Koda — Total data management and exploitation (Q3757774)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 04:23, 23 November 2021 by DG Regio (talk | contribs) (‎Changed label, description and/or aliases in en: translated_label)
Jump to navigation Jump to search
Project Q3757774 in France
Language Label Description Also known as
English
Koda — Total data management and exploitation
Project Q3757774 in France

    Statements

    0 references
    293,228 Euro
    0 references
    391,860.0 Euro
    0 references
    74.83 percent
    0 references
    1 May 2017
    0 references
    31 January 2020
    0 references
    Karelia Ammattikorkeakoulu Osakeyhtiö
    0 references
    0 references
    Big data on uuden ja täysin uudella tavalla toteutettavan liiketoiminnan mahdollistaja. Big datan myötä informaatio muuttuu yrityksen tärkeimmäksi pääomaksi. Tiedon kerääminen ja analysoinnin hallinta muodostaa nyt ja tulevaisuudessa yhden tärkeimmistä kilpailueduista. Tiedolla johtavat yritykset ovat tulevaisuuden voittajayrityksiä. Ne pärjäävät paremmin sosiaalisen median, verkottuneen ja data-intensiivisen maailman pyörteissä. Tämä koskee niin tietotekniikkaa hyödyntäviä loppukäyttäjäyrityksiä kuin tietotekniikkaa pääliiketoimintana pyörittäviä yrityksiä.Big datan mahdollisuuksista huolimatta, viimeisimmässä Pk-yritysbarometrissä (kevät 2016, Yrittäjät, Finnvera, TEM) Big datan käyttö ja hyödyntäminen havaittiin vielä vähäiseksi. Tällä hetkellä koko maassa ainoastaan 3 % ja Pohjois-Karjalassa 2 % Pk-yrityksistä oli käyttänyt tai hyödyntänyt Big datan työkaluja tai palveluita liiketoiminnassaan. Lähitulevaisuuden tilanne oli yhtä haasteellinen, ainoastaan 2 % koko maan ja ainoastaan 1 % Pohjois-Karjalan Pk-yrityksistä aikoi lähitulevaisuudessa käyttää Big dataa.Hankkeessa kehitetään laajalla rintamalla Big dataan liittyvää osaamista Pohjois-Karjalassa monialaisen yhteistyön kautta. Tämän tavoitteena on alueen osaamistason nostaminen ja tuottavuuden lisääminen. Hankkeessa luodaan Big datan ympärille uudenlaisia avoimia osaamisperustaisia verkostoja ja uudenlaisia yhteistyömuotoja ja levitetään siitä syntyviä innovatiivisia ratkaisuja koko maakunnan alueelle.Myös hankkeessa toteutettava kehittämisympäristö tukee maakunnallista kehittymistä keräämällä ja levittämällä tietoa työkaluista, käytänteistä, toimijoista, alueella käynnissä olevasta Big datan hyödyntämisestä, sekä vapaasti hyödynnettävissä olevista tietomassoista.Hankkeessa kehitetään alueen oppilaitosten ja ICT-alan yritysten osaamistasoa, jonka avulla ne pystyvät integroitumaan loppukäyttäjätoimijoiden kanssa ja tekemään datasta kumpaakin tahoa hyödyntävää liiketoimintaa. Hankkeen puitteissa oppilaitokset ja alan yritykset opettelevat tekemään liiketoimintakäyttäjäystävällisiä ja samalla loppukäyttäjille ymmärrettäviä ja edullisia ratkaisuja. Näiden tavoitteiden saavuttamiseen Big data on erinomainen väline, jonka avulla eri toimialoja voidaan yhdessä laittaa kehittämään uusia tuotteita tai palveluita, löytämään lisäarvoa liiketoiminnalle.Hankkeen keskeiset toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: INNOVAATIOVERKOSTON JA KEHITTÄMISYHTEISÖN RAKENTAMINENTyöpaketti 1:ssä pystytetään monialainen kehittämisyhteisö, joka tukeutuu asiakaslähtöiseen, virtuaaliseen tiedonhallinta- ja analysointiympäristöön. Oppilaitokset ja ohjelmistotalot hyödyntävät ja kehittävät ympäristöä hankkeen aikana ja se tarjoaa avoimen käyttö- ja kehitysympäristön hankkeen jälkeen.Toimenpide 1.1.: Big data koulutus, uuden osaamisen päivittäminen Koulutuksen tavoitteena on tuoda saataville sellaista Big dataan liittyvää osaamista, jota alueen toimijoilla ei vielä ole. Koulutus avaa koulutuskokonaisuusien sarjan toimien keskustelun avaajana ja yhteisten suuntamerkkien luojana.Toimenpide 1.2.: kehitystyö hankkeessa tehtävien pilottien yhteydessäEnsimmäisen vaiheen jälkeen Big datan koulutukset nivoutuvat hankkeessa tehtäviin pilotteihin. ICT-alan innovaatioverkoston paikalliset asiantuntijat tuovat pilotteihin oman osaamisensa ja ICT-alan näkökulman. Uusia koulutuksia järjestetään pilottien yhteydessä sykleittäin hyödyntäen aiemmissa koulutuksissa ja pilottien toteutusten aikana kohderyhmälle esille nousseita haasteita ja koulutustarpeita konkreettisen käytännön tekemiseen perustuvan oppimisen tukena. Näitä tarvelähtöisiä koulutuksia voidaan toteuttaa kunkin pilotin aikana useampia kohderyhmän tarpeiden mukaisesti. Koulutukset toimivat yhtenä pilottien sisäisen kehittämisen työkaluna.Toimenpide 1.3: Verkoston ja kehittäjäyhteisön työn jatkamisen varmistaminenHankkeen jälkeisen työn jatkuminen on kehittäjäyhteisön toimenpiteenä heti hankkeen alusta asti. Tämän edistämiseksi hankkeen toimijat tekevät tiivistä yhteistyötä kohderyhmän edustajien kanssa jatkuvuuden turvaamiseksi. Koulutusten ja kehittämisympäristön tavoitteena on luoda kohderyhmälle ympäristö ja keinot omatoimisen kehittämisen, entistä laajemman yhteistyön ja liiketoiminta edellytyksien vahvistamiseksi.TYÖPAKETTI 2: PILOTITPILOTTI 1: JUKOLAN VIESTIPilotin tarkoitus on yleisen tietoisuuden herättäminen datan keräämisen ja hyödyntämisen mahdollisuuksista. Pilotti 1 on kevyt versio datan keräämisestä ja analysoinnista. Koska yleinen tietoisuus datan analysoinnin hyödyllisyydestä ja yleensä big datasta pk-yritysten näkökannasta on vähäistä, ensimmäisellä pilotilla tuodaan tietoisuuteen big datan mahdollisuudet ja helposti saatavan datan hyödyntämismallit. Kohteena on Jukolan viesti –suurtapahtuma, joka pidetään 17.-18.6. Joensuussa.PILOTTI 2: KOE KOLI: ENNAKOITAVA ELÄMYS.Pilotin tarkoitus on datan keräämisen menetelmien testaus (mm. sensorit), ulkoisen datan ja kerätyn datan yhdistäminen ja vertailu sekä hyödyntäminen ja soveltaminen. Pilo (Finnish)
    0 references
    Big Data is an enabler of new and completely new business operations. Big data transforms information into the company’s most important capital. Data collection and analytics management are and will be one of the main competitive advantages. The leading companies with knowledge will be the winners of the future. They do better in the whirlwind of social media, networked and data-intensive worlds. Despite the possibilities of Big Data, the latest SME Survey (Spring 2016, Entrepreneurs, Finnvera, TEM) found that the use and exploitation of Big Data was still limited. Currently, only 3 % of SMEs in the whole country and 2 % of SMEs in North Karelia had used or used Big Data tools or services in their business. The situation in the near future was equally challenging, with only 2 % of the country as a whole and only 1 % of North Karelia’s SMEs planning to use Big Data in the near future. This is aimed at raising the region’s skills and increasing productivity. The project will create new types of open knowledge-based networks and forms of cooperation around Big Data and disseminate the resulting innovative solutions throughout the region. The development environment also supports provincial development by collecting and disseminating information on tools, practices, actors, the utilisation of Big Data in the region, as well as freely accessible data masses. The project will develop the competence level of educational institutions and ICT companies in the region, enabling them to integrate with end-users and turn data into a business that utilises both sides of industry. In the framework of the project, educational institutions and industry learn how to make business-friendly solutions that are understandable and affordable for end users. In order to achieve these goals, Big Data is an excellent tool for putting different industries together to develop new products or services, to find added value for business.The project’s key toimenpiteet:TYÖPAKETTI 1: Work Package 1 will set up a multidisciplinary development community based on a customer-oriented, virtual data management and analysis environment. Educational institutions and software houses exploit and develop the environment during the project and provide an open operating and development environment after the project.Measure 1.1.: Big Data Training, Updating New Competences The aim of the training is to make available the kind of knowledge related to Big Data that the operators in the region do not yet have. Training opens up a series of training packages to open debate and create common directional signals.Measure 1.2.: in the context of the pilots to be carried out in the project, after the first phase, Big Data’s trainings are linked to the pilots to be carried out in the project. The local experts in the ICT innovation network bring their own expertise and the perspective of the ICT sector to the pilots. New training sessions are organised in the context of pilots on a cycle-by-cycle basis, making use of the challenges and training needs identified for the target group during the previous trainings and during the pilot implementation to support concrete practical learning. These needs-oriented trainings can be carried out during each pilot, depending on the needs of the target group. Trainings serve as a tool for the internal development of pilots.Measure 1.3: Ensuring the continuation of the work of the network and the developer community The continuation of the post-project work is an action by the developer community from the very beginning of the project. In order to promote this, the project actors work closely with the target group to ensure continuity. The aim of the training and development environment is to create an environment and means for the target group to strengthen self-development, wider cooperation and business conditions. PILOTITPILOT 1: The purpose of Jukola’s VIESTIPilot is to raise public awareness of the possibilities of data collection and exploitation. Pilot 1 is a lightweight version of data collection and analysis. Given the limited public awareness of the usefulness of data analytics and of big data in general from SMEs’ point of view, the first pilot will raise awareness of the potential of big data and the patterns of exploitation of easily accessible data. The target is Jukola’s Message event, which will take place on 17-18 June. In Joensuu.PILOTTI 2: TEST KOLI: The purpose of the pilot is to test the methods of data collection (e.g. sensors), to combine and compare external data with the collected data, and to exploit and apply them. Pilo (English)
    23 November 2021
    0 references

    Identifiers

    0 references