Research Allowance 2019: Development of image and video analysis tools for precision agriculture (Q3688704)
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Project Q3688704 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Research Allowance 2019: Development of image and video analysis tools for precision agriculture |
Project Q3688704 in France |
Statements
48,533.0 Euro
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97,066.0 Euro
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50.0 percent
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1 September 2019
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31 December 2022
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Yncréa Hauts-de-France
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Les nouvelles technologies reposant sur l’intelligence artificielle, l’IoT, le big data, la robotique et l’analyse avancée, permettent le développement d’une agriculture de précision. Donner aux agriculteurs des outils pour observer, mesurer et analyser les besoins tant de leurs exploitations que de leurs employés permet une meilleure gestion des ressources tout en réduisant l’impact environnemental et le gâchis. Ce projet a pour ambition de créer de nouveaux outils et un conseil plus pertinent pour aider les élevages à être plus performants économiquement, écologiquement et pour leur permettre de mieux répondre aux attentes sociétales. Au-delà des données collectées actuellement, il est largement envisagé aujourd’hui d’utiliser l’image et/ou la vidéo pour permettre de capter des informations de type état de santé, évolution du poids, de la taille, ou encore des informations liées au comportement des bovins. Actuellement, lors de la distribution de nourriture il peut être envisagé de capter des images de l’intégralité de l’élevage avec la possibilité de déterminer automatiquement quel animal se nourrit. Ce projet, vise à développer des outils de reconnaissance faciale de l’animal pour ensuite déterminer et analyser l’image de l’animal lors de la distribution de nourriture et vérifier le bienêtre animal. (French)
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New technologies based on artificial intelligence, IoT, big data, robotics and advanced analysis enable the development of precision agriculture. Providing farmers with tools to observe, measure and analyse the needs of both their farms and employees allows for better resource management while reducing environmental impact and waste. The aim of this project is to create new tools and more relevant advice to help livestock grow economically, ecologically and to better meet societal expectations. In addition to the data currently collected, it is now widely envisaged to use the image and/or video to capture information such as health status, changes in weight, height, or information related to the behaviour of cattle. Currently, during the distribution of food, it may be considered to capture images of the entire breeding with the possibility of automatically determining which animal feeds. This project aims to develop tools for facial recognition of the animal to then determine and analyse the image of the animal during the distribution of food and verify animal welfare. (English)
18 November 2021
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Neue Technologien, die auf künstlicher Intelligenz, IoT, Big Data, Robotik und fortschrittlicher Analyse basieren, ermöglichen die Entwicklung einer Präzisionslandwirtschaft. Die Bereitstellung von Instrumenten für die Beobachtung, Messung und Analyse der Bedürfnisse sowohl ihrer Betriebe als auch ihrer Mitarbeiter ermöglicht ein besseres Ressourcenmanagement bei gleichzeitiger Verringerung von Umweltauswirkungen und Verschwendung. Ziel dieses Projekts ist es, neue Instrumente und eine sinnvollere Beratung zu schaffen, um die Betriebe dabei zu unterstützen, wirtschaftlich und ökologisch effizienter zu sein und den gesellschaftlichen Erwartungen besser gerecht zu werden. Über die derzeit erhobenen Daten hinaus wird die Verwendung von Bildern und/oder Videos zur Erfassung von Informationen wie Gesundheitszustand, Gewichtsentwicklung, Größe und Verhalten von Rindern weitestgehend in Betracht gezogen. Derzeit kann bei der Verteilung von Futtermitteln in Betracht gezogen werden, Bilder der gesamten Tierhaltung mit der Möglichkeit zu erfassen, automatisch zu bestimmen, welches Tier gefüttert wird. Dieses Projekt zielt darauf ab, Instrumente zur Gesichtserkennung des Tieres zu entwickeln, um das Bild des Tieres bei der Verteilung von Futtermitteln zu ermitteln und zu analysieren und das Wohlergehen der Tiere zu überprüfen. (German)
1 December 2021
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Nieuwe technologieën op basis van kunstmatige intelligentie, IoT, big data, robotica en geavanceerde analyse maken de ontwikkeling van precisielandbouw mogelijk. Het bieden van instrumenten aan landbouwers om de behoeften van hun landbouwbedrijven en werknemers in acht te nemen, te meten en te analyseren, maakt een beter beheer van hulpbronnen mogelijk en vermindert de impact op het milieu en de verspilling. Het doel van dit project is het creëren van nieuwe instrumenten en meer relevant advies om vee te helpen economisch en ecologisch te groeien en om beter aan de maatschappelijke verwachtingen te voldoen. Naast de gegevens die momenteel worden verzameld, wordt nu algemeen overwogen om het beeld en/of de video te gebruiken om informatie vast te leggen zoals de gezondheidstoestand, veranderingen in gewicht, lengte of informatie over het gedrag van runderen. Momenteel kan tijdens de distributie van levensmiddelen worden overwogen om beelden van de hele fok te vangen, met de mogelijkheid om automatisch te bepalen welk diervoeder. Dit project heeft tot doel instrumenten te ontwikkelen voor gezichtsherkenning van het dier om vervolgens het beeld van het dier tijdens de distributie van voedsel te bepalen en te analyseren en het dierenwelzijn te verifiëren. (Dutch)
6 December 2021
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Le nuove tecnologie basate sull'intelligenza artificiale, l'IoT, i big data, la robotica e l'analisi avanzata consentono lo sviluppo dell'agricoltura di precisione. Fornire agli agricoltori strumenti per osservare, misurare e analizzare le esigenze delle loro aziende agricole e dei loro dipendenti consente una migliore gestione delle risorse, riducendo al contempo l'impatto ambientale e i rifiuti. L'obiettivo di questo progetto è quello di creare nuovi strumenti e consigli più pertinenti per aiutare il bestiame a crescere economicamente, ecologicamente e meglio soddisfare le aspettative della società. Oltre ai dati attualmente raccolti, è ora ampiamente previsto di utilizzare l'immagine e/o il video per acquisire informazioni quali lo stato sanitario, le variazioni di peso, altezza o informazioni relative al comportamento dei bovini. Attualmente, durante la distribuzione degli alimenti, si può considerare di catturare immagini dell'intero allevamento con la possibilità di determinare automaticamente quali alimenti per animali. Questo progetto mira a sviluppare strumenti per il riconoscimento facciale dell'animale per poi determinare e analizzare l'immagine dell'animale durante la distribuzione degli alimenti e verificare il benessere degli animali. (Italian)
13 January 2022
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Identifiers
NP0022804
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