INTELLIGENT KNOWLEDGE-BASED SYSTEM FOR ANALYSIS OF FINANCIAL INFORMATION (Q3140722)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3140722 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | INTELLIGENT KNOWLEDGE-BASED SYSTEM FOR ANALYSIS OF FINANCIAL INFORMATION |
Project Q3140722 in Spain |
Statements
40,946.4 Euro
0 references
51,183.0 Euro
0 references
80.0 percent
0 references
30 December 2016
0 references
31 December 2020
0 references
UNIVERSIDAD DE MURCIA
0 references
37°59'32.57"N, 1°7'49.94"W
0 references
30030
0 references
LA TOMA DE DECISIONES TIENE LUGAR EN UN AMBIENTE DE INCERTIDUMBRE, POR LO TANTO ES NECESARIO DISPONER DE INFORMACION LO MAS EXACTA Y COMPLETA POSIBLE PARA MINIMIZAR EL RIESGO INHERENTE AL PROCESO DE TOMA DE DECISIONES. ESTO SUPONE LA NECESIDAD DE (1) IDENTIFICAR ENTRE ESTA INGENTE CANTIDAD DE DATOS, CUALES SON PERTINENTES PARA LA TOMA DE DECISIONES, (2) DESCUBRIR LAS RELACIONES IMPLICITAS ENTRE LOS DATOS, Y (3) PROCESAR LOS DATOS PARA DETERMINAR LAS PROXIMAS ACCIONES A TOMAR. EN EL DOMINIO DE LAS FINANZAS LA SITUACION SE HACE, SI CABE, AUN MAS CRITICA DEBIDO A LA COMPLEJIDAD INTRINSECA DE LAS TAREAS ANALITICAS DENTRO DE ESTE CAMPO._x000D_ LAS TECNOLOGIAS ASOCIADAS A LA WEB SEMANTICA Y AL LINKED DATA HAN PROBADO SER EFECTIVAS PARA EL TRATAMIENTO AUTOMATIZADO DE LA INFORMACION EN DIVERSOS CONTEXTOS. LOS MODELOS ONTOLOGICOS SUBYACENTES, BASADOS EN FORMALISMOS LOGICOS, PERMITEN A LOS SISTEMAS INFORMATICOS INTERPRETAR EN CIERTO MODO LA INFORMACION QUE SE ESTA MANEJANDO, ASI COMO LLEVAR A CABO PROCESOS AVANZADOS DE RAZONAMIENTO E INFERENCIA. LA COMUNIDAD CIENTIFICA EN EL AMBITO DE ESTOS CAMPOS DE INVESTIGACION HA DESARROLLADO HERRAMIENTAS QUE APROVECHAN LAS TECNOLOGIAS SEMANTICAS PARA LLEVAR A CABO COMPLEJOS PROCESOS DE ANALISIS FINANCIERO CON DISTINTOS NIVELES DE EXITO. SIN EMBARGO, EN LA MAYORIA DE LOS CASOS SIGUE SIENDO PRECISA LA INTERVENCION POR PARTE DE USUARIOS HUMANOS EN DISTINTAS ETAPAS DEL PROCESO PARA SU SUPERVISION, RESULTANDO EN ACTIVIDADES MANUALES COSTOSAS TANTO EN TIEMPO COMO EN ESFUERZO._x000D_ EL OBJETIVO DE ESTE PROYECTO ES SUPERAR LAS LIMITACIONES DE LAS SOLUCIONES ACTUALES EN ESTE AMBITO APROVECHANDO LA EXPERIENCIA PREVIA DEL GRUPO DE INVESTIGACION EN TECNOLOGIAS LIGADAS CON EL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL, EL APRENDIZAJE, LA INSTANCIACION Y LA EVOLUCION DE ONTOLOGIAS, LA MINERIA DE OPINIONES, LA WEB SEMANTICA Y EL LINKED DATA, Y SU APLICACION AL DOMINIO FINANCIERO. EN CONCRETO, SE PARTE DE LAS SIGUIENTES HIPOTESIS:_x000D_ H1 ¿ LAS ONTOLOGIAS SON UTILES PARA ESTRUCTURAR INFORMACION FINACIERA._x000D_ H2 ¿ EL CONOCIMIENTO FINANCIERO PUEDE OBTENERSE A PARTIR DE DOCUMENTOS NO ESTRUCTURADOS EN LA WEB._x000D_ H3 ¿ SE PUEDEN IDENTIFICAR FACTORES FINANCIEROS EXTERNOS UTILIZANDO MINERIA DE OPINIONES BASADA EN ASPECTOS.._x000D_ H4 ¿ LAS TECNOLOGIAS BASADAS EN ONTOLOGIAS PUEDEN MEJORAR LOS METODOS DE ANALISIS FINANCIERO ACTUALES._x000D_ H5 ¿ TECNOLOGIAS HIBRIDAS BASADAS EN SEMANTICA Y MINERIA DE OPINIONES PUEDEN LOGRAR UN ANALISIS FINANCIERO MAS PRECISO. _x000D_ _x000D_ ESTAS HIPOTESIS DAN LUGAR A LOS SIGUIENTES OBJETIVOS GENERALES: _x000D_ 1. GENERACION DE CONOCIMIENTO Y METADATOS PARA DESCRIBIR INFORMACION EN EL DOMINIO FINANCIERO. _x000D_ 1.1 DESARROLLO DE UN MODELO ONTOLOGICO PARA EL DOMINIO FINANCIERO._x000D_ 1.2 DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA PARA EL APRENDIZAJE E INSTANCIACION AUTOMATICA DE ONTOLOGIAS._x000D_ 2. GENERACION DE CONOCIMIENTO Y METADATOS PARA DESCRIBIR INFORMACION SUBJETIVA EN EL DOMINIO FINANCIERO. _x000D_ 2.1 DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA PARA REALIZAR ANALISIS DE SENTIMIENTOS MULTILINGUE BASADO EN ASPECTOS. _x000D_ 2.2 DESARROLLO DE UNA HERRAMIENTA PARA GENERAR NUEVAS METRICAS SOCIALES SOBRE INFORMACION FINANCIERA-_x000D_ 3. ANALISIS FINANCIERO BASADO EN SEMANTICA. _x000D_ 3.1 DESARROLLO DE UN NUEVO METODO HIBRIDO PARA EL ANALISIS FINANCIERO GUIADO POR ONTOLOGIAS._x000D_ 3.2 DESARROLLO DE UN METODO PARA LA CONSULTA DE SISTEMAS BASADOS EN ONTOLOGIAS. _x000D_ 4. DESARROLLO DE UNA PLATAFORMA DE MONITORIZACION Y GESTION QUE PERMITA PROVEER DATOS RELEVANTES EN ESTRUCTURAS ECONOMICAS. _x000D_ 5. VALIDACION DE LA PLATAFORMA (Spanish)
0 references
DECISION-MAKING TAKES PLACE IN AN ENVIRONMENT OF UNCERTAINTY, THEREFORE IT IS NECESSARY TO HAVE AS ACCURATE AND COMPLETE INFORMATION AS POSSIBLE TO MINIMISE THE RISK INHERENT IN THE DECISION-MAKING PROCESS. THIS IMPLIES THE NEED TO (1) IDENTIFY BETWEEN THIS VAST AMOUNT OF DATA, WHICH IS RELEVANT TO DECISION-MAKING, (2) DISCOVER THE IMPLICIT RELATIONSHIPS BETWEEN THE DATA, AND (3) PROCESS THE DATA TO DETERMINE THE NEXT ACTIONS TO BE TAKEN. In the DOMINUM OF FINANCES THE SITUATION is made, if it does, even more CRITICATE due to the intrinsic complexity of the Analytic Quotes within this CAMPO._x000D_The technologies associated with the semantic website and the LINKED DATA have been intended to be effective for the automatic processing of information on connected documents. THE UNDERLYING ONTOLOGIC MODELS, BASED ON LOGICAL FORMALISMS, ALLOW COMPUTER SYSTEMS TO INTERPRET IN A CERTAIN WAY THE INFORMATION BEING HANDLED, AS WELL AS TO CARRY OUT ADVANCED PROCESSES OF REASONING AND INFERENCE. THE SCIENTIFIC COMMUNITY IN THE FIELD OF THESE FIELDS OF RESEARCH HAS DEVELOPED TOOLS THAT TAKE ADVANTAGE OF SEMANTIC TECHNOLOGIES TO CARRY OUT COMPLEX PROCESSES OF FINANCIAL ANALYSIS WITH DIFFERENT LEVELS OF SUCCESS. However, in the most recent cases, the internationalisation of human users in different stages of the process for their survival, ending in the daily activities of this project in time as in ESFUERZ._x000D_ is superseded. the LIMITATIONS OF ACTUAL SOLUTIONS IN THIS ENVIRONMENTAL PROCESSING THE PREVIEW EXPERIENCE OF THE INVESTIGATION GROUP IN TECHNOLOGIES LIGTED WITH THE PROCESSING OF NATURAL LANGUAGE, LEARNING, INSTANCE AND EVOLUCATION OF Ontology, THE MINERY OF OPINIONS, the semantic web and the LINKED DATA, and its application to the financial domain. In CONCRECT, PART OF THE NEXT HIPOTESIS:_x000D_ H1 Is the ontologies used to STRUCTURE FINACIAL INFORMATION._x000D_ H2 FINANCIAL KNOWING CAN BE OFFER TO PART OF DOCUMENTS NOT STRUCTURED IN THE WEB._x000D_ H3 can I IDENTIFY FINANCIAL FACTORS EXTERNAL USE MINERY OF OPINIONS BASED IN ASPECTOS.._x000D_ H4 TECHNOLOGIAS BASED IN Ontology Could Improve ACTUAL FINANCIAL ANALISIS METODS._x000D_H5 Hybrid technologies based in semantic and mining operations can achieve a financial analysis more accurate. _x000D_ _x000D_ these HIPOTESIS GENERAL OBJECTIVES: _x000D_ 1. GENERATION OF KNOWLEDGE AND METADATA TO DESCRIBE INFORMATION IN THE FINANCIAL DOMAIN. _x000D_ 1.1 DEVELOPMENT OF A ONTOLOGICAL MODEL FOR THE FINANCIAL DOMINUM._x000D_ 1.2 DEVELOPMENT OF A TOOL TOOLING AND AUTOMATIC INSTANCE OF ONTOLOGIAS._x000D_ 2. GENERATION OF KNOWLEDGE AND METADATA TO DESCRIBE SUBJECTIVE INFORMATION IN THE FINANCIAL DOMAIN. _x000D_ 2.1 DEVELOPMENT OF A TOOL TOOLISE TOOLS OF MULTILING SETTINGS based on ASPECTS. _x000D_ 2.2 DEVELOPMENT OF A TOOL FOR GENERAL NEW SOCIAL METRICS ON FINANCIAL INFORMATION-_x000D_ 3. FINANCIAL ANALYSIS BASED ON SEMANTICS. _x000D_ 3.1 DEVELOPMENT OF A NEW HIBRIED METHOD for FINANCIAL ANALISIS GUIATED BY ONTOLOGIAS._x000D_ 3.2 DEVELOPMENT OF A METHOD FOR THE CONSULTATION OF SYSTEMS Based on Ontology. _x000D_ 4. DEVELOPMENT OF A MONITORING AND MANAGEMENT PLATFORM TO PROVIDE RELEVANT DATA IN ECONOMIC STRUCTURES. _x000D_ 5. VALIDATION OF THE PLATFORM (English)
12 October 2021
0 references
LA PRISE DE DÉCISION SE DÉROULE DANS UN ENVIRONNEMENT D’INCERTITUDE, IL EST DONC NÉCESSAIRE DE DISPOSER D’INFORMATIONS AUSSI PRÉCISES ET COMPLÈTES QUE POSSIBLE POUR MINIMISER LE RISQUE INHÉRENT AU PROCESSUS DÉCISIONNEL. CELA IMPLIQUE LA NÉCESSITÉ: 1) D’IDENTIFIER ENTRE CETTE QUANTITÉ CONSIDÉRABLE DE DONNÉES, QUI EST PERTINENTE POUR LA PRISE DE DÉCISION, 2) DE DÉCOUVRIR LES RELATIONS IMPLICITES ENTRE LES DONNÉES ET 3) DE TRAITER LES DONNÉES POUR DÉTERMINER LES PROCHAINES MESURES À PRENDRE. Dans le Dominum DES FINANCES La SITUATION est faite, si elle le fait, encore plus CRITICATE en raison de la complexité intrinsèque des citations analytiques au sein de ce CAMPO._x000D_Les technologies associées au site web sémantique et aux DONNÉES LIENNES ont été conçues pour être efficaces pour le traitement automatique des informations sur les documents connectés. LES MODÈLES ONOLOGIQUES SOUS-JACENTS, BASÉS SUR DES FORMALISMES LOGIQUES, PERMETTENT AUX SYSTÈMES INFORMATIQUES D’INTERPRÉTER D’UNE CERTAINE MANIÈRE LES INFORMATIONS TRAITÉES, AINSI QUE D’EFFECTUER DES PROCESSUS AVANCÉS DE RAISONNEMENT ET D’INFÉRENCE. LA COMMUNAUTÉ SCIENTIFIQUE DANS LE DOMAINE DE CES DOMAINES DE RECHERCHE A DÉVELOPPÉ DES OUTILS QUI TIRENT PARTI DES TECHNOLOGIES SÉMANTIQUES POUR RÉALISER DES PROCESSUS COMPLEXES D’ANALYSE FINANCIÈRE AVEC DIFFÉRENTS NIVEAUX DE SUCCÈS. Cependant, dans les cas les plus récents, l’internationalisation des utilisateurs humains à différents stades du processus de survie, se terminant dans les activités quotidiennes de ce projet à temps comme dans ESFUERZ._x000D_ est remplacée. apprentissage, INSTANCE ET ÉVOLUCATION DE L’Ontologie, LA minerie DES OPINIONS, le web sémantique et les données LINKED, et son application au domaine financier. En concrect, PARTIE DE L’INFORMATION FINANCIÈRE:_x000D_ H1 Est-ce que les ontologies utilisées pour la STRUCTURE FINACTURE INFORMATION._x000D_ H2 La connaissance financière peut-elle être OFFRE À PARTIR DE DOCUMENTS NON STRUCTURENÉS DANS LE WEB._x000D_ H3 puis-je identifier des FACTORS FINANCIERS EXTERNELLES UTILISATION DES OPINIONS BASED IN Aspectos.._x000D_ H4 TECHNOLOGIAS BASED IN Ontology Could Améliorer ACTUAL FINANCIAL ANALISIS METODS._x000D_H5 Les technologies hybrides basées sur les opérations sémantiques et minières peuvent réaliser une analyse financière plus précise. _x000D_ _x000D_ ces OBJECTIFS GÉNÉRAUX DE HIPOTESIS: _x000D_ 1. PRODUCTION DE CONNAISSANCES ET DE MÉTADONNÉES POUR DÉCRIRE L’INFORMATION DANS LE DOMAINE FINANCIER. _x000D_ 1.1 DÉVELOPPEMENT D’UN MODÈLE ontologique pour le DOMINUM FINANCIER._x000D_ 1.2 DÉVELOPPEMENT D’UN OUTIL D’OUTIL ET INSTANCE AUTOMATIQUE DES ONTOLOGIAS._x000D_ 2. PRODUCTION DE CONNAISSANCES ET DE MÉTADONNÉES POUR DÉCRIRE DES INFORMATIONS SUBJECTIVES DANS LE DOMAINE FINANCIER. _x000D_ 2.1 DÉVELOPPEMENT D’UN OUTIL D’OUTIL D’OUTILS DE RECHERCHES MultiLing basé sur ASPECTS. _x000D_ 2.2 DÉVELOPPEMENT D’UN OUTIL POUR LES NOUVELLES METRICES SOCIALES GÉNÉRALES SUR LES INFORMATIONS FINANCIÈRES-_x000D_ 3. ANALYSE FINANCIÈRE BASÉE SUR LA SÉMANTIQUE. _x000D_ 3.1 DÉVELOPPEMENT D’une NOUVELLE MÉTHODE HIBRIÉE pour une ANALISIS FINANCIÈRE GUIATED PAR ONTOLOGIAS._x000D_ 3.2 DÉVELOPPEMENT D’UN MÉTHODE POUR LA CONSULTATION DES SYSTÈMES D’après l’Ontologie. _x000D_ 4. MISE AU POINT D’UNE PLATEFORME DE SUIVI ET DE GESTION POUR FOURNIR DES DONNÉES PERTINENTES DANS LES STRUCTURES ÉCONOMIQUES. _x000D_ 5. VALIDATION DE LA PLATEFORME (French)
2 December 2021
0 references
DIE ENTSCHEIDUNGSFINDUNG ERFOLGT IN EINEM UMFELD DER UNGEWISSHEIT, DAHER IST ES NOTWENDIG, MÖGLICHST GENAUE UND VOLLSTÄNDIGE INFORMATIONEN ZU HABEN, UM DAS MIT DEM ENTSCHEIDUNGSPROZESS VERBUNDENE RISIKO ZU MINIMIEREN. DIES BEDEUTET, DASS (1) ZWISCHEN DIESER RIESIGEN DATENMENGE, DIE FÜR DIE ENTSCHEIDUNGSFINDUNG VON BEDEUTUNG IST, (1) ERMITTELT WERDEN MUSS, (2) DIE IMPLIZITEN BEZIEHUNGEN ZWISCHEN DEN DATEN ZU ENTDECKEN UND (3) DIE DATEN ZU VERARBEITEN, UM DIE NÄCHSTEN ZU ERGREIFENDEN MASSNAHMEN ZU BESTIMMEN. Im Dominum OF FINANCES wird die SITUATION, wenn ja, aufgrund der inhärenten Komplexität der analytischen Zitate innerhalb dieser CAMPO._x000D_Die Technologien, die mit der semantischen Website und der LINKED DATA verbunden sind, für die automatische Verarbeitung von Informationen auf verbundenen Dokumenten wirksam sein sollen. DIE ZUGRUNDE LIEGENDEN ONTOLOGISCHEN MODELLE, DIE AUF LOGISCHEN FORMALISMEN BASIEREN, ERMÖGLICHEN ES COMPUTERSYSTEMEN, DIE BEHANDELTEN INFORMATIONEN AUF EINE BESTIMMTE WEISE ZU INTERPRETIEREN UND FORTGESCHRITTENE DENK- UND SCHLÜSSEPROZESSE DURCHZUFÜHREN. DIE WISSENSCHAFTLICHE GEMEINSCHAFT AUF DEM GEBIET DIESER FORSCHUNGSGEBIETE HAT INSTRUMENTE ENTWICKELT, DIE SEMANTISCHE TECHNOLOGIEN NUTZEN, UM KOMPLEXE PROZESSE DER FINANZANALYSE MIT UNTERSCHIEDLICHEN ERFOLGSSTUFEN DURCHZUFÜHREN. In den jüngsten Fällen wird jedoch die Internationalisierung menschlicher Nutzer in verschiedenen Phasen des Prozesses für ihr Überleben ersetzt, die in den täglichen Aktivitäten dieses Projekts in der Zeit endet, wie in ESFUERZ._x000D_ wird ersetzt. LEARNING, INSTANCE AND EVOLUCATION OF Ontology, THE Minry OF OPINIONS, das semantische Web und die LINKED DATA und ihre Anwendung auf den Finanzbereich. Ist die Ontologie verwendet, um finacial INFORMATIONEN._x000D_ H1 verwendet werden._x000D_ H2 FINANCIAL KNOWING kann ANGEBOT FÜR DOKUMENTE NICHT STRUCTURED IN DER WEB._x000D_ H3 kann IDENTIFY FINANZIAL FACTOREN EXTERNAL USE H4 TECHNOLOGIAS BASED IN Aspectos.._x000D_ H4 TECHNOLOGIAS BASED IN Ontology könnte ACTUAL FINANCIAL ANALISIS METODS verbessern._x000D_H5 Hybrid-Technologien auf Basis semantischer und Bergbaubetriebe können eine genauere Finanzanalyse erreichen. _x000D_ _x000D_ diese HIPOTESIS GENERAL OBJECTIVE: _x000D_ 1. GENERIERUNG VON WISSEN UND METADATEN ZUR BESCHREIBUNG VON INFORMATIONEN IM FINANZBEREICH. _x000D_ 1.1 ENTWICKLUNG eines ontologischen MODEL für das FINANZIAL DOMINUM._x000D_ 1.2 ENTWICKLUNG VON TOOLING UND AUTOMATISCHEN INSTANCE OF ONTOLOGIAS._x000D_ 2. GENERIERUNG VON WISSEN UND METADATEN ZUR BESCHREIBUNG SUBJEKTIVER INFORMATIONEN IM FINANZBEREICH. _x000D_ 2.1 ENTWICKLUNG eines TOOL TOOLSE TOOLS OF MultiLing SETTINGS basierend auf ASPECTS. _x000D_ 2.2 ENTWICKLUNG VON GENERAL NEW SOCIAL METRICS FÜR FINANZINFORMATION-_x000D_ 3. FINANZANALYSE BASIEREND AUF SEMANTIK. _x000D_ 3.1 ENTWICKLUNG einer neuen HIBRIED METHOD für FINANCIAL ANALISIS GUIATED BY ONTOLOGIAS._x000D_ 3.2 Entwicklung eines METHOD für die Zusammenstellung von Systemen auf der Grundlage der Ontologie. _x000D_ 4. ENTWICKLUNG EINER ÜBERWACHUNGS- UND MANAGEMENTPLATTFORM ZUR BEREITSTELLUNG RELEVANTER DATEN IN WIRTSCHAFTSSTRUKTUREN. _x000D_ 5. VALIDIERUNG DER PLATTFORM (German)
9 December 2021
0 references
DE BESLUITVORMING VINDT PLAATS IN EEN OMGEVING VAN ONZEKERHEID EN DAAROM IS HET NOODZAKELIJK TE BESCHIKKEN OVER ZO NAUWKEURIG EN VOLLEDIG MOGELIJKE INFORMATIE OM HET RISICO DAT INHERENT IS AAN HET BESLUITVORMINGSPROCES TOT EEN MINIMUM TE BEPERKEN. DIT HOUDT IN DAT (1) DEZE ENORME HOEVEELHEID GEGEVENS, DIE RELEVANT IS VOOR DE BESLUITVORMING, (1) MOET WORDEN GEÏDENTIFICEERD, (2) DE IMPLICIETE RELATIES TUSSEN DE GEGEVENS MOETEN WORDEN ONTDEKT, EN (3) DE GEGEVENS MOETEN WORDEN VERWERKT OM DE VOLGENDE TE NEMEN MAATREGELEN TE BEPALEN. In het Dominum VAN FINANCES DE SITUATIE wordt, indien dit het geval is, nog meer CRITICATE gemaakt vanwege de intrinsieke complexiteit van de Analytische Quotes binnen deze CAMPO._x000D_De technologieën in verband met de semantische website en de LINKED DATA zijn bedoeld om effectief te zijn voor de automatische verwerking van informatie op verbonden documenten. DE ONDERLIGGENDE ONTOOLOGISCHE MODELLEN, GEBASEERD OP LOGISCHE FORMALISMEN, STELLEN COMPUTERSYSTEMEN IN STAAT OM DE INFORMATIE DIE WORDT VERWERKT OP EEN BEPAALDE MANIER TE INTERPRETEREN, EN OM GEAVANCEERDE PROCESSEN VAN REDENEREN EN GEVOLGTREKKINGEN UIT TE VOEREN. DE WETENSCHAPPELIJKE GEMEENSCHAP OP HET GEBIED VAN DEZE ONDERZOEKSGEBIEDEN HEEFT INSTRUMENTEN ONTWIKKELD DIE GEBRUIKMAKEN VAN SEMANTISCHE TECHNOLOGIEËN OM COMPLEXE PROCESSEN VAN FINANCIËLE ANALYSE MET VERSCHILLENDE SUCCESNIVEAUS UIT TE VOEREN. Echter, in de meest recente gevallen, de internationalisering van menselijke gebruikers in verschillende stadia van het proces voor hun overleving, eindigend in de dagelijkse activiteiten van dit project in de tijd zoals in ESFUERZ._x000D_ wordt vervangen. de LIMITATIONS OF ACTUAL SOLUTIONS IN DIT ENVIRONMENTAL PROCESSING THE PREVIEW EXPERIENCE OF THE INVESTIGATION GROUP IN TECHNOLOGIES ligt MET HET PROCESSING VAN NATURAL LANGUAGE, LEARNING, INSTANCE EN EVOLUCATION OF Ontology, THE minery OF ADINIONS, the semantic web and the LINKED DATA, en de toepassing ervan op het financiële domein. In concrect, DEEL VAN DE NEXT HIPOTESIS:_x000D_ H1 Is de ontologieën gebruikt om finacial INFORMATIE te STRUCTURE._x000D_ H2 FINANCIAL WEOWING KENNEN AAN DE PART VAN DOCUMENTEN NIET STRUCTURED IN DE WEB._x000D_ H3 kan IDENTIFY FINANCIËLE FACTORS EXTERNAL GEBRUIK Mijnbouw VAN ADVIES BASED IN Aspectos.._x000D_ H4 TECHNOLOGIAS BASED IN Ontologie Kon verbeteren ACTUELE FINANCIËLE ANALISIS METODS._x000D_H5 Hybride technologieën op basis van semantische en mijnbouwactiviteiten kunnen een financiële analyse nauwkeuriger bereiken. _x000D_ _x000D_ deze HIPOTESIS GENERAL OBJECTIVES: _x000D_ 1. HET GENEREREN VAN KENNIS EN METAGEGEVENS OM INFORMATIE OP FINANCIEEL GEBIED TE BESCHRIJVEN. _x000D_ 1.1 ONTWIKKELING VAN EEN ontologische MODEL VOOR HET FINANCIËLE DOMINUM._x000D_ 1.2 ONTWIKKELING VAN EEN TOOL- EN AUTOMATISCHE INSTANTIE VAN ONTOLOGIAS._x000D_ 2. HET GENEREREN VAN KENNIS EN METAGEGEVENS OM SUBJECTIEVE INFORMATIE OP FINANCIEEL GEBIED TE BESCHRIJVEN. _x000D_ 2.1 ONTWIKKELING VAN EEN TOOL TOOLISE TOOLS VAN MultiLing INSTELLINGEN op basis van ASPECTS. _x000D_ 2.2 ONTWIKKELING VAN EEN TOOL VOOR ALGEMENE NIEUWE SOCIALE METRICTEN OP FINANCIËLE INFORMATIE-_x000D_ 3. FINANCIËLE ANALYSE GEBASEERD OP SEMANTIEK. _x000D_ 3.1 ONTWIKKELING VAN een NIEUWE HIBRIED METHOD voor FINANCIËLE ANALISIS GUIATED BY ONTOLOGIAS._x000D_ 3.2 ONTWIKKELING VAN een METHOD VOOR DE CONSULTATIE VAN SYSTEMS op basis van ontologie. _x000D_ 4. ONTWIKKELING VAN EEN MONITORING- EN BEHEERSPLATFORM OM RELEVANTE GEGEVENS IN ECONOMISCHE STRUCTUREN TE VERSTREKKEN. _x000D_ 5. VALIDATIE VAN HET PLATFORM (Dutch)
17 December 2021
0 references
Murcia
0 references
Identifiers
TIN2016-76323-R
0 references