Use of network analysis techniques to prevent data loss (Q10660)
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Project Q10660 in Czech Republic
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Use of network analysis techniques to prevent data loss |
Project Q10660 in Czech Republic |
Statements
247,499.87 Czech koruna
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329,999.83 Czech koruna
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75.0 percent
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28 April 2017
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30 November 2017
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1 December 2017
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Safetica Services s.r.o.
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50°5'7.19"N, 14°27'56.48"E
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13000
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Technologie analýzy síťového toku je v dnešní době velmi rozvinutá a slouží primárně k externí bezpečnosti - odhalování malware, botnetů či útoků hackerů. Tyto postupy jsou často založeny na pokročilých statistických modelech. Postupy zaměřené na prevenci ztráty dat pracují nepracují nad záznamy o síti, ale o práci a pohybu souborů ve firmě. Cílem je ověřit, zda nelze upravit techniky síťové analýzy tak, aby odhalovany nestandardní práci s daty a identifikovali tak datová bezpečnostní rizika. a. (Czech)
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Network flow analysis technology is currently highly developed and serves primarily for external security – detection of malware, botnets or hacker attacks. These procedures are often based on advanced statistical models. Procedures aimed at preventing data loss work not over network records, but on the work and movement of files in the company. The aim is to verify whether network analysis techniques cannot be modified to detect non-standard data work to identify data security risks. a. (English)
22 October 2020
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La technologie d’analyse de flux réseau est maintenant très développée et sert principalement à la sécurité externe — détection de logiciels malveillants, de botnets ou d’attaques de pirates informatiques. Ces procédures sont souvent basées sur des modèles statistiques avancés. Procédures visant à prévenir la perte de données travail non pas sur les enregistrements réseau, mais sur le travail et le déplacement des fichiers dans l’entreprise. L’objectif est de vérifier si les techniques d’analyse des réseaux ne peuvent pas être modifiées pour détecter le travail de données non standard et ainsi identifier les risques pour la sécurité des données. (French)
28 November 2021
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Identifiers
CZ.01.1.02/0.0/0.0/16_045/0009614
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