Clarity (Q3678767)
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Project Q3678767 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Clarity |
Project Q3678767 in France |
Statements
74,915.4 Euro
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214,044.0 Euro
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35.0 percent
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30 April 2018
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30 April 2020
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SupAirVision
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48°15'46.30"N, 4°4'0.91"E
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10430
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Pour détecter les défauts internes aux pales, deux solutions possibles actuellement : - cordiste (un technicien descend en rappel le long de la pale) : lent et dangereux - nacelle élévatrice : coûteux, immobilisation longue de l'éolienne, dangereux Clarity est plus rapide (réduction des pertes d'exploitation de l'éolienne), plus sûr (pas de certification et de protocoles de sécurité), donc plus rentable pour le client. Clarity permet l'évolution vers le contrôle prédictif des pales, véritable innovation d'usage qui modifie les pratiques actuelles dans une démarche d'économie d'échelle et de gain de qualité. Pour l'innovation technologique, Clarity va s'appuyer sur la thermographie dynamique qui est une technique de détection active connue dans l'industrie, à poste fixe et en milieu fermé. Le laboratoire de recherche Grespi l'a déjà mise en pratique sur ailes d'avion (Dassault) et moteurs thermiques (Peugeot). L'innovation est ici de porter la technique en milieu extérieur, sur un vecteur mobile, et en développant un traitement numérique des images pointu. L'innovation numérique est localisée sur : - le drone : guidage semi-automatique pour vol semi-autonome - le traitement d'images : détection des défauts dans un flux d'images vidéo continu - la détection des défauts automatique sur image : reconnaissance d'images (French)
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To detect internal blade defects, two possible solutions are currently possible: — cordist (a technician descends as a reminder along the blade): slow and dangerous — lift lift: expensive, long immobilisation of the wind turbine, dangerous Clarity is faster (reduction of wind turbine operating losses), safer (no certification and safety protocols), hence more profitable for the customer. Clarity allows the evolution towards predictive control of blades, a true innovation of use that changes current practices in an approach of economy of scale and quality gain. For technological innovation, Clarity will rely on dynamic therography, which is a known active detection technique in industry, fixed station and closed environment. The research laboratory GRESPI has already put it into practice on aircraft wings (Dassault) and thermal engines (Peugeot). The innovation here is to bring the technique to the outside, on a mobile vector, and by developing a digital processing of sharp images. Digital innovation is located on: — the drone: semi-automatic guidance for semi-autonomous flight — image processing: fault detection in a continuous video image stream — automatic fault detection on image: image recognition (English)
18 November 2021
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Zur Erkennung interner Fehler in den Schaufeln gibt es derzeit zwei mögliche Lösungen: — Cordist (ein Techniker geht entlang des Schaufels ab): langsam und gefährlich – Hebebühne: teuer, lange Anlagenstillstand der Windkraftanlage, gefährlich Clarity ist schneller (Verringerung der Betriebsverluste der Windkraft), sicherer (keine Zertifizierung und Sicherheitsprotokolle), so profitabler für den Kunden. Clarity ermöglicht den Übergang zur vorausschauenden Steuerung der Schaufeln, eine echte Anwendungsinnovation, die die aktuellen Praktiken verändert, um Größenvorteile und Qualitätsgewinne zu erzielen. Für die technologische Innovation wird Clarity sich auf die dynamische Thermografie stützen, die in der Industrie bekannt ist und in der Industrie stationär und in geschlossenen Umgebungen bekannt ist. Das Forschungslabor GRESPI hat es bereits auf Flugzeugflügeln (Dassault) und Wärmemotoren (Peugeot) in die Praxis umgesetzt. Innovation besteht darin, die Technik im Freien auf einen mobilen Vektor zu bringen und eine digitale Bearbeitung von scharfen Bildern zu entwickeln. Die digitale Innovation konzentriert sich auf: — die Drohne: halbautomatische Führung für halbautonome Diebstahl – Bildverarbeitung: Fehlererkennung in einem kontinuierlichen Videobildstrom – automatische Fehlererkennung auf Bild: Bilderkennung (German)
1 December 2021
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Identifiers
CA0021018
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