Brainscan is a system for automatically assisting medical diagnostics, detection and location of potential lesions occurring in imaging of the head. (Q78132)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q78132 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Brainscan is a system for automatically assisting medical diagnostics, detection and location of potential lesions occurring in imaging of the head. |
Project Q78132 in Poland |
Statements
2,915,280.0 zloty
0 references
3,776,364.0 zloty
0 references
77.2 percent
0 references
2 January 2019
0 references
31 May 2021
0 references
BRAINSCAN SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
0 references
54°21'41.0"N, 18°37'41.5"E
0 references
Przedmiotem projektu „BRAINSCAN - system do automatycznego wspomagania diagnostyki medycznej, detekcji i lokalizacji potencjalnych zmian patologicznych występujących w badaniach obrazowych głowy”, jest opracowanie technologii opartej na metodach Uczenia Maszynowego, które pozwolą lekarzom radiologom, na bardziej wydajną - szybszą interpretację badań Tomografii Komputerowej Głowy (dalej TKG lub TK głowy) oraz ograniczają do minimum ewentualne pomyłki podczas oceny wyników badań.W projekcie zaplanowano badania przemysłowe, których celem jest opracowanie i weryfikacja w warunkach laboratoryjnych nowych algorytmów dedykowanych do:- wstępnego przetwarzania danych obrazowych dla potrzeb klasyfikacji obrazów, detekcji i lokalizacji potencjalnych zmian chorobowych, - efektywnego wyszukiwania przypadków medycznych poprzez różnicowanie bieżącej serii obrazów z zapisami archiwalnymi z wykorzystaniem opracowanych przez nas modeli bazujących na sieciach głębokich, - dokładnej klasyfikacji badań TK głowy na obrazy prawidłowe oraz obrazy zawierające potencjalne zmiany chorobowe - anomalie,- detekcji asymetrii występujących w obrazach TK głowy jako potencjalnych zmian patologicznych,- lokalizacji potencjalnych zmian chorobowych w obrazie obrazu TK głowy.Spółka obecnie dysponuje bazą ponad 20 000 różnych badań z TK wraz z tekstowym opisem wyniku badania. Baza danych zostanie wykorzystana w opracowaniu i ocenie wyżej opisanych algorytmów, ze szczególnych uwzględnieniem m.in. splotowych sieci neuronowych, auto enkoderów oraz sieci generacyjnych.Przygotowane zostaną co najmniej dwa scenariusze udostępniania osiągnięć projektu.Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X)Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014). (Polish)
0 references
The subject of the design of the results of different headlines is the description of different headlines-Brainscan – a system for automatic support of medical diagnostics, detection and location of potential pathological changes occurring in imaging examinations of the head, etc. is the development of a technology based on methods of machining machines, which will allow physicians to perform the repetition of the measurements of the credentials, to a more efficient – faster interpretation of the readings of the graphs of the computational localisation of the brain (hereinafter referred to as TKG or TK head) and limit to a minimum of the results of the results of the brain. The database will be used in the development and evaluation of the algorithms described above, with special attention to inter alia neural plexus networks, auto encoders and generation networks.At least two scenarios for sharing project achievements will be prepared.Reference_reference_aid_programme_reference_programme_help_programme: SA.41471(2015/X)Determination of public aid: Article: 25 EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014). (English)
14 October 2020
0 references
L’objet du projet „Brainscan — un système de soutien automatique du diagnostic médical, de détection et de localisation des lésions pathologiques potentielles survenant dans la recherche en imagerie de tête ” est de développer une technologie basée sur des méthodes d’apprentissage automatique qui permettra aux radiologues de permettre une interprétation plus efficace des études de Tomographie informatique du chef (ci-après dénommées TKG ou CK de la tête) et de minimiser les erreurs possibles lors de l’évaluation des résultats de la recherche.La recherche industrielle est prévue, dont le but est de développer et de vérifier dans des conditions de laboratoire de nouveaux algorithmes dédiés à:- le traitement initial des données d’imagerie aux fins de la classification des images, de la détection et de la localisation des lésions potentielles, — la recherche efficace des cas médicaux en diversifiant la série actuelle d’images avec des archives à l’aide des modèles développés par nous sur des réseaux profonds, — la classification précise des tests CT de la tête en images correctes et des images contenant des lésions potentielles — anomalies,- la détection d’asymétrie survenant dans les images CT de la tête comme lésions potentielles,- l’emplacement des lésions potentielles dans l’image du CT de la tête.L’entreprise dispose actuellement d’une base de données de plus de 20 000 études différentes avec le CT ainsi qu’une description textuelle du résultat du test. La base de données sera utilisée pour l’élaboration et l’évaluation des algorithmes décrits ci-dessus, en accordant une attention particulière, entre autres, aux réseaux neuronaux, aux encodeurs automatiques et aux réseaux de génération. Au moins deux scénarios seront préparés pour partager les réalisations du projet. SA.41471(2015/X)Disposal_public_aid: Article: 25 du règlement (UE) no 651/2014 de la Commission du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014). (French)
30 November 2021
0 references
Gegenstand des Projekts „Brainscan – ein System zur automatischen Unterstützung der medizinischen Diagnose, Detektion und Ortung potenzieller pathologischer Läsionen in der Kopfbildgebungsforschung ” ist die Entwicklung einer Technologie, die auf Methoden des maschinellen Lernens basiert, die es Radiologen ermöglichen, effizienter zu interpretieren – schnellere Interpretation von Computertomographiestudien des Leiters (nachfolgend als TKG oder CK des Kopfes bezeichnet) und mögliche Fehler bei der Auswertung der Forschungsergebnisse zu minimieren. deren Zweck darin besteht, unter Laborbedingungen neue Algorithmen zu entwickeln und zu überprüfen, die sich auf:- Erstverarbeitung von Bilddaten zum Zwecke der Klassifizierung von Bildern, Erkennung und Ortung potenzieller Läsionen, – effektive Suche nach medizinischen Fällen durch Diversifizierung der aktuellen Bilderserie mit Archivaufnahmen anhand der von uns entwickelten Modelle auf Basis tiefer Netzwerke, – die genaue Klassifizierung von CT-Tests des Kopfes in korrekte Bilder und Bilder, die potenzielle Läsionen enthalten – Anomalien,- Erkennung von Asymmetrien, die in CT-Bildern des Kopfes als mögliche Läsionen auftreten,- der Standort potenzieller Läsionen im Bild des CT des Kopfes.Das Unternehmen verfügt derzeit über eine Datenbank von mehr als 20.000 verschiedenen Studien mit dem CT zusammen mit einer textuellen Beschreibung des Testergebnisses. Die Datenbank wird bei der Entwicklung und Auswertung der oben beschriebenen Algorithmen verwendet, wobei unter anderem neuronale Netzwerke, Auto-Encoder und Generierungsnetzwerke zu beachten sind. SA.41471(2015/X)Disposal_public_aid: Artikel: 25 der Verordnung (EU) Nr. 651/2014 der Kommission vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV URZ. EU L 187/1 vom 26.6.2014). (German)
7 December 2021
0 references
Identifiers
POIR.01.01.01-00-0573/18
0 references