Hyperspectral QSE (Q3688737)
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Project Q3688737 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | Hyperspectral QSE |
Project Q3688737 in France |
Statements
140,362.0 Euro
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293,317.0 Euro
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47.85 percent
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1 January 2020
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31 December 2021
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Université du Littoral Côte d'Opale
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La création d’une antenne du LISIC à Saint-Omer et d’une équipe projet autour de l’acquisition d’images et de scènes, conduit les chercheurs impliqués à lancer une demande d’investissement spécifique. Le projet HyperQSE vise à proposer l’application des méthodes d’apprentissage, de classification et de séparation de sources d’images hyperspectrales, d’analyse de scènes pour la surveillance industrielle. Ce matériel permettra d’acquérir une expertise supplémentaire sur cette thématique de l’imagerie hyperspectrale pour pouvoir monter des projets avec les entreprises du territoire. (French)
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The creation of a Lisic antenna in Saint-Omer and a project team around the acquisition of images and scenes leads the researchers involved to launch a specific investment request. The HyperQSE project aims to propose the application of methods of learning, classification and separation of hyperspectral image sources, scene analysis for industrial surveillance. This material will provide additional expertise on this topic of hyperspectral imaging in order to be able to set up projects with companies in the territory. (English)
18 November 2021
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La création d‚une antenne du Lisic à Saint-Omer et d‘une équipe projet autour de l‚acquisition d‘images et de scènes, conduit les chercheurs impliqués à lancer une demande d’investissement spécifique. Le projet HyperQSE vise à suggestr l‚application des méthodes d‘apprentissage, de classification et de séparation de sources d‚images hyperspectrales, d‘analyse de scènes pour la surveillance industrielle. CE matériel permettra d‚acquérir une Expertise supplémentaire sur cette thématique de l‘imagerie hyperspectrale pour pouvoir monter des projets avec les entreprises du territoire. (German)
27 November 2021
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Identifiers
NP0023326
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