Innovative system supporting the evaluation and evaluation of HR activities in enterprises (Q107872)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q107872 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Innovative system supporting the evaluation and evaluation of HR activities in enterprises |
Project Q107872 in Poland |
Statements
724,082.88 zloty
0 references
1,063,680.8 zloty
0 references
68.07 percent
0 references
1 April 2017
0 references
30 November 2018
0 references
HRTEC SP. Z O.O.
0 references
52°14'1.3"N, 21°4'17.0"E
0 references
Rezultatem projektu B+R będzie innowacyjne oprogramowanie nowej generacji, które poprzez zaimplementowanie i zintegrowanie nowej wiedzy z segmentu matematyki, informatyki, socjologii oraz psychologii, stanowić będzie narzędzie wpierające funkcjonowania organizacji. Zastosowanie innowacyjnego mechanizmu sztucznej inteligencji ukierunkowanego na samouczenie się i wskazywanie sparametryzowanych rekomendacji do skuteczności procesów Zarządzania Zasobami Ludzkimi (ZZL) w przedsiębiorstwach pozwoli na generowanie nie tylko suchych danych, ale również prezentowanie optymalnych rozwiązań i gotowych decyzji, które będą wymagały tylko i wyłącznie akceptacji ze strony użytkownika. Uwzględnienie mechanizmów analitycznych opartych o algorytm „samouczenia”, pozwoli na zaspokojenie potrzeb odnoszących się do cech funkcjonalno-użytkowych oferowanych rozwiązań IT, dotyczących ZZL. Cechy funkcjonalno-użytkowe wpływające na innowacyjność produktu to: •kompleksowe zastosowanie mierników efektywności procesów w zakresie procesów związanych z zarządzaniem zasobami ludzkimi; •wprowadzenie silnika informatycznego opartego o algorytm sztucznej inteligencji pozwalającego na samouczenie się, w kierunku rekomendacji rozwiązań do zwiększenia efektywności poszczególnych procesów ZZL, w zależności od spływających danych oraz automatyczne generowanie osobom zarządzającym optymalnych działań, zgodnie z wprowadzonymi schematami. Zgodnie z opinią o innowacyjności wystawioną przez WSB we Wrocławiu stwierdza, iż analizowany projekt stworzenia zaawansowanej aplikacji wyposażonej w mechanizm sztucznej inteligencji jest w tym zakresie bez wątpienia innowacją produktową w skali międzynarodowej.Grupą docelową rezultatów projektu grupie docelowej obecnie znajduje się 10 tyś przedsiębiorstw, czyli wszystkie duże i średnie użytkujące dzisiaj systemy ERP w przedsiębiorstwach. Projekt B+R realizowany będzie w 4 etapach, w których 2 będą miały charakter badawczy, 2 rozwojowy. (Polish)
0 references
The result of the R & D project will be the innovative software of the next generation, which, by implementing and integrating new knowledge from the segment of mathematics, computer science, sociology and psychology, will be a tool to support the organisation’s functioning. The use of an innovative artificial intelligence mechanism aimed at self-learning and pointing out pararametrised recommendations for the effectiveness of Human Resources Management (ZZL) processes in enterprises will allow to generate not only dry data, but also present optimal solutions and ready-made decisions, which will require only acceptance by the user. The inclusion of analytical mechanisms based on the “self-learning” algorithm will allow to meet the needs relating to functional-use features of the offered IT solutions related to ZZL. Functional-use features affecting product innovation are: •comprehensive application of performance metrics for processes related to human resources management; •Introducing an IT engine based on an artificial intelligence algorithm that allows for self-learning, in the direction of recommending solutions to increase the efficiency of individual ZZL processes, depending on the flowing data and automatic generation of optimal actions managers, according to the introduced schematics. According to WSB’s opinion of innovation in Wrocław, the project to create an advanced application equipped with an artificial intelligence mechanism is undoubtedly a product innovation internationally.The target group of the project results are currently 10 thousand companies, i.e. all large and medium-sized ERP systems in companies today. The R & D project will be implemented in 4 stages, in which 2 will be research, 2 development. (English)
17 October 2020
0 references
Le résultat du projet de R & D sera un logiciel innovant de prochaine génération qui, en mettant en œuvre et en intégrant de nouvelles connaissances issues du segment des mathématiques, de l’informatique, de la sociologie et de la psychologie, sera un outil pour soutenir le fonctionnement de l’organisation. L’utilisation d’un mécanisme d’IA innovant destiné à l’auto-apprentissage et à l’indication de recommandations paramétriques pour l’efficacité des processus de gestion des ressources humaines (ZZL) dans les entreprises vous permettra non seulement de générer des données sèches, mais aussi de présenter des solutions optimales et des décisions prêtes à l’emploi qui ne nécessiteront que l’acceptation de l’utilisateur. L’inclusion de mécanismes analytiques basés sur l’algorithme «auto-apprentissage» permettra de répondre aux besoins liés aux caractéristiques fonctionnelles des solutions informatiques proposées pour ZZL. Les caractéristiques d’utilisation fonctionnelle qui affectent l’innovation des produits comprennent: •l’utilisation globale des mesures du rendement des processus pour les processus liés à la gestion des ressources humaines; •l’introduction d’un moteur informatique basé sur l’IA permettant l’auto-apprentissage, dans le sens de recommander des solutions pour augmenter l’efficacité des différents processus ZZL, en fonction des données circulantes, et générer automatiquement des actions optimales aux gestionnaires conformément aux schémas mis en place. Selon l’avis sur l’innovation émis par le WSB à Wrocław, le projet analysé de création d’une application avancée équipée d’un mécanisme d’intelligence artificielle est sans aucun doute une innovation de produit à l’échelle internationale. Le groupe cible des résultats du projet est actuellement 10 000 entreprises, c’est-à-dire tous les systèmes ERP de grande et moyenne taille dans les entreprises aujourd’hui. Le projet de R & D sera mis en œuvre en 4 étapes, au cours desquelles 2 seront de la recherche et 2 du développement. (French)
1 December 2021
0 references
Das Ergebnis des F & E-Projekts wird innovative Software der nächsten Generation sein, die durch die Implementierung und Integration neuer Kenntnisse aus dem Segment Mathematik, Informatik, Soziologie und Psychologie ein Instrument zur Unterstützung der Funktionsweise der Organisation sein wird. Der Einsatz eines innovativen KI-Mechanismus, der auf Selbstlernen abzielt und parametrische Empfehlungen für die Wirksamkeit von Human Resources Management (ZZL) Prozessen in Unternehmen angibt, ermöglicht es Ihnen, nicht nur trockene Daten zu generieren, sondern auch optimale Lösungen und fertige Entscheidungen zu präsentieren, die nur Benutzerakzeptanz erfordern. Die Einbeziehung analytischer Mechanismen, die auf dem „Selbstlernen“-Algorithmus basieren, ermöglicht es, die Anforderungen an die funktionalen Nutzungsmerkmale der für ZZL angebotenen IT-Lösungen zu erfüllen. Funktionsmerkmale, die sich auf die Produktinnovation auswirken, umfassen: •umfassende Anwendung von Prozessleistungsmaßnahmen für Prozesse im Zusammenhang mit dem Personalmanagement; • die Einführung einer KI-basierten IT-Engine, die das Selbstlernen ermöglicht, um Lösungen zu empfehlen, um die Effizienz einzelner ZZL-Prozesse je nach Datenfluss zu erhöhen und automatisch optimale Maßnahmen für Manager entsprechend den eingeführten Systemen zu generieren. Laut der vom WSB in Wrocław herausgegebenen Stellungnahme zur Innovation ist das analysierte Projekt zur Schaffung einer fortschrittlichen Anwendung mit einem Mechanismus der künstlichen Intelligenz zweifellos eine Produktinnovation im internationalen Maßstab. Die Zielgruppe der Projektergebnisse sind derzeit 10 Tausend Unternehmen, d. h. alle großen und mittleren ERP-Systeme in Unternehmen. Das FuE-Projekt wird in vier Phasen durchgeführt, in denen 2 Forschung und 2 Entwicklung sein werden. (German)
7 December 2021
0 references
Het resultaat van het O & O-project zal zijn innovatieve software van de volgende generatie, die, door het implementeren en integreren van nieuwe kennis uit het segment wiskunde, computerwetenschappen, sociologie en psychologie, een instrument zal zijn om het functioneren van de organisatie te ondersteunen. Het gebruik van een innovatief KI-mechanisme gericht op zelfleren en het aangeven van parametrische aanbevelingen voor de effectiviteit van Human Resources Management (ZZL) processen in ondernemingen stelt u in staat om niet alleen droge gegevens te genereren, maar ook om optimale oplossingen en kant-en-klare beslissingen te presenteren die alleen door de gebruiker moeten worden geaccepteerd. De opname van analytische mechanismen op basis van het „zelflerende” algoritme zal het mogelijk maken te voldoen aan de behoeften in verband met de functionele gebruikskenmerken van de IT-oplossingen die voor ZZL worden aangeboden. Functies voor functioneel gebruik die van invloed zijn op productinnovatie zijn onder meer: •alomvattend gebruik van procesprestatiemaatregelen voor processen in verband met personeelsbeheer; •de invoering van een op AI gebaseerde IT-engine die zelfleren mogelijk maakt, in de richting van aanbevelingen voor oplossingen om de efficiëntie van individuele ZZL-processen te verhogen, afhankelijk van de stromende gegevens, en automatisch optimale acties te genereren voor managers in overeenstemming met de ingevoerde regelingen. Volgens het advies van WSB in Wrocław over innovatie is het geanalyseerde project van het creëren van een geavanceerde applicatie uitgerust met een mechanisme voor kunstmatige intelligentie ongetwijfeld een productinnovatie op internationale schaal. De doelgroep van de projectresultaten is momenteel 10 duizend ondernemingen, d.w.z. alle grote en middelgrote ERP-systemen in bedrijven vandaag. Het O & O-project zal in vier fasen worden uitgevoerd, waarvan 2 onderzoek en 2 ontwikkeling. (Dutch)
17 December 2021
0 references
Identifiers
RPMA.01.02.00-14-5620/16
0 references