NTEGRATION OF AUTOMATIC LEARNING AND PLANNING FOR PRESCRIPTIVE ANALYTIC. APPLICATION TO DECISION-MAKING IN TRANSPORT COMPANIES (Q3136267)
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Project Q3136267 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | NTEGRATION OF AUTOMATIC LEARNING AND PLANNING FOR PRESCRIPTIVE ANALYTIC. APPLICATION TO DECISION-MAKING IN TRANSPORT COMPANIES |
Project Q3136267 in Spain |
Statements
30,782.4 Euro
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38,478.0 Euro
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80.0 percent
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1 January 2019
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31 December 2021
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UNIVERSIDAD DE GRANADA
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37°10'24.60"N, 3°35'58.31"W
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18087
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LA ANALITICA PRESCRIPTIVA ES LA ULTIMA FASE DE LA ANALITICA DE NEGOCIOS, QUE INCLUYE COMO PASOS PREVIOS LA ANALITICA DESCRIPTIVA Y LA ANALITICA PREDICTIVA. LA ANALITICA PRESCRIPTIVA REQUIERE LA APLICACION DE DIVERSAS TECNICAS PARA APROVECHAR LOS RESULTADOS DE LA ANALITICA DESCRIPTIVA Y PREDICTIVA. ESTAS TECNICAS PUEDEN INCLUIR TANTO EL APRENDIZAJE AUTOMATICO COMO LA PLANIFICACION AUTOMATICA. _x000D_ _x000D_ EN NUESTRO CASO, APLICAREMOS EL ANALISIS PRESCRIPTIVO AL AMBITO DEL TRANSPORTE INTELIGENTE. PARA ELLO CONTAMOS CON LA COLABORACION DE UNA START-UP TECNOLOGICA (GANTABI). GANTABI ES UNA PLATAFORMA BASADA EN LA NUBE QUE CONECTA A LOS PROVEEDORES DE SOFTWARE NACIONALES Y MULTINACIONALES EN LAS VERTICALES DE TRANSPORTE Y LOGISTICA._x000D_ _x000D_ LA EMPRESA DISPONE DE UNA GRAN CANTIDAD DE DATOS RELATIVOS A LA OPERACION DE LOS DISTINTOS CLIENTES QUE PRESTAN SERVICIOS, Y NUESTRO OBJETIVO ES OFRECER RECOMENDACIONES SOBRE LAS ACCIONES QUE DEBEN LLEVARSE A CABO PARA ALCANZAR LOS OBJETIVOS DE NEGOCIO. PARA ELLO SE UTILIZARAN LOS DATOS DE LA ACTIVIDAD ANTERIOR REALIZADA POR LA EMPRESA Y REGISTRADA COMO LOGS DE ACTIVIDAD. _x000D_ _x000D_ ESTE OBJETIVO NOS PERMITIRA APOYAR LAS DECISIONES DE LA EMPRESA, RECOMENDANDO UN CURSO DE ACCION QUE LE PERMITIRA ALCANZAR LOS OBJETIVOS DE NEGOCIO. PARA LOGRAR ESTE OBJETIVO SE INTEGRARAN TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO Y DE PLANIFICACION AUTOMATICA, BASADAS EN LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN EL PROYECTO ANTERIOR (TIN2015-71618-R). EN ESTE PROYECTO EL EQUIPO DE INVESTIGACION HA INICIADO UNA NUEVA LINEA DE INVESTIGACION SOBRE LA PLANIFICACION DEL APRENDIZAJE EN EL DOMINIO. LAS TECNICAS DESARROLLADAS PERMITEN GENERAR DOMINIOS DE PLANIFICACION HTN A PARTIR DE TRAZAS DE PLANES, ASI COMO DOMINIOS DE PLANIFICACION PDDL CON INFORMACION LOGICA Y NUMERICA. ESTAS TECNICAS SE ESTAN APLICANDO A PROBLEMAS DE TRANSPORTE INTELIGENTE DESDE NUESTRA COLABORACION CON LA EMPRESA GANTABI._x000D_ _x000D_ POR LO TANTO, NUESTRO PROPOSITO ES PROPORCIONAR UNA SOLUCION AL PROBLEMA DE LA ANALITICA PRESCRIPTIVA MEDIANTE LA AMPLIACION DEL PROCESO DE APRENDIZAJE AUTOMATIZADO YA DESARROLLADO CON EL FIN DE AUMENTAR LA EXPRESIVIDAD DE LOS DOMINIOS APRENDIDOS QUE ABORDAN LOS SIGUIENTES TEMAS: (1) ENRIQUECER LOS DOMINIOS DE PLANIFICACION CON CONOCIMIENTOS ADICIONALES RECUPERADOS Y EXTRAIDOS MEDIANTE EL ANALISIS Y LA EXTRACCION DE REGISTROS DE ACTIVIDAD CON INFORMACION CONTEXTUAL (POR EJEMPLO, MEDIANTE LA CARACTERIZACION AUTOMATICA DE OBJETOS Y RECURSOS QUE INTERVIENEN EN EL PROBLEMA DE PLANIFICACION) (2) LA GESTION DE LA INCERTIDUMBRE, APOYANDOSE EN LENGUAJES DE DOMINIO DE PLANIFICACION ESTANDAR BASADOS EN LA PROBABILIDAD BASADOS EN LA HTN O EN LA PRIMITIVA (3) OPERACIONALIZAR LOS DOMINIOS APRENDIDOS PARA QUE PROPORCIONEN SERVICIOS DE ANALISIS PRESCRIPTIVO MEDIANTE LA REALIZACION DE UN PROCESO HIPOTETICO QUE INTEGRE LA PLANIFICACION Y LAS TECNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMATICO. (Spanish)
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PRESCRIPTIVE ANALYTICS IS THE LAST PHASE OF BUSINESS ANALYTICS, WHICH INCLUDES AS PREVIOUS STEPS DESCRIPTIVE AND PREDICTIVE ANALYTICS. PRESCRIPTIVE ANALYTICS REQUIRES THE APPLICATION OF VARIOUS TECHNIQUES TO TAKE ADVANTAGE OF THE RESULTS OF DESCRIPTIVE AND PREDICTIVE ANALYTICS. THESE TECHNIQUES MAY INCLUDE BOTH MACHINE LEARNING AND AUTOMATIC PLANNING. _x000D_ _x000D_ IN OUR CASE, WE WILL APPLY THE PRESCRIPTIVE ANALYSIS TO THE FIELD OF INTELLIGENT TRANSPORT. FOR THIS WE COUNT ON THE COLLABORATION OF A TECHNOLOGICAL START-UP (GANTABI). GANTABI IS A CLOUD-BASED PLATFORM CONNECTING TO NATIONAL AND MULTINATIONAL SOFTWARE VENDORS IN TRANSPORT AND LOGISTICS VERTICALS._x000D_ _x000D_ THE COMPANY HAS A LARGE AMOUNT OF DATA RELATING TO THE OPERATION OF THE VARIOUS CUSTOMERS WHO PROVIDE SERVICES, AND OUR OBJECTIVE IS TO PROVIDE RECOMMENDATIONS ABOUT THE ACTIONS THAT SHOULD BE TAKEN TO ACHIEVE THE BUSINESS GOALS. FOR THIS PURPOSE, THE DATA OF THE PREVIOUS ACTIVITY CARRIED OUT BY THE COMPANY AND RECORDED AS LOGS OF ACTIVITY, WILL BE USED. _x000D_ _x000D_ THIS OBJECTIVE WILL ALLOW US TO SUPPORT THE COMPANY'S DECISIONS, RECOMMENDING A COURSE OF ACTIONS THAT WILL ALLOW YOU TO ACHIEVE THE BUSINESS GOALS. TO ACHIEVE THIS GOAL WE WILL INTEGRATE MACHINE LEARNING AND AUTOMATIC PLANNING TECHNIQUES, BASED ON THE RESULTS OBTAINED IN THE PREVIOUS PROJECT (TIN2015-71618-R). IN THIS PROJECT THE RESEARCH TEAM HAS STARTED A NEW RESEARCH LINE ABOUT PLANNING DOMAIN LEARNING. THE DEVELOPED TECHNIQUES ALLOW FOR GENERATING HTN PLANNING DOMAINS FROM PLAN TRACES AS WELL AS PDDL PLANNING DOMAINS WITH LOGICAL AND NUMERICAL INFORMATION. THESE TECHNIQUES ARE BEING APPLIED TO PROBLEMS OF INTELLIGENT TRANSPORT FROM OUR COLLABORATION WITH THE COMPANY GANTABI._x000D_ _x000D_ THUS, OUR PURPOSE IS TO PROVIDE A SOLUTION TO THE PRESCRIPTIVE ANALYTICS PROBLEM BY EXTENDING THE AUTOMATED LEARNING PROCESS ALREADY DEVELOPED IN ORDER TO INCREASE THE EXPRESSIVENESS OF THE LEARNED DOMAINS ADDRESSING THE FOLLOWING ISSUES: (1) ENRICHING PLANNING DOMAINS WITH ADDITIONAL KNOWLEDGE RETRIEVED AND EXTRACTED BY ANALYZING AND MINING ACTIVITY LOGS WITH CONTEXTUAL INFORMATION (E.G. BY AUTOMATICALLY CHARACTERIZING OBJECTS AND RESOURCES THAT INTERVENE IN THE PLANNING PROBLEM) (2) MANAGEMENT OF UNCERTAINTY, RELYING ON STANDARD PLANNING DOMAIN LANGUAGES BASED ON PROBABILITY EITHER HTN-BASED OR PRIMITIVE-BASED (3) OPERATIONALIZE THE LEARNED DOMAINS TO PROVIDE PRESCRIPTIVE ANALYTICS SERVICES BY CARRYING OUT A WHAT-IF PROCESS THAT INTEGRATES PLANNING AND MACHINE LEARNING TECHNIQUES. (English)
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L’ANALYSE PRESCRIPTIVE EST LA DERNIÈRE PHASE DE L’ANALYSE COMMERCIALE, QUI COMPREND L’ANALYSE ANALYTIQUE DESCRIPTIVE ET L’ANALYSE PRÉDICTIVE COMME ÉTAPE PRÉCÉDENTE. L’ANALYSE PRESCRIPTIVE NÉCESSITE L’APPLICATION DE DIVERSES TECHNIQUES POUR TIRER PARTI DES RÉSULTATS DE L’ANALYSE DESCRIPTIVE ET PRÉDICTIVE. CES TECHNIQUES PEUVENT INCLURE À LA FOIS L’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET LA PLANIFICATION AUTOMATIQUE. _x000D_ _x000D_ dans NOTRE MAISON, nous appliquerons des analyses prescriptives à l’ENVIRONNEMENT DU TRANSPORT Intelligent. POUR CELA, NOUS COMPTONS SUR LA COLLABORATION D’UNE START-UP TECHNOLOGIQUE (GANTABI). GantaBI est une plate-forme basée dans le nob qui relie les PROVEETEURS NATIONAUX ET Multinacional SOFTWARE DANS LES VERTICALES DE TRANSPORT ET LOGISTIQUE._x000D_ _x000D_ LA COMPAGNIE D’UNE QUALITÉ DE DONNÉES RELATIVES À L’OPÉRATION DES DISTANCES DES CLIENTS et notre OBJECTIVE est de formuler des recommandations sur les mesures à prendre pour atteindre les OBJECTIVES DE BUSINESS. À CETTE FIN, LES DONNÉES RELATIVES À L’ACTIVITÉ PRÉCÉDENTE RÉALISÉE PAR L’ENTREPRISE ET ENREGISTRÉES COMME JOURNAUX D’ACTIVITÉ SERONT UTILISÉES. _x000D_ _x000D_ cette OBJECTIVE nous permettra de soutenir les DÉCISIONS DE COMPAGNIE, en recommandant un CONTRE LA COUR qui lui permettrait d’atteindre les OBJECTIFS DE BUSINESS. POUR ATTEINDRE CET OBJECTIF, LES TECHNIQUES D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET DE PLANIFICATION AUTOMATIQUE SERONT INTÉGRÉES, SUR LA BASE DES RÉSULTATS OBTENUS DANS LE CADRE DU PROJET PRÉCÉDENT (TIN2015-71618-R). DANS CE PROJET, L’ÉQUIPE DE RECHERCHE A LANCÉ UNE NOUVELLE LIGNE DE RECHERCHE SUR LA PLANIFICATION DE L’APPRENTISSAGE DANS LE DOMAINE. LES TECHNIQUES DÉVELOPPÉES PERMETTENT DE GÉNÉRER DES DOMAINES DE PLANIFICATION HTN À PARTIR DE PARCELLES DE PLANS, AINSI QUE DES DOMAINES DE PLANIFICATION PDDL AVEC DES INFORMATIONS LOGIQUES ET NUMÉRIQUES. Ces techniques sont APPLICABLES AUX PROBLES DE TRANSPORT INTELLIGENTS DE NOTRE COLLABORATION AVEC LA GANTABI._x000D_ _x000D_ QUE, notre proposito est de fournir une solution au PROBLEM D’ANAlitica prescriptif POUR L’APPLICATION DU PROCESSUS DE L’ENSEIGNEMENT DU PROCESSUS AUTOMATIZÉ ET DÉVELOPPÉ avec la fin de l’accroissement de l’expressivité des DOMAINES apprises SUR LES TEMAS NEXTES: (1) ENRICHIR LES DOMAINES DE PLANIFICATION DE CONNAISSANCES SUPPLÉMENTAIRES RÉCUPÉRÉES ET EXTRAITES PAR L’ANALYSE ET L’EXTRACTION DES ENREGISTREMENTS D’ACTIVITÉS AVEC DES INFORMATIONS CONTEXTUELLES (PAR EXEMPLE, PAR CARACTÉRISATION AUTOMATIQUE DES OBJETS ET DES RESSOURCES IMPLIQUÉS DANS LE PROBLÈME DE PLANIFICATION) (2) LA GESTION DE L’INCERTITUDE, EN S’APPUYANT SUR DES LANGAGES DE DOMAINE DE PLANIFICATION NORMALISÉS BASÉS SUR LA PROBABILITÉ BASÉE SUR HTN OU PRIMITIF (3) OPÉRATIONNALISER LES DOMAINES APPRIS POUR FOURNIR DES SERVICES D’ANALYSE PRESCRIPTIVE EN EXÉCUTANT UN PROCESSUS HYPOTHÉTIQUE QUI INTÈGRE LA PLANIFICATION ET LES TECHNIQUES D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE. (French)
2 December 2021
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PRÄSKRIPTIVE ANALYTIK IST DIE LETZTE PHASE DER GESCHÄFTSANALYSE, DIE BESCHREIBENDE ANALYTISCHE UND PRÄDIKTIVE ANALYTIK ALS VORHERIGER SCHRITT UMFASST. DIE PRÄSKRIPTIVE ANALYSE ERFORDERT DIE ANWENDUNG VERSCHIEDENER TECHNIKEN, UM DIE ERGEBNISSE DER BESCHREIBENDEN UND PRÄDIKTIVEN ANALYSE ZU NUTZEN. DIESE TECHNIKEN KÖNNEN SOWOHL AUTOMATISCHES LERNEN ALS AUCH AUTOMATISCHE PLANUNG UMFASSEN. _x000D_ _x000D_ in UNSER HOUSE, werden wir Präskriptive Analysen auf die Umwelt des Inteligent TRANSPORT anwenden. DAFÜR SETZEN WIR AUF DIE ZUSAMMENARBEIT EINES TECHNOLOGISCHEN START-UPS (GANTABI). GantaBI ist eine Plattform mit Sitz in der Nob, die die NATIONAL- UND multinacionalen SOFTWARE PROVEETOREN IN TRANSPORT VERTICALS UND LOGISTICA verbindet._x000D_ _x000D_ Die COMPANY einer großen Qualität der DATA RELATED an die OPERATION OF CUSTOMER DISTANCES und unser OBJECTIVE ist es, Empfehlungen zu den Maßnahmen zu geben, die ergriffen werden sollten, um das BUSINESS OBJECTIVE zu erreichen. ZU DIESEM ZWECK WERDEN DIE DATEN DER BISHERIGEN TÄTIGKEIT DES UNTERNEHMENS VERWENDET, DIE ALS PROTOKOLLE REGISTRIERT WURDEN. _x000D_ _x000D_ dieses OBJECTIVE ermöglicht es uns, UNTERNEHMEN DECISIONEN zu unterstützen und eine AGAINST-COURSE zu empfehlen, die es ermöglichen würde, BUSINESS OBJECTIVES zu erreichen. UM DIESES ZIEL ZU ERREICHEN, WERDEN AUTOMATISCHE LERN- UND PLANUNGSTECHNIKEN AUF DER GRUNDLAGE DER ERGEBNISSE DES VORHERIGEN PROJEKTS (TIN2015-71618-R) INTEGRIERT. IN DIESEM PROJEKT HAT DAS FORSCHUNGSTEAM EINE NEUE FORSCHUNGSLINIE ZUR PLANUNG DES LERNENS IN DIESEM BEREICH GESTARTET. DIE ENTWICKELTEN TECHNIKEN ERMÖGLICHEN ES, HTN-PLANUNGSGEBIETE AUS PLÄNEN SOWIE PDDL-PLANUNGSGEBIETEN MIT LOGISCHEN UND NUMERISCHEN INFORMATIONEN ZU GENERIEREN. Diese technischen Daten sind APPLICABLE TO INTELLIGENT TRANSPORT PROBLEMS VON UNSER COLLABORATION MIT THE GANTABI._x000D_ _x000D_ WHAT, OUR Proposito ist es, eine Lösung für die präskriptive Analitica PROBLEM für die Anwendung des PROCESS-Lernens zu bieten AUTOMATIZATED und DEVELOPED mit dem Ende der Erhöhung der Expressivität der gelernten DOMAINS über die NEXT TEMAS: (1) BEREICHERN DIE PLANUNGSBEREICHE MIT ZUSÄTZLICHEN ERKENNTNISSEN, DIE GEWONNEN UND EXTRAHIERT WERDEN, INDEM AKTIVITÄTSAUFZEICHNUNGEN ANHAND KONTEXTBEZOGENER INFORMATIONEN ANALYSIERT UND EXTRAHIERT WERDEN (Z. B. DURCH AUTOMATISCHE CHARAKTERISIERUNG VON OBJEKTEN UND RESSOURCEN, DIE MIT DEM PLANUNGSPROBLEM INVOLVIERT SIND) (2) DAS MANAGEMENT DER UNGEWISSHEIT, BASIEREND AUF STANDARDISIERTEN PLANUNGS-DOMÄNENSPRACHEN BASIEREND AUF WAHRSCHEINLICHKEIT BASIEREND AUF HTN ODER PRIMITIVE (3) OPERATIONALISIERUNG DER ERLERNTEN BEREICHE, UM PRÄSKRIPTIVE ANALYSEDIENSTE DURCH DURCHFÜHRUNG EINES HYPOTHETISCHEN PROZESSES DURCHZUFÜHREN, DER PLANUNG UND AUTOMATISCHE LERNTECHNIK INTEGRIERT. (German)
9 December 2021
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Granada
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Identifiers
RTI2018-098460-B-I00
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