Clarity (Q3678767)
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Project Q3678767 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Clarity |
Project Q3678767 in France |
Statements
74,915.4 Euro
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214,044.0 Euro
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35.0 percent
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30 April 2018
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30 April 2020
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SupAirVision
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48°15'46.30"N, 4°4'0.91"E
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10430
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Pour détecter les défauts internes aux pales, deux solutions possibles actuellement : - cordiste (un technicien descend en rappel le long de la pale) : lent et dangereux - nacelle élévatrice : coûteux, immobilisation longue de l'éolienne, dangereux Clarity est plus rapide (réduction des pertes d'exploitation de l'éolienne), plus sûr (pas de certification et de protocoles de sécurité), donc plus rentable pour le client. Clarity permet l'évolution vers le contrôle prédictif des pales, véritable innovation d'usage qui modifie les pratiques actuelles dans une démarche d'économie d'échelle et de gain de qualité. Pour l'innovation technologique, Clarity va s'appuyer sur la thermographie dynamique qui est une technique de détection active connue dans l'industrie, à poste fixe et en milieu fermé. Le laboratoire de recherche Grespi l'a déjà mise en pratique sur ailes d'avion (Dassault) et moteurs thermiques (Peugeot). L'innovation est ici de porter la technique en milieu extérieur, sur un vecteur mobile, et en développant un traitement numérique des images pointu. L'innovation numérique est localisée sur : - le drone : guidage semi-automatique pour vol semi-autonome - le traitement d'images : détection des défauts dans un flux d'images vidéo continu - la détection des défauts automatique sur image : reconnaissance d'images (French)
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To detect internal blade defects, two possible solutions are currently possible: — cordist (a technician descends as a reminder along the blade): slow and dangerous — lift lift: expensive, long immobilisation of the wind turbine, dangerous Clarity is faster (reduction of wind turbine operating losses), safer (no certification and safety protocols), hence more profitable for the customer. Clarity allows the evolution towards predictive control of blades, a true innovation of use that changes current practices in an approach of economy of scale and quality gain. For technological innovation, Clarity will rely on dynamic therography, which is a known active detection technique in industry, fixed station and closed environment. The research laboratory GRESPI has already put it into practice on aircraft wings (Dassault) and thermal engines (Peugeot). The innovation here is to bring the technique to the outside, on a mobile vector, and by developing a digital processing of sharp images. Digital innovation is located on: — the drone: semi-automatic guidance for semi-autonomous flight — image processing: fault detection in a continuous video image stream — automatic fault detection on image: image recognition (English)
18 November 2021
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Zur Erkennung interner Fehler in den Schaufeln gibt es derzeit zwei mögliche Lösungen: — Cordist (ein Techniker geht entlang des Schaufels ab): langsam und gefährlich – Hebebühne: teuer, lange Anlagenstillstand der Windkraftanlage, gefährlich Clarity ist schneller (Verringerung der Betriebsverluste der Windkraft), sicherer (keine Zertifizierung und Sicherheitsprotokolle), so profitabler für den Kunden. Clarity ermöglicht den Übergang zur vorausschauenden Steuerung der Schaufeln, eine echte Anwendungsinnovation, die die aktuellen Praktiken verändert, um Größenvorteile und Qualitätsgewinne zu erzielen. Für die technologische Innovation wird Clarity sich auf die dynamische Thermografie stützen, die in der Industrie bekannt ist und in der Industrie stationär und in geschlossenen Umgebungen bekannt ist. Das Forschungslabor GRESPI hat es bereits auf Flugzeugflügeln (Dassault) und Wärmemotoren (Peugeot) in die Praxis umgesetzt. Innovation besteht darin, die Technik im Freien auf einen mobilen Vektor zu bringen und eine digitale Bearbeitung von scharfen Bildern zu entwickeln. Die digitale Innovation konzentriert sich auf: — die Drohne: halbautomatische Führung für halbautonome Diebstahl – Bildverarbeitung: Fehlererkennung in einem kontinuierlichen Videobildstrom – automatische Fehlererkennung auf Bild: Bilderkennung (German)
1 December 2021
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Om interne mesfouten op te sporen, zijn momenteel twee mogelijke oplossingen mogelijk: — cordist (een technicus daalt als herinnering langs het mes): langzaam en gevaarlijk — lift: dure, lange immobilisatie van de windturbine, gevaarlijke Clarity is sneller (vermindering van windturbine exploitatieverliezen), veiliger (geen certificering en veiligheidsprotocollen), dus winstgevender voor de klant. Duidelijkheid maakt de evolutie naar voorspellende controle van bladen mogelijk, een echte innovatie van het gebruik die de huidige praktijken verandert in een benadering van schaalvoordelen en kwaliteitswinst. Voor technologische innovatie zal Clarity afhankelijk zijn van dynamische therografie, een bekende actieve detectietechniek in de industrie, vaste stations en gesloten omgeving. Het onderzoekslaboratorium GRESPI heeft het al in de praktijk gebracht op vliegtuigvleugels (Dassault) en thermische motoren (Peugeot). De innovatie hier is om de techniek naar buiten te brengen, op een mobiele vector, en door het ontwikkelen van een digitale verwerking van scherpe beelden. Digitale innovatie is gevestigd op: — de drone: semi-automatische begeleiding voor semi-autonome vlucht — beeldverwerking: foutdetectie in een continue videobeeldstroom — automatische foutdetectie op beeld: beeldherkenning (Dutch)
6 December 2021
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Per rilevare i difetti interni della lama, sono attualmente possibili due possibili soluzioni: — cordista (un tecnico scende come promemoria lungo la lama): lento e pericoloso — ascensore: costosa, lunga immobilizzazione della turbina eolica, la pericolosa Clarity è più veloce (riduzione delle perdite operative delle turbine eoliche), più sicura (nessuna certificazione e protocolli di sicurezza), quindi più redditizia per il cliente. La chiarezza consente l'evoluzione verso il controllo predittivo delle pale, una vera innovazione d'uso che cambia le pratiche attuali in un approccio di economia di scala e guadagno di qualità. Per l'innovazione tecnologica, Clarity si baserà su una termografia dinamica, che è una nota tecnica di rilevazione attiva nell'industria, nella stazione fissa e nell'ambiente chiuso. Il laboratorio di ricerca GRESPI l'ha già messo in pratica sulle ali degli aerei (Dassault) e sui motori termici (Peugeot). L'innovazione è quella di portare la tecnica all'esterno, su un vettore mobile, e sviluppando un'elaborazione digitale di immagini nitide. L'innovazione digitale si basa su: — il drone: guida semiautomatica per volo semi-autonomo — elaborazione delle immagini: rilevamento dei guasti in un flusso continuo di immagini video — rilevamento automatico dei guasti sull'immagine: riconoscimento delle immagini (Italian)
13 January 2022
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Identifiers
CA0021018
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