No label defined (Q3176273)
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Project Q3176273 in Spain
| Language | Label | Description | Also known as |
|---|---|---|---|
| English | No label defined |
Project Q3176273 in Spain |
Statements
372,184.5 Euro
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744,369.0 Euro
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50.0 percent
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28 November 2018
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31 May 2020
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TELECOMUNICACION DE LEVANTE, S. L.
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38°20'37.10"N, 0°29'17.41"W
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03014
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TELECO, empresa alicantina de telecomunicaciones perteneciente a la corporación tecnológica VERNE TECHNOLOGY GROUP, ha alcanzado los 1,7 millones de hogares conectados a la fibra óptica._x000D_ El artículo 8 de la Orden IET/1090/2014, de 16 de junio, sobre la calidad de servicio en las comunicaciones electrónicas establece que los operadores deberán contar en su página de Internet con un apartado específico relativo a la calidad de servicio, recogiendo parámetros “tiempo de suministro inicial” y “tiempo de interrupción de servicio” entre otros parámetros. Los niveles de calidad aceptables son cada vez más altos, las auditorías y mediciones son cada vez más detalladas. Los niveles de inspección exigen cada vez muestras más significativas._x000D_ Con el proyecto e-Quality se busca alcanzar, entre otros, los siguientes objetivos:_x000D_ Garantizar la calidad de suministro de servicio telefónico y de internet a más del 95% de los abonados gestionados, mejorando los indicadores medios publicados._x000D_ Desarrollo de soluciones en ámbitos como chatbot inteligentes de atención al cliente y al técnico, crawlers para obtención automática de datos, evidencias de realización de diagnósticos de velocidad control de disponibilidad de servicios, etc, así como herramientas inteligentes de machine learning, geoposición inteligente, uso intensivo de tecnología Cloud, y herramientas big data._x000D_ Desarrollo de plataforma flexible, en arquitectura abierta para gestionar de forma integral las actuaciones de despliegue y de mantenimiento de infraestructuras de telefonía y datos._x000D_ Aportar inteligencia en todo el proceso que afecta a los indicadores de medida de la calidad del servicio_x000D_ Utilización de técnicas machine learning para generar algoritmos para la asignación de nuevos trabajos, permitiendo mejorar el servicio en el futuro de forma desatendida._x000D_ Desarrollo de un chatbot inteligente omnicanal (Spanish)
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Alicante/Alacant
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Identifiers
IDI-20190390
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