POLAR (Q3988817)

Dikke darmkanker is de derde meest voorkomende vorm van kanker in Nederland. Darmkanker ontstaat door ontwikkeling van poliepen tot darmkanker. Om darmkanker en voorstadia tijdig te detecteren, is in 2014 het landelijk bevolkingsonderzoek darmkanker ingevoerd op basis van een ontlastingstest. Alle mensen met een positieve ontlastingstest wordt geadviseerd een coloscopie te ondergaan om poliepen te bekijken, te verwijderen en pathologisch te analyseren. De invoering van het bevolkingsonderzoek heeft geresulteerd in een jaarlijkse toename van het aantal coloscopieën en door vergrijzing zal dit alleen maar meer toenemen. Dit resulteert in lange wachtlijsten en toenemende kosten. Momenteel worden alle poliepen ingezonden voor pathologisch onderzoek. Ongeveer 80 tot 90% van al deze ingezonden poliepen zijn kleine poliepen met een miniem risico op darmkanker. Vanwege de hoge prevalentie van kleine poliepen met op dat moment minimaal risico op darmkanker is de “optische diagnose strategie” ontwikkeld. Bij gebruik van de “optische diagnose strategie” worden kleine poliepen in de dikke darm door de endoscopist met een hoge of lage zekerheid beoordeeld. Bij hoge zekerheid wordt bij deze strategie de kleine poliep verwijderd en weggegooid zonder beoordeling van de patholoog. Tevens worden met hoge zekerheid beoordeelde kleine hyperplastische poliepen in situ gelaten, omdat deze als onschuldig worden beschouwd. Als een endoscopist echter op basis van het uiterlijk van de poliep alleen met een lage betrouwbaarheid een optische diagnose kan stellen, dan wordt de poliep opgestuurd naar de patholoog. De optische diagnose strategie leidt tot een significante reductie van de tijd en kosten die gepaard gaan met coloscopieën. Daarnaast levert de innovatie een bijdrage aan het reduceren van de kans op complicaties, omdat niet elke poliep meer hoeft te worden verwijderdRecente studies laten echter zien dat de diagnostische accuratesse van deze “optische diagnose strategie” sterk afhankelijk is van de training en ervaring van de endoscopist. Om de accuratesse van de optische diagnose te vergroten is recent onderzoek gedaan naar “computer-aided diagnosis” (CAD). Door middel van artificiële intelligente kunnen programma’s worden ontwikkeld die endoscopisten helpen bij de accurate classificatie van poliepen. Ondanks dat artificiële intelligentie in recent gepubliceerde internationale studies heeft laten zien potentie te hebben als diagnostisch hulpmiddel, wordt deze technologie nog niet toegepast in een operationele omgeving. De projectpartners willen in het licht van bovenstaande een classificatietool, genaamd POLAR, voor poliepen ontwikkelen. Door middel van het toepassen van convolutionele neurale netwerken zijn de projectpartners voornemens de gouden standaard van de pathologische analyse in een systeem te vatten en zo een significante bijdrage te kunnen leveren aan de betrouwbaarheid van de “optische diagnose strategie” en het betaalbaar houden van de Nederlandse zorg. Het project draagt bij aan een toename van valorisatie en innovatie binnen ZiuZ en betrokken MKB-ers. De samenwerking tussen ZiuZ, het AMC/AMR, het MCL en de Maatschap is een goed voorbeeld van een cross-over tussen de ‘life science’ en ‘hightech’ sector. Tevens sluit het project naadloos aan bij de maatschappelijke uitdaging ‘gezondheid, demografie en welzijn’.Met dit project zijn projectpartners voornemens de grenzen van artificiële intelligentie toepassingen in de zorgsector te verleggen. De technieken die door ZiuZ worden toegepast in de ontwikkeling van de classificatietool, zoals convolutionele neurale netwerken, zijn zeer innovatieve technieken en vormen de huidige speerpunten van artificiële intelligentie onderzoek. Zeker in de medische wereld worden deze technieken nog erg beperkt ingezet. Innovatief is ook de ontwikkeling van een tool die poliepen op macroscopisch niveau kan classificeren. Projectpartners verwachten een grote impact te hebben op de reductie van de zorgkosten in Nederland, Europa en de Verenigde Staten. Eerste cijfermatige analyses laten zien dat POLAR leidt tot besparingen in de tientallen miljoenen. Daarnaast neemt de vraag naar kunstmatige intelligentie in de zorg volgens onderzoeksbureau Gartner toe. Met een nieuw verdienmodel verwacht ZiuZ dat ziekenhuizen makkelijk instappen. Uit gedetailleerde berekeningen wordt het aannemelijk geacht dat in 2025 met POLAR een omzet kan worden behaald van € 6,1 miljoen en een personeelsgroei van 18,7 FTE. Dit betreffen hoogwaardige banen.Het belangrijkste aspect van duurzaamheid is dat er een optimalisatie van de classificatie van poliepen plaatsvindt. Hierdoor wordt een significante bijdrage geleverd aan het betaalbaar houden van de zorg. Daarnaast neemt het risico op complicaties bij af. Tevens leidt het voor een groep patiënten tot een veel snellere diagnose, hetgeen stress vermindert. Het onderzoek zal conform de Algemene Verordening Gegevensbescherming worden uitgevoerd. (Dutch)

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Colon cancer is the third most common type of cancer in the Netherlands. Colon cancer is caused by the development of polyps to colon cancer. In order to detect colon cancer and pre-stages in a timely manner, the nationwide population cancer study was introduced in 2014 on the basis of a stool test. All people with a positive stool test are advised to undergo a coloscopy to view, remove and pathologically analyse polyps. The introduction of the population survey has resulted in an annual increase in the number of coloscopies, and this will only increase as a result of ageing. This results in long waiting lists and increasing costs. Currently, all polyps are being sent in for pathological research. About 80 to 90 % of all these polyps are small polyps with a minimal risk of colon cancer. Due to the high prevalence of small polyps with at that time minimal risk of colon cancer, the “optical diagnosis strategy” has been developed. When using the “optical diagnosis strategy”, small polyps in the colon are assessed by the high or low-security endoscopist. With high certainty, this strategy removes the small polyp and throws it away without the assessment of the pathologist. At the same time, small hyperplastic polyps are left in situ because they are considered innocent. However, if an endoscopist can make an optical diagnosis based on the appearance of the polyp only with low reliability, the polyp is sent to the pathologist. The optical diagnosis strategy leads to a significant reduction in the time and costs associated with coloscopy. In addition, the innovation contributes to reducing the risk of complications, as not every polyp has to be removed anymoreRecent studies show that the diagnostic accuracy of this “optical diagnosis strategy” is highly dependent on the training and experience of the endoscopist. In order to increase the accuracy of optical diagnosis, recent research on computer-aided diagnosis (CAD) has been carried out. Artificially intelligent programs can be developed that help endoscopists in the accurate classification of polyps. Despite the fact that artificial intelligence has shown potential as a diagnostic tool in recently published international studies, this technology is not yet being applied in an operational environment. In the light of the above, the project partners want to develop a classification tool, called POLAR, for polyps. Through the use of convolutional neural networks, the project partners intend to incorporate the golden standard of pathological analysis into a system in order to make a significant contribution to the reliability of the “optical diagnosis strategy” and the sustainability of Dutch care. The project contributes to an increase in valorisation and innovation within ZiuZ and relevant SMEs. The collaboration between ZiuZ, AMC/AMR, the MCL and the Society is a good example of a crossover between the ‘life science’ and ‘high-tech’ sector. The project also fits seamlessly with the societal challenge ‘health, demography and well-being’. With this project, project partners intend to push the boundaries of artificial intelligence applications in the healthcare sector. The techniques used by ZiuZ in the development of the classification tool, such as convolutional neural networks, are highly innovative techniques and constitute the current spearheads of artificial intelligence research. Especially in the medical world, these techniques are still very limited. Innovative is also the development of a tool that can classify polyps on a macroscopic level. Project partners expect to have a major impact on the reduction of healthcare costs in the Netherlands, Europe and the United States. First numerical analyses show that POLAR leads to savings in the tens of millions. In addition, the demand for artificial intelligence in healthcare is increasing according to research firm Gartner. With a new earning model, ZiuZ expects hospitals to board easily. From detailed calculations it is considered plausible that POLAR can achieve a turnover of EUR 6.1 million in 2025 and an increase in staff of 18.7 FTE. These are high-quality jobs.The most important aspect of sustainability is that there is an optimisation of the classification of polyps. This makes a significant contribution to keeping care affordable. In addition, the risk of complications decreases. It also leads to a much faster diagnosis for a group of patients, which reduces stress. The investigation will be carried out in accordance with the General Data Protection Regulation. (English)

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15 December 2021

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Le cancer du côlon est le troisième type de cancer le plus fréquent aux Pays-Bas. Le cancer du côlon est causé par le développement de polypes au cancer du côlon. Afin de détecter le cancer du côlon et les pré-étapes en temps opportun, l’étude nationale sur le cancer de la population a été lancée en 2014 sur la base d’un test de selles. Il est conseillé à toutes les personnes ayant un test positif de selles de se soumettre à une coloscopie pour voir, enlever et analyser pathologiquement les polypes. L’introduction de l’enquête sur la population a entraîné une augmentation annuelle du nombre de coloscopies, ce qui n’augmentera qu’en raison du vieillissement. Il en résulte de longues listes d’attente et une augmentation des coûts. Actuellement, tous les polypes sont envoyés pour des recherches pathologiques. Environ 80 à 90 % de tous ces polypes sont de petits polypes présentant un risque minimal de cancer du côlon. En raison de la prévalence élevée de petits polypes présentant à l’époque un risque minimal de cancer du côlon, la «stratégie de diagnostic optique» a été mise au point. Lors de l’utilisation de la «stratégie de diagnostic optique», les petits polypes du côlon sont évalués par l’endoscopiste à sécurité élevée ou faible. Avec une grande certitude, cette stratégie élimine le petit polype et le jette sans l’évaluation du pathologiste. Dans le même temps, les petits polypes hyperplastiques sont laissés in situ parce qu’ils sont considérés comme innocents. Cependant, si un endoscopiste peut faire un diagnostic optique basé sur l’apparence du polype seulement avec une faible fiabilité, le polype est envoyé au pathologiste. La stratégie de diagnostic optique conduit à une réduction significative du temps et des coûts associés à la coloscopie. En outre, l’innovation contribue à réduire le risque de complications, car tous les polypes ne doivent plus être retirésLes études récentes montrent que la précision diagnostique de cette «stratégie de diagnostic optique» dépend fortement de la formation et de l’expérience de l’endoscopiste. Afin d’accroître la précision du diagnostic optique, des recherches récentes sur le diagnostic assisté par ordinateur (CAD) ont été menées. Des programmes artificiellement intelligents peuvent être développés pour aider les endoscopistes dans la classification précise des polypes. Bien que l’intelligence artificielle ait démontré son potentiel en tant qu’outil de diagnostic dans des études internationales publiées récemment, cette technologie n’est pas encore appliquée dans un environnement opérationnel. À la lumière de ce qui précède, les partenaires du projet souhaitent développer un outil de classification, appelé POLAR, pour les polypes. Grâce à l’utilisation de réseaux neuronaux convolutionnels, les partenaires du projet ont l’intention d’intégrer la norme d’or de l’analyse pathologique dans un système afin d’apporter une contribution significative à la fiabilité de la «stratégie de diagnostic optique» et à la durabilité des soins hollandais. Le projet contribue à accroître la valorisation et l’innovation au sein de ZiuZ et des PME concernées. La collaboration entre ZiuZ, AMC/AMR, le MCL et la Société est un bon exemple de croisement entre le secteur des sciences de la vie et celui de la haute technologie. Le projet s’inscrit également parfaitement dans le défi sociétal «santé, démographie et bien-être». Avec ce projet, les partenaires du projet ont l’intention de repousser les frontières des applications de l’intelligence artificielle dans le secteur de la santé. Les techniques utilisées par ZiuZ dans le développement de l’outil de classification, telles que les réseaux neuronaux convolutionnels, sont des techniques hautement innovantes et constituent les fers de lance actuels de la recherche sur l’intelligence artificielle. Surtout dans le monde médical, ces techniques sont encore très limitées. L’innovation est également le développement d’un outil qui peut classer les polypes au niveau macroscopique. Les partenaires du projet s’attendent à avoir un impact majeur sur la réduction des coûts des soins de santé aux Pays-Bas, en Europe et aux États-Unis. Les premières analyses numériques montrent que POLAR conduit à des économies dans les dizaines de millions. En outre, la demande d’intelligence artificielle dans les soins de santé augmente selon la firme de recherche Gartner. Avec un nouveau modèle de gain, ZiuZ s’attend à ce que les hôpitaux embarquent facilement. Sur la base de calculs détaillés, il est jugé plausible que POLAR puisse réaliser un chiffre d’affaires de 6,1 millions d’euros en 2025 et une augmentation du personnel de 18,7 ETP. Ce sont des emplois de haute qualité.L’aspect le plus important de la durabilité est qu’il y a une optimisation de la classification des polypes. Cela contribue grandement à maintenir les soins abordables. En outre, le risque de complications diminue. Cela conduit également à un diagnostic beaucoup plus rapide pour un groupe de pat... (French)

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15 December 2021

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Darmkrebs ist die dritthäufigste Krebsart in den Niederlanden. Darmkrebs wird durch die Entwicklung von Polypen verursacht, um Krebs zu kolonisieren. Um Dickdarmkrebs und Vorstufen rechtzeitig zu erkennen, wurde die landesweite Populationskrebsstudie 2014 auf der Grundlage eines Stuhltests eingeführt. Allen Menschen mit einem positiven Stuhltest wird empfohlen, sich einer Koloskopie zu unterziehen, um Polypen zu betrachten, zu entfernen und pathologisch zu analysieren. Die Einführung der Bevölkerungserhebung hat zu einem jährlichen Anstieg der Zahl der Koloskopien geführt, was nur infolge der Alterung zunehmen wird. Dies führt zu langen Wartelisten und steigenden Kosten. Derzeit werden alle Polypen zur pathologischen Forschung geschickt. Etwa 80 bis 90 % aller dieser Polypen sind kleine Polypen mit einem minimalen Risiko für Dickdarmkrebs. Aufgrund der hohen Prävalenz kleiner Polypen mit damals minimalem Darmkrebsrisiko wurde die „optische Diagnosestrategie“ entwickelt. Bei der Verwendung der „optischen Diagnosestrategie“ werden kleine Polypen im Dickdarm vom Hoch- oder Niedrigsicherheitsendoskop bewertet. Mit hoher Sicherheit entfernt diese Strategie den kleinen Polyp und wirft es ohne Bewertung des Pathologen weg. Gleichzeitig werden kleine hyperplastische Polypen in situ gelassen, weil sie als unschuldig gelten. Kann ein Endoskop jedoch eine optische Diagnose basierend auf dem Aussehen des Polyp nur mit geringer Zuverlässigkeit machen, wird das Polyp an den Pathologen geschickt. Die optische Diagnosestrategie führt zu einer deutlichen Reduzierung der Zeit und Kosten im Zusammenhang mit der Koloskopie. Darüber hinaus trägt die Innovation zur Verringerung des Risikos von Komplikationen bei, da nicht jedes Polyp mehr entfernt werden muss. Jüngste Studien zeigen, dass die diagnostische Genauigkeit dieser „optischen Diagnosestrategie“ in hohem Maße von der Ausbildung und Erfahrung des Endoskopisten abhängt. Um die Genauigkeit der optischen Diagnose zu erhöhen, wurden aktuelle Untersuchungen zur computergestützten Diagnose (CAD) durchgeführt. Künstlich intelligente Programme können entwickelt werden, die Endoskopisten bei der genauen Klassifizierung von Polypen helfen. Trotz der Tatsache, dass Künstliche Intelligenz in kürzlich veröffentlichten internationalen Studien Potenziale als Diagnoseinstrument gezeigt hat, wird diese Technologie noch nicht in einem betrieblichen Umfeld eingesetzt. Vor diesem Hintergrund wollen die Projektpartner ein Klassifizierungsinstrument, das POLAR genannt wird, für Polyps entwickeln. Durch den Einsatz konvolutionaler neuronaler Netzwerke wollen die Projektpartner den goldenen Standard der pathologischen Analyse in ein System integrieren, um einen wesentlichen Beitrag zur Zuverlässigkeit der „optischen Diagnosestrategie“ und zur Nachhaltigkeit der niederländischen Versorgung zu leisten. Das Projekt trägt zu einer Steigerung der Valorisierung und Innovation innerhalb von ZiuZ und relevanten KMU bei. Die Zusammenarbeit zwischen ZiuZ, AMC/AMR, MCL und der Gesellschaft ist ein gutes Beispiel für einen Wechsel zwischen dem Sektor „Life Science“ und „Hightech“. Das Projekt passt auch nahtlos in die gesellschaftliche Herausforderung „Gesundheit, Demografie und Wohlbefinden“. Mit diesem Projekt wollen die Projektpartner die Grenzen künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen überschreiten. Die Techniken, die ZiuZ bei der Entwicklung des Klassifizierungsinstruments, wie z. B. konvolutionale neuronale Netzwerke, verwendet, sind hoch innovative Techniken und bilden die aktuellen Speerspitzen der künstlichen Intelligenzforschung. Vor allem in der medizinischen Welt sind diese Techniken immer noch sehr begrenzt. Innovativ ist auch die Entwicklung eines Tools, das Polypen auf makroskopischer Ebene klassifizieren kann. Projektpartner erwarten erhebliche Auswirkungen auf die Senkung der Gesundheitskosten in den Niederlanden, Europa und den Vereinigten Staaten. Erste numerische Analysen zeigen, dass POLAR in den zehn Millionen Jahren zu Einsparungen führt. Darüber hinaus steigt die Nachfrage nach künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen nach Ansicht des Forschungsunternehmens Gartner. Mit einem neuen Verdienstmodell erwartet ZiuZ, dass Krankenhäuser problemlos an Bord gehen. Aus detaillierten Berechnungen wird es als plausibel erachtet, dass POLAR im Jahr 2025 einen Umsatz von 6,1 Mio. EUR und einen Personalzuwachs um 18,7 VZÄ erzielen kann. Dies sind hochwertige Arbeitsplätze. Der wichtigste Aspekt der Nachhaltigkeit ist, dass es eine Optimierung der Klassifizierung von Polypen gibt. Dies trägt wesentlich dazu bei, Pflege erschwinglich zu halten. Darüber hinaus verringert sich das Risiko von Komplikationen. Es führt auch zu einer viel schnelleren Diagnose für eine Gruppe von Patienten, die Stress reduziert. Die Untersuchung erfolgt im Einklang mit der Datenschutz-Grundverordnung. (German)

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15 December 2021

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