Research on a system to support environmental action to improve air cleanliness (Q2709727)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 15:20, 18 December 2021 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed label, description and/or aliases in nl, and other parts: Adding Dutch translations)
Jump to navigation Jump to search
Project Q2709727 in Poland
Language Label Description Also known as
English
Research on a system to support environmental action to improve air cleanliness
Project Q2709727 in Poland

    Statements

    0 references
    0 references
    0 references
    1,018,045.0 zloty
    0 references
    226,311.4 Euro
    0.2223 Euro
    0 references
    1,494,880.0 zloty
    0 references
    332,311.82 Euro
    0.2223 Euro
    0 references
    68.1 percent
    0 references
    1 February 2020
    0 references
    31 August 2021
    0 references
    INCONTECH SP. Z O.O.
    0 references
    0 references

    53°7'39.0"N, 23°8'49.6"E
    0 references

    53°8'43.1"N, 22°0'17.3"E
    0 references
    Projekt ma na celu opracowanie prototypu ekologicznego systemu pomiaru, agregacji i predykcji jakości powietrza. Dodatkowym elementem systemu będzie opracowanie założeń pozwalających na optymalną lokalizację urządzeń pomiarowych w terenie. Projekt obejmował będzie realizację 4 podstawowych zadań. 1. Badania przemysłowe i eksperymentalne prace rozwojowe, których celem jest opracowanie urządzeń sensorycznych dokonujących pomiaru jakości powietrza tj. parametrów niezbędnych do określenia wskaźnika Common Air Quality Index zdefiniowanego przez European Environment Agency. 2. Badania przemysłowe i eksperymentalne prace rozwojowe, których celem jest opracowanie zasad lokalizacji sensorów w terenie w celu uzyskania wysokiej jakości danych pozwalających na realną ocenę jakości powietrza w terenach zurbanizowanych. Powstałe opracowanie ma za zadanie zoptymalizować rozmieszczenie czujników ze względu na uwarunkowania topograficzne i urbanistyczne. 3. Badania przemysłowe, których celem jest opracowanie algorytmów predykcji zmian poziomu i lokalizacji zanieczyszczenia powietrza. Algorytmy wykorzystujące mechanizmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego wykorzystywały będą dane z sensorów oraz dane pogodowe do przewidywania zmian w jakości powietrza. 4. Eksperymentalne prace rozwojowe, których celem jest implementacja systemu sensorycznego i opracowanych algorytmów a następnie połączenie tego w działający system prototypowy. W ramach prac zaimplementowane zostaną opracowane protokoły komunikacji, mechanizmy agregacji i predykcji. Na funkcjonującym prototypie systemu prowadzone będą prace mające na celu weryfikacje oraz korektę przyjętych założeń. Grupą docelową opracowanego rozwiązania są przede wszystkim mieszkańcy terenów zurbanizowanych. Powstały system pozwoli na podniesienie jakości życia oraz podnoszenie świadomości społeczeństwa w zakresie wpływu działań na niską emisję. Podniesienie jakości życia nastąpi poprzez informowanie o prognozowanej jakości powietrza. (Polish)
    0 references
    The project aims to develop a prototype of an ecological system for measuring, aggregating and predicting air quality. An additional element of the system will be the development of assumptions allowing for optimal location of measuring devices in the field. The project will cover the implementation of 4 core tasks. 1. Industrial research and experimental development, the aim of which is to develop sensory devices that measure air quality, i.e. parameters necessary to determine the Common Air Quality Index defined by the European Environment Agency. 2. Industrial research and experimental development, which aims to develop principles of localisation of sensors in the field in order to obtain high-quality data for real assessment of air quality in urban areas. The aim of this study is to optimise the distribution of sensors due to topographical and urban conditions. 3. Industrial research aimed at developing algorithms for predicting changes in the level and location of air pollution. Algorithms using artificial intelligence and machine learning will use sensor data and weather data to predict changes in air quality. 4. Experimental development works aimed at implementing the sensory system and developed algorithms and then combining it into a working prototype system. As part of the work, communication protocols, aggregation and prediction mechanisms will be developed. Work will be carried out on the functioning prototype of the system to verify and correct the assumptions made. The target group of the solution is primarily urbanised residents. The established system will improve the quality of life and raise public awareness of the impact of activities on low emissions. The quality of life will be improved by informing about the projected air quality. (English)
    8 July 2021
    0 references
    Le projet vise à développer un prototype d’un système écologique de mesure, d’agrégation et de prévision de la qualité de l’air. Un autre élément du système sera l’élaboration d’hypothèses permettant l’emplacement optimal des appareils de mesure sur le terrain. Le projet couvrira la mise en œuvre de quatre tâches essentielles. 1. La recherche industrielle et le développement expérimental, dont l’objectif est de mettre au point des dispositifs sensoriels qui mesurent la qualité de l’air, c’est-à-dire les paramètres nécessaires pour déterminer l’indice commun de qualité de l’air défini par l’Agence européenne pour l’environnement. 2. Recherche industrielle et développement expérimental, qui vise à développer les principes de localisation des capteurs sur le terrain afin d’obtenir des données de haute qualité pour l’évaluation réelle de la qualité de l’air dans les zones urbaines. L’objectif de cette étude est d’optimiser la distribution des capteurs en raison des conditions topographiques et urbaines. 3. Recherche industrielle visant à développer des algorithmes pour prédire les changements dans le niveau et l’emplacement de la pollution atmosphérique. Les algorithmes utilisant l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique utiliseront les données des capteurs et les données météorologiques pour prédire les changements dans la qualité de l’air. 4. Le développement expérimental vise à implémenter le système sensoriel et à développer des algorithmes, puis à le combiner dans un système prototype opérationnel. Dans le cadre des travaux, des protocoles de communication, des mécanismes d’agrégation et de prévision seront élaborés. Des travaux seront effectués sur le prototype de fonctionnement du système afin de vérifier et de corriger les hypothèses formulées. Le groupe cible de la solution est principalement les résidents urbanisés. Le système mis en place améliorera la qualité de vie et sensibilisera le public à l’impact des activités sur les faibles émissions. La qualité de vie sera améliorée par l’information sur la qualité de l’air prévue. (French)
    4 December 2021
    0 references
    Das Projekt zielt darauf ab, einen Prototyp eines ökologischen Systems zur Messung, Aggregation und Vorhersage der Luftqualität zu entwickeln. Ein weiteres Element des Systems wird die Entwicklung von Annahmen sein, die eine optimale Positionierung von Messgeräten im Feld ermöglichen. Das Projekt wird die Durchführung von vier Kernaufgaben abdecken. 1. Industrielle Forschung und experimentelle Entwicklung mit dem Ziel, sensorische Geräte zur Messung der Luftqualität zu entwickeln, d. h. Parameter, die zur Bestimmung des von der Europäischen Umweltagentur festgelegten Gemeinsamen Luftqualitätsindex erforderlich sind. 2. Industrielle Forschung und experimentelle Entwicklung, die darauf abzielt, Prinzipien der Lokalisierung von Sensoren vor Ort zu entwickeln, um qualitativ hochwertige Daten für die tatsächliche Beurteilung der Luftqualität in städtischen Gebieten zu erhalten. Ziel dieser Studie ist es, die Verteilung von Sensoren aufgrund topografischer und urbaner Bedingungen zu optimieren. 3. Die industrielle Forschung zielte auf die Entwicklung von Algorithmen zur Vorhersage von Veränderungen in Höhe und Ort der Luftverschmutzung ab. Algorithmen, die künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen verwenden, werden Sensordaten und Wetterdaten verwenden, um Veränderungen in der Luftqualität vorherzusagen. 4. Experimentelle Entwicklung zielt darauf ab, das sensorische System zu implementieren und Algorithmen zu entwickeln und dann zu einem funktionierenden Prototypensystem zu kombinieren. Im Rahmen der Arbeiten werden Kommunikationsprotokolle, Aggregations- und Vorhersagemechanismen entwickelt. Es werden Arbeiten an dem funktionierenden Prototyp des Systems durchgeführt, um die getroffenen Annahmen zu überprüfen und zu korrigieren. Die Zielgruppe der Lösung ist vor allem urbanisierte Bewohner. Das eingeführte System wird die Lebensqualität verbessern und die Öffentlichkeit für die Auswirkungen von Tätigkeiten auf niedrige Emissionen sensibilisieren. Die Lebensqualität wird verbessert, indem über die projizierte Luftqualität informiert wird. (German)
    14 December 2021
    0 references
    Het project heeft tot doel een prototype te ontwikkelen van een ecologisch systeem voor het meten, aggregeren en voorspellen van de luchtkwaliteit. Een bijkomend element van het systeem is de ontwikkeling van veronderstellingen die een optimale locatie van meetapparatuur in het veld mogelijk maken. Het project zal betrekking hebben op de uitvoering van vier kerntaken. 1. Industrieel onderzoek en experimentele ontwikkeling, die tot doel hebben sensorische apparaten te ontwikkelen die de luchtkwaliteit meten, d.w.z. parameters die nodig zijn om de door het Europees Milieuagentschap vastgestelde gemeenschappelijke luchtkwaliteitsindex te bepalen. 2. Industrieel onderzoek en experimentele ontwikkeling, die tot doel heeft beginselen voor de lokalisatie van sensoren in het veld te ontwikkelen om hoogwaardige gegevens te verkrijgen voor een echte beoordeling van de luchtkwaliteit in stedelijke gebieden. Het doel van deze studie is het optimaliseren van de verdeling van sensoren door topografische en stedelijke omstandigheden. 3. Industrieel onderzoek gericht op het ontwikkelen van algoritmen voor het voorspellen van veranderingen in het niveau en de locatie van luchtverontreiniging. Algoritmen met behulp van kunstmatige intelligentie en machine learning zullen sensorgegevens en weergegevens gebruiken om veranderingen in de luchtkwaliteit te voorspellen. 4. Experimentele ontwikkeling is gericht op het implementeren van het sensorische systeem en ontwikkelde algoritmen en combineert het vervolgens tot een werkend prototypesysteem. In het kader van de werkzaamheden zullen communicatieprotocollen, aggregatie- en voorspellingsmechanismen worden ontwikkeld. Er zal worden gewerkt aan het functionerend prototype van het systeem om de gemaakte veronderstellingen te verifiëren en te corrigeren. De doelgroep van de oplossing is voornamelijk verstedelijkte bewoners. Het bestaande systeem zal de levenskwaliteit verbeteren en het publiek bewuster maken van de impact van activiteiten op lage emissies. De levenskwaliteit zal worden verbeterd door informatie te verstrekken over de verwachte luchtkwaliteit. (Dutch)
    18 December 2021
    0 references

    Identifiers

    RPPD.01.02.01-20-0153/19
    0 references