RESEARCH AND DEVELOPMENT OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS IN WEIGHT GROUPING MACHINES FOR PACKAGING OF FRUIT AND VEGETABLE PRODUCTS (Q3181934)
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Project Q3181934 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | RESEARCH AND DEVELOPMENT OF MACHINE LEARNING ALGORITHMS IN WEIGHT GROUPING MACHINES FOR PACKAGING OF FRUIT AND VEGETABLE PRODUCTS |
Project Q3181934 in Spain |
Statements
319,882.0 Euro
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639,764.0 Euro
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50.0 percent
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2 March 2020
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31 August 2021
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DISMUNTEL, S.A.L.
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39°11'26.74"N, 0°26'8.70"W
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46029
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El proyecto nace con la objetivo de desarrollar una electrónica de control para una pesadora de productos hortofrutícolas integrada en una cadena de transporte para su tratamiento. La pesadora realiza la selección entre una muestra de productos con el fin de obtener una combinación entre ellos que cumpla con una determinada condición de peso. Para poder optimizar el rendimiento de la cadena de producción, la electrónica de la pesadora va aplicar algoritmos de aprendizaje automático en máquina que afectaran en los procesos de control y combinatoria de la máquina con el fin de aumentar la productividad y el rendimiento en el tratamiento._x000D_ El sistema de control de la pesadora deberá ajustarse automáticamente durante el proceso de funcionamiento controlando las distintas variables de actuación a partir de la búsqueda del punto óptimo de funcionamiento determinado por la máxima productividad en la máquina. El ajuste automático proporcionado por la electrónica permitirá la adaptación a las condiciones actuales de trabajo de la máquina de tal forma que se podrá evitar la intervención de un operario para realizar ajustes mediante cambios en la programación de la máquina. Además, los algoritmos deberán ser capaces de detectar anomalías durante el funcionamiento que ayudaran a realizar el mantenimiento de la máquina._x000D_ Con este planteamiento, se persigue potenciar el rendimiento en el tratamiento de los productos hortofrutícolas con el objeto de abaratar los costes de procesado y reducir el porcentaje de rechazo de frutas y verduras. Ambos aspectos repercuten directamente en el incremento del beneficio de almacenes y productores, así como en el abaratamiento de precio del producto al consumidor. (Spanish)
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The project was born with the aim of developing a control electronics for a fruit and vegetable weighing machine integrated into a transport chain for its treatment. The weighing machine makes the selection from a sample of products in order to obtain a combination between them that meets a certain weight condition. In order to optimise the performance of the production chain, the weighinger electronics will apply machine learning algorithms that will affect the control and combinatorial processes of the machine in order to increase productivity and processing performance._x000D_ The weighing machine control system shall be automatically adjusted during the operation process by controlling the different performance variables from the search for the optimal operating point determined by maximum machine productivity. The automatic adjustment provided by the electronics will allow adaptation to the current working conditions of the machine in such a way that the intervention of an operator to make adjustments by changing the machine programming can be avoided. In addition, algorithms should be able to detect anomalies during operation that will help to maintain the machine._x000D_ This approach aims to enhance the performance in the treatment of fruit and vegetable products in order to lower processing costs and reduce the percentage of rejection of fruit and vegetables. Both aspects have a direct impact on increasing the profits of warehouses and producers, as well as on lowering the price of the product to the consumer. (English)
12 October 2021
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Le projet est né dans le but de développer une électronique de commande pour une machine de pesage de fruits et légumes intégrée dans une chaîne de transport pour son traitement. La machine de pesage fait la sélection d’un échantillon de produits afin d’obtenir une combinaison entre eux qui répond à une certaine condition de poids. Afin d’optimiser les performances de la chaîne de production, l’électronique peseuse appliquera des algorithmes d’apprentissage automatique qui affecteront les processus de commande et de combinatoire de la machine afin d’accroître la productivité et les performances de traitement._x000D_ Le système de contrôle de la machine de pesage doit être automatiquement ajusté pendant le processus de fonctionnement en contrôlant les différentes variables de performance à partir de la recherche du point de fonctionnement optimal déterminé par la productivité maximale de la machine. L’ajustement automatique fourni par l’électronique permettra de s’adapter aux conditions de travail actuelles de la machine de telle sorte que l’intervention d’un opérateur pour effectuer des ajustements en modifiant la programmation de la machine puisse être évitée. En outre, les algorithmes devraient être en mesure de détecter les anomalies pendant le fonctionnement qui contribueront à maintenir la machine._x000D_ Cette approche vise à améliorer les performances dans le traitement des produits à base de fruits et légumes afin de réduire les coûts de transformation et de réduire le pourcentage de rejet des fruits et légumes. Ces deux aspects ont une incidence directe sur l’augmentation des bénéfices des entrepôts et des producteurs, ainsi que sur l’abaissement du prix du produit au consommateur. (French)
4 December 2021
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Das Projekt wurde mit dem Ziel entwickelt, eine Steuerelektronik für eine Obst- und Gemüsewiegemaschine zu entwickeln, die zu ihrer Behandlung in eine Transportkette integriert ist. Die Wiegemaschine trifft die Auswahl aus einer Probe von Produkten, um eine Kombination zwischen ihnen zu erhalten, die eine bestimmte Gewichtsbedingung erfüllt. Um die Leistung der Produktionskette zu optimieren, wendet die Wägeelektronik maschinelle Lernalgorithmen an, die sich auf die Steuerungs- und kombinatorischen Prozesse der Maschine auswirken, um die Produktivität und die Verarbeitungsleistung zu erhöhen._x000D_ Das Waagensteuerungssystem wird während des Betriebsprozesses automatisch angepasst, indem die verschiedenen Leistungsvariablen von der Suche nach dem optimalen Betriebspunkt, der durch maximale Maschinenproduktivität bestimmt wird, gesteuert werden. Die automatische Einstellung durch die Elektronik ermöglicht eine Anpassung an die aktuellen Arbeitsbedingungen der Maschine so, dass das Eingreifen eines Bedieners bei der Änderung der Maschinenprogrammierung vermieden werden kann. Darüber hinaus sollten Algorithmen in der Lage sein, Anomalien während des Betriebs zu erkennen, die zur Wartung der Maschine beitragen._x000D_ Dieser Ansatz zielt darauf ab, die Leistung bei der Behandlung von Obst und Gemüse zu verbessern, um die Verarbeitungskosten zu senken und den Prozentsatz der Ablehnung von Obst und Gemüse zu senken. Beide Aspekte wirken sich unmittelbar auf die Steigerung der Gewinne von Lagern und Herstellern sowie auf die Senkung des Produktpreises auf den Verbraucher aus. (German)
9 December 2021
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Het project is ontstaan met het oog op de ontwikkeling van een besturingselektronica voor een groente- en fruitweegmachine die is geïntegreerd in een transportketen voor de behandeling ervan. De weegmachine maakt de selectie uit een monster van producten om een combinatie te verkrijgen die aan een bepaalde gewichtsvoorwaarde voldoet. Om de prestaties van de productieketen te optimaliseren, zal de elektronica van de weegmachine machine learning algoritmen toepassen die van invloed zijn op de besturings- en combinatorische processen van de machine om de productiviteit en verwerkingsprestaties te verhogen._x000D_ Het weegmachinebesturingssysteem wordt tijdens het bedieningsproces automatisch aangepast door de verschillende prestatievariabelen te controleren vanaf het zoeken naar het optimale bedieningspunt bepaald door maximale machineproductiviteit. De automatische aanpassing door de elektronica maakt het mogelijk zich aan de huidige arbeidsomstandigheden van de machine zodanig aan te passen dat de tussenkomst van een bediener om aanpassingen te maken door de machineprogrammering te wijzigen, kan worden vermeden. Daarnaast moeten algoritmen in staat zijn om afwijkingen tijdens het gebruik te detecteren die zullen helpen om de machine te behouden._x000D_ Deze aanpak is gericht op het verbeteren van de prestaties in de behandeling van groenten en fruit om de verwerkingskosten te verlagen en het percentage afstoting van groenten en fruit te verminderen. Beide aspecten hebben een rechtstreeks effect op de verhoging van de winsten van magazijnen en producenten en op de verlaging van de prijs van het product voor de consument. (Dutch)
17 December 2021
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Algemesí
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Identifiers
IDI-20200737
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