Development of a transport management system using multi-agent and adaptive systems with elements of artificial intelligence (MAS) (Q67774)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 00:24, 29 November 2021 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed label, description and/or aliases in fr: translated_label)
Jump to navigation Jump to search
Project Q67774 in Czech Republic
Language Label Description Also known as
English
Development of a transport management system using multi-agent and adaptive systems with elements of artificial intelligence (MAS)
Project Q67774 in Czech Republic

    Statements

    0 references
    0 references
    25,765,758.0 Czech koruna
    0 references
    1,030,630.32 Euro
    1 October 2020
    0 references
    51,531,516.0 Czech koruna
    0 references
    2,061,260.64 Euro
    1 October 2020
    0 references
    50 percent
    0 references
    1 January 2019
    0 references
    31 December 2022
    0 references
    HLAVNÍ MĚSTO PRAHA
    0 references
    0 references

    50°5'20.4"N, 14°25'13.1"E
    0 references
    11000
    0 references
    Cílem projektu je vývoj algoritmu a SW na základě aplikace multiagentních a adaptivních systémů, kterým se zásadně změní kvalita řízení světelných signalizačních zařízení a jiných prostředků pro usměrňování dopravy na křižovatkách a tím se zvýší plynulost provozu na pozemních komunikacích v hlavním městě, zkrátí dojezdové časy, sníží spotřeba PHM a tím i množství produkce nežádoucích polutantů do ovzduší.Cíle bude dosaženo prostřednictvím realizace Inovačního partnerství (Czech)
    0 references
    The aim of the project is to develop algorithms and SW based on the application of multi-agent and adaptive systems, which will fundamentally change the quality of control of light signalling equipment and other means of traffic control at intersections, thereby increasing the smoothness of road traffic in the capital city, reducing driving times, reducing the consumption of PHM and thus the production of unwanted pollutants into the air.The goal will be achieved through the implementation of the Innovation Partnership (English)
    23 October 2020
    0 references

    Identifiers

    CZ.07.1.02/0.0/0.0/17_046/0000935
    0 references