecniche statistiche di apprendimento automatico e consentire la comprensione delle informazioni ottenute. (Italian)
14 January 2022
0 references
Identifiers
CZ.02.1.01/0.0/0.0/15_003/0000421
0 references