Real World Engine: Development of interactive spatial mapping and modelling methods for the rapid design of vast digital worlds in mixed reality (Q80106)
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Project Q80106 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Real World Engine: Development of interactive spatial mapping and modelling methods for the rapid design of vast digital worlds in mixed reality |
Project Q80106 in Poland |
Statements
1,386,178.56 zloty
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2,412,446.4 zloty
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57.46 percent
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2 January 2018
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30 December 2020
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TRANSITION TECHNOLOGIES PSC SP. Z O. O.
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51°46'23.2"N, 19°28'42.2"E
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Numer_referencyjny_programu_pomocowego: SA.41471(2015/X) Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art. 25 rozporządzenia KE nr 651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i 108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014),Projekt skupia się na przeprowadzeniu badań przemysłowych prowadzących do stworzenia nowych technologii umożliwiających wykorzystanie mobilnych urządzeń wyposażonych w sensory do zbudowania siatki terenu i interpretacji obiektów w czasie zbliżonym do rzeczywistego na potrzeby szybkiego tworzenia światów gier rzeczywistości rozszerzonej (Augmented Reality, AR), mieszanej (Mixed Reality, MR) oraz wirtualnej (Virtual Reality VR) opartych o rzeczywiste otoczenie. Celem realizacji w/w założenia niezbędne jest stworzenie metod heurystycznych umożliwiających dużą dokładność rozpoznawania obiektów w przestrzeni trójwymiarowej, także korzystając z wielu urządzeń jednocześnie dokonujących skanowania obszaru. Zbadane zostanie wykorzystanie Sztucznych Sieci Neuronowych do rozpoznawania obiektów na podstawie trójwymiarowej siatki przybliżającej kształt obiektu. Obecnie istniejące algorytmy rozpoznawania obrazu dwuwymiarowego nie znajdują tutaj zastosowania, lecz zostaną wykorzystane jako punkt wyjściowy do badań. Istotnym zagadnieniem będzie optymalizacja działania technologii – stąd heurystyka, a nie algorytmy dokładne – umożliwiająca kooperację pomiędzy wieloma osobami jednocześnie korzystającymi z tego samego świata gry. Zbadany zostanie wpływ poszczególnych elementów (algorytmy, ilość urządzeń skanujących, przepustowość łącza) na dokładność i efektywność rozpoznawania obiektów ze wskazaniem na określenie najlepszych metod łączących zadowalającą dokładność rozpoznania z szybkością działania pozwalającą na dynamiczną współpracę wielu użytkowników w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Kluczowym zagadnieniem będzie synchronizacja działania algorytmów heurystycznych z możliwości (Polish)
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Reference number of the aid programme: SA.41471(2015/X) Purpose of public aid: Article 25 of EC Regulation No 651/2014 of 17 June 2014 declaring certain types of aid compatible with the internal market in the application of Articles 107 and 108 of the Treaty (OJ L. I'm sorry. EU L 187/1 of 26.06.2014),The project focuses on industrial research leading to the development of new technologies for the use of mobile devices equipped with sensors to build a grid and interpret objects in close to real time for the rapid creation of Agmented Reality, Mixed Reality (MR) and Virtual Reality VR based on the real environment. The purpose of the above-mentioned assumptions is to create heuristic methods that allow high accuracy of recognition of objects in three-dimensional space, also using multiple devices simultaneously scanning the area. The use of artificial neural networks to recognise objects on the basis of a three-dimensional grid that approximate the shape of the object will be investigated. Currently existing two-dimensional image recognition algorithms are not used here, but will be used as a starting point for research. An important issue will be the optimisation of – hence heuristics, not exact algorithms – it allows cooperation between many people simultaneously using the same game world. The impact of individual components (algorithms, number of scanners, link bandwidths) on the accuracy and efficiency of object recognition with an indication of the best methods combining satisfactory recognition accuracy with a dynamic cooperation of many users in close to real time will be investigated. The key issue will be the synchronisation of the operation of heuristic algorithms with capabilities (English)
14 October 2020
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Reference_Aid_programme: SA.41471(2015/X) But_public_aid: Article 25 du règlement (CE) no 651/2014 du 17 juin 2014 déclarant certaines catégories d’aides compatibles avec le marché intérieur en application des articles 107 et 108 du traité (JO URZ. EU L 187/1 du 26.6.2014), le projet se concentre sur la recherche industrielle menant au développement de nouvelles technologies permettant l’utilisation d’appareils mobiles équipés de capteurs pour construire une grille de terrain et interpréter des objets en temps quasi réel pour la création rapide des mondes de la Réalité Augmentée (AR), de la Réalité Mixte (MR) et de la Réalité Virtuelle VR (Réalité virtuelle VR) basée sur l’environnement réel. Le but de l’hypothèse susmentionnée est de créer des méthodes heuristiques qui permettent une grande précision de l’identification des objets dans l’espace tridimensionnel, en utilisant également plusieurs dispositifs balayant simultanément la zone. L’utilisation des réseaux de Neuron artificiels sera explorée pour identifier les objets sur la base d’une grille tridimensionnelle qui se rapproche de la forme de l’objet. Les algorithmes actuels de reconnaissance d’image bidimensionnelle ne sont pas utilisés ici, mais serviront de point de départ pour les tests. Optimiser les performances de – donc heuristiques, pas des algorithmes précis – il permet la coopération entre plusieurs personnes simultanément en utilisant le même monde de jeu. L’impact des éléments individuels (algorithmes, nombre d’appareils de balayage, bande passante) sur la précision et l’efficacité de la reconnaissance d’objets sera étudié, indiquant les meilleures méthodes qui combinent une précision de reconnaissance satisfaisante et la vitesse de fonctionnement permettant une collaboration dynamique de nombreux utilisateurs en temps quasi réel. L’enjeu clé sera de synchroniser le fonctionnement des algorithmes heuristiques avec les possibilités (French)
30 November 2021
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Referenz_Aid_Programm: SA.41471(2015/X) Zweck_public_aid: Artikel 25 der Verordnung (EG) Nr. 651/2014 vom 17. Juni 2014 zur Feststellung der Vereinbarkeit bestimmter Gruppen von Beihilfen mit dem Binnenmarkt in Anwendung der Artikel 107 und 108 AEUV (ABl. URZ. EU L 187/1 vom 26.06.2014), Das Projekt konzentriert sich auf industrielle Forschung, die zur Entwicklung neuer Technologien führt, die den Einsatz mobiler Geräte ermöglichen, die mit Sensoren ausgestattet sind, um ein Raster aus Terrain zu bauen und Objekte in Echtzeit zu interpretieren, um die Welten von Augmented Reality (AR), Mixed Reality (MR) und Virtual Reality VR (Virtual Reality VR) basierend auf der realen Umgebung schnell zu schaffen. Ziel der oben genannten Annahme ist es, heuristische Methoden zu schaffen, die eine hohe Genauigkeit der Identifizierung von Objekten im dreidimensionalen Raum ermöglichen, auch mit mehreren Geräten, die gleichzeitig den Bereich scannen. Die Nutzung von künstlichen Neuron Networks wird untersucht, um Objekte auf der Grundlage eines dreidimensionalen Rasters zu identifizieren, das der Form des Objekts nähert. Die aktuellen zweidimensionalen Bilderkennungsalgorithmen werden hier nicht verwendet, sondern als Ausgangspunkt für das Testen verwendet. Optimierung der Leistung von – daher heuristische, nicht präzise Algorithmen – es ermöglicht die Zusammenarbeit zwischen mehreren Menschen gleichzeitig mit der gleichen Spielwelt. Die Auswirkungen einzelner Elemente (Algorithmen, Anzahl der Scan-Geräte, Bandbreite) auf die Genauigkeit und Effizienz der Objekterkennung werden untersucht, was die besten Methoden anzeigt, die zufrieden stellende Erkennungsgenauigkeit mit der Geschwindigkeit des Betriebs verbinden, die eine dynamische Zusammenarbeit vieler Nutzer in naher Echtzeit ermöglicht. Das zentrale Thema wird die Synchronisierung der Funktionsweise heuristischer Algorithmen mit Möglichkeiten sein. (German)
7 December 2021
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Identifiers
POIR.01.02.00-00-0177/17
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