ERDF HN0002388 — UNIVERSITY OF ROUEN NORMANDY — MADNESS (Q3680837)
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Project Q3680837 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ERDF HN0002388 — UNIVERSITY OF ROUEN NORMANDY — MADNESS |
Project Q3680837 in France |
Statements
242,228.49 Euro
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637,253.27 Euro
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38.01 percent
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28 February 2020
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UNIVERSITE DE ROUEN-NORMANDIE
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76821
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Pierre Levy dans son livre l'intelligence collective' : pour une anthropologie du cyberespace paru en 1994 annonce une mutation dans les modes de communication et l'accès au savoir. Il décrit un cyberespace lieu de travail, de communication et de pensée pour les organisations humaines. Il nous offre une perspective anthropologique avec comme moteur l'intelligence collective. Après avoir fondé nos rapports et nos interactions sur le spatialisation, le cyberespace nous affranchit de cette contrainte et virtualise les distances. Les objets communicants éventuellement autonomes et mobiles, l'informatique diffuse, ubiquitaire et pervasive y participent et nous permettent d'envisager des villes intelligentes ou même plus largement un "territoire intelligent" intégrant la ville, l'environnement naturel mais également le secteur de production. Les réseaux qu'ils soient réels ou virtuels, sous-tendent ces objets connectant des systèmes d'information et d'instrumentation, des réseaux de capteurs et d'information et des espaces de stockage. L'axe XTERM du GRR LMN contribue à la réflexion sur le territoire en particulier sur les aspects autour de la mobilité et ce projet MADNESS du GRR TERA-MRT vient le compléter en s'interrogeant sur la mesure, son acquisition ët son traitement dans un but de fiabilisation et de maîtrise des procédés quels qu'ils soient.Par territoire nous entendons un espace habité, partagé, transformé. Cet espace peut être géographique mais pas nécessairement et il ne s'arrête pas à la ville mais intègre aussi ses zones industrielles. Par intelligent, il ne faut pas y voir d'abord l'acception habituelle mais celle utilisée dans l'expression « en bonne intelligence ». Cela se réfère d'abord aux activités humaines en groupe organisé classique (entreprise, industrie, administration...) mais aussi aux nouvelles formes (cybervoisinage, communauté apprenante...).La multiplication des données accessibles au travers des systèmes d'information et d'instrumentation, des réseaux de capteurs et d'information et des espaces de stockage permet unë meilleure compréhension des systèmes complexes, ainsi qu'une analyse plus fine de leur fonctionnement et de leurs dysfonctionnements. En particulier, en évaluant et réduisant les risques d'exploitation, ces masses de données sont utiles pour améliorer la sécurité des systèmes, des opérateurs qui les pilotent ainsi que des populations qui les côtoient. Encore faut-il pouvoir modéliser puis analyser efficacement et rapidement ces informations. Dans le contexte du big data, ces traitements sont devenus un véritable verrou scientifique et constituent l'enjeu principal du projet structurant le GRR TERA-MRT que nous proposons « Modélisation et Analyse des DonNEes pour la Sécurité des Systèmes Complexes (MADNESS) » (French)
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Pierre Levy in his book collective intelligence': for an anthropology of cyberspace published in 1994 announces a change in modes of communication and access to knowledge. It describes a cyberspace for work, communication and thinking for human organisations. It offers us an anthropological perspective with collective intelligence as its engine. After basing our relationships and interactions on spatialisation, cyberspace frees us from this constraint and virtualises distances. Communication objects, possibly autonomous and mobile, diffuse, ubiquitous and pervasive informatics participate and allow us to consider smart cities or even more broadly a “smart territory” integrating the city, the natural environment but also the production sector. Real or virtual networks underlie these objects connecting information and instrumentation systems, sensor and information networks, and storage spaces. The XTERM axis of the GRR LMN contributes to the reflection on the territory in particular on the aspects around mobility and this MADNESS project of the GRR TERA-MRT complements it by questioning the measurement, its acquisition and its processing with the aim of maintaining and controlling processes whatever they may be.By territory we mean a inhabited, shared, transformed space. This space can be geographical but not necessarily and it does not stop at the city but also integrates its industrial areas. By intelligent, it should not be seen first of all the usual understanding, but that used in the expression “in good intelligence”. This refers first to human activities in conventional organised groups (enterprise, industry, administration...) but also to new forms (cyber-voisinage, learning community...).The multiplication of data accessible through information and instrumentation systems, sensor and information networks and storage spaces allows a better understanding of complex systems, as well as a more detailed analysis of their functioning and malfunctions. In particular, by assessing and reducing operational risks, these data masses are useful for improving the security of systems, of the operators that pilot them and of the populations adjacent to them. It is still necessary to be able to model and analyse this information effectively and quickly. In the context of big data, these treatments have become a real scientific lock and constitute the main issue of the project structuring the GRR TERA-MRT that we propose “Data Modelling and Analysis for the Safety of Complex Systems (MADNESS)” (English)
18 November 2021
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Pierre Levy dans son livre l’Intelligence Kollektiv': pour une anthropologie du cyberespace paru en 1994 annonce une mutation dans les modes de communication et l’accès au savoir. Il décrit un cyberespace lieu de travail, de communication et de pensée pour les organisations humaines. Il nous offre une perspective anthropologique avec comme moteur l’intelligence collective. Après avoir fondé nos rapports et nos interactions sur le spatialization, le cyberespace nous affranchit de cette contrainte et virtualize les distances. Les objets communicants éventuellement autonomes et mobiles, l‚informatique diffuse, ubiquitaire et pervasive y participent et nous permettent d‘envisager des villes intelligents ou même plus largement un „territoire intelligent“ intégrant la ville, l’environnement naturel mais également le secteur de production. Les réseaux qu‚ils soient réels ou virtuels, sous-tendent ces objets connectant des systèmes d‘information et d‚instrumentation, des réseaux de capteurs et d‘information et des espaces de stockage. L‚axe XTERM du GRR LMN contribue à la réflexion sur le territoire en particulier sur les aspects autour de la mobilité et ce projet MADNESS du GRR TERA-MRT vient le compléter en s‘interrogeant sur la mesure, son acquisition ët son traitement dans un but de fiabilization et de maîtrise des procédés quels qu’ils soient.Par territoire nous entendons unspace habité, partagé, transformé. CET espace peut être géographique mais pas nécessairement et il ne s’arrête pas à la ville mais intègre aussi ses zone Industries. Par intelligent, il ne faut pas y voir d‚abord l‘acception habituelle mais celle utilisée dans l’expression „en bonne Intelligence“. Cela se réfère d‚abord aux activités humaines en groupe organisé classique (entreprise, industrie, administration...) mais aussi aux nouvelles formes (cybervoisinage, communauté apprenante...).La multiplication des données accesss au travers des systèmes d‘information et d‚instrumentation, des réseaux de capteurs et d‘information et des espaces de stockage permet Unë meilleure compréhension des systèmes complexes, ainsi qu’une analysis plus fine de leur fonctionnement et de leurs Dysfonctionnements. En particulier, en évaluant et réduisant les risques d’exploitation, ces masses de données sont utiles pour améliorer la sécurité des systèmes, des opérateurs qui les pilotent ainsi que des populations qui les côtoient. Encore faut-il pouvoir modéliser puis analysator efficacement et rapidement ces informations. Dans le contexte du big data, ces traitements sont devenus un véritable verrou scientifique et constituent l’enjeu principal du projet structurant le GRR TERA-MRT que nous Proposons „Modélisation et Analyse des donnees pour la Sécurité des Systèmes Complexes (MADNESS)“ (German)
27 November 2021
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Identifiers
17P04763
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