Koda — Total data management and exploitation (Q3757774)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 16:28, 30 November 2021 by DG Regio (talk | contribs) (‎Created claim: summary (P836): Big Data ist ein Wegbereiter für neue und völlig neue Geschäftsaktivitäten. Big Data verwandelt Informationen in das wichtigste Kapital des Unternehmens. Datenerfassung und Analysemanagement sind und werden einer der wichtigsten Wettbewerbsvorteile sein. Die führenden Unternehmen mit Wissen werden die Gewinner der Zukunft sein. Sie tun besser im Wirbelsturm der sozialen Medien, vernetzten und datenintensiven Welten. Trotz der Möglichkeiten von B...)
Jump to navigation Jump to search
Project Q3757774 in Finland
Language Label Description Also known as
English
Koda — Total data management and exploitation
Project Q3757774 in Finland

    Statements

    0 references
    293,228 Euro
    0 references
    391,860.0 Euro
    0 references
    74.83 percent
    0 references
    1 May 2017
    0 references
    31 January 2020
    0 references
    Karelia Ammattikorkeakoulu Osakeyhtiö
    0 references
    Q3760914 (Deleted Item)
    0 references
    0 references
    Big data on uuden ja täysin uudella tavalla toteutettavan liiketoiminnan mahdollistaja. Big datan myötä informaatio muuttuu yrityksen tärkeimmäksi pääomaksi. Tiedon kerääminen ja analysoinnin hallinta muodostaa nyt ja tulevaisuudessa yhden tärkeimmistä kilpailueduista. Tiedolla johtavat yritykset ovat tulevaisuuden voittajayrityksiä. Ne pärjäävät paremmin sosiaalisen median, verkottuneen ja data-intensiivisen maailman pyörteissä. Tämä koskee niin tietotekniikkaa hyödyntäviä loppukäyttäjäyrityksiä kuin tietotekniikkaa pääliiketoimintana pyörittäviä yrityksiä.Big datan mahdollisuuksista huolimatta, viimeisimmässä Pk-yritysbarometrissä (kevät 2016, Yrittäjät, Finnvera, TEM) Big datan käyttö ja hyödyntäminen havaittiin vielä vähäiseksi. Tällä hetkellä koko maassa ainoastaan 3 % ja Pohjois-Karjalassa 2 % Pk-yrityksistä oli käyttänyt tai hyödyntänyt Big datan työkaluja tai palveluita liiketoiminnassaan. Lähitulevaisuuden tilanne oli yhtä haasteellinen, ainoastaan 2 % koko maan ja ainoastaan 1 % Pohjois-Karjalan Pk-yrityksistä aikoi lähitulevaisuudessa käyttää Big dataa.Hankkeessa kehitetään laajalla rintamalla Big dataan liittyvää osaamista Pohjois-Karjalassa monialaisen yhteistyön kautta. Tämän tavoitteena on alueen osaamistason nostaminen ja tuottavuuden lisääminen. Hankkeessa luodaan Big datan ympärille uudenlaisia avoimia osaamisperustaisia verkostoja ja uudenlaisia yhteistyömuotoja ja levitetään siitä syntyviä innovatiivisia ratkaisuja koko maakunnan alueelle.Myös hankkeessa toteutettava kehittämisympäristö tukee maakunnallista kehittymistä keräämällä ja levittämällä tietoa työkaluista, käytänteistä, toimijoista, alueella käynnissä olevasta Big datan hyödyntämisestä, sekä vapaasti hyödynnettävissä olevista tietomassoista.Hankkeessa kehitetään alueen oppilaitosten ja ICT-alan yritysten osaamistasoa, jonka avulla ne pystyvät integroitumaan loppukäyttäjätoimijoiden kanssa ja tekemään datasta kumpaakin tahoa hyödyntävää liiketoimintaa. Hankkeen puitteissa oppilaitokset ja alan yritykset opettelevat tekemään liiketoimintakäyttäjäystävällisiä ja samalla loppukäyttäjille ymmärrettäviä ja edullisia ratkaisuja. Näiden tavoitteiden saavuttamiseen Big data on erinomainen väline, jonka avulla eri toimialoja voidaan yhdessä laittaa kehittämään uusia tuotteita tai palveluita, löytämään lisäarvoa liiketoiminnalle.Hankkeen keskeiset toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: INNOVAATIOVERKOSTON JA KEHITTÄMISYHTEISÖN RAKENTAMINENTyöpaketti 1:ssä pystytetään monialainen kehittämisyhteisö, joka tukeutuu asiakaslähtöiseen, virtuaaliseen tiedonhallinta- ja analysointiympäristöön. Oppilaitokset ja ohjelmistotalot hyödyntävät ja kehittävät ympäristöä hankkeen aikana ja se tarjoaa avoimen käyttö- ja kehitysympäristön hankkeen jälkeen.Toimenpide 1.1.: Big data koulutus, uuden osaamisen päivittäminen Koulutuksen tavoitteena on tuoda saataville sellaista Big dataan liittyvää osaamista, jota alueen toimijoilla ei vielä ole. Koulutus avaa koulutuskokonaisuusien sarjan toimien keskustelun avaajana ja yhteisten suuntamerkkien luojana.Toimenpide 1.2.: kehitystyö hankkeessa tehtävien pilottien yhteydessäEnsimmäisen vaiheen jälkeen Big datan koulutukset nivoutuvat hankkeessa tehtäviin pilotteihin. ICT-alan innovaatioverkoston paikalliset asiantuntijat tuovat pilotteihin oman osaamisensa ja ICT-alan näkökulman. Uusia koulutuksia järjestetään pilottien yhteydessä sykleittäin hyödyntäen aiemmissa koulutuksissa ja pilottien toteutusten aikana kohderyhmälle esille nousseita haasteita ja koulutustarpeita konkreettisen käytännön tekemiseen perustuvan oppimisen tukena. Näitä tarvelähtöisiä koulutuksia voidaan toteuttaa kunkin pilotin aikana useampia kohderyhmän tarpeiden mukaisesti. Koulutukset toimivat yhtenä pilottien sisäisen kehittämisen työkaluna.Toimenpide 1.3: Verkoston ja kehittäjäyhteisön työn jatkamisen varmistaminenHankkeen jälkeisen työn jatkuminen on kehittäjäyhteisön toimenpiteenä heti hankkeen alusta asti. Tämän edistämiseksi hankkeen toimijat tekevät tiivistä yhteistyötä kohderyhmän edustajien kanssa jatkuvuuden turvaamiseksi. Koulutusten ja kehittämisympäristön tavoitteena on luoda kohderyhmälle ympäristö ja keinot omatoimisen kehittämisen, entistä laajemman yhteistyön ja liiketoiminta edellytyksien vahvistamiseksi.TYÖPAKETTI 2: PILOTITPILOTTI 1: JUKOLAN VIESTIPilotin tarkoitus on yleisen tietoisuuden herättäminen datan keräämisen ja hyödyntämisen mahdollisuuksista. Pilotti 1 on kevyt versio datan keräämisestä ja analysoinnista. Koska yleinen tietoisuus datan analysoinnin hyödyllisyydestä ja yleensä big datasta pk-yritysten näkökannasta on vähäistä, ensimmäisellä pilotilla tuodaan tietoisuuteen big datan mahdollisuudet ja helposti saatavan datan hyödyntämismallit. Kohteena on Jukolan viesti –suurtapahtuma, joka pidetään 17.-18.6. Joensuussa.PILOTTI 2: KOE KOLI: ENNAKOITAVA ELÄMYS.Pilotin tarkoitus on datan keräämisen menetelmien testaus (mm. sensorit), ulkoisen datan ja kerätyn datan yhdistäminen ja vertailu sekä hyödyntäminen ja soveltaminen. Pilo (Finnish)
    0 references
    Big Data is an enabler of new and completely new business operations. Big data transforms information into the company’s most important capital. Data collection and analytics management are and will be one of the main competitive advantages. The leading companies with knowledge will be the winners of the future. They do better in the whirlwind of social media, networked and data-intensive worlds. Despite the possibilities of Big Data, the latest SME Survey (Spring 2016, Entrepreneurs, Finnvera, TEM) found that the use and exploitation of Big Data was still limited. Currently, only 3 % of SMEs in the whole country and 2 % of SMEs in North Karelia had used or used Big Data tools or services in their business. The situation in the near future was equally challenging, with only 2 % of the country as a whole and only 1 % of North Karelia’s SMEs planning to use Big Data in the near future. This is aimed at raising the region’s skills and increasing productivity. The project will create new types of open knowledge-based networks and forms of cooperation around Big Data and disseminate the resulting innovative solutions throughout the region. The development environment also supports provincial development by collecting and disseminating information on tools, practices, actors, the utilisation of Big Data in the region, as well as freely accessible data masses. The project will develop the competence level of educational institutions and ICT companies in the region, enabling them to integrate with end-users and turn data into a business that utilises both sides of industry. In the framework of the project, educational institutions and industry learn how to make business-friendly solutions that are understandable and affordable for end users. In order to achieve these goals, Big Data is an excellent tool for putting different industries together to develop new products or services, to find added value for business.The project’s key toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: Work Package 1 will set up a multidisciplinary development community based on a customer-oriented, virtual data management and analysis environment. Educational institutions and software houses exploit and develop the environment during the project and provide an open operating and development environment after the project.Measure 1.1.: Big Data Training, Updating New Competences The aim of the training is to make available the kind of knowledge related to Big Data that the operators in the region do not yet have. Training opens up a series of training packages to open debate and create common directional signals.Measure 1.2.: in the context of the pilots to be carried out in the project, after the first phase, Big Data’s trainings are linked to the pilots to be carried out in the project. The local experts in the ICT innovation network bring their own expertise and the perspective of the ICT sector to the pilots. New training sessions are organised in the context of pilots on a cycle-by-cycle basis, making use of the challenges and training needs identified for the target group during the previous trainings and during the pilot implementation to support concrete practical learning. These needs-oriented trainings can be carried out during each pilot, depending on the needs of the target group. Trainings serve as a tool for the internal development of pilots.Measure 1.3: Ensuring the continuation of the work of the network and the developer community The continuation of the post-project work is an action by the developer community from the very beginning of the project. In order to promote this, the project actors work closely with the target group to ensure continuity. The aim of the training and development environment is to create an environment and means for the target group to strengthen self-development, wider cooperation and business conditions. PILOTITPILOT 1: The purpose of Jukola’s VIESTIPilot is to raise public awareness of the possibilities of data collection and exploitation. Pilot 1 is a lightweight version of data collection and analysis. Given the limited public awareness of the usefulness of data analytics and of big data in general from SMEs’ point of view, the first pilot will raise awareness of the potential of big data and the patterns of exploitation of easily accessible data. The target is Jukola’s Message event, which will take place on 17-18 June. In Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: The purpose of the pilot is to test the methods of data collection (e.g. sensors), to combine and compare external data with the collected data, and to exploit and apply them. Pilo (English)
    23 November 2021
    0 references
    Big Data est un facilitateur d’opérations commerciales nouvelles et totalement nouvelles. Les mégadonnées transforment l’information en capital le plus important de l’entreprise. La collecte de données et la gestion analytique sont et seront l’un des principaux avantages concurrentiels. Les grandes entreprises possédant des connaissances seront les gagnantes de l’avenir. Ils font mieux dans le tourbillon des médias sociaux, les réseaux et les mondes à forte intensité de données. Malgré les possibilités offertes par les mégadonnées, la dernière enquête auprès des PME (printemps 2016, Entrepreneurs, Finnvera, TEM) a constaté que l’utilisation et l’exploitation des mégadonnées étaient encore limitées. Actuellement, seulement 3 % des PME dans l’ensemble du pays et 2 % des PME de Carélie du Nord avaient utilisé ou utilisé des outils ou des services Big Data dans leur entreprise. La situation dans un avenir proche était tout aussi difficile, avec seulement 2 % du pays dans son ensemble et seulement 1 % des PME de la Carélie du Nord qui envisagent d’utiliser les mégadonnées dans un avenir proche. Il s’agit d’accroître les compétences de la région et d’accroître la productivité. Le projet créera de nouveaux types de réseaux ouverts fondés sur la connaissance et des formes de coopération autour des mégadonnées et diffusera les solutions innovantes qui en résultent dans toute la région. L’environnement de développement soutient également le développement provincial en recueillant et en diffusant des informations sur les outils, les pratiques, les acteurs, l’utilisation des mégadonnées dans la région, ainsi que des masses de données librement accessibles. Le projet permettra de développer le niveau de compétence des établissements d’enseignement et des entreprises TIC de la région, leur permettant de s’intégrer aux utilisateurs finaux et de transformer les données en une entreprise qui utilise les partenaires sociaux. Dans le cadre du projet, les établissements d’enseignement et l’industrie apprennent à rendre des solutions conviviales pour les entreprises, compréhensibles et abordables pour les utilisateurs finaux. Afin d’atteindre ces objectifs, le Big Data est un excellent outil pour rassembler différentes industries afin de développer de nouveaux produits ou services, afin de trouver une valeur ajoutée pour les entreprises.La clé du projet toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: Le module de travail no 1 mettra en place une communauté de développement multidisciplinaire basée sur un environnement d’analyse et de gestion des données virtuels axé sur le client. Les établissements d’enseignement et les maisons de logiciels exploitent et développent l’environnement pendant le projet et fournissent un environnement ouvert d’exploitation et de développement après le projet.Mesure 1.1.: Formation sur les mégadonnées, mise à jour de nouvelles compétences L’objectif de la formation est de mettre à disposition le type de connaissances relatives aux mégadonnées que les opérateurs de la région n’ont pas encore. La formation ouvre une série de modules de formation pour ouvrir le débat et créer des signaux directionnels communs.Mesure 1.2.: dans le cadre des projets pilotes à réaliser dans le cadre du projet, après la première phase, les formations de Big Data sont liées aux projets pilotes à réaliser dans le cadre du projet. Les experts locaux du réseau d’innovation en matière de TIC apportent leur propre expertise et la perspective du secteur des TIC aux projets pilotes. De nouvelles sessions de formation sont organisées dans le cadre des pilotes, cycle par cycle, en tenant compte des défis et des besoins de formation identifiés pour le groupe cible lors des formations précédentes et au cours de la mise en œuvre du projet pilote, afin de soutenir l’apprentissage pratique concret. Ces formations axées sur les besoins peuvent être dispensées au cours de chaque pilote, en fonction des besoins du groupe cible. Les formations servent d’outil pour le développement interne des pilotes.Mesure 1.3: Assurer la poursuite du travail du réseau et de la communauté des développeurs La poursuite des travaux postérieurs au projet est une action de la communauté des développeurs dès le début du projet. À cette fin, les acteurs du projet travaillent en étroite collaboration avec le groupe cible afin d’assurer la continuité. L’objectif de l’environnement de formation et de développement est de créer un environnement et des moyens permettant au groupe cible de renforcer l’autodéveloppement, une coopération plus large et des conditions commerciales. PILOTITPILOT 1: L’objectif du VIESTIPILOT de Jukola est de sensibiliser le public aux possibilités de collecte et d’exploitation des données. Pilote 1 est une version légère de la collecte et de l’analyse des données. (French)
    29 November 2021
    0 references
    Big Data ist ein Wegbereiter für neue und völlig neue Geschäftsaktivitäten. Big Data verwandelt Informationen in das wichtigste Kapital des Unternehmens. Datenerfassung und Analysemanagement sind und werden einer der wichtigsten Wettbewerbsvorteile sein. Die führenden Unternehmen mit Wissen werden die Gewinner der Zukunft sein. Sie tun besser im Wirbelsturm der sozialen Medien, vernetzten und datenintensiven Welten. Trotz der Möglichkeiten von Big Data stellte die jüngste KMU-Umfrage (Frühjahr 2016, Entrepreneurs, Finnvera, TEM) fest, dass die Nutzung und Nutzung von Big Data nach wie vor begrenzt war. Derzeit hatten nur 3 % der KMU im ganzen Land und 2 % der KMU in Nordkarelien Big Data-Tools oder -Dienste in ihrem Geschäft genutzt oder genutzt. Die Lage in naher Zukunft war ebenso schwierig: Nur 2 % des gesamten Landes und nur 1 % der KMU Nordkareliens planen, Big Data in naher Zukunft zu nutzen. Dies zielt darauf ab, die Kompetenzen der Region zu erhöhen und die Produktivität zu steigern. Das Projekt wird neue Formen offener wissensbasierter Netzwerke und Formen der Zusammenarbeit rund um Big Data schaffen und die daraus resultierenden innovativen Lösungen in der gesamten Region verbreiten. Das Entwicklungsumfeld unterstützt auch die Entwicklung der Provinzen durch die Sammlung und Verbreitung von Informationen über Werkzeuge, Praktiken, Akteure, die Nutzung von Big Data in der Region sowie frei zugängliche Datenmassen. Das Projekt wird das Kompetenzniveau von Bildungseinrichtungen und IKT-Unternehmen in der Region entwickeln, damit sie sich mit den Endnutzern integrieren und Daten in ein Unternehmen verwandeln, das beide Seiten der Industrie nutzt. Im Rahmen des Projekts lernen Bildungseinrichtungen und die Industrie, wie man geschäftsfreundliche Lösungen macht, die für Endnutzer verständlich und erschwinglich sind. Um diese Ziele zu erreichen, ist Big Data ein ausgezeichnetes Werkzeug, um verschiedene Branchen zusammenzubringen, um neue Produkte oder Dienstleistungen zu entwickeln, um einen Mehrwert für die Wirtschaft zu finden.Der Schlüssel des Projekts toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: Das Arbeitspaket 1 wird eine multidisziplinäre Entwicklungsgemeinschaft einrichten, die auf einer kundenorientierten, virtuellen Datenverwaltungs- und Analyseumgebung basiert. Bildungseinrichtungen und Softwarehäuser nutzen und entwickeln die Umwelt während des Projekts und bieten eine offene Betriebs- und Entwicklungsumgebung nach dem Projekt.Maßnahme 1.1.: Big Data Training, Aktualisierung neuer Kompetenzen Das Ziel der Schulung ist es, die Art von Wissen im Zusammenhang mit Big Data zur Verfügung zu stellen, die die Betreiber in der Region noch nicht haben. Ausbildung eröffnet eine Reihe von Schulungspaketen, um Debatten zu eröffnen und gemeinsame Richtungssignale zu schaffen.Maßnahme 1.2: im Rahmen der Pilotprojekte, die nach der ersten Phase im Rahmen des Projekts durchzuführen sind, sind die Schulungen von Big Data mit den Piloten verbunden, die im Rahmen des Projekts durchzuführen sind. Die lokalen Experten des IKT-Innovationsnetzes bringen ihr eigenes Fachwissen und die Perspektive des IKT-Sektors in die Piloten ein. Neue Schulungen werden im Rahmen von Pilotprojekten zyklisch organisiert, wobei die Herausforderungen und der Schulungsbedarf der Zielgruppe während der vorangegangenen Schulungen und während der Pilotdurchführung genutzt werden, um konkretes praktisches Lernen zu unterstützen. Diese bedarfsgerechten Schulungen können bei jedem Piloten je nach Bedarf der Zielgruppe durchgeführt werden. Schulungen dienen als Instrument für die interne Entwicklung von Piloten.Maßnahme 1.3: Sicherstellung der Fortsetzung der Arbeit des Netzwerks und der Entwicklergemeinschaft Die Fortsetzung der Post-Projektarbeit ist eine Aktion der Entwicklergemeinschaft von Anfang an. Um dies zu fördern, arbeiten die Projektakteure eng mit der Zielgruppe zusammen, um Kontinuität zu gewährleisten. Ziel des Schulungs- und Entwicklungsumfelds ist es, ein Umfeld und Mittel für die Zielgruppe zu schaffen, um die Selbstentwicklung, eine breitere Zusammenarbeit und die Geschäftsbedingungen zu stärken. PILOTITPILOT 1: Ziel des VIESTIPilot von Jukola ist es, die Öffentlichkeit für die Möglichkeiten der Datenerhebung und -auswertung zu sensibilisieren. Pilot 1 ist eine leichte Version der Datenerhebung und -analyse. Angesichts des begrenzten Bewusstseins der Öffentlichkeit für den Nutzen von Datenanalysen und Big Data im Allgemeinen aus Sicht der KMU wird das erste Pilotprojekt das Bewusstsein für das Potenzial von Big Data und die Muster der Nutzung leicht zugänglicher Daten schärfen. Ziel ist Jukolas Botschaftsveranstaltung, die vom 17. bis 18. Juni stattfinden wird. In Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: Zweck des Pilotprojekts ist es, die Methoden der Datenerhebung (z. B. Sensoren) zu testen, externe Daten mit den erhobenen Daten zu kombinieren und zu vergleichen und zu nutzen und anzuwenden. Pilo (German)
    30 November 2021
    0 references

    Identifiers

    0 references