ERDF — INSA ROUEN — IGIL PROJECT (Q3680708)
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Project Q3680708 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ERDF — INSA ROUEN — IGIL PROJECT |
Project Q3680708 in France |
Statements
62,031.68 Euro
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155,079.2 Euro
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40.0 percent
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28 August 2021
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INSTITUT NATIO SCIENCES APPLIQUEES ROUEN
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49°23'19.14"N, 1°4'51.96"E
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76800
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Le projet collaboratif IGIL (Intuitive Gesture Interface Lab) a pour vocation la conception et le développement d'outils permettant d'anticiper les intentions des utilisateurs dans leur manipulation d'information à l'aide d'interfaces homme-machine comme des tables tactiles ou des dispositifs de réalités virtuelle et augmentées. Le but est de proposer de nouveaux modes d'interaction homme-machine plus intelligents (plus préemptifs) non seulement en « 2D sur les supports tactiles développés par l'entreprise Itekube ou pour les supports classiques (téléphones, tablettes) mais aussi en « 3D pour par exemple les casques de réalité virtuelle et d'autres à venir, en se basant sur des techniques d'apprentissage machine. L'objectif est la création de connaissances valorisables et le développement d'innovations issues de l'échange entre le savoir-faire d'ITEKUBE et des laboratoires partenaires dans les domaines de l'apprentissage statistique et la reconnaissance de gestes et d'actions. (French)
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The collaborative project IGIL (Intuitive Gesture Interface Lab) aims to design and develop tools to anticipate the intentions of users in their handling of information using human-machine interfaces such as touch tables or virtual and augmented reality devices. The aim is to offer new, smarter (more preemptive) man-machine interaction modes not only in “2D on touch media developed by the company Itekube or for conventional media (telephones, tablets) but also in”3D for e.g. virtual reality headsets and others to come, based on machine learning techniques. The objective is the creation of valuable knowledge and the development of innovations resulting from the exchange between the know-how of IITEKUBE and partner laboratories in the fields of statistical learning and the recognition of gestures and actions. (English)
18 November 2021
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Identifiers
17P04349
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