INTELLIGENT PLANNING AND AUDIT MANAGEMENT SYSTEM FOR FLEETS OF VEHICLES IN STOCK (Q3165617)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3165617 in Spain
Language | Label | Description | Also known as |
---|---|---|---|
English | INTELLIGENT PLANNING AND AUDIT MANAGEMENT SYSTEM FOR FLEETS OF VEHICLES IN STOCK |
Project Q3165617 in Spain |
Statements
202,768.8 Euro
0 references
253,461.0 Euro
0 references
80.0 percent
0 references
1 July 2016
0 references
30 April 2018
0 references
TKSOLUCIONES DE TELEMARKETING SL
0 references
33031
0 references
Las auditorías de control de stock de vehículos se realizan con el fin de gestionar el riesgo en préstamos para automóviles, proporcionando tranquilidad tanto a las instituciones financieras como a los concesionarios. Ello se lleva a cabo a través de la verificación física de inventarios de vehículos financiados en pólizas de crédito stock por entidades financieras._x000D_ TKS se enfrenta en esta propuesta al desarrollo de un sistema inteligente integral de gestión y planificación de auditorías de esta naturaleza, manejando y evaluando las variables y aspectos relatados en el presente documento._x000D_ El sistema inteligente de planificación será una plataforma formada por módulos y agentes virtuales. En su conjunto formará el core de las mejoras que se proponen para la aplicación, destacando la IA de asignación de auditores y cálculo de rutas._x000D_ La IA se ejecutará como un proceso separado, comunicándose con la aplicación con los nuevos canales de comunicación, websockets o webservices. La ejecución se realizará en paralelo, comunicándose con esta mediante eventos y mensajes de forma asíncrona para no parar la aplicación durante los cálculos más complejos. _x000D_ El sistema contará con un algoritmo de selección de candidato para la planificación compuesto por varios algoritmos de ordenación y cálculo de rutas._x000D_ El sistema contará con un dataset con valores de aprendizaje para su mejora continua. Con este grupo de datos, el sistema será capaz de ordenar los auditores por su calificación, disponibilidad y las rotaciones que el cliente haya impuesto. Las modificaciones que se realicen desde administración pasarán a formar parte de este fichero de entrenamiento para que el sistema aprendizaje lo tenga en cuenta._x000D_ El sistema aprenderá en función de las correcciones que los administradores realicen. Ante un nuevo escenario el sistema modificará su elección basándose en lo aprendido. (Spanish)
0 references
Vehicle stock control audits are conducted in order to manage risk in car loans, providing peace of mind to both financial institutions and dealers. This is done through the physical verification of inventories of vehicles financed in stock credit policies by financial institutions._x000D_ TKS is confronted in this proposal with the development of an intelligent system of management and planning of audits of this nature, managing and evaluating the variables and aspects reported in this document._x000D_ The intelligent planning system will be a platform formed by virtual modules and agents. As a whole, it will form the core of the proposed improvements for the application, highlighting the AI of assigning auditors and calculating routes._x000D_ The AI will be executed as a separate process, communicating with the application with the new communication channels, websockets or webservices. The execution will be carried out in parallel, communicating with it through asynchronous events and messages so as not to stop the application during the most complex calculations. _x000D_ the system will have a candidate selection algorithm for planning composed of several sorting and routing algorithms._x000D_ The system will have a dataset with learning values for continuous improvement. With this data group, the system will be able to order auditors by their rating, availability and rotations that the customer has imposed. Changes made from administration will become part of this training file for the learning system to take into account._x000D_ The system will learn based on the corrections made by administrators. In the face of a new scenario, the system will modify its choice based on what has been learned. (English)
12 October 2021
0 references
Des audits de contrôle des stocks de véhicules sont effectués afin de gérer les risques liés aux prêts automobiles, ce qui procure la tranquillité d’esprit aux institutions financières et aux concessionnaires. Pour ce faire, il est procédé à la vérification physique des inventaires des véhicules financés par les institutions financières dans le cadre des politiques de crédit en stock._x000D_ TKS est confronté, dans cette proposition, au développement d’un système intelligent de gestion et de planification des audits de cette nature, à la gestion et à l’évaluation des variables et des aspects rapportés dans ce document._x000D_ Le système de planification intelligent sera une plate-forme formée de modules et d’agents virtuels. Dans son ensemble, elle constituera le cœur des améliorations proposées pour l’application, en mettant en évidence l’IA d’assignation d’auditeurs et de calcul des itinéraires._x000D_ L’IA sera exécutée comme un processus distinct, en communiquant avec l’application avec les nouveaux canaux de communication, poches web ou services web. L’exécution sera effectuée en parallèle, en communiquant avec elle par le biais d’événements et de messages asynchrones afin de ne pas arrêter l’application lors des calculs les plus complexes. _x000D_ le système aura un algorithme de sélection de candidats pour la planification composé de plusieurs algorithmes de tri et de routage._x000D_ Le système aura un ensemble de données avec des valeurs d’apprentissage pour l’amélioration continue. Avec ce groupe de données, le système sera en mesure de commander des auditeurs en fonction de leur notation, disponibilité et rotations imposées par le client. Les modifications apportées par l’administration feront partie de ce fichier de formation pour que le système d’apprentissage prenne en compte._x000D_ Le système apprendra sur la base des corrections apportées par les administrateurs. Face à un nouveau scénario, le système modifiera son choix en fonction de ce qui a été appris. (French)
4 December 2021
0 references
Fahrzeugbestandskontrollaudits werden durchgeführt, um das Risiko bei Autokrediten zu steuern und sowohl Finanzinstituten als auch Händlern Sicherheit zu bieten. Dies geschieht durch die physische Verifizierung der Bestandsverzeichnisse von Fahrzeugen, die von Finanzinstituten in der Kreditpolitik finanziert werden._x000D_ TKS wird in diesem Vorschlag mit der Entwicklung eines intelligenten Systems der Verwaltung und Planung von Audits dieser Art konfrontiert, indem die Variablen und Aspekte dieses Dokuments verwaltet und ausgewertet werden._x000D_ Das intelligente Planungssystem wird eine Plattform sein, die von virtuellen Modulen und Agenten gebildet wird. Insgesamt wird es den Kern der vorgeschlagenen Verbesserungen für die Anwendung bilden, wobei die KI der Zuordnung von Auditoren und der Berechnung von Routen hervorgehoben wird._x000D_ Die KI wird als separater Prozess ausgeführt und mit der Anwendung mit den neuen Kommunikationskanälen, Websockets oder Webservices kommuniziert. Die Ausführung erfolgt parallel und kommuniziert mit ihr über asynchrone Ereignisse und Nachrichten, um die Anwendung während der komplexesten Berechnungen nicht zu stoppen. _x000D_ Das System verfügt über einen Kandidatenauswahlalgorithmus für die Planung, der aus mehreren Sortier- und Routing-Algorithmen besteht._x000D_ Das System verfügt über einen Datensatz mit Lernwerten zur kontinuierlichen Verbesserung. Mit dieser Datengruppe wird das System in der Lage sein, Auditoren durch ihre Bewertung, Verfügbarkeit und Rotation, die der Kunde auferlegt hat, zu bestellen. Änderungen aus der Administration werden Teil dieser Trainingsdatei für das Lernsystem, um zu berücksichtigen._x000D_ Das System wird anhand der Korrekturen von Administratoren lernen. Angesichts eines neuen Szenarios ändert das System seine Wahl anhand dessen, was gelernt wurde. (German)
9 December 2021
0 references
Langreo
0 references
Identifiers
IDI-20160562
0 references