New adaptable AI platforms for data management in production processes (Q3753256)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3753256 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | New adaptable AI platforms for data management in production processes |
Project Q3753256 in France |
Statements
320,000 Euro
0 references
331,832.0 Euro
0 references
96.43 percent
0 references
1 January 2019
0 references
31 March 2021
0 references
Itä-Suomen yliopisto
0 references
62°54'14.33"N, 27°38'29.72"E
0 references
70200
0 references
AI-DA -hankkeen päätavoitteena on kehittää tekoälyyn liittyvää alueellista osaamista ja sen avulla edistää uusien tekoälyyn liittyvien liiketoimintamahdollisuuksien luomista sekä tutkimuksen ja yritysten välisen yhteistyön kehittämistä. Tavoitteet saavutetaan kehittämällä tekoälyn soveltavaa tutkimusta, luomalla uusia tekoälyratkaisuja, testaamalla niitä todellisissa tuotantoympäristöissä sekä kehittämällä tekoälyn alueellista innovaatio- ja liiketoiminnan osaamisverkostoa.Tekoälypohjaisten ratkaisujen merkitys erilaisten tuotantoprosessien hallinnassa kasvaa globaalilla tasolla jatkuvasti, ja työ- ja elinkeinoministeriön mukaan myös suomalaisen teollisuuden tulisi ottaa rohkeasti käyttöön digitaalisia tekoälyä hyödyntäviä ratkaisuja ja uusia liiketoimintamalleja. Tekoälyn hyödyntämisessä ollaan maailmalla jo pitkällä, mutta data-analytiikan merkityksen kasvu on selvä trendi myös Suomessa. Erilaisten luonnonvarojen hyödyntämiseen liittyvillä teknisillä ratkaisuilla on niin ikään maailmanlaajuisesti suuri merkitys ja sitä kautta myös merkittävä tulevaisuuden liiketoimintapotentiaali. Esimerkiksi sellun ja pakkauskartongin kysyntä ovat olleet maailmalla vahvassa kasvussa. Nousujohteinen tuotanto luo kuitenkin myös haasteita, jotka liittyvät mm. lopputuotteen laatuun ja erilaisiin ympäristötekijöihin. Tekoälypohjaiset järjestelmät ovat potentiaalinen ratkaisu tämänkaltaisten ongelmien hallintaan.AI-DA -hankkeessa toteutetaan uudenlainen soveltava lähestymistapa tekoälyyn ja ennen kaikkea sen soveltamiseen erilaisissa tuotantoprosesseissa. Tekoälyn alustaratkaisu sisältää kaksi älykkään järjestelmän kannalta merkittävää asiaa, eli itseoppivuuden ja muistin (pitkän ja lyhyen aikavälin muisti) elementit. Lisäksi tekoälyn opettaminen voidaan aloittaa ilman massiivista alkutilanteen datamäärää, mikä on uudenlainen lähestymistapa tekoälyn käytännön soveltamiseen. Hankkeessa kehitettävät menetelmät ja sovellukset tullaan testaamaan todellisissa tuotantoympäristöissä. (Finnish)
0 references
The main objective of the AI-DA project is to develop regional AI-related competences and to contribute to the creation of new AI-related business opportunities and to the development of research and business cooperation. The objectives are achieved by developing applied research in artificial intelligence, creating new AI solutions, testing them in real production environments, and developing a regional innovation and business reference network for AI. Artificial intelligence-based solutions are becoming increasingly important at global level in managing different production processes, and according to the Ministry of Employment and the Economy, Finnish industry should boldly adopt digital AI-enabled solutions and new business models. The use of artificial intelligence is already at an advanced stage in the world, but the growing importance of data analytics is also a clear trend in Finland. Technological solutions related to the exploitation of different natural resources also play an important role in the global context and thus also have a significant business potential for the future. For example, demand for pulp and packaging board has been growing strongly around the world. However, rising production also creates challenges related to, for example, the quality of the finished product and various environmental factors. AI-based systems are a potential solution to managing problems of this kind. The AI-DA project implements a new applied approach to AI and, above all, to its application in different production processes. The AI platform solution includes two important elements for the smart system, namely the elements of self-learning and memory (long and short-term memory). In addition, teaching AI can begin without a massive amount of data in the initial situation, which is a new approach to the practical application of AI. The methods and applications developed by the project will be tested in real production environments. (English)
23 November 2021
0 references