Automatic, maintenance-free convenience store, based on artificial intelligence innovations and the Internet of Things, providing a sales process tailored to the customer and high economic efficiency for the owner (Q77831)
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Project Q77831 in Poland
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Automatic, maintenance-free convenience store, based on artificial intelligence innovations and the Internet of Things, providing a sales process tailored to the customer and high economic efficiency for the owner |
Project Q77831 in Poland |
Statements
3,478,801.2 zloty
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5,502,324.0 zloty
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63.22 percent
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1 December 2018
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30 November 2021
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MARKETLAB SP. Z.O.O
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51°46'23.2"N, 19°28'42.2"E
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W projekcie zostanie opracowane urządzenie oparte o innowacje z zakresu Sztucznej Inteligencji i Internet of Things, które dzięki wykorzystaniu Sensor Fusion i algorytmów AI, będzie zarządzać cyfrowym układem infrastruktury sklepowej tworzącej w pełni automatyczny, małopowierzchniowy i niskonakładowy sklep typu convenience. Wszystkie elementy i procesy zachodzące w automatycznym, bezobsługowym sklepie połączone w sieć stworzą SWHSN (ShopWideHighSpeedNetwork). W ten sposób powstanie nowy format sklepu, którego otwarcie będzie 2x tańsze od tradycyjnego sklepu, a koszty stałe zw. z jego obsługą spadną o 90%. Dzięki temu na rynku detalicznym, wartym w Polsce 253,8 mld zł, powstanie nisza, którą sieci handlowe i operatorzy vendingowi będą mogli wykorzystać do zwiększenia dystrybucji o sklepy formatu 10–60m2, czyli poniżej opłacalności sklepów convenience. Cechami wyróżniającymi i stanowiącymi o konkurencyjności rozwiązania będą bezobsługowość i modularność systemu, możliwość dostosowania zabezpieczeń do wartości towarów, użycie AI do automatycznej optymalizacji zarządzania asortymentem i ofertą indywidualną. Sensor Fusion i AI zostaną wykorzystane do określenia, który produkt został pobrany przez klienta. Poza urządzeniem sterującym infrastrukturą sklepu składającym się z sensorów i efektorów zapewniających realizowanie sprzedaży bez angażowania personelu, zostaną opracowane dwie kluczowe technologie, które przyczynią się do szerokiej popularyzacji rozwiązania. Deanonimizacja psychologiczna, mająca na celu zniwelowanie poczucia anonimowości u klienta zminimalizuje kradzieże i wandalizm. Awataryzacja klienta, czyli identyfikacja użytkownika bez pobierania jego danych osobowych (np. konieczności instalacji aplikacji i rejestracji w systemie) umożliwi przypisanie konkretnych ak (Polish)
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The project will develop a device based on artificial intelligence innovations and the Internet of Things, which, thanks to the use of Sensor Fusion and AI algorithms, will manage the digital layout of the store infrastructure that creates a fully automatic, non-surface and low-volume convenience store. All elements and processes taking place in an automatic, maintenance-free shop connected to the network will create SWHSN (ShopWideHighSpeedNetwork). In this way a new store format will be created, which will be opened 2x cheaper than a traditional store, and fixed costs with its service will fall by 90 %. As a result, on the retail market worth PLN 253.8 billion in Poland, a niche will be created, which will be able to be used by retail chains and vending operators to increase distribution by 10amp;ndash;60 m² stores, i.e. below the profitability of convenience stores. The distinctive and competitive features of the system will be maintenance-free and modularity of the system, the possibility of adjusting security to the value of goods, the use of AI for automatic optimisation of the management of the range and individual offer. Sensor Fusion and AI will be used to determine which product has been downloaded by the customer. In addition to the shop’s infrastructure control unit consisting of sensors and effectors that ensure the realisation of sales without the involvement of personnel, two key technologies will be developed, which will contribute to wide popularisation of the solution. Psychological deanonymisation to eliminate client anonymity will minimise theft and vandalism. Avatarisation of the client, i.e. identification of the user without downloading his/her personal data (e.g. the need to install the application and registration in the system) will allow to assign specific ak (English)
14 October 2020
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Le projet développera un dispositif basé sur les innovations dans l’intelligence artificielle et l’internet des objets, qui, grâce à l’utilisation des algorithmes Sensor Fusion et AI, gérera la mise en page numérique de l’infrastructure du magasin qui crée un dépanneur entièrement automatique, à faible surface et à faible entrée. Tous les éléments et processus qui se produisent dans un magasin automatique et sans entretien connecté au réseau créeront SWHSN (ShopWideHighSpeedNetwork). De cette façon, un nouveau format du magasin sera créé, dont l’ouverture sera 2 fois moins chère que le magasin traditionnel, et les coûts fixes associés à son service diminueront de 90 %. Grâce à cela, sur le marché de détail, d’une valeur de 253,8 milliards de PLN en Pologne, une niche sera créée, que les chaînes de vente au détail et les distributeurs pourront utiliser pour augmenter leur distribution de 10–60 m², c’est-à-dire en dessous de la rentabilité des dépanneurs. Les caractéristiques distinctives et les solutions compétitives seront sans entretien et modularité du système, la capacité d’ajuster la sécurité à la valeur des marchandises, l’utilisation de l’IA pour l’optimisation automatique de la gestion de l’assortiment et de l’offre individuelle. Capteur Fusion et AI seront utilisés pour déterminer quel produit a été téléchargé par le client. En plus du dispositif de contrôle de l’infrastructure du magasin composé de capteurs et d’effecteurs assurant la vente sans impliquer le personnel, deux technologies clés seront développées qui contribueront à une large vulgarisation de la solution. La désanonymisation psychologique, conçue pour réduire le sentiment d’anonymat du client, minimisera le vol et le vandalisme. L’avatarisation du client, c’est-à-dire l’identification de l’utilisateur sans télécharger ses données personnelles (par exemple, la nécessité d’installer l’application et de s’enregistrer dans le système) permettra d’attribuer des actions spécifiques (French)
30 November 2021
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Das Projekt wird ein Gerät entwickeln, das auf Innovationen in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Internet der Dinge basiert, die dank des Einsatzes von Sensor Fusion und KI-Algorithmen das digitale Layout der Store-Infrastruktur verwalten wird, die einen vollautomatischen, oberflächenarmen und niedrigen Input Convenience Store schafft. Alle Elemente und Prozesse, die in einem automatischen, wartungsfreien, mit dem Netzwerk verbundenen Shop auftreten, werden SWHSN (ShopWideHighSpeedNetwork) erstellen. Auf diese Weise wird ein neues Format des Ladens erstellt, dessen Eröffnung 2x billiger als das traditionelle Geschäft sein wird, und die Fixkosten, die mit seinem Service verbunden sind, werden um 90 % sinken. Auf dem Einzelhandelsmarkt im Wert von 253,8 Mrd. PLN in Polen wird eine Nische geschaffen, die Einzelhandelsketten und Verkaufsbetreiber nutzen kann, um ihren Vertrieb um 10–60 m² zu steigern, d. h. unter der Rentabilität von Convenience Stores. Markante Eigenschaften und wettbewerbsfähige Lösungen werden wartungsfrei und Modularität des Systems sein, die Fähigkeit, die Sicherheit an den Warenwert anzupassen, der Einsatz von KI zur automatischen Optimierung des Sortimentsmanagements und des individuellen Angebots. Sensor Fusion und KI werden verwendet, um zu bestimmen, welches Produkt vom Kunden heruntergeladen wurde. Neben der Steuerung der Speicherinfrastruktur, bestehend aus Sensoren und Effektoren, die den Verkauf ohne Mitarbeiter gewährleisten, werden zwei Schlüsseltechnologien entwickelt, die zu einer breiten Popularisierung der Lösung beitragen. Die psychologische Deanonymisierung, die darauf ausgelegt ist, das Gefühl der Anonymität des Kunden zu reduzieren, wird Diebstahl und Vandalismus minimieren. Die Avatarisierung des Kunden, d. h. die Identifizierung des Nutzers, ohne seine personenbezogenen Daten herunterzuladen (z. B. die Notwendigkeit, die Anwendung zu installieren und sich im System zu registrieren) ermöglicht es, bestimmte Aktionen zuzuweisen. (German)
7 December 2021
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Identifiers
POIR.01.01.01-00-0251/18
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