IMPROVING THE UNIFORMITY OF THE MERINA LAMB THROUGH BAIT STRATEGIES BASED ON PRECISION BREEDING (Q3180774)
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Project Q3180774 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | IMPROVING THE UNIFORMITY OF THE MERINA LAMB THROUGH BAIT STRATEGIES BASED ON PRECISION BREEDING |
Project Q3180774 in Spain |
Statements
248,759.2 Euro
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310,949.0 Euro
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80.0 percent
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1 July 2019
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31 December 2021
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EA GROUP, S.C.
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38°58'25.25"N, 5°48'1.33"W
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06153
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El sector del ovino de carne se ha visto enfrentado en los últimos años a situaciones de gran variabilidad en términos de precios de los productos y de los insumos. En este entorno, resulta complejo sostener los márgenes de beneficio, en los que el precio del producto juega un papel muy importante y que no es fácil modificar desde la explotación. La gestión eficiente de los ciclos de alimentación y el control de los costes de producción, se plantean como las principales herramientas de manejo para incrementar la rentabilidad. La incorporación de nuevas estrategias tecnológicas de manejo en las explotaciones, pueden implicar mayores costes, pero también pueden generar mayores beneficios por unidad de producción. En este sentido, el proyecto DIGITLAMB aborda diferentes aspectos novedosos en el sector de la producción de ovino, pues trata de desarrollar nuevas tecnologías digitales para controlar la uniformidad de la calidad del cordero cebado. En este sentido, DIGITLAMB desarrollará un sistema de clasificación y pesaje automatizado inteligente que permita predecir el crecimiento de los corderos en lotes uniformes. Para ello, se aplicarán técnicas de Machine Learning en báscula automática y sistemas de visión artificial para la determinación de peso y parámetros zootécnicos que permitan predecir la tasa de crecimiento de los corderos, así como técnicas de sensorización para el estudio del comportamiento y pautas de consumo de los corderos según la estrategia de clasificación de corderos seguida. Hoy en día, no existe en el mercado un sistema de clasificación de corderos que permita el agrupamiento en lotes según el potencial de crecimiento (GMD) del animal en fases tempranas del cebo. Esta clasificación permitirá ajustar de manera más eficiente el aporte nutricional, lo que supondrá un ahorro económico para la empresa, y la mejora de la uniformidad de los lotes. (Spanish)
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In recent years, the meat sheep sector has been confronted with high variability in terms of product and input prices. In this environment, it is difficult to sustain profit margins, in which the price of the product plays a very important role and that it is not easy to modify from the farm. Efficient management of feeding cycles and control of production costs are considered as the main management tools to increase profitability. The incorporation of new technological management strategies on farms may entail higher costs, but they can also generate higher profits per unit of production. In this sense, the DIGITLAMB project addresses different novel aspects in the sheep production sector, as it seeks to develop new digital technologies to control the uniformity of quality of fattened lamb. In this sense, DIGITLAMB will develop an intelligent automated grading and weighing system to predict the growth of lambs in uniform batches. To this end, machine learning techniques will be applied in automatic scales and artificial vision systems for the determination of weight and zootechnical parameters to predict the growth rate of lambs, as well as sensorisation techniques for the study of the behavior and consumption patterns of lambs according to the grading strategy of lambs followed. Today, there is no system on the market for grading lambs that allows grouping into batches according to the growth potential (GMD) of the animal in early stages of bait. This classification will make it possible to adjust the nutritional contribution more efficiently, which will result in economic savings for the company, and the improvement of the uniformity of the lots. (English)
12 October 2021
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Ces dernières années, le secteur de la viande ovine a été confronté à une forte variabilité des prix des produits et des intrants. Dans cet environnement, il est difficile de maintenir des marges bénéficiaires, dans lesquelles le prix du produit joue un rôle très important et qu’il n’est pas facile de modifier l’exploitation. La gestion efficace des cycles d’alimentation et le contrôle des coûts de production sont considérés comme les principaux outils de gestion pour accroître la rentabilité. L’intégration de nouvelles stratégies de gestion technologique dans les exploitations peut entraîner des coûts plus élevés, mais elles peuvent également générer des bénéfices plus élevés par unité de production. En ce sens, le projet DIGITLAMB aborde différents aspects nouveaux dans le secteur de la production ovine, car il vise à développer de nouvelles technologies numériques pour contrôler l’uniformité de la qualité de l’agneau engraissé. En ce sens, DIGITLAMB développera un système de classement et de pesage automatisé intelligent pour prédire la croissance des agneaux en lots uniformes. À cette fin, des techniques d’apprentissage automatique seront appliquées dans des échelles automatiques et des systèmes de vision artificielle pour la détermination des paramètres de poids et zootechniques pour prédire le taux de croissance des agneaux, ainsi que des techniques de détection pour l’étude du comportement et des modes de consommation des agneaux selon la stratégie de classement des agneaux suivie. Aujourd’hui, il n’existe sur le marché aucun système permettant de classer les agneaux en lots en fonction du potentiel de croissance (GMD) de l’animal aux premiers stades de l’appât. Cette classification permettra d’ajuster plus efficacement la contribution nutritionnelle, ce qui permettra à l’entreprise de réaliser des économies économiques et d’améliorer l’uniformité des lots. (French)
4 December 2021
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In den letzten Jahren war der Fleischschafsektor mit einer hohen Variabilität in Bezug auf die Produkt- und Inputpreise konfrontiert. In diesem Umfeld ist es schwierig, Gewinnspannen zu erhalten, in denen der Preis des Erzeugnisses eine sehr wichtige Rolle spielt und dass es nicht leicht ist, vom Hof aus zu ändern. Ein effizientes Management von Fütterungszyklen und die Kontrolle der Produktionskosten gelten als die wichtigsten Managementinstrumente zur Steigerung der Rentabilität. Die Einbeziehung neuer technologischer Managementstrategien in landwirtschaftlichen Betrieben kann höhere Kosten mit sich bringen, aber auch höhere Gewinne pro Produktionseinheit erzielen. In diesem Sinne befasst sich das Projekt DIGITLAMB mit unterschiedlichen neuartigen Aspekten in der Schafproduktion, da es neue digitale Technologien entwickeln will, um die Einheitlichkeit der Qualität von Mastlamm zu kontrollieren. In diesem Sinne wird DIGITLAMB ein intelligentes automatisches Sortier- und Wägesystem entwickeln, um das Wachstum von Lämmern in einheitlichen Chargen vorherzusagen. Zu diesem Zweck werden maschinelle Lerntechniken in automatischen Waagen und künstlichen Sehsystemen zur Bestimmung von Gewichts- und zootechnischen Parametern zur Vorhersage der Wachstumsrate von Lämmern sowie Sensorisierungstechniken für die Untersuchung des Verhaltens und des Konsumverhaltens von Lämmern nach der Bewertungsstrategie von Lämmern angewendet. Heute gibt es kein System zur Einstufung von Lämmern, das es erlaubt, in Chargen nach dem Wachstumspotenzial (GMD) des Tieres in frühen Stadien des Köders zu gruppieren. Diese Klassifizierung wird es ermöglichen, den Ernährungsbeitrag effizienter anzupassen, was zu wirtschaftlichen Einsparungen für das Unternehmen und zur Verbesserung der Einheitlichkeit der Lose führen wird. (German)
9 December 2021
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De afgelopen jaren heeft de sector vleesschapen te maken gehad met een grote variabiliteit in product- en inputprijzen. In deze omgeving is het moeilijk om winstmarges in stand te houden, waarbij de prijs van het product een zeer belangrijke rol speelt en het niet gemakkelijk is om van de boerderij te veranderen. Efficiënt beheer van voedercycli en beheersing van de productiekosten worden beschouwd als de belangrijkste beheersinstrumenten om de winstgevendheid te verhogen. De invoering van nieuwe technologische beheersstrategieën op landbouwbedrijven kan tot hogere kosten leiden, maar kan ook hogere winsten opleveren per productie-eenheid. In deze zin richt het DIGITLAMB-project zich op verschillende nieuwe aspecten in de schapenproductiesector, omdat het nieuwe digitale technologieën wil ontwikkelen om de uniformiteit van de kwaliteit van vetgemest lam te controleren. In deze zin zal DIGITLAMB een intelligent geautomatiseerd sorteer- en weegsysteem ontwikkelen om de groei van lammeren in uniforme batches te voorspellen. Daartoe zullen machine learning technieken worden toegepast in automatische weegschalen en kunstmatige visie systemen voor de bepaling van gewicht en zoötechnische parameters om de groeisnelheid van lammeren te voorspellen, evenals sensorisatie technieken voor het bestuderen van het gedrag en consumptie patronen van lammeren volgens de toegepaste classificatiestrategie van lammeren. Momenteel is er geen systeem op de markt voor het sorteren van lammeren dat het mogelijk maakt om in batches te groeperen op basis van het groeipotentieel (GMD) van het dier in vroege stadia van aas. Deze classificatie zal het mogelijk maken om de voedingswaarde-bijdrage efficiënter aan te passen, wat zal leiden tot economische besparingen voor het bedrijf en de verbetering van de uniformiteit van de percelen. (Dutch)
17 December 2021
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Villanueva de la Serena
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Identifiers
IDI-20190841
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