SOCIAL USES OF THE ECOLOGY OF SEARCH: STOCHASTIC FUNDAMENTALS AND EXPERIMENTAL RESEARCH (Q3187613)
Jump to navigation
Jump to search
Project Q3187613 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | SOCIAL USES OF THE ECOLOGY OF SEARCH: STOCHASTIC FUNDAMENTALS AND EXPERIMENTAL RESEARCH |
Project Q3187613 in Spain |
Statements
30,855.0 Euro
0 references
61,710.0 Euro
0 references
50.0 percent
0 references
30 December 2016
0 references
29 March 2021
0 references
UNIVERSIDAD AUTONOMA DE BARCELONA
0 references
42°13'24.28"N, 1°53'31.70"E
0 references
08903
0 references
PARA LOS SERES VIVOS, BUSCAR RECURSOS U OBJETOS EN UN DETERMINADO ENTORNO REPRESENTA UNA TAREA SENSOMOTORA COMPLEJA QUE REQUIERE UN CORRECTO EQUILIBRIO ESPACIOTEMPORAL ENTRE LOS CONCEPTOS DE EXPLOTACION Y EXPLORACION. ENTENDER LA COMPLEJIDAD ESTRUCTURAL Y LOS MECANISMOS QUE GENERAN LA CONDUCTA A LO LARGO DE ESTOS PROCESOS ES FUNDAMENTAL PARA MUCHAS DISCIPLINAS, DESDE LA BIOLOGIA CELULAR A LA PSICOLOGIA HUMANA. _x000D_ _x000D_ _x000D_ EL PRINCIPAL OBJETIVO DE ESTE SUBPROYECTO ES DESARROLLAR Y ADAPTAR LAS HERRAMIENTAS FISICO-MATEMATICAS NECESARIAS PARA ANALIZAR ESTOS COMPORTAMIENTOS DE BUSQUEDA Y PONERLAS A PRUEBA EN DIFERENTES ENTORNOS EXPERIMENTALES, CON EL FIN ULTIMO DE DISEÑAR ALGORITMOS DE BUSQUEDA POTENCIALMENTE APLICABLES A SITUACIONES PRACTICAS COMO LA BUSQUEDA Y SALVAMENTO DE PERSONAS O EL DISEÑO DE MICROROBOTS A NIVEL BIOMEDICO. EN ESTA PROPUESTA VAMOS A CONECTAR LOS RECIENTES AVANCES MATEMATICOS EN TEORIA DE BUSQUEDA, CAMPO EN EL CUAL NUESTRO GRUPO DE INVESTIGACION CUENTA CON AÑOS DE EXPERIENCIA, CON LOS METODOS DE ECOLOGIA DEL COMPORTAMIENTO (TANTO DE MANIPULACION EXPERIMENTAL COMO ESTUDIOS COMPARATIVOS). NUESTRO ENFOQUE SE CENTRA EN LA NECESIDAD DE SABER CUANTIFICAR E INCORPORAR DE MANERA ADECUADA EN LOS MODELOS EL POTENCIAL EFECTO QUE LA INCERTIDUMBRE/ESTOCASTICIDAD A NIVEL INFORMACIONAL TIENE SOBRE EL COMPORTAMIENTO MOTOR DE LOS SERES VIVOS. ELLO REQUIERE A NIVEL METODOLOGICO EL USO DE (I) LA TEORIA DE PROCESOS ESTOCASTICOS COMO MARCO GENERAL PARA LA OBTENCION DE MEDIDAS DE LA EFICIENCIA DE BUSQUEDA (TIEMPOS DE PRIMER PASO, TASAS DE ENCUENTRO, ETC.), Y (II) DIFERENTES NIVELES DE DESCRIPCION ESTOCASTICA (ECUACIONES ESTOCASTICAS A NIVEL MICROSCOPICO, ECUACIONES EN DERIVADAS PARCIALES A NIVEL MACROSCOPICO, ETC) EN FUNCION DE LAS ESCALAS ASOCIADAS A CADA SITUACION PARTICULAR Y DE LA CALIDAD/CANTIDAD DE DATOS DISPONIBLES._x000D_ PARA EL DESARROLLO EXPERIMENTAL DE ESTAS IDEAS VAMOS A ESTUDIAR LAS TRAYECTORIAS DE MOVIMIENTO DE DIFERENTES SISTEMAS-MODELO BASICOS, TANTO INANIMADOS (MICROPARTICULAS AUTOPROPULSADAS, COMO UNA VERSION SIMPLIFICADA DEL COMPORTAMIENTO DE MICROROBOTS PROGRAMADOS) COMO ORGANISMOS VIVOS MODELO (C. ELEGANS, EN COLABORACION CON EL PROYECTO COORDINADOR). TODOS ELLOS, EN FUNCION DE LAS CONDICIONES EXTERNAS, PUEDEN MOSTRAR NIVELES DE COMPLEJIDAD COMPORTAMENTAL, Y POR TANTO PUEDEN AYUDARNOS A TRADUCIR LOS FLUJOS DE INFORMACION, INDIVIDUALES Y COLECTIVOS, EN UNA DESCRIPCION ESTOCASTICA ADECUADA. _x000D_ _x000D_ CON EL FIN DE TESTEAR LA APLICABILIDAD PRACTICA DE LA TEORIA DE BUSQEUDA LLEVAREMOS A CABO EXPERIMENTOS DE BUSQUEDA CON SERES HUMANOS EN ENTORNOS CONTROLADOS (TANTO REALES COMO VIRTUALES, MEDIANTE LA AYUDA DE JUEGOS DE BUSQUEDA ONLINE) MONITORIZADOS CON TECNICAS DE EYE-TRACKING Y GPS. PARA ESTO PLANTEAMOS EN PRIMER LUGAR LA CREACION DE UN NUEVO LABORATORIO ESPECIALIZADO EN ESTE TIPO DE TAREAS. NUESTRA HIPOTESIS ES QUE LA COMPONENTE ESTOCASTICA ASOCIADA A ESTOS PROCESOS, MAS ALLA DE INTRODUCIR MERAS FLUCTUACIONES O RUIDO, SE ENCUENTRA INFLUENCIADA POR UNA SERIE DE GRADOS DE LIBERTAD SESGADOS (A NIVEL EVOLUTIVO, FISIOLOGICO, PSICOLOGICO, DE HISTORIA DEL INDIVIDUO¿) QUE POR TANTO DEBEN SER COMPRENDIDOS PARA UNA CORRECTA MODELIZACION. ESTO PODRIA PERMITIR IDENTIFICAR COMPORTAMIENTOS COGNITIVOS ANOMALOS, ASI COMO MEJORAR LOS CRITERIOS Y PROTOCOLOS QUE ACTUALMENTE SE UTILIZAN PARA LA OPTIMIZACION DE BUSQUEDAS EN ENTORNOS REALES (EN EL CASO DE BUSQUEDA Y SALVAMENTO, POR EJEMPLO) EN LOS CUALES NO SE CONSIDERAN ESTAS FUENTES DE ALEATORIEDAD O ERROR (Spanish)
0 references
FOR LIVING BEINGS, SEARCHING FOR RESOURCES OR OBJECTS IN A GIVEN ENVIRONMENT REPRESENTS A COMPLEX SENSOMOTOR TASK THAT REQUIRES A CORRECT SPATIAL-TIME BALANCE BETWEEN THE CONCEPTS OF EXPLOITATION AND EXPLORATION. UNDERSTANDING THE STRUCTURAL COMPLEXITY AND MECHANISMS THAT GENERATE BEHAVIOR THROUGHOUT THESE PROCESSES IS FUNDAMENTAL FOR MANY DISCIPLINES, FROM CELLULAR BIOLOGY TO HUMAN PSYCHOLOGY. _x000D_ _x000D_ _x000D_ the PRINCIPAL OBJECTIVE OF this sub-project is to develop and adapt the physical-matamatical tools to analyse these tracing and place them at different experiential environments, with the end of designing POTENTENTAL SEARCHING ALGORITMS APPLICABLE TO PRACTIC SITUATIONS AS THE SEARCH AND SALVAMENT OF PERSONS OR THE DESIGN OF Microrobots A biomedical LEVEL. IN THIS PROPOSAL WE WILL CONNECT THE RECENT MATHEMATICAL ADVANCES IN SEARCH THEORY, FIELD IN WHICH OUR RESEARCH GROUP HAS YEARS OF EXPERIENCE, WITH THE METHODS OF BEHAVIORAL ECOLOGY (BOTH EXPERIMENTAL MANIPULATION AND COMPARATIVE STUDIES). OUR FOCUS IS ON THE NEED TO ADEQUATELY QUANTIFY AND INCORPORATE INTO MODELS THE POTENTIAL EFFECT OF INFORMATIONAL UNCERTAINTY/STUNITY ON THE MOTOR BEHAVIOR OF LIVING BEINGS. This REQUIRED TO METHODOLOGICAL LEVEL the use of (I) the theory of stochastic processes as a GENERAL FRAMEWORK FOR THE OBTENTION OF MEASURES OF SEARCH EFICIENCE (First-Step TIME, MEETING TASAS, ETC.), and (II) Different NIVEL STOCASTIC DESCRIPCTIONS (STOCASTICAL microscopic equations, ecuACIONS IN PARCIAL DEVELOPMENTS TO Macroscopic LEVEL, ETC) IN FUNCTION OF THE ESCALS ASSOCIATE TO EVERY PARTICULAR SITUATION AND OF THE QUALITY/Quantity OF AVAILABLE DATA._x000D_ FOR THE EXPERIMENTAL DEVELOPMENT OF THE EXPERIMENTAL DEVELOPMENT OF THIS IDEAS TO STUDATE THE MOVEMENT TRAJECTORIES OF SYSTEM DIFERENTS-BASIC MODEL, inanimate (AUTOPROPULSED microparticulates, as a SIMPLIFICATE VERSION OF PROGRAMED microrobots) as living organics model (C. ELEGANS, COLABORATION WITH THE COORDINING PROJECT). ALL OF THEM, DEPENDING ON THE EXTERNAL CONDITIONS, CAN SHOW LEVELS OF BEHAVIORAL COMPLEXITY, AND CAN THEREFORE HELP US TRANSLATE THE INFORMATION FLOWS, INDIVIDUAL AND COLLECTIVE, INTO AN ADEQUATE STOCASTIC DESCRIPTION. _x000D_ _x000D_ with the end of testing the PRACTICAL APPLICABILITY OF BUSQEUDA’S THEORY LLEVAREMOUS TO BOOKING EXPERIMENTS WITH HUMAN BEINGS IN CONTROLED ENTERNMENTS (TANT REALS AS VIRTUAL, MEASURE THE HEADING OF ONLINE SEARCH PLAYS) MONITORISED WITH EYE-TRACKING and GPS TECNICALS. FOR THIS WE PROPOSE IN THE FIRST PLACE THE CREATION OF A NEW LABORATORY SPECIALISED IN THIS TYPE OF TASKS. OUR HYPOTHESIS IS THAT THE STOCASTICAL COMPONENT ASSOCIATED WITH THESE PROCESSES, BEYOND INTRODUCING MERE FLUCTUATIONS OR NOISE, IS INFLUENCED BY A SERIES OF BIASED DEGREES OF FREEDOM (EVOLUTIONARY, PHYSIOLOGICAL, PSYCHOLOGICAL, HISTORY OF THE INDIVIDUAL) WHICH MUST THEREFORE BE UNDERSTOOD FOR CORRECT MODELLING. THIS COULD MAKE IT POSSIBLE TO IDENTIFY COGNITIVE ANOMALY BEHAVIORS, AS WELL AS TO IMPROVE THE CRITERIA AND PROTOCOLS CURRENTLY USED FOR THE OPTIMISATION OF SEARCHES IN REAL ENVIRONMENTS (IN THE CASE OF SEARCH AND RESCUE, FOR EXAMPLE) IN WHICH THESE SOURCES OF RANDOMNESS OR ERROR ARE NOT CONSIDERED. (English)
13 October 2021
0 references
Sant Julià de Cerdanyola
0 references
Identifiers
CGL2016-78156-C2-2-R
0 references