HARDWARE AND SOFTWARE SOLUTIONS FOR HIGH PERFORMANCE COMPUTING (Q3187457)

From EU Knowledge Graph
Revision as of 23:08, 12 October 2021 by DG Regio (talk | contribs) (‎Removed claim: summary (P836): THIS PROJECT ADDRESSES SOME OF THE CHALLENGES POSED BY HIGH PERFORMANCE ARCHITECTURES (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU AND CLOUD COMPUTING). THESE ARCHITECTURES WILL BE OF COMMON USE IN THE MEDIUM TERM, BECAUSE IT IS THE ONLY WAY TO CONTINUE TO INCREASE PERFORMANCE WITHOUT EXCESSIVELY COMPROMISING POWER CONSUMPTION. HOWEVER, THERE ARE MANY CHALLENGES THAT ARE CURRENTLY FACING. WE PROPOSE TO ADDRESS SOME OF THEM AT SYSTEM SOFTWARE, APPLICATION SOFTW...)
Jump to navigation Jump to search
Project Q3187457 in Spain
Language Label Description Also known as
English
HARDWARE AND SOFTWARE SOLUTIONS FOR HIGH PERFORMANCE COMPUTING
Project Q3187457 in Spain

    Statements

    country
    Spain
    0 references
    EU contribution
    14,735,380.0 Euro
    0 references
    budget
    18,419,225.0 Euro
    0 references
    co-financing rate
    80.0 percent
    0 references
    start time
    1 January 2014
    0 references
    end time
    31 December 2017
    0 references
    beneficiary name (string)
    UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE COMPOSTELA
    0 references
    coordinate location

    42°52'49.51"N, 8°32'45.10"W
    0 references
    postal code
    15078
    0 references
    summary
    EN ESTE PROYECTO SE ABORDAN ALGUNOS DE LOS RETOS QUE TIENEN PLANTEADAS LAS ARQUITECTURAS DE ALTAS PRESTACIONES (MULTINUCLEO, MANYCORE, GPU Y COMPUTACION CLOUD). ESTAS ARQUITECTURAS SERAN DE USO COMUN A MEDIO PLAZO, PORQUE ES LA UNICA FORMA DE SEGUIR AUMENTANDO LAS PRESTACIONES SIN COMPROMETER EXCESIVAMENTE EL CONSUMO DE POTENCIA. SIN EMBARGO, SON MUCHOS LOS RETOS QUE ACTUALMENTE ESTAN PLANTEADOS. PROPONEMOS ABORDAR ALGUNOS DE ELLOS A NIVEL DE SOFTWARE DEL SISTEMA, SOFTWARE DE APLICACIONES Y HARDWARE. LOS OBJETIVOS SE HAN AGRUPADO EN TRES LINEAS: ANALISIS, MODELADO Y OPTIMIZACION DEL RENDIMIENTO, DESARROLLO DE NUEVAS TECNICAS QUE APROVECHEN DE FORMA EFICIENTE LOS RECURSOS DE LA ARQUITECTURA, Y COPROCESADORES NUMERICOS PARA SISTEMAS MANYCORE HETEROGENEOS E IMPLEMENTACION DE SISTEMAS MANYCORE EN FPGA._x000D_ EN EL NIVEL DE SOFTWARE DEL SISTEMA, LAS HERRAMIENTAS Y TECNICAS DISPONIBLES EN EL AMBITO DEL ANALISIS, MODELADO Y LA OPTIMIZACION DEL RENDIMIENTO PRESENTAN UN GRAN NUMERO DE POSIBILIDADES DE MEJORA, RELACIONADOS CON LA ADAPTACION A ARQUITECTURAS MANYCORE Y LA INCORPORACION DE NUEVOS PARAMETROS A MODELAR: (1) CONSIDERACION DE LA EFICIENCIA ENERGETICA COMO PARAMETRO DE RENDIMIENTO A MODELAR Y OPTIMIZAR, (2) NUEVAS SOLUCIONES A LOS PROBLEMAS DEL MODELADO Y MEJORA DEL RENDIMIENTO PRESTANDO ESPECIAL ATENCION A LA MEJORA DE LA LOCALIDAD DE LOS ACCESOS A MEMORIA, AL BALANCEO DE LA CARGA COMPUTACIONAL Y A LA MEJORA DEL RENDIMIENTO ENERGETICO, (3) ESCALABILIDAD DE LAS SOLUCIONES A SISTEMAS MANYCORE._x000D_ EN EL AMBITO DEL SOFTWARE DE APLICACIONES, NOS CENTRAREMOS EN DOS GRUPOS DE APLICACIONES QUE REQUIEREN UN ELEVADO NUMERO DE RECURSOS COMPUTACIONALES: PROCESADO DE IMAGENES Y SIMULACION DE DISPOSITIVOS SEMICONDUCTORES. UN OBJETIVO COMUN A TODAS LAS TECNICAS QUE SE DESARROLLARAN PARA EL PROCESADO DE IMAGEN ES LA EJECUCION CON UNA ALTA VELOCIDAD DE RESPUESTA O EN TIEMPO REAL, YA QUE RESULTA CRITICO PARA LAS APLICACIONES CONSIDERADAS EN LOS AMBITOS DE VISION ARTIFICIAL, TRATAMIENTO DE IMAGEN MEDICA, PROCESADO DE TERRENOS Y SALVAMENTO MARITIMO. LAS IMAGENES SOBRE LAS QUE SE TRABAJARA SERAN IMAGENES PANCROMATICAS, 2D, 3D, MULTIESPECTRALES E HIPERESPECTRALES. POR OTRA PARTE, EL DESARROLLO DE MODELOS PARA DISPOSITIVOS SEMICONDUCTORES QUE PUEDAN SER IMPLEMENTADOS EFICIENTEMENTE SOBRE ARQUITECTURAS AVANZADAS, ES FUNDAMENTAL PARA PODER REALIZAR ESTUDIOS ESTADISTICOS REALISTAS QUE PERMITAN PREDECIR QUE DISEÑO SERIA EL MAS ADECUADO PARA CADA APLICACION Y CUALES SON LOS MENOS SENSIBLES A LAS VARIACIONES MATERIALES. SE DESARROLLARAN HERRAMIENTAS OPTIMIZADAS PARA ARQUITECTURAS MANYCORE QUE PERMITAN EJECUTAR LAS SIMULACIONES Y POSTERIORMENTE RECOPILAR Y PROCESAR LOS RESULTADOS OBTENIDOS DE FORMA LO MAS AUTOMATICA POSIBLE. _x000D_ EN EL AMBITO DEL HARDWARE, SE PLANTEA ABORDAR EL DISEÑO DE ARQUITECTURAS HETEROGENEAS Y EL DISEÑO DE COPROCESADORES NUMERICOS. LA OPTIMIZACION DE APLICACIONES DE VISION ARTIFICIAL REQUIERE EL DESARROLLO DE ARQUITECTURAS HETEROGENEAS. LA DISPONIBILIDAD DE FPGAS QUE INTEGRAN PROCESADORES DE PROPOSITO GENERAL CON LOGICA PROGRAMABLE EN EL MISMO CHIP, PERMITIRA OBTENER UN SISTEMA CONFIGURABLE MANYCORE HETEROGENEO. POR OTRA PARTE, SE ABORDARA EL DISEÑO DE MODULOS QUE PUEDAN SER INCORPORADOS COMO COPROCESADORES NUMERICOS EN SISTEMAS MANYCORE. NOS CENTRAREMOS EN EL CAMPO DE LA ARITMETICA PUNTO FLOTANTE DECIMAL Y BINARIA. ESTOS COPROCESADORES IMPLEMENTARAN FUNCIONES NO DISPONIBLES HABITUALMENTE EN HARDWARE EN LOS PROCESADORES DE PROPOSITO GENERAL. (Spanish)
    0 references
    location (string)
    Santiago de Compostela
    0 references

    Identifiers

    Spanish Kohesio ID
    TIN2013-41129-P
    0 references
     
    Retrieved from "https://linkedopendata.eu/w/index.php?title=Item:Q3187457&oldid=12878028"