SFAM — Smart Fungal Advice Model (Q3988767)
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Project Q3988767 in Netherlands
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | SFAM — Smart Fungal Advice Model |
Project Q3988767 in Netherlands |
Statements
548,396.0 Euro
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548,396.0 Euro
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100.0 percent
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1 June 2016
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31 December 2018
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Crop-R BV
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Dacom
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Infabula
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Zageo
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53°12'16.85"N, 6°35'19.43"E
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9723 ZA
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Het vele gebruik van gewasbeschermingsmiddelen is een maatschappelijke uitdaging. In de agrarische sector worden wereldwijd miljarden euro’s besteed aan de bestrijding van schimmels met chemische middelen. Ondanks al deze inspanningen hebben de aantastingen nog steeds een substantieel negatief effect op de opbrengst. En het gebruik van deze middelen is schadelijk voor mens en dier. Meestal worden de chemische middelen toegediend volgens een standaard recept van de fabrikant. Dit is echter geen garantie voor succes. Schimmels ontwikkelen zich op basis van de effecten van de klimatologische omstandigheden van dat moment. Geen seizoen is gelijk, dus ook ontwikkelen deze schimmels zich ieder seizoen anders. De laatste jaren is om ons heen in een enorm tempo nieuwe kennis en technologie ontwikkeld die een positief effect kunnen hebben op het gebruikersgemak en de nauwkeurigheid van huidige schimmeladvies modellen. Denk hierbij aan geo technologie , multi spectrale beelden (satellietbeelden, UAV, sensoren op de trekker ect.), sterk verbeterde weermodellen, data analytiscs, open datasets van de overheid ect. Door het binnenhalen van deze kennis, en de implementatie van deze innovaties om ons heen kunnen de huidige gebruikersdrempels worden weggenomen en behouden de modellen haar state-of-the-art koploperpositie in de wereld. De droom is om met een klik op de knop iedere teler in de wereld via een abonnementensysteem direct van schimmeladviezen te kunnen voorzien. Op deze wijze kan de doorbraak richting de groep gebruikers die behoren tot de Early en Late Majority worden gerealiseerd. Met zo een doorbraak kan de ontwikkelde kennis zich in hoog tempo verspreiden in de agrarische sector. Het project is opgedeeld in 3 werkpakketten. Werkpakket 1: kennisontwikkeling schimmels is gericht op het in kaart brengen van de nieuwste agronomische inzichten omtrent de ontwikkeling van schimmels. Werkpakket 2: kennisontwikkeling datasets richt zich op de omliggende data technologie om ons heen. Projectpartners ontwikkelen kennis omtrent nieuwe databronnen en verkrijgen inzicht in de effecten op de voorspelling van de ontwikkeling van de levenscyclus van schimmels.In werkpakket 3: Proof-of-concept adviesmodel komt de ontwikkelde kennis samen in een concept algoritme. Er werken in dit project 4 noordelijke MKB bedrijven samen. Allen gevestigd in Drenthe of Groningen. De twee kleinere MKB-ers, Zageo en Infabula doen mee vanwege hun zeer specifieke achtergrond en kennisdomein. Normaliter worden deze specialisten niet snel ingezet voor onderzoeks- en kennisontwikkeltrajecten. (Dutch)
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The multiple use of plant protection products is a societal challenge. In the agricultural sector, billions of euros are spent worldwide on the fight against fungi by chemical means. Despite all these efforts, the effects on yield continue to have a substantial negative impact. And the use of these substances is harmful to humans and animals. Usually the chemical products are administered according to a standard prescription from the manufacturer. However, this is not a guarantee of success. Fungi develop on the basis of the effects of the climatic conditions of that moment. No season is the same, so these fungi also develop differently every season. In recent years, new knowledge and technology has been developed around us at a huge pace that can have a positive effect on the ease of use and accuracy of current mold advice models. These include geo technology, multi spectral images (satellite images, UAV, sensors on the tractor ect.), greatly improved weather models, data analytiscs, open datasets from the government ect. By gaining this knowledge, and implementing these innovations around us, the current user thresholds can be removed and the models retain their state-of-the-art leading position in the world. The dream is to be able to provide fungal advice directly to every grower in the world via a subscription system. In this way, the breakthrough towards the group of users belonging to the Early and Late Majority can be realised. With such a breakthrough, the developed knowledge can spread rapidly in the agricultural sector. The project is divided into 3 work packages. Work Package 1: knowledge development fungi is aimed at mapping the latest agronomic insights about the development of fungi. Work Package 2: knowledge development datasets focuses on the surrounding data technology around us. Project partners develop knowledge about new data sources and gain insight into the effects on predicting the development of the life cycle of fungi.In work package 3: Proof-of-concept advisory model combines the developed knowledge into a concept algorithm. There are 4 northern SMEs working together in this project. All located in Drenthe or Groningen. The two smaller SMEs, Zageo and Infabula participate because of their very specific background and knowledge domain. Normally, these specialists are not quickly deployed for research and knowledge development processes. (English)
15 December 2021
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L’utilisation multiple des produits phytopharmaceutiques constitue un défi de société. Dans le secteur agricole, des milliards d’euros sont dépensés dans le monde entier pour lutter contre les champignons par des moyens chimiques. Malgré tous ces efforts, les effets sur le rendement continuent d’avoir un impact négatif considérable. Et l’utilisation de ces substances est nocive pour les humains et les animaux. Habituellement, les produits chimiques sont administrés selon une prescription standard du fabricant. Cependant, ce n’est pas une garantie de succès. Les champignons se développent sur la base des effets des conditions climatiques de ce moment. Aucune saison n’est la même, donc ces champignons se développent également différemment chaque saison. Ces dernières années, de nouvelles connaissances et technologies ont été développées autour de nous à un rythme énorme qui peut avoir un effet positif sur la facilité d’utilisation et la précision des modèles actuels de conseils sur les moules. Il s’agit notamment de la géotechnologie, d’images multispectrales (images satellitaires, UAV, capteurs sur le tracteur), de modèles météorologiques considérablement améliorés, d’analytisques de données, d’ensembles de données ouverts du gouvernement. En acquérant ces connaissances et en mettant en œuvre ces innovations autour de nous, les seuils d’utilisation actuels peuvent être supprimés et les modèles conservent leur position de pointe dans le monde. Le rêve est de pouvoir fournir des conseils fongiques directement à tous les cultivateurs du monde via un système d’abonnement. De cette façon, la percée vers le groupe d’utilisateurs appartenant à la majorité précoce et tardive peut être réalisée. Avec une telle percée, les connaissances développées peuvent se propager rapidement dans le secteur agricole. Le projet est divisé en 3 modules de travail. Module de travail 1: les champignons de développement des connaissances visent à cartographier les dernières idées agronomiques sur le développement des champignons. Module de travail 2: les ensembles de données sur le développement des connaissances se concentrent sur les technologies de données environnantes qui nous entourent. Les partenaires du projet développent des connaissances sur les nouvelles sources de données et acquièrent un aperçu des effets sur la prévision du développement du cycle de vie des champignons.Dans l’ensemble de travail 3: Le modèle consultatif de validation de concept combine les connaissances développées en algorithme de concept. Quatre PME du Nord travaillent ensemble dans le cadre de ce projet. Tous situés à Drenthe ou Groningue. Les deux petites PME, Zageo et Infabula, participent en raison de leur expérience très spécifique et de leur domaine de connaissances. Normalement, ces spécialistes ne sont pas déployés rapidement pour les processus de recherche et de développement des connaissances. (French)
15 December 2021
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Die mehrfache Verwendung von Pflanzenschutzmitteln stellt eine gesellschaftliche Herausforderung dar. Im Agrarsektor werden weltweit Milliarden Euro für die Bekämpfung von Pilzen mit chemischen Mitteln ausgegeben. Trotz all dieser Anstrengungen haben die Auswirkungen auf die Rendite weiterhin erhebliche negative Auswirkungen. Und die Verwendung dieser Stoffe ist für Mensch und Tier schädlich. In der Regel werden die chemischen Produkte nach einer Standardverschreibung des Herstellers verabreicht. Dies ist jedoch keine Garantie für den Erfolg. Pilze entwickeln sich auf der Grundlage der Auswirkungen der klimatischen Bedingungen dieses Moments. Keine Saison ist die gleiche, so dass sich diese Pilze auch in jeder Jahreszeit anders entwickeln. In den letzten Jahren wurden neue Kenntnisse und Technologien um uns herum in einem enormen Tempo entwickelt, das sich positiv auf die Benutzerfreundlichkeit und Genauigkeit aktueller Formenberatungsmodelle auswirken kann. Dazu gehören Geotechnik, multispektrale Bilder (Satellitenbilder, UAV, Sensoren am Traktor ect.), stark verbesserte Wettermodelle, Datenanalysen, offene Datensätze der Regierung. Durch das Erlangen dieses Wissens und die Umsetzung dieser Innovationen um uns herum können die aktuellen Nutzerschwellen entfernt werden und die Modelle behalten ihre hochmoderne Führungsposition in der Welt. Der Traum ist es, über ein Abonnementsystem direkt jedem Züchter der Welt Pilze zu beraten. Auf diese Weise kann der Durchbruch zur Gruppe der Nutzer, die der Frühen und der späten Mehrheit angehören, realisiert werden. Mit einem solchen Durchbruch kann sich das entwickelte Wissen im Agrarsektor rasch verbreiten. Das Projekt ist in 3 Arbeitspakete unterteilt. Arbeitspaket 1: Wissensentwicklung Pilze zielen darauf ab, die neuesten agronomischen Erkenntnisse über die Entwicklung von Pilzen zu kartografieren. Arbeitspaket 2: Wissensentwicklungsdatensätze konzentrieren sich auf die umgebende Datentechnologie um uns herum. Projektpartner entwickeln Wissen über neue Datenquellen und erhalten Einblicke in die Auswirkungen auf die Vorhersage der Entwicklung des Lebenszyklus von Pilzen.In Arbeitspaket 3: Proof-of-Concept-Beratungsmodell kombiniert das entwickelte Wissen zu einem Konzeptalgorithmus. An diesem Projekt arbeiten vier nördliche KMU zusammen. Alle befinden sich in Drenthe oder Groningen. Die beiden kleineren KMU Zageo und Infabula beteiligen sich aufgrund ihres sehr spezifischen Hintergrunds und ihres Wissensbereichs. Normalerweise werden diese Spezialisten nicht schnell für Forschungs- und Wissensentwicklungsprozesse eingesetzt. (German)
15 December 2021
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L'uso multiplo dei prodotti fitosanitari rappresenta una sfida per la società. Nel settore agricolo, miliardi di euro sono spesi in tutto il mondo per la lotta contro i funghi con mezzi chimici. Nonostante tutti questi sforzi, gli effetti sulla resa continuano ad avere un notevole impatto negativo. E l'uso di queste sostanze è dannoso per l'uomo e gli animali. Di solito i prodotti chimici vengono somministrati secondo una prescrizione standard del produttore. Tuttavia, questo non è una garanzia di successo. I funghi si sviluppano sulla base degli effetti delle condizioni climatiche di quel momento. Nessuna stagione è la stessa, quindi anche questi funghi si sviluppano in modo diverso ogni stagione. Negli ultimi anni, nuove conoscenze e tecnologie sono state sviluppate intorno a noi ad un ritmo enorme che può avere un effetto positivo sulla facilità d'uso e l'accuratezza dei modelli di consulenza attuali. Questi includono la tecnologia geo, immagini multi spettrali (immagini satellitari, UAV, sensori sul trattore ect.), modelli meteorologici notevolmente migliorati, analisi dei dati, set di dati aperti dal governo ect. Acquisendo queste conoscenze e implementando queste innovazioni intorno a noi, le soglie attuali per gli utenti possono essere eliminate e i modelli mantengono la loro posizione di leader all'avanguardia nel mondo. Il sogno è quello di essere in grado di fornire consulenza fungina direttamente ad ogni coltivatore nel mondo attraverso un sistema di abbonamento. In questo modo si può realizzare la svolta verso il gruppo di utenti appartenenti alla Prima e Late Majority. Con una tale svolta, le conoscenze sviluppate possono diffondersi rapidamente nel settore agricolo. Il progetto è suddiviso in 3 pacchetti di lavoro. Pacchetto di lavoro 1: i funghi di sviluppo della conoscenza hanno lo scopo di mappare le ultime intuizioni agronomiche sullo sviluppo dei funghi. Pacchetto di lavoro 2: i dataset di sviluppo della conoscenza si concentrano sulla tecnologia dei dati che ci circonda. I partner del progetto sviluppano le conoscenze sulle nuove fonti di dati e acquisiscono informazioni sugli effetti sulla previsione dello sviluppo del ciclo di vita dei funghi.Nel pacchetto di lavoro 3: Il modello di consulenza proof-of-concept combina le conoscenze sviluppate in un algoritmo concettuale. Ci sono 4 PMI settentrionali che lavorano insieme in questo progetto. Tutti situati a Drenthe o Groningen. Le due PMI più piccole, Zageo e Infabula, partecipano a causa del loro background e della loro conoscenza molto specifici. Di norma, questi specialisti non vengono utilizzati rapidamente per i processi di ricerca e sviluppo della conoscenza. (Italian)
11 January 2022
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El uso múltiple de productos fitosanitarios constituye un reto social. En el sector agrícola, miles de millones de euros se gastan en todo el mundo en la lucha contra los hongos por medios químicos. A pesar de todos estos esfuerzos, los efectos sobre el rendimiento siguen teniendo un impacto negativo considerable. Y el uso de estas sustancias es perjudicial para los seres humanos y los animales. Por lo general, los productos químicos se administran de acuerdo con una prescripción estándar del fabricante. Sin embargo, esto no es una garantía de éxito. Los hongos se desarrollan sobre la base de los efectos de las condiciones climáticas de ese momento. Ninguna estación es la misma, por lo que estos hongos también se desarrollan de manera diferente cada estación. En los últimos años, se han desarrollado nuevos conocimientos y tecnología a nuestro alrededor a un ritmo enorme que puede tener un efecto positivo en la facilidad de uso y la precisión de los modelos actuales de asesoramiento de moldes. Estos incluyen la geotecnología, imágenes multiespectrales (imágenes satelitales, UAV, sensores en el tractor ect.), modelos meteorológicos muy mejorados, análisis de datos, conjuntos de datos abiertos del gobierno ect. Al adquirir este conocimiento e implementar estas innovaciones a nuestro alrededor, se pueden eliminar los umbrales de usuario actuales y los modelos conservan su posición de liderazgo de vanguardia en el mundo. El sueño es poder proporcionar asesoramiento fúngico directamente a cada cultivador del mundo a través de un sistema de suscripción. De esta manera, se puede realizar el avance hacia el grupo de usuarios pertenecientes a la Mayoría Temprana y Tardío. Con este avance, los conocimientos desarrollados pueden difundirse rápidamente en el sector agrícola. El proyecto se divide en 3 paquetes de trabajo. Paquete de trabajo 1: los hongos de desarrollo del conocimiento tienen como objetivo mapear las últimas ideas agronómicas sobre el desarrollo de hongos. Paquete de trabajo 2: los conjuntos de datos de desarrollo de conocimiento se centran en la tecnología de datos que nos rodea. Los socios del proyecto desarrollan conocimientos sobre nuevas fuentes de datos y obtienen información sobre los efectos en la predicción del desarrollo del ciclo de vida de los hongos.En el paquete de trabajo 3: El modelo de asesoramiento de prueba de concepto combina el conocimiento desarrollado en un algoritmo conceptual. Hay cuatro PYME del norte trabajando juntas en este proyecto. Todos ubicados en Drenthe o Groningen. Las dos PYME más pequeñas, Zageo e Infabula, participan debido a sus conocimientos y conocimientos muy específicos. Normalmente, estos especialistas no son desplegados rápidamente para los procesos de investigación y desarrollo del conocimiento. (Spanish)
12 January 2022
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Identifiers
OP-2014-2023-Noord-OPSNN0084
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