ERDF — PUBLIC HOSPITAL CENTRE OF COTENTIN — MiDiPATH (Q3680352)
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Project Q3680352 in France
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | ERDF — PUBLIC HOSPITAL CENTRE OF COTENTIN — MiDiPATH |
Project Q3680352 in France |
Statements
67,562.80 Euro
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168,907.0 Euro
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40.0 percent
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1 June 2020
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30 December 2022
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CENTRE HOSPITALIER PUBLIC DU COTENTIN
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49°38'18.35"N, 1°37'10.31"W
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50100
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Au cours des 20 dernières années, le GREYC et le CHPC ont travaillé en partenariat au développement d'outils mathématiques d'aide au diagnostic en cytologie et en histologie à partir d’images microscopiques numériques (lames virtuelles). Cette expérience et les outils développés peuvent être adaptés à de nombreuses modalités, et l’analyse d’images en anatomopathologie est un domaine de recherche dans lequel nous pouvons avoir de très bons résultats.Le développement d'algorithmes et leur mise en œuvre dans des outils logiciels peuvent constituer un support précieux pour l’aide diagnostic et au pronostic, et ils permettent d'obtenir des données objectives et reproductibles pour l'interprétation d'images de lames d’histologie.Une constante majeure de nos travaux est que l’on accorde une grande importance dans la transparence de nos processus : un médecin est responsable de son diagnostic, il doit donc à tout moment pouvoir vérifier que les résultats affichés par le logiciel soient conformes à ses exigences. C’est pour cela que nous intégrerons toujours un visualiseur qui permet à l’utilisateur de tout vérifier. De même, nous développerons des outils d’aide au diagnostic. Nos solutions sont là pour gagner en temps, en précision, en reproductibilité et en fiabilité.Le projet proposé est important pour le diagnostic rapide du patient et le traitement ultérieur, ce qui aura une influence positive sur le pronostic.Pour ce projet, nous travaillerons avec des images numériques haute résolution obtenues à partir de lames de biopsie tissulaire, acquises par une caméra haute définition couplée à un microscope et un scanner à lames. (French)
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Over the past 20 years, GREYC and CHPC have partnered in the development of mathematical diagnostic tools in cytology and histology from digital microscopic images (virtual blades). This experience and the tools developed can be adapted to many ways, and the analysis of images in anatomopathology is an area of research in which we can have very good results.The development of algorithms and their implementation in software tools can be a valuable support for diagnostic and prognosis aid, and they provide objective and reproducible data for the interpretation of images of histology blades.A major constant of our work is that we attach great importance to the transparency of our processes: a doctor is responsible for his diagnosis, so he must at any time be able to check that the results displayed by the software comply with his requirements. This is why we will always integrate a viewer that allows the user to check everything. Similarly, we will develop diagnostic aid tools. Our solutions are there to save time, precision, reproducibility and reliability.The proposed project is important for rapid patient diagnosis and subsequent treatment, which will have a positive influence on prognosis.For this project, we will work with high-resolution digital images obtained from tissue biopsy blades, acquired by a high definition camera coupled with a microscope and a blade scanner. (English)
18 November 2021
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Identifiers
20E02532
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