No label defined (Q3753256)
Jump to navigation
Jump to search
Project in Finland 4642
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project in Finland 4642 |
Statements
320,000 Euro
0 references
331,832.0 Euro
0 references
96.43 percent
0 references
1 January 2019
0 references
31 March 2021
0 references
Itä-Suomen yliopisto
0 references
70200
0 references
AI-DA -hankkeen päätavoitteena on kehittää tekoälyyn liittyvää alueellista osaamista ja sen avulla edistää uusien tekoälyyn liittyvien liiketoimintamahdollisuuksien luomista sekä tutkimuksen ja yritysten välisen yhteistyön kehittämistä. Tavoitteet saavutetaan kehittämällä tekoälyn soveltavaa tutkimusta, luomalla uusia tekoälyratkaisuja, testaamalla niitä todellisissa tuotantoympäristöissä sekä kehittämällä tekoälyn alueellista innovaatio- ja liiketoiminnan osaamisverkostoa.Tekoälypohjaisten ratkaisujen merkitys erilaisten tuotantoprosessien hallinnassa kasvaa globaalilla tasolla jatkuvasti, ja työ- ja elinkeinoministeriön mukaan myös suomalaisen teollisuuden tulisi ottaa rohkeasti käyttöön digitaalisia tekoälyä hyödyntäviä ratkaisuja ja uusia liiketoimintamalleja. Tekoälyn hyödyntämisessä ollaan maailmalla jo pitkällä, mutta data-analytiikan merkityksen kasvu on selvä trendi myös Suomessa. Erilaisten luonnonvarojen hyödyntämiseen liittyvillä teknisillä ratkaisuilla on niin ikään maailmanlaajuisesti suuri merkitys ja sitä kautta myös merkittävä tulevaisuuden liiketoimintapotentiaali. Esimerkiksi sellun ja pakkauskartongin kysyntä ovat olleet maailmalla vahvassa kasvussa. Nousujohteinen tuotanto luo kuitenkin myös haasteita, jotka liittyvät mm. lopputuotteen laatuun ja erilaisiin ympäristötekijöihin. Tekoälypohjaiset järjestelmät ovat potentiaalinen ratkaisu tämänkaltaisten ongelmien hallintaan.AI-DA -hankkeessa toteutetaan uudenlainen soveltava lähestymistapa tekoälyyn ja ennen kaikkea sen soveltamiseen erilaisissa tuotantoprosesseissa. Tekoälyn alustaratkaisu sisältää kaksi älykkään järjestelmän kannalta merkittävää asiaa, eli itseoppivuuden ja muistin (pitkän ja lyhyen aikavälin muisti) elementit. Lisäksi tekoälyn opettaminen voidaan aloittaa ilman massiivista alkutilanteen datamäärää, mikä on uudenlainen lähestymistapa tekoälyn käytännön soveltamiseen. Hankkeessa kehitettävät menetelmät ja sovellukset tullaan testaamaan todellisissa tuotantoympäristöissä. (Finnish)
0 references