LOCAL POSITIONING SYSTEMS: HOLISTIC APPROACH FROM BASE TECHNOLOGIES TO DATA SCIENCE FOR INTELLIGENT AND NON-INVASIVE MONITORING OF PEOPLE (Q3136601)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3136601 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | LOCAL POSITIONING SYSTEMS: HOLISTIC APPROACH FROM BASE TECHNOLOGIES TO DATA SCIENCE FOR INTELLIGENT AND NON-INVASIVE MONITORING OF PEOPLE |
Project Q3136601 in Spain |
Statements
12,886.5 Euro
0 references
25,773.0 Euro
0 references
50.0 percent
0 references
1 January 2019
0 references
31 December 2021
0 references
UNIVERSIDAD JAUME I
0 references
39°59'9.71"N, 0°2'15.86"W
0 references
12040
0 references
EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTE PROYECTO ES EL DESARROLLO DE UN SISTEMA DE POSICIONAMIENTO CAPAZ DE OBTENER LA POSICION DE UNA PERSONA EN SU HOGAR. EL SISTEMA DEBE SER LO MAS NO INTRUSIVO POSIBLE, Y EL DISPOSITIVO DEL USUARIO DEBE SER FACIL DE USAR. ADEMAS DE LOS DATOS DE POSICIONAMIENTO, TAMBIEN SE CAPTURARA OTRO TIPO DE INFORMACION, COMO INFORMACION SOBRE LA ACTIVIDAD DEL USUARIO Y CIERTA INFORMACION SOBRE EL ESTADO PSICOLOGICO DE LAS PERSONAS USUARIAS OBTENIDA MEDIANTE EL USO DE DISPOSITIVOS CHATBOTS._x000D_ _x000D_ EL PROYECTO COMENZARA CON UNA EXPLORACION DE NUEVAS FORMAS DE MEJORAR LOS METODOS BASADOS EN HUELLAS DACTILARES. LAS PRINCIPALES TECNOLOGIAS QUE SE ESTUDIARAN SON LAS BASADAS EN RADIOFRECUENCIA (PRINCIPALMENTE WI-FI Y BLUETOOTH) Y LAS BASADAS EN CAMPOS MAGNETICOS. COMO NOVEDAD IMPORTANTE DEL PROYECTO, ESTUDIAREMOS Y DESARROLLAREMOS TECNOLOGIAS BASADAS EN CHATBOTS PARA REGISTRAR LA INFORMACION PSICOLOGICA DEL USUARIO. TODOS LOS DATOS REGISTRADOS POR LOS DIFERENTES SENSORES DESPLEGADOS EN EL ESCENARIO, LOS EXPLORADOS EN ESTE PROYECTO Y LOS PROPUESTOS POR EL RESTO DE LOS EQUIPOS DEL CONSORCIO, SERAN ALMACENADOS MEDIANTE UN SISTEMA IOT. LAS BASES DE DATOS NO SOLO SE CREARAN, SINO QUE TAMBIEN SE DESARROLLARAN NUEVAS TECNICAS PARA PERMITIR UN MANTENIMIENTO EFECTIVO DE LOS DATOS._x000D_ _x000D_ UNA PARTE IMPORTANTE DE NUESTRA CONTRIBUCION AL PROYECTO MICROCEBUS ES NUESTRA EXPERIENCIA EN ALGORITMOS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO. EN ESTE SENTIDO, LAS TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO SE UTILIZARAN PARA MEJORAR LOS SISTEMAS DE POSICIONAMIENTO EXISTENTES, PRESTANDO ESPECIAL ATENCION A LAS TECNICAS REALES DE APRENDIZAJE PROFUNDO. TAMBIEN DESARROLLAREMOS NUEVOS ALGORITMOS PARA OBTENER MODELOS DE COMPORTAMIENTO DE LOS USUARIOS QUE EXPLICAN SU FORMA DE VIDA. DEBEN DESARROLLARSE DOS NIVELES DE ALGORITMOS, LOS QUE OBTIENEN ACTIVIDADES DE BAJO NIVEL, COMO CAMINAR, SUBIR ESCALERAS, ETC., Y LOS QUE OBTIENEN INFORMACION DE ALTO NIVEL, COMO ABRIR LA NEVERA, IR A DORMIR, ABRIR LA PUERTA PRINCIPAL, ETC. SE UTILIZARAN TECNICAS BASADAS EN EL APRENDIZAJE PROFUNDO (DEEP LEARNING) PARA MODELAR EL COMPORTAMIENTO DEL USUARIO. ADEMAS, LOS METODOS QUE ESTUDIAN LOS CAMBIOS EN LOS PATRONES TAMBIEN SERAN ESTUDIADOS Y DESARROLLADOS._x000D_ _x000D_ FINALMENTE, CONTRIBUIREMOS AL DESARROLLO DE UN DEMOSTRADOR PARA LA MONITORIZACION EFECTIVA Y NO INTRUSIVA DE LAS PERSONAS MAYORES. UNO DE LOS PRINCIPALES OBJETIVOS ES LA DETECCION Y PREDICCION DEL COMPORTAMIENTO Y EL DISEÑO DE ACCIONES OPTIMAS DE INTERVENCION TEMPRANA, INCLUIDA LA EMISION DE MENSAJES ORIENTADOS Y GEOLOCALIZADOS. ADEMAS, SE ESTUDIARA COMO FACTORES TALES COMO LA INDEPENDENCIA, LA CALIDAD DE VIDA, LA SOLEDAD Y EL AISLAMIENTO SOCIAL AFECTAN LA SATISFACCION DE LA VIDA DE LOS USUARIOS PARA VER COMO ESTAS VARIABLES PSICOLOGICAS SE CORRELACIONAN CON EL PATRON DE MOVIMIENTO DE LOS USUARIOS. (Spanish)
0 references
THE MAIN OBJECTIVE OF THIS PROJECT IS THE DEVELOPMENT OF A POSITIONING SYSTEM ABLE TO OBTAIN THE POSITION OF A PERSON IN HIS/HER HOME. THE SYSTEM MUST BE THE MOST NON-INTRUSIVE AS POSSIBLE, AND THE USER DEVICE MUST BE EASY TO BE WORN. IN ADDITION TO THE POSITIONING DATA, ANOTHER KIND OF DATA WILL BE ALSO CAPTURED, LIKE INFORMATION ABOUT USER ACTIVITY AND SOME INFORMATION ABOUT THE PSYCHOLOGY STATE OBTAINED USING CHATBOTS DEVICES. _x000D_ _x000D_ THE PROJECT WILL START WITH AN EXPLORATION OF NEW WAYS OF IMPROVING FINGERPRINTING-BASED METHODS. THE MAIN TECHNOLOGIES TO BE STUDIED ARE RADIO FREQUENCY-BASED (MAINLY WI-FI AND BLUETOOTH) AND MAGNETIC FIELD-BASED ONES. AS A MAIN NOVELTY OF THE PROJECT, WE WILL STUDY AND DEVELOP CHATBOTS-BASED TECHNOLOGIES TO RECORD THE PSYCHOLOGICAL INFORMATION OF THE USER. ALL THE DATA RECORDED BY THE DIFFERENT SENSORS DEPLOYED IN THE SCENARIO, THE ONES EXPLORED IN THIS PROJECT AND THE PROPOSED BY THE REST OF THE TEAMS OF THE CONSORTIUM, WILL BE STORED USING AN IOT SYSTEM. DATABASES WILL NOT ONLY BE CREATED, BUT NEW TECHNIQUES TO ALLOW AN EFFECTIVE MAINTENANCE OF DATA WILL BE ALSO DEVELOPED. _x000D_ _x000D_ AN IMPORTANT PART OF OUR CONTRIBUTION TO THE MICROCEBUS PROJECT IS OUR EXPERIENCE IN MACHINE LEARNING ALGORITHMS. IN THIS SENSE, MACHINE LEARNING TECHNIQUES WILL BE USED TO IMPROVE THE EXISTING POSITIONING SYSTEMS, PAYING SPECIAL ATTENTION TO ACTUAL DEEP LEARNING TECHNIQUES. WE WILL ALSO DEVELOP NEW ALGORITHMS TO OBTAIN BEHAVIOUR MODELS OF THE USERS THAT EXPLAIN THEIR WAY OF LIFE. TWO LEVELS OF ALGORITHMS SHOULD BE DEVELOPED, THE ONES THAT OBTAIN LOW-LEVEL ACTIVITIES, LIKE WALKING, CLIMBING STAIRS, ETC., AND THE ONES THAT OBTAIN A HIGH-LEVEL INFORMATION LIKE OPEN THE FRIDGE, GO TO SLEEP, OPEN THE MAIN DOOR, ETC. DEEP LEARNING-BASED AND OTHER DATA SCIENCE TECHNIQUES WILL BE USED TO MODEL THE USER BEHAVIOUR. IN ADDITION, METHODS THAT STUDY CHANGES IN PATTERNS WILL BE ALSO STUDIED AND DEVELOPED. _x000D_ _x000D_ FINALLY, WE WILL CONTRIBUTE TO THE DEVELOPMENT OF A DEMONSTRATOR FOR THE EFFECTIVE AND NON-INTRUSIVE MONITORING OF ELDERLY PEOPLE. ONE OF THE MAIN AIMS IS THE DETECTION AND PREDICTION OF BEHAVIOUR AND THE DESIGN OF OPTIMAL EARLY INTERVENTION ACTIONS INCLUDING THE EMISSION OF ORIENTED AND GEOLOCATED MESSAGES. IN ADDITION, IT WILL STUDY HOW FACTORS SUCH AS INDEPENDENCE, QUALITY OF LIFE, LONELINESS AND SOCIAL ISOLATION AFFECT THE SATISFACTION OF THE USERS' LIVES TO SEE HOW THESE PSYCHOLOGICAL VARIABLES CORRELATE WITH THE MOVEMENT PATTERN OF THE USERS. (English)
0 references
L’OBJECTIF PRINCIPAL DE CE PROJET EST LE DÉVELOPPEMENT D’UN SYSTÈME DE POSITIONNEMENT CAPABLE D’OBTENIR LA POSITION D’UNE PERSONNE DANS SON DOMICILE. LE SYSTÈME DOIT ÊTRE AUSSI NON INTRUSIF QUE POSSIBLE ET L’APPAREIL DE L’UTILISATEUR DOIT ÊTRE FACILE À UTILISER. Outre les DONNÉES DE POSITION, D’autres TYPES D’INFORMATION seront également saisis, car des informations sur l’activité de l’UTILISATEUR et des informations sur le statut psychologique des UTILISATEURs couverts par l’utilisation de chatbots DISPOSITIVES._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ le PROJECT commencera par l’exploration de nouvelles façons d’améliorer les méthodes basées sur DACTILAR HUELLS. LES PRINCIPALES TECHNOLOGIES À ÉTUDIER SONT CELLES BASÉES SUR LA RADIOFRÉQUENCE (PRINCIPALEMENT LE WI-FI ET LE BLUETOOTH) ET CELLES BASÉES SUR LES CHAMPS MAGNÉTIQUES. EN TANT QUE NOUVEAUTÉ IMPORTANTE DU PROJET, NOUS ÉTUDIERONS ET DÉVELOPPERONS DES TECHNOLOGIES BASÉES SUR CHATBOT POUR ENREGISTRER L’INFORMATION PSYCHOLOGIQUE DE L’UTILISATEUR. TOUTES LES DONNÉES ENREGISTRÉES PAR LES DIFFÉRENTS CAPTEURS DÉPLOYÉS SUR SCÈNE, CELLES EXPLORÉES DANS LE CADRE DE CE PROJET ET CELLES PROPOSÉES PAR LE RESTE DES ÉQUIPES DU CONSORTIUM, SERONT STOCKÉES À L’AIDE D’UN SYSTÈME IDO. Les DATA BASES ne seront pas seulement créés, s’ils ne développent pas de nouvelles données techniques pour permettre une amélioration efficace des données._x000D_ _x000D_ Une partie importante de notre projet de microcebus est notre expérience en auto-approuvement. EN CE SENS, LES TECHNIQUES D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE SERONT UTILISÉES POUR AMÉLIORER LES SYSTÈMES DE POSITIONNEMENT EXISTANTS, EN ACCORDANT UNE ATTENTION PARTICULIÈRE AUX VÉRITABLES TECHNIQUES D’APPRENTISSAGE PROFOND. NOUS ALLONS ÉGALEMENT DÉVELOPPER DE NOUVEAUX ALGORITHMES POUR OBTENIR DES MODÈLES COMPORTEMENTAUX DES UTILISATEURS QUI EXPLIQUENT LEUR MODE DE VIE. DEUX NIVEAUX D’ALGORITHMES DEVRAIENT ÊTRE DÉVELOPPÉS, CEUX QUI OBTIENNENT DES ACTIVITÉS DE BAS NIVEAU, COMME LA MARCHE, L’ESCALADE DES ESCALIERS, ETC., ET CEUX QUI OBTIENNENT DES INFORMATIONS DE HAUT NIVEAU, TELLES QUE L’OUVERTURE DU RÉFRIGÉRATEUR, ALLER DORMIR, OUVRIR LA PORTE PRINCIPALE, ETC. SERONT UTILISÉS POUR MODÉLISER LE COMPORTEMENT DE L’UTILISATEUR. En outre, les méthodes qui étudient les changements dans les patrons seront également stérilisées et développées._x000D_ _x000D_ contribuera au développement d’un démonstrateur pour la surveillance efficace et non intrusive des PERSONNES MAYOR. L’UN DES PRINCIPAUX OBJECTIFS EST LA DÉTECTION ET LA PRÉVISION DU COMPORTEMENT ET LA CONCEPTION D’ACTIONS D’INTERVENTION PRÉCOCE OPTIMALES, Y COMPRIS L’ÉMISSION DE MESSAGES CIBLÉS ET GÉOLOCALISÉS. Dans l’ADDITION, il sera mis à l’essai en tant qu’entrepreneurs comme l’INDEPENDENCE, la QUALITÉ DE VIE, LA LONÉLINE ET L’ISOLATION SOCIALE AFFECTER LA SATISFACTION DES UTISFACTIONS DES UTISFACTIONS POUR VOIR LES VARIABLES PSYCHOLOGIQUES QUE LES VARIABLES PSYCHOLOGIQUES sont en corrélation avec le PATTERN DE MOVEMENT DES UTILISATEURS. (French)
2 December 2021
0 references
DAS HAUPTZIEL DIESES PROJEKTS IST DIE ENTWICKLUNG EINES POSITIONIERUNGSSYSTEMS, DAS IN DER LAGE IST, DIE POSITION EINER PERSON IN IHRER WOHNUNG ZU ERLANGEN. DAS SYSTEM MUSS SO UNAUFDRINGLICH WIE MÖGLICH SEIN, UND DAS GERÄT DES BENUTZERS SOLLTE EINFACH ZU BEDIENEN SEIN. Zusätzlich zur POSITIONING DATA werden auch andere INFORMATIONEN TYPE erfasst, da Informationen über die Tätigkeit des USER und Informationen über den psychologischen Status von USER-Personen, die unter die Verwendung von Chatbots DISPOSITIVES._x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D_ _x000D___x000D_ _x000D_ _x000D_ _x005F DIE WICHTIGSTEN ZU UNTERSUCHENDEN TECHNOLOGIEN SIND AUF DER GRUNDLAGE VON FUNKFREQUENZEN (HAUPTSÄCHLICH WI-FI UND BLUETOOTH) UND AUF MAGNETFELDERN BASIERENDE TECHNOLOGIEN ZU UNTERSUCHEN. ALS WICHTIGE NEUHEIT DES PROJEKTS WERDEN WIR CHATBOT-BASIERTE TECHNOLOGIEN UNTERSUCHEN UND ENTWICKELN, UM DIE PSYCHOLOGISCHEN INFORMATIONEN DES NUTZERS AUFZUZEICHNEN. ALLE VON DEN VERSCHIEDENEN AUF DER BÜHNE EINGESETZTEN SENSOREN AUFGEZEICHNETEN DATEN, DIE IN DIESEM PROJEKT UNTERSUCHTEN UND DIE VON DEN ÜBRIGEN KONSORTIALTEAMS VORGESCHLAGENEN DATEN WERDEN ÜBER EIN IOT-SYSTEM GESPEICHERT. Die DATA BASES werden nicht nur erstellt, wenn sie keine neuen technischen Daten entwickeln, um eine effektive Verbesserung der Daten zu ermöglichen._x000D_ _x000D_ Ein wichtiger Teil unseres microcebus-Projekts ist unsere Erfahrung in der Selbstgenehmigung. IN DIESEM SINNE WERDEN AUTOMATISCHE LERNTECHNIKEN VERWENDET, UM BESTEHENDE POSITIONIERUNGSSYSTEME ZU VERBESSERN UND DABEI BESONDERES AUGENMERK AUF ECHTE DEEP-LEARNING-TECHNIKEN ZU LEGEN. WIR WERDEN AUCH NEUE ALGORITHMEN ENTWICKELN, UM VERHALTENSMODELLE VON BENUTZERN ZU ERHALTEN, DIE IHRE LEBENSWEISE ERKLÄREN. ZWEI EBENEN VON ALGORITHMEN SOLLTEN ENTWICKELT WERDEN, DIEJENIGEN, DIE LOW-LEVEL-AKTIVITÄTEN ERHALTEN, WIE GEHEN, TREPPENSTEIGEN USW., UND DIEJENIGEN, DIE INFORMATIONEN AUF HOHER EBENE ERHALTEN, WIE Z. B. ÖFFNEN DES KÜHLSCHRANKS, SCHLAFEN, ÖFFNEN DER HAUPTTÜR USW., WERDEN VERWENDET, UM DAS NUTZERVERHALTEN ZU MODELLIEREN. Darüber hinaus werden auch die Methoden, die die Veränderungen in den Patronen untersuchen, sterilisiert und entwickelt._x000D_ _x000D_ wird zur Entwicklung eines Demonstrators für die effektive und nicht-intrusive Überwachung von MAYOR-PERSONEN beitragen. EINES DER HAUPTZIELE IST DIE ERKENNUNG UND VORHERSAGE VON VERHALTEN UND DIE GESTALTUNG OPTIMALER FRÜHINTERVENTIONSMASSNAHMEN, EINSCHLIESSLICH DER AUSGABE GEZIELTER UND GEOLOKALISIERTER BOTSCHAFTEN. In ANBETRACHT, Es wird als FACTOREN SUCH wie INDEPENDENCE, QUALITÄT des Lebens, LONELINESS UND SOZIAL ISOLATION AFFECT die SATISFACTION der USER' LIVES, um zu sehen, die PSYCHOLOGISCHE VARIABLES korreliert mit dem PATTERN der MOVEMENT OF USERS. (German)
9 December 2021
0 references
Castellón de la Plana/Castelló de la Plana
0 references
Identifiers
RTI2018-095168-B-C53
0 references